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- ICML 2024 | 信号表現が飛躍的に強化され、メモリ節約率が 35% を超え、量子暗黙的表現ネットワークが登場
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者は、天津大学知能情報学部の Zhang Peng 教授、修士課程の学生 Zhao Jiaming、博士課程の学生 Qiao Wenbo と Gao Hui です。この研究活動は、中国国家自然科学財団と天津大学・中国科学技術共同実験室から資金提供を受けました。論文タイトル: QuantumIm
- AI 842 2024-06-26 17:07:22
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- ICML 2024 | 信号表現が飛躍的に強化され、メモリ節約率が 35% を超え、量子暗黙的表現ネットワークが登場
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者は、天津大学知能情報学部の Zhang Peng 教授、修士課程の学生 Zhao Jiaming、博士課程の学生 Qiao Wenbo と Gao Hui です。この研究活動は、中国国家自然科学財団と天津大学・中国科学技術共同実験室から資金提供を受けました。論文タイトル: QuantumIm
- AI 561 2024-06-26 17:07:10
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- AGIが「陸上エアバス」と出会うとき、SenseTimeのJueying大型モデルがLEVCに搭載
- 6月25日、吉利グループのサブブランド宜鎮汽車(LEVC)初の高級純電気MPV宜鎮L380が浙江省烏鎮で正式に発売された。このモデルはエアバスクラスのスペース、エアバスクラスの豪華さ、そしてエアバスクラスの耐久性を備えている。 , エアバスレベルの安全性 E-Zhen L380は「陸上のエアバス」と呼ばれています。 AI 大型モデル搭乗に依存して、Yizhen L380 はユーザーに革新的なスマート コックピット エクスペリエンスを作成します。中国のスマートコックピットのリーディングカンパニーとして、SenseTimeはLEVC宜鎮汽車と提携して、大規模AIモデルの宜鎮L380への搭載を支援し、「AIチャット」、「美しい写真の壁紙」、「AIチャット」、「美しい写真の壁紙」などの業界をリードするサービスを提供しています。 「童話の絵本」AI大型モデルコックピットソリューション。複数の信頼できるリストでの最近の評価では、SenseTime の「Ririxin 5.0」大型モデルが多くの指標を上回りました。
- AI 1120 2024-06-26 14:36:27
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- Tencent の大型モデル アプリ Yuanbao がオンラインになっており、それを使って GPT-4o に「挑戦」しました
- Tencent Yuanbao VSGPT-4o、誰が優れていますか?最近、テンセントはこれまでの遅さを変え、突然「ロールアップ」しました。5月14日、テンセントは渾源文生グラフモデルを完全にオープンソース化し、5月17日、テンセントはワンストップのAIエージェント作成および配布プラットフォーム「テンセントユアン」アプリをリリースしました。 」; 5月30日、Hunyuan大型モデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、現在App Storeでダウンロード可能です。 Tencent Yuanbao は、Hunyuan の大規模モデルに基づいた、検索エンジンによって駆動される効率的な情報統合ツールです。シンプルなインターフェイス設計を備えており、リアルタイムの情報を検索し、アップロードされた複数形式のドキュメントを要約して翻訳し、音声で話す練習をすることができます。対話。 Tencent Yuanbao の製品機能のこのアップグレードの背後には、Tencent の Hunyuan 基礎モデルの継続的な反復があります。報道によると
- AI 1181 2024-06-26 14:33:19
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- 中国科学院チームのTransformer深層学習モデルは、従来の方法の30倍の精度で糖とタンパク質の相互作用部位を予測する
- 編集者 | 大根の皮の糖分は自然界で最も豊富な有機物質であり、生命にとって不可欠です。生理学的および病理学的プロセス中に炭水化物がどのようにタンパク質を調節するかを理解することは、主要な生物学的問題に対処し、新しい治療法を開発する機会を提供する可能性があります。しかし、糖分子の多様性と複雑さにより、糖とタンパク質の結合部位と相互作用部位を実験的に同定することが困難となっています。ここで、中国科学院のチームは、特定のタンパク質構造上の糖結合部位を正確に予測できる深層学習モデルである DeepGlycanSite を開発しました。 DeepGlycanSite は、タンパク質の幾何学的および進化的特徴を、Transformer アーキテクチャを備えたディープ等変グラフ ニューラル ネットワークに組み込んでおり、以前の最先端の手法を大幅に上回ります。
- AI 1162 2024-06-26 01:17:20
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- 元の材料よりも 8 倍強度が高く、清華大学と武漢工業大学のチームは AI を使用して高エントロピー誘電体材料をスクリーニングした
- 編集者 | 大根の皮の誘電体材料は電荷を蓄積および放出することができ、コンデンサ、電子機器、電力システムに広く使用されています。非常に高い出力密度と高速応答特性を備えているため、ハイブリッド電気自動車、携帯電子機器、パルス電源システムなどの分野で使用されていますが、エネルギー密度のさらなる向上が求められています。高エントロピー戦略は、エネルギー貯蔵性能を向上させる効果的な方法となっていますが、高次元組成空間で新しい高エントロピーシステムを発見することは、従来の試行錯誤実験にとって大きな課題です。武漢理工大学、清華大学、ペンシルベニア州立大学の研究チームは、位相場シミュレーションと限られた実験データに基づいて、10の11乗を超える無限の探査空間における高エントロピーメディエーターの発見を加速する生成学習手法を提案した。電気材料(HED)の組み合わせ。すべき
- AI 867 2024-06-26 00:29:51
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- A2M 人工知能イノベーション サミットがまもなく開幕します! 66 社と協力して大規模モデルのベンチマーク ケースを明らかに
- 今年、大型モデル競争はついに新たなページを迎えた。大規模モデルは、言語モデルが大半を占め、認知レベルに焦点を当てたテキスト長の「前半」から、ビジネス モデルとシナリオ アプリケーションに焦点を当てたマルチモーダル モデルの「後半」に移行しました。大型モデルが「神々の戦い」を引き起こしているが、多くの企業は着地という重要な段階で立ち往生している。より多くの企業がラージモデルテクノロジーを理解し、実際の業務に適用できるようにするために、msupが主催する2024年A2M人工知能イノベーションサミットが6月28日と29日にルネッサンス上海ミンジエホテルで開催されます。このサミットのために、組織委員会はテーマの選択に関して専門的な視点を持つ業界の専門家10人を招待しました。
- AI 1263 2024-06-26 00:23:22
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- 招待状|世界を見て長江デルタに集まろう-AI新品質生産性開発フォーラムが盛大に開催されます。
- 人工知能技術が「死の谷」を越えたとき、AIによる「新たな生産性」の可能性が徐々に解放されます。新世代の人工知能テクノロジーの出現は、新興産業、新しいビジネス形式、革新的なモデルの急速な反復につながり、強力な新しい生産性を形成し、高品質の開発の中核原動力となっています。長江デルタ地域は、中国で最も活発な経済発展、最も高い開放度、最も強力なイノベーション能力を備えた地域の一つです。地域の協力協力は、資源配分の効率を向上させるだけでなく、主要な技術のブレークスルーと人材育成に対する強力なサポートも提供し、長江デルタが新しい人工知能の生産性の開発に最も適した地域の1つになるよう加速します。長江デルタ国家技術イノベーションセンターは、重要分野における主要技術研究の推進を中核的使命としており、産学、研究機関と協力して科学技術成果の移転を推進している。
- AI 682 2024-06-26 00:14:11
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- OpenAIはサービスを停止し、国内の大型モデルは無料で利用可能!開発者トークンは自由に実装できます
- 今朝早く、OpenAI が中国への API サービスの終了を突然発表し、国内開発者による GPT などの高レベルの大規模モデルへのアクセスがさらに厳しくなりました。国内の開発者にとっては本当に難しいことです。幸いなことに、オープンソースの大規模モデルのレベルがますます高くなるにつれて、開発者にはすでに Qwen2、DeepSeekV2、その他のモデルなどの優れた「代替品」が多数存在します。開発者に、より速く、より安く、より包括的で、よりスムーズなエクスペリエンスを提供するオープンソースの大規模モデル API を提供するために、AIInfra 分野のプロフェッショナルである SiliconFlow が登場し、ワンストップサービスである SiliconCloud を立ち上げました。大規模モデルの API プラットフォーム。たった今、Silicon Mobile は国内開発者に前例のない贈り物を贈呈しました:Qwen2(
- AI 1004 2024-06-25 20:56:11
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- なぜフェイシュが国内の大型モデルユニコーンの間で一般的な選択肢になったのでしょうか?
- タイトル写真 | Visual China ここ 1 年ほど、中国の科学技術分野で最も注目されているのは「大型モデル」です。特に 2024 年に入ってからは、業界全体の人気は「熱い」としか言いようがありません。資金調達の面では、2023 年からのブームは徐々にピークに達し、多くの大手スタートアップ企業の評価額は数十億ドルにまで上昇しています。ビジネスレベルでは、新興新興企業とインターネット大手が、基本的な大型モデルの機能と価格、および最初の 2 つによって決定される市場シェアをめぐって熾烈な競争を開始しました。価格競争よりも激しいのは、ビジネスルートの衝突です。一部の企業は toC ビジネスモデルに固執し、エンドユーザーに直接製品やサービスを提供することに重点を置いています。他はBに転向する
- AI 463 2024-06-25 20:36:03
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- GenAI の勢いを維持するために CIO が注力すべき分野
- GenAI は依然としてほとんどの企業にとって最優先投資であり、期待は高いです。 PwC の最新調査によると、米国の CEO の 61% が AI によってビジネス価値の生成方法が変わると期待していますが、この目標を達成するには、企業は AI の誇大宣伝を現実に変える必要があります。良いニュースは、彼らの技術が向上していることです。実際、Databricks が最近発表した State of Data + AI Report の結果によると、企業は 1,342% のモデルを実験段階から現実世界に導入しており、データと AI に対する野心は衰えておらず、企業の数は減少していません。実験モデルも 134% 増加しました。これらは明るい兆しですが、CIO や他のテクノロジー リーダーとの会話によれば、現在の課題はこれをどのように維持するかです。
- AI 1038 2024-06-25 18:35:41
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- 完成度高すぎ! Apple、21のモードが可能な新しいビジュアルモデル4M-21を発売
- **4M** や **UnifiedIO** などの現在のマルチモーダルおよびマルチタスクの基本モデルは、有望な結果を示しています。ただし、さまざまな入力を受け入れ、さまざまなタスクを実行するすぐに使用できる能力は、トレーニング対象のモダリティとタスクの (通常は少数の) 数によって制限されます。これに基づいて、ローザンヌ工科大学 (EPFL) の研究者と Apple は、数十の **広範で **多様な行動モードで動作する、**高度な**任意対任意のモダリティ単一モデルを共同開発しました。さまざまなモダリティに関するトレーニングを行い、大規模なマルチモーダル データセットとテキスト コーパスに関する共同トレーニングを実施します。トレーニング プロセスの重要なステップは、類似した画像であっても、さまざまなモダリティに対して個別の **トークン化** を実行することです。
- AI 1330 2024-06-25 17:17:19
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- マーケティング効果が大幅アップ、AIGC動画制作はこう活用すべき
- 1 年以上の開発を経て、AIGC はテキスト対話と画像生成からビデオ生成に徐々に移行してきました。 4 か月前を振り返ると、Sora の誕生によりビデオ生成トラックに再編が起こり、ビデオ作成分野における AIGC の適用範囲と深さが精力的に促進されました。大型モデルの話題が飛び交う時代において、私たちは映像生成による視覚的な衝撃に驚かされる一方で、実装の難しさに直面しています。確かに大規模モデルは技術研究開発から応用実践までまだ慣らし運転の段階にあり、実際のビジネスシナリオに基づいたチューニングが必要ですが、理想と現実の距離は徐々に縮まりつつあります。マーケティングは、人工知能テクノロジーの重要な実装シナリオとして、多くの企業や実務家がブレークスルーを実現したい方向性となっています。適切な方法をマスターすると、ビデオをマーケティングするクリエイティブなプロセスがより簡単になります。
- AI 593 2024-06-25 00:01:11
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- AI 低分子創薬の「百科事典」、コーネル大学、ケンブリッジ大学、EPFL などの研究者によってレビューされ、Nature サブジャーナルに掲載
- 著者 | 編集者 Du Yuanqi (コーネル大学) | ScienceAI 科学のための AI がますます注目を集めるにつれて、人々は AI がどのように一連の科学的問題を解決し、他の同様の分野で参考としてうまく利用できるかについてより関心を持っています。 AI と低分子創薬は、最も代表的で初期に研究が進められている分野の 1 つです。分子の発見は、(分子構造の離散的な性質のため) 非常に困難な組み合わせ最適化問題であり、探索空間は非常に大きく、険しいものであると同時に、通常、探索された分子の特性を検証することは非常に困難です。高価な実験、少なくともシミュレーション計算、フィードバックを提供するための量子化学手法が必要です。機械学習の急速な発展と初期の探求からの恩恵(シンプルで使用可能な最適化目標と効果測定の構築を含む)
- AI 611 2024-06-24 21:20:21
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- オリンピックで最も賢い AI を選択する: Claude-3.5-Sonnet 対 GPT-4o?
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com、zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 上海交通大学の生成人工知能研究室 (GAIRLab) の研究チームは、大規模モデルのトレーニング、調整、評価を主な研究方向としています。チームホームページ:https://plms.ai/AI技術は日々変化しています。最近、Anthr。
- AI 1204 2024-06-24 17:01:06