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- 「Defect Spectrum」は、従来の欠陥検出の限界を打ち破り、超高精度かつ豊富なセマンティックな産業用欠陥検出を初めて実現します。
- 現代の製造において、正確な欠陥検出は製品の品質を確保するための鍵であるだけでなく、生産効率を向上させるための核心でもあります。ただし、既存の欠陥検出データセットには、実際のアプリケーションに必要な精度や意味論的な豊富さが欠けていることが多く、その結果、モデルが特定の欠陥カテゴリや位置を識別できなくなります。この問題を解決するために、広州香港科技大学と Simou Technology で構成されるトップの研究チームは、産業欠陥に関する詳細かつ意味的に豊富な大規模なアノテーションを提供する「DefectSpectrum」データセットを革新的に開発しました。表 1 に示すように、他の産業データ セットと比較して、「DefectSpectrum」データ セットは最も多くの欠陥注釈 (5438 個の欠陥サンプル) と最も詳細な欠陥分類 (125 個の欠陥カテゴリ) を提供します。
- AI 939 2024-07-26 17:38:03
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- モバイルゲーム「Eternal Tribulation」正式サービス開始!音声AIチームメイトの背後にあるブラックテクノロジーを明らかに|Qualcomm Snapdragon Gaming Technology Awards 2024スピーチトランスクリプト
- 7 月 25 日、待望のモバイル ゲーム「Eternal Tribulation」が正式にパブリック ベータ版を開始し、事前ダウンロードの段階で、このモバイル ゲームは App Store の無料リストでトップ 1 にランクされました。ゲームに新たに導入された音声 AI チームメイト機能は、すぐに大多数のプレイヤーの注目と賞賛を集めました。 1. NetEase の最初の AI Copilot Teammate。この革新的なゲームプレイは NetEase 24 Studio と NetEase Fuxi AI Lab によって共同開発されました。世界初のゲーム Copilot Teammate は、最先端の AI 大型モデル推論テクノロジーに依存しており、実際のプレイヤーは、実際のプレイヤーと同等の AI チームメイトを体験します。機能のハイライト: AI チームメイトは、マップの実行、物資の検索、戦闘への参加、サークルの実行などの戦術的なアクションを独立して実行できるだけでなく、戦闘中に支援や救助を提供することもできます。
- AI 1157 2024-07-26 16:26:53
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- 世界初!彭城研究所とCUHKは400近くの文書を調査し、身体化された知能を深く分析
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 身体化された知能は、一般的な人工知能を実現する唯一の方法であり、その核心は、インテリジェント エージェントとデジタル空間および物理世界との相互作用を通じて複雑なタスクを完了することです。近年、マルチモーダル大型モデルやロボット技術が大きく進歩し、身体化された知能は世界的な技術競争、業界競争となっている。
- AI 725 2024-07-26 16:07:54
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- Zhipu AI がビデオ生成に参入: 「Qingying」はオンライン、6 秒、無料、無制限
- Zhipu 大型モデル チームは自社で開発および構築されています。 Kuaishou Keling AIが国内外で人気を集めているため、2023年のラージテキストモデルのように、国内のビデオ生成がますます人気が高まっています。ちょうど今、別の大きなビデオ生成モデル製品が正式にリリースされました。Zhipu AI は「Qingying」を正式にリリースしました。良いアイデア (数語から数百語) と少しの忍耐力 (30 秒) があれば、「Qingying」は解像度 1440x960 の高精度ビデオを生成できます。今後、Qingying は Qingyan アプリ上で公開され、すべてのユーザーが対話、画像、ビデオ、コード、エージェント生成の機能を完全に体験できるようになります。 Zhipu Qingyan の Web とアプリをカバーすることに加えて、「AI ダイナミック フォト ミニ プログラム」を操作して、携帯電話上の写真にダイナミックな効果をすばやく実現することもできます。
- AI 1080 2024-07-26 15:35:51
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- Google AI が IMO 数学オリンピック銀メダルを獲得、数理推論モデル AlphaProof が発売、強化学習が復活
- AI にとって、数学オリンピックはもはや問題ではありません。木曜日、Google DeepMind の人工知能は、AI を使用して今年の国際数学オリンピック IMO の本当の問題を解決するという偉業を達成し、金メダル獲得まであと一歩のところまで迫りました。先週終了したばかりの IMO コンテストでは、代数、組合せ論、幾何学、数論を含む 6 つの問題が出題されました。 Googleが提案したハイブリッドAIシステムは4問正解で28点を獲得し、銀メダルレベルに達した。今月初め、UCLA 終身教授のテレンス・タオ氏が、100 万ドルの賞金をかけて AI 数学オリンピック (AIMO Progress Award) を宣伝したばかりだったが、予想外なことに、AI の問題解決のレベルは 7 月以前にこのレベルまで向上していた。 IMO に関する質問を同時に行うのが最も難しいのは、最も歴史が長く、規模が最も大きく、最も否定的な IMO です。
- AI 741 2024-07-26 14:40:11
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- NVIDIA 対話モデル ChatQA はバージョン 2.0 に進化し、コンテキストの長さは 128K と記載されています
- オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。
- AI 936 2024-07-26 08:40:14
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- AI ツールのトレーニング データが不足していますが、解決策は 6 つあります
- 人工知能にはトレーニング データが必要ですが、そのデータには限りがあります。では、AI が成長し続けて私たちに役立つように、他にどのように AI をトレーニングできるのでしょうか? インターネットとそのデータは無尽蔵のリソースだと思うかもしれませんが、AI ツールは枯渇しつつあります
- AI 867 2024-07-25 22:40:33
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- TPAMI 2024 | ProCo: 無限対照ペアのロングテール対照学習
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この論文の筆頭著者である Du Chaoqun は、清華大学オートメーション学科の 2020 年度直接博士課程の学生です。チューターは黄高准教授です。彼は以前に清華大学物理学科で理学士号を取得しています。彼の研究対象には、ロングテール学習や半教師あり学習など、さまざまなデータ分布におけるモデルの一般化とロバスト性の研究が含まれます。
- AI 568 2024-07-25 20:52:33
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- SIGGRAPH 2024 | 物理シミュレーションの分野は新たな高みに到達します。 NetEase Fuxiの最新技術成果が見事に選ばれました
- 最近、ACM Special Interest Group on Computer Graphics (SIGGRAPH) が論文の採択結果を発表しました。NetEase Fuxi の最新の研究成果「リアルタイム内点超弾性のための事前条件付き非線形共役勾配法」が見事に採択されました。 8月にチームメンバーは米国コロラド州デンバーに行き、SIGGRAPH 2024カンファレンスで直接報告を行い、世界のコンピューティングコミュニティとコミュニケーションをとる予定です。
- AI 1097 2024-07-25 19:53:46
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- Byte の大型モデル同時通訳エージェントは、最初から人間と同等の同時通訳レベルを備えています。
- 非常に速い会話と複雑な発音を伴う早口言葉、絶妙な古典中国語、または即興とインスピレーションに満ちたカジュアルなチャットのいずれであっても、このモデルは正確かつ本物の翻訳結果をスムーズかつ自然に提供できます。近年、人工知能 (AI)、特に大規模言語モデル (LLM) に代表される AI は驚くべき速度で発展しており、これらのモデルはさまざまな自然言語処理タスクにおいて優れた能力を実証しています。しかし、多くの分野で画期的な進歩があったにもかかわらず、人間の言語の最高レベルを表す同時通訳(Simultaneous Interpretation、SI)はまだ未完成のプロジェクトです。
- AI 1086 2024-07-25 17:53:43
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- 精密狙撃兵ラマ 3.1? Mistral AI オープンソース Large 2、123B は Llama 405B に相当
- AI 競争はかつてないほど加速しており、昨日の Meta の新しいオープンソース Llama 3.1 モデルの発表に続き、フランスの AI スタートアップ MistralAI がこの争いに加わりました。 MistralAI は、次世代の主力オープン ソース モデルである MistralLarge2 を発表しました。MistralLarge2 は 1,230 億のパラメーターを持ち、コード生成、数学、推論の点で OpenAI や Meta の最新最先端モデルに匹敵します。 Llama3.1405Bに続き、MistralLarge2のリリースでオープンソースの大型モデルの流れがにわかに盛り上がったが、このモデルの特徴は「十分な大きさ」である。具体的には、MistralLですが、
- AI 1213 2024-07-25 14:24:56
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- 新しい科学的で複雑な質問応答ベンチマークと大規模モデルの評価システムを提供するために、UNSW、アルゴンヌ、シカゴ大学、およびその他の機関が共同で SciQAG フレームワークを立ち上げました。
- 編集者 |ScienceAI 質問応答 (QA) データセットは、自然言語処理 (NLP) 研究を促進する上で重要な役割を果たします。高品質の QA データ セットは、モデルの微調整に使用できるだけでなく、大規模言語モデル (LLM) の機能、特に科学的知識を理解し推論する能力を効果的に評価することもできます。現在、医学、化学、生物学、その他の分野をカバーする多くの科学 QA データ セットがありますが、これらのデータ セットにはまだいくつかの欠点があります。まず、データ形式は比較的単純で、そのほとんどが多肢選択式の質問であり、評価は簡単ですが、モデルの回答選択範囲が制限され、科学的な質問に回答するモデルの能力を完全にテストすることはできません。対照的に、自由回答型の Q&A
- AI 1418 2024-07-25 06:42:23
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- 清華大学が率先してマルチモーダル評価のリリース MultiTrust: GPT-4 はどの程度信頼性がありますか?
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この研究は、清華大学の Zhu Jun 教授が率いる基礎理論革新チームによって開始されました。長い間、チームは人工知能の開発における現在のボトルネック問題に焦点を当て、独自の人工知能理論と主要技術を探求し、インテリジェントアルゴリズムの対立的セキュリティの理論と方法に関する研究の最前線に立っています。
- AI 471 2024-07-24 20:38:59
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- Kuaishou Keling AI は世界中で内部テストに完全にオープンし、モデル効果が再びアップグレードされました
- 7 月 24 日、Kuaishou ビデオ生成大型モデル Keling AI は、基本モデルが再度アップグレードされ、内部テストが完全にオープンになったと発表しました。 Kuaishou 氏は、より多くのユーザーが Keling AI を使用できるようにし、クリエイターのさまざまなレベルの使用ニーズをより適切に満たすために、今後は完全にオープンな内部テストに基づいて、さまざまなカテゴリの会員システムを正式に開始すると述べました。メンバーに対応する専用の機能サービスを提供します。同時に、Keling AI の基本モデルも再度アップグレードされ、ユーザー エクスペリエンスがさらに向上しました。ユーザーエクスペリエンスをさらに向上させるために、Keling AI は 1 か月以上前にリリースされて以来、何度もアップグレードされ、今回のメンバーシップ システムの開始により、Keling AI の基本モデル効果は一度アップグレードされました。再び変身を遂げた。 1つ目は、ベーシックモデルのアップグレードにより画質が大幅に向上したことです。
- AI 966 2024-07-24 20:34:28
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- 最強モデルLlama 3.1 405Bが正式リリース、ザッカーバーグ氏:オープンソースが新時代をリード
- たった今、待望の Llama 3.1 が正式にリリースされました。 Metaは「オープンソースは新たな時代を導く」と公式に声を上げた。 Meta 氏は公式ブログで、「今日まで、オープンソースの大規模言語モデルは、機能とパフォーマンスの点でクローズド モデルに比べてほとんど遅れを取ってきました。今、私たちはオープンソースが主導する新しい時代の到来を告げています。私たちは MetaLlama3.1405B を一般公開しました」と述べました。これは世界で最大かつ最も強力なオープンソースの基本モデルであると私たちは信じています。現在までに、Llama のすべてのバージョンの合計ダウンロード数は 3 億回を超えており、Meta の創設者兼 CEO のザッカーバーグ氏も次のように書いています。」長い記事「OpenSourceAIsthePathForward」、
- AI 883 2024-07-24 20:23:06