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- 配列情報を使用してタンパク質-リガンド複合体の構造を直接予測することで、RoseTTAFold シリーズの成功率を上回ります。
- 編集者 | 大根の皮のタンパク質は、病原体と戦うための確立されたツールであり、実験的試験で可能性のある治療法を絞り込むために使用されています。高品質のタンパク質構造が必要であり、タンパク質は完全または部分的に硬いとみなされることがよくあります。今回、ベルリン自由大学の研究者らは、タンパク質-リガンド複合体の完全に柔軟な全原子構造を配列情報から直接予測できる人工知能システムを開発した。古典的なドッキング方法は依然として優れていますが、これは標的タンパク質の結晶構造にも依存します。柔軟な全原子構造の予測に加えて、予測信頼度メトリック (plDDT) を使用して、正確な予測を選択し、強い結合剤と弱い結合剤を区別することができます。この研究は以下に基づいています
- AI 1364 2024-06-19 10:09:49
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- Bytedance Doubaoと武漢大学がCALを提案:視覚的に関連したトークンを通じてマルチモーダルアライメント効果を強化
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 現在主流のビジュアル言語モデル (VLM) は、主に大規模言語モデル (LLM) のさらなる微調整に基づいています。したがって、さまざまな方法で画像を LLM の埋め込み空間にマッピングし、自己回帰手法を使用して画像トークンに基づいて答えを予測する必要があります。ここに来たことがある
- AI 1032 2024-06-19 09:53:01
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- 狂ったように殺します! Google はビデオを音声に変換し、リアルな音響効果により AI ビデオが沈黙に別れを告げます。
- AI サークルの活況は一般の人々にとって驚きでした。最近、海の向こうが大騒ぎになっています! Luma の興奮はまだ冷めず、昨夜 Runway はキングボム、Gen-3Alpha をリリースしました。 (詳細については、「Sora のランウェイ バージョンがリリースされました: 高忠実度、超一貫性、Gen-3Alpha がネットユーザーに衝撃を与えました」を参照してください。) さらに予想外だったのは、目が覚めたとき、Google DeepMind にも新しいニュースがあり、それが静かにリリースされました。 Video-to-Speech (V2A) テクノロジーで。この機能はまだ公開されていませんが、公式デモ動画を見る限り、かなりスムーズな効果が得られます。同時に、GoogleDeepMind
- AI 523 2024-06-19 09:36:24
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- 回答抽出精度は 96.88% に達し、xFinder は大規模モデルの「不正行為」の考え方を排除します
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の筆頭著者および責任著者はいずれも上海アルゴリズム革新研究所の出身です。その中で、責任著者のLi Zhiyu博士は、中国人民大学コンピュータサイエンス専攻を卒業し、アリババや小紅書などのインターネット企業でアルゴリズムの実装と研究業務に従事し、1000億ドルを含むプロジェクトに参加してきました。
- AI 951 2024-06-19 08:11:50
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- 世界的な機動性を備えた高級電動オフロード車、ウォリアー 917 ドラゴン アーマーが予約販売開始
- 6月17日、中国初の映画共同ブランド車、東風汽車科技が所有する完全移動式高級電気オフロード車「ウォリアー 917 ドラゴンアーマー」が正式に予約販売を開始した。新車の先行販売価格帯は76万8,000ドルである。 86万8,000元に。ウォリアーズ 917 ドラゴン アーマーは、魅力的な予約ポリシーも開始しました。9 月 17 日より前に予約したユーザーは、生涯車両保証、生涯無料車両配達、生涯無料モバイル サービス車両、生涯無料ロードサイド アシスタンス、および 5 回連続 20GB 月間コックピットを利用できます。年間のエンターテイメント トラフィック、1 年間のオーディオおよびビデオ メンバーシップ カードの 896 ボーナス。さらに、家庭用充電パイル、カーボンファイバーインテリアキット、オリジナルシャーシアーマーキットを含む3つの限定ギフトが贈られ、総額2万8000元相当となる。ウォリアー 917 ドラゴン
- AI 592 2024-06-19 06:01:29
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- 清華大学とその他の大学が、10 近くの最新の透かしアルゴリズムをサポートする初のオープンソースの大規模モデル透かしツールキット MarkLLM を発表
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事は、清華大学、上海交通大学、シドニー大学、UCSB、香港中文大学、香港科学技術大学、および香港によって共同で執筆されました。孔科技大学(広州)。主な著者は次のとおりです。 Pan Leyi (筆頭著者)、清華大学の学部生、研究の方向性は大型の水モデルです
- AI 1132 2024-06-19 05:13:08
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- 複合材料中の原子拡散を研究し、UC がニューラル ネットワーク ダイナミクス手法を開発
- Editor | Green Luo は、風に乗って顔に広がる花の香りのようなものです。物質内の原子や分子も「拡散」します。材料中の分散は、析出、新しい相の形成、微細構造の進化のダイナミクスを決定し、機械的および物理的特性に大きな影響を与えます。複雑な組成をもつ材料の固有の化学的複雑さは、原子拡散モデリングと化学的に規則正しい構造の形成に課題をもたらします。これに関連して、カリフォルニア大学の研究者らは、複雑な組成を有する材料における原子の拡散と、その結果として生じる微細構造の進化を予測するためのニューラル ネットワーク ダイナミクス (NNK) 手法を提案しています。このフレームワークは、人工ニューラル ネットワークと組み合わせた効率的な格子構造と化学的特性評価に基づいており、経路に依存するすべての移動障壁と単一原子ホッピングを正確に予測できます。探索のためのスケーラブルな NNK フレームワーク
- AI 839 2024-06-19 05:04:39
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- 一眼 16 秒の 720p 高解像度ビデオがワンクリックで生成され、Sora のオープンソース バージョンには新たな驚きがあります
- Luchen Open-Sora チームは、720p の高解像度ビデオの品質と生成時間において画期的な進歩を達成し、あらゆるスタイルの高品質な短編映画のシームレスな制作をサポートしました。驚くべきことに、さらに 1 億ポイントをオープン ソースにもたらすことを選択しました。ショックを受けたコミュニティは、すべてをオープンソース化し続けます。オープンソースのアドレス: https://github.com/hpcaitech/Open-Sora は、モデルの重みを使用して、波と巻き貝の密着、森の計り知れない秘密など、さまざまなクールな短編フィルムを生成します。キャラクターのポートレートのレンダリングも非常にリアルです。サイバーパンク スタイルも正確に表現できるため、すぐに未来とテクノロジーの強い感覚に満ちた短編映画が完成します。画像は圧縮されています。面白くて鮮やかなアニメーションショットを生成することもでき、素晴らしい成果をもたらします。
- AI 581 2024-06-18 20:57:51
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- 計算効率は 100 倍以上向上し、非経験的分子動力学計算用の Transformer に基づく大規模なモデルを開発するために Li Jinjin のチームに提出されました。
- 著者 | 編集者 Tao Kehao | Cabbage Leaf 新世代の高効率材料の開発には、原子や分子の動的挙動の正確なシミュレーションが不可欠です。しかし、従来の非経験分子動力学 (AIMD) シミュレーションは、当然のことながら高精度の予測機能を提供しますが、高い計算コストと長いシミュレーション時間が研究の進歩を大きく制限します。たとえば、100 個の原子を含む材料系の 30 ピコ秒のシミュレーションをセットアップするには通常数か月かかります。これは、迅速な反復と最適化が必要な新材料の開発にとって大きな課題となります。この文脈において、このプロセスを大幅に高速化できる人工知能モデルは非常に価値があります。これらの課題に直面して、上海交通大学人工知能微細構造研究所 (AIMS-lab) は T-AIMD と呼ばれるシステムを開発しました。
- AI 1171 2024-06-18 18:02:54
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- 大規模モデル + モンテカルロ木探索、1 つの動きで LLaMa-3 8B オリンピック レベルが GPT-4 に近づく
- アルゴリズム レベルでの革新により、大規模な言語モデルが数学的問題を解決する能力は今後も向上し続けるでしょう。ここ数日、工業中等学校に通う17歳のジャン・ピンさんが、2024年のアリババ世界数学コンテスト予選で世界12位にランクされたというニュースがスクリーンを賑わせた。同時に、AIチャレンジの結果によると、AI参加全563チーム中、最高スコアは34点、平均スコアは18点で、人間のプレイヤーの平均レベルに追いついたことがわかりました。数学コンテストに参加するAIの主な欠点は、論理的推論能力が弱く、証明問題で満点を獲得するのが難しいことだ。これは、戦略と論理的推論を必要とするタスクにおいて、GPT-4 や LLaMA などの現在の大規模言語モデル (LLM) が直面する大きな課題でもあります。重要な障害の 1 つは、特に精度が必要な場合、出力の精度と信頼性です。
- AI 1289 2024-06-18 16:46:12
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- SORAの3Dバージョンが登場! DreamTech が世界初のネイティブ 3D-DiT 大型モデルである Direct3D を発売
- 2024 年 5 月、DreamTech は高品質 3D 生成大型モデル Direct3D を正式に発表し、関連する学術論文 Direct3D: ScalableImage-to-3DGeneration via 3DLatentDiffusionTransformer を発行しました。リンク: https://arxiv.org/abs/2405.14832 これは、ネイティブ 3D 生成ルートの最初に公開された 3D 大型モデルであり、3DDiffusionTransformer (3D-DiT) を使用することで、長年の課題となっていた高品質 3D コンテンツ生成を解決します。業界を悩ませた。ネイティブ 3D テクノロジーの路線を堅持し、
- AI 1170 2024-06-18 09:57:21
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- 魯迅に早口言葉を話させ、ヘップバーンにヒップホップを演奏してもらうという別のビデオ モデルが広まり、スタンフォードの中国人医師によって設立されました。
- チームメンバーは全員スタンフォード大学の出身で、CTOもテイラー・スウィフトの熱狂的なファンです。 AIビデオの分野はおかしくなりつつあります。 Lumaが引き起こしたカーニバルはまだ終わっておらず、スタンフォード大学チームがプロデュースしたAIビデオサークル・プロテウスにもう一人の挑戦者がいる。報告によると、Proteus は、非常にリアルで表現力豊かなキャラクターを生成できる低遅延の基本モデルです。たとえば、世界的に有名な絵画の主人公、モナリザや真珠の耳飾りの少女を、自然で滑らかな表情で自由に笑わせましょう。オードリー ヘップバーンがこれまでの淑女イメージを変え、ヒップホップ ラップを始めさせましょう。
- AI 601 2024-06-16 22:52:40
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- 高品質の 3D 生成に最も期待できるエピソードは? GaussianCube は 3D 生成において NeRF を総合的に上回ります
- 本ウェブサイトのAIxivコラムは学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。 3D 生成モデリングの研究分野では、現在の 2 つのカテゴリの 3D 表現手法は、フィッティング機能が不十分な暗黙的なデコーダに基づいているか、明確に定義された空間構造が欠如しており、主流の 3D 普及技術と統合することが困難です。 USTC、清華社、Microsoft Research Asia より
- AI 1406 2024-06-16 22:50:00
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- NVIDIA の最も強力なオープンソース ユニバーサル モデル Nemotron-4 340B
- Llama-3を上回る性能を持ち、主に合成データに使用されます。 NVIDIAの汎用大型モデルNemotronが最新の3400億パラメータ版をオープンソース化した。金曜日、NVIDIA は Nemotron-4340B の発売を発表しました。これには、開発者が大規模言語モデル (LLM) をトレーニングするための合成データを生成するために使用できる一連のオープン モデルが含まれており、医療、金融、製造、小売などのあらゆる業界の商用アプリケーションに使用できます。高品質のトレーニング データは、カスタム LLM の応答性、精度、品質において重要な役割を果たしますが、堅牢なデータ セットは高価でアクセスできないことがよくあります。 Nemotron-4340B は、独自のオープン モデル ライセンスを通じて、開発者に次の機能を提供します。
- AI 834 2024-06-16 22:32:02
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- ACL 2024 論文の最終結論: 大規模言語モデル ≠ ワールド シミュレーター、Yann LeCun: その通りです
- 常識的なタスクに基づいて状態変化をシミュレートする場合、GPT-4 の精度が約 60% しかない場合、それでも大規模な言語モデルを世界シミュレータとして使用することを検討すべきでしょうか?過去 2 日間で、ACL2024 に選ばれた論文「CanLanguageModelsServeasText-BasedWorldSimulators?」がソーシャル メディア X で熱い議論を巻き起こし、チューリング賞受賞者の Yann LeCun も参加しました。この論文では、現在の言語モデル自体が世界シミュレータとして機能し、アクションがさまざまな世界の状態をどのように変化させるかを正確に予測し、それによって広範な手動コーディングの必要性を回避できるか?という疑問を検討します。この問題を受けて、アリゾナ大学とニューヨーク大学の研究者らは、
- AI 913 2024-06-16 22:31:09