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- AI が量子物理学問題を初めて解決、DeepMind が量子励起状態を正確に計算、科学誌に掲載
- 編集者 | KX 以前、Google DeepMind の研究者によって開発されたフェルミオン ニューラル ネットワーク (FermiNet) は、多数の電子の量子基底状態をモデル化するのに非常に適していました。 FermiNet は当初、分子の基底状態に焦点を当てていました。しかし、光や高温にさらされるなどして分子や材料が大量のエネルギーで刺激されると、電子がより高いエネルギー状態、つまり励起状態に入る可能性があります。励起状態は物理学や化学などの分野で重要ですが、第一原理に基づく励起状態特性のスケーラブルで正確かつ堅牢な計算には依然として重要な理論的課題が残されています。今回、DeepMind の研究者は、以前の方法よりも強力で汎用性の高い、励起状態を計算するための新しい方法を開発しました。この方法はどんなものにも応用できます
- AI 1250 2024-08-23 19:34:26
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- 具現化されたインテリジェンスデータは高価すぎると常に言われていますが、Pengcheng Laboratoryは100万規模の標準化されたデータセットをオープンソースしました
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この論文の著者は、彭城研究所のマルチエージェントおよび身体性知能研究所、および南方科技大学と孫文大学の教師と学生のチームの出身です。 -セン大学、リン・リャン教授(同研究所研究ディレクター、全国優秀青少年、IEEEフェロー)、ジェン・フェン教授、梁暁丹教授、王志強氏を含む(
- AI 951 2024-08-23 16:01:02
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- 中国初の自社開発環境省マルチモーダル大規模モデルは、テンセントの混合要素マルチモーダル理解を明らかにする
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com GPT に代表される大規模な言語モデルは、デジタル認知空間における一般的な人工知能の夜明けを告げます。これらのモデルは、自然言語を処理および生成することによって強力な理解および推論能力を実証し、複数の分野での幅広い応用の見通しを示しています。コンテンツ内かどうか
- AI 613 2024-08-22 22:38:25
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- AI を使用してエージェントを自動的に設計すると、数学のスコアが 25.9% 向上し、手動による設計を大幅に上回りました。
- ADAS に基づいて発見されたエージェントのパフォーマンスは、手作業で設計された最先端のベースラインを大幅に上回ります。 GPT や Claude などの基本モデル (FM) は、汎用エージェントの強力なサポートになりつつあり、さまざまな推論や計画タスクに使用されることが増えています。ただし、問題を解決するときに必要なエージェントは、通常、モノリシック モデル クエリではなく、複数のコンポーネントを備えた複合エージェント システムです。さらに、エージェントが現実世界の複雑なタスクを解決するには、多くの場合、検索エンジン、コード実行、データベース クエリなどの外部ツールにアクセスする必要があります。したがって、思考連鎖の計画と推論、記憶構造、ツールの使用法、内省など、エージェント システムの効果的な構成要素が数多く提案されています。これらの薬剤はさまざまな用途で成功を収めていますが、
- AI 350 2024-08-22 22:37:32
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- 世界ロボット会議で「未来の高齢者介護の希望」を担う家庭用ロボットを囲みました
- 北京で開催中の世界ロボット会議では、人型ロボットの展示が絶対的な注目となっているスターダストインテリジェントのブースでは、AIロボットアシスタントS1がダルシマー、武道、書道の3大パフォーマンスを披露した。文武両道を備えた 1 つの展示エリアには、多くの専門的な聴衆とメディアが集まりました。弾性ストリングのエレガントな演奏により、S1 は、スピード、強さ、正確さを備えた繊細な操作と絶対的なコントロールを発揮します。 CCTVニュースは、「書道」の背後にある模倣学習とインテリジェント制御に関する特別レポートを実施し、同社の創設者ライ・ジエ氏は、滑らかな動きの背後にあるハードウェア側が最高の力制御と最も人間らしい身体指標(速度、負荷)を追求していると説明した。など)、AI側では人の実際の動きのデータが収集され、強い状況に遭遇したときにロボットがより強くなり、急速に進化することを学習することができます。そしてアジャイル
- AI 784 2024-08-22 22:35:03
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- 分散型人工知能カンファレンス DAI 2024 論文募集: エージェント デイ、強化学習の父であるリチャード サットン氏が出席します。 Yan Shuicheng、Sergey Levine、DeepMind の科学者が基調講演を行います
- 会議の紹介 科学技術の急速な発展に伴い、人工知能は社会の進歩を促進する重要な力となっています。この時代に、分散型人工知能 (DAI) の革新と応用を目撃し、参加できることは幸運です。分散型人工知能は人工知能分野の重要な分野であり、近年ますます注目を集めています。大規模言語モデル (LLM) に基づくエージェントは、大規模モデルの強力な言語理解機能と生成機能を組み合わせることで、自然言語対話、知識推論、タスク計画などにおいて大きな可能性を示しました。 AIAgent は大きな言語モデルを引き継ぎ、現在の AI 界隈で話題になっています。アウ
- AI 1220 2024-08-22 20:02:33
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- タンパク質機能予測のための新しい SOTA、オックスフォードの上海理工大学などによる統計ベースの AI 手法、Nature サブジャーナルに掲載
- 、編集者 | KX タンパク質は他の分子と結合して、ほぼすべての基本的な生物学的活動を促進します。したがって、タンパク質の機能を理解することは、健康、病気、進化、生物の機能を分子レベルで理解するために重要です。しかし、2 億以上のタンパク質はまだ特性が解明されておらず、さまざまな品質のアノテーションを予測する計算手法はタンパク質の構造情報に大きく依存しています。最近、オックスフォード大学、チューリッヒ工科大学、上海科学技術大学、北京師範大学の研究チームは、タンパク質の機能アノテーションと機能部位の同定を容易にするために、PhiGnetと呼ばれる統計ベースのグラフネットワーク手法を設計しました。 。 PhiGnet はパフォーマンスにおいて他の方法よりも優れているだけでなく、構造情報がない場合でもシーケンスを縮小します。
- AI 830 2024-08-22 16:45:02
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- 自然の視点: 医療における人工知能のテストは混乱に陥っています。何をすべきでしょうか?
- 編集者 | ScienceAI 限られた臨床データに基づいて、何百もの医療アルゴリズムが承認されています。科学者たちは、誰がツールをテストすべきか、そしてどのようにテストするのが最善かについて議論しています。デビン シン氏は、救急治療室で小児患者が治療を長時間待っている間に心停止に陥るのを目撃し、待ち時間を短縮するための AI の応用を模索するようになりました。 SickKids 緊急治療室からのトリアージ データを使用して、Singh 氏らは潜在的な診断を提供し、検査を推奨する一連の AI モデルを構築しました。ある研究では、これらのモデルにより医師の診察が 22.3% 短縮され、医療検査が必要な患者 1 人あたりの結果の処理が 3 時間近く高速化できることが示されました。ただし、研究における人工知能アルゴリズムの成功は、これを証明するだけです。
- AI 504 2024-08-22 16:37:32
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- Ant Group の金融マルチエージェント フレームワークが正式にオープンソース化
- 5 月 25 日、アント グループは、第 7 回デジタル中国建設サミットで、マルチエージェント フレームワーク「agentUniverse」を正式にオープンソース化しました。これは、金融分野におけるオープンソースのマルチエージェント テクノロジー フレームワークです。このフレームワークの核となるのは、マルチエージェントです。コラボレーション オーケストレーション コンポーネントを使用すると、開発者はマルチエージェント コラボレーション モデルを開発およびカスタマイズできるようになり、金融シナリオにおける大規模モデル テクノロジの研究開発を迅速化するのに役立ちます。 (キャプション: Ant Group のウェルス インシュアランス ビジネス グループ インテリジェント サービス部門のゼネラル マネージャーである Lu Xin 氏は、金融シナリオ向けの初のオープンソース マルチエージェント フレームワークをリリースしました) エージェントはユーザーと大規模モデルの間の対話を簡素化し、ユーザーが指定することのみを許可します大きなモデルを推進するための目標が仕事を成し遂げる。 IDCが発表した「2024 AIGC Top Ten Trends in Application Layer」レポートによると、インテリジェントエージェントが主流になる
- AI 405 2024-08-22 16:01:42
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- AI 使用中 | トランプの魂は「黒い神話」、3D の「魔法変身」悟空を貫通…黒い猿はいくつの AI ゲームプレイを呼び起こすことができるか?
- Machine Power Report 編集者: Yang Wen 大型モデルや AIGC に代表される人工知能の波は、私たちの生活や働き方を静かに変えていますが、ほとんどの人はまだその使い方を知りません。そこで、直感的で興味深く簡潔な人工知能のユースケースを通じてAIの活用方法を詳しく紹介し、皆様の思考を刺激するコラム「AI in Use」を立ち上げました。また、読者が革新的な実践的な使用例を提出することも歓迎します。送信メール: content@jiqizhixin.com 過去 2 日間に画面が黒い猿によってスワイプされました。これはどれほど馬鹿げた暑さですか? Douyin、Weibo、一般アカウントを一度スワイプするだけで、国産ゲーム「Black Myth: Wukong」の話題で持ちきりとなり、公式メディアも生放送を開始しました。従業員が安心して働けるよう、直接休暇を取得する企業もあります。
- AI 918 2024-08-21 22:50:32
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- 中国科学院計算技術研究所のチームは、タンパク質の構造と配列を AI ベースでエンドツーエンドのデノボ設計する CarbonNovo を提案しました。
- 編集者 | ScienceAI 著者 | 計算技術研究所の張海滄チーム 最近、中国科学院計算技術研究所の張海滄率いる研究チームは、CarbonNovo がタンパク質の骨格構造と配列を共同で設計することを提案しました。 -終了方法。この研究は、機械学習カンファレンスICML2024で「CarbonNovo:JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel」というタイトルで発表された。背景 はじめに タンパク質は、生物学的機能を実行する重要な高分子です。 De novo タンパク質設計は、まったく新しいタンパク質を作成することを目的としており、医薬品開発や酵素工学に幅広く応用できます。近年では基本的に
- AI 811 2024-08-21 21:09:32
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- 初のメカニカルクロー!元羅宝は2024年の世界ロボット会議に登場し、家庭に入ることができる初のチェスロボットを発表した
- 8月21日、2024年世界ロボット会議が北京で盛大に開催された。 SenseTimeのホームロボットブランド「Yuanluobot SenseRobot」は、全製品ファミリーを発表し、最近、世界初の家庭用チェスロボットとなるYuanluobot AIチェスプレイロボット - Chess Professional Edition(以下、「Yuanluobot SenseRobot」という)をリリースした。家。 Yuanluobo の 3 番目のチェス対局ロボット製品である新しい Guxiang ロボットは、AI およびエンジニアリング機械において多くの特別な技術アップグレードと革新を経て、初めて 3 次元のチェスの駒を拾う機能を実現しました。家庭用ロボットの機械的な爪を通して、チェスの対局、全員でのチェスの対局、記譜のレビューなどの人間と機械の機能を実行します。
- AI 1351 2024-08-21 19:33:36
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- マルチモーダルモデル評価フレームワーク lmms-eval がリリースされました。包括的な補償、低コスト、ゼロ汚染
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 大規模モデルの研究が深まるにつれ、それらをより多くのモダリティにどのように推進するかが学界や産業界で話題になっています。 GPT-4o、Claude3.5 など、最近リリースされた大規模なクローズドソース モデルには、すでに LLaV 機能が備わっています。
- AI 529 2024-08-21 16:38:07
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- Nvidia の最初の AI NPC がゲームに登場、国内の傑作、4B モデルは 2G のビデオ メモリのみを必要とします
- プレイヤーは皆、「ゲームはいつリリースされるのか?」と尋ねています。大型モデル駆動型ゲーム NPC がついにリリースされました。今朝早く、Nvidia はゲームのデモをリリースしました。ゲームをプレイする際に、音声対話を使用して NPC とコミュニケーションし、レベルの目標を理解し、装備構成を最適化し、武器の色を調整して戦闘を開始できるようになりました。待望の AINPC エンジンがマルチプレイヤー メカコンバット ゲーム MechaBREAK でデビューしました。世界初、国産ゲームとなる。 PVP を重視したゲームとして、Unlimited Machine は世界的な e スポーツ製品になることを目指しています。 8月にプレテストが終了したばかりで、「クローズドベータ終了が早すぎた」という声も多かった。現在、このゲームは Steam プラットフォーム上に 100 万件以上のウィッシュリストが登録されており、国内外で数多くのゲームビデオが公開されています。
- AI 484 2024-08-21 16:37:00
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- 1024フレームとほぼ100%の精度をサポートするNVIDIA「LongVILA」が長時間ビデオの開発を開始
- 現在、ロングコンテキスト ビジュアル言語モデル (VLM) には、システム、モデル トレーニング、データ セット開発を統合する新しいフルスタック ソリューション LongVILA が搭載されています。この段階では、モデルのマルチモーダルな理解とロングコンテキスト機能を組み合わせることが非常に重要です。より多くのモダリティをサポートする基本モデルは、より柔軟な入力信号を受け入れることができるため、ユーザーはより多様な方法でモデルを操作できます。 。また、コンテキストが長くなると、モデルは長いドキュメントや長いビデオなど、より多くの情報を処理できるようになり、より現実世界のアプリケーションに必要な機能も提供されます。ただし、現在直面している問題は、一部の作業でロングコンテキストのビジュアル言語モデル (VLM) が有効になっていますが、通常は完全な機能を提供するのではなく、単純化されたアプローチであることです。
- AI 655 2024-08-21 16:35:04