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- 静的サイト FTW
- 何年もの間、私はサードパーティのプラットフォームへの依存から解放され、自分の個人的なウェブサイトでブログを書くことに戻りたいと思っていました。数日前、ついに挑戦に踏み切りました。ホスティングとフレームワークの選択という 2 つの大きなハードルが常に立ちはだかっていました。以前は WordPress を使用していましたが、私の PHP の経験は
- Python チュートリアル 991 2025-01-12 12:10:43
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- Ubuntu に PyTorch と JupyterLab をインストールする
- PyTorchandJupyterLabonUbuntu をセットアップしましょう!このガイドでは、必要なものすべてをインストールして構成するための効率的なアプローチを提供します。まず、Ubuntu システムが最新であることを確認します: sudoaptupdate&&sudoapt-yupgradePython のバージョンを確認します。バージョン番号に注意してください。
- Python チュートリアル 452 2025-01-12 12:09:43
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- AWS を使用した NBA データレイクの構築: 包括的なガイド
- AWS の包括的なサービススイートのおかげで、AWS を使用した NBA 分析用のクラウドネイティブ データ レイクの構築がこれまでになく簡単になりました。このガイドでは、Amazon S3、AWS Glue、Amazon Athena を使用して NBA データ レイクを作成し、効率的なデータ ストアのために Python スクリプトでセットアップを自動化する方法を示します。
- Python チュートリアル 615 2025-01-12 08:31:42
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- Python は For ループが苦手 – それがまさに私たちが気に入っている理由です
- Python はプログラミング言語界のエレガントな猫です。独立していて洗練されており、実際に必要になるまでは必要ないようです。この性質は for ループに最も顕著に反映されており、瞬時に天才にも愚か者にも感じさせることができます。 Python の for ループは悪くありませんが、自分よりも知識があるふりをするのが上手すぎます。 Python の禅: 「愚か者、あまりやらない」 ほとんどのプログラミング言語の for ループは直感的です。 10まで数えたいですか?問題ありません。賢いと思わせるための定型コードをたくさん提供してください。 C言語での書き方:for(inti=0;i
- Python チュートリアル 655 2025-01-12 08:07:41
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- この小さな Python スクリプトにより、低レベル プログラミングの理解が向上しました
- 元々は、LevelUpCodingonMedium で公開されました。Python の使いやすさは、根底にある複雑さを覆い隠してしまうことがよくあります。多くの開発者は、共通のライブラリやパターンに慣れてきて、学習が頭打ちになってしまいます。ただし、同時実行性や低レベルのプログラミングなどの高度なトピックはオフになります。
- Python チュートリアル 591 2025-01-12 06:40:42
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- Pydantic、Crawl、Gemini を使用した非同期電子商取引 Web スクレイパーの構築
- 要約: このガイドは、crawl4ai の AI を活用した抽出と Pydantic データ モデルを使用して、電子商取引スクレイパーを構築する方法を示します。スクレイパーは、製品リスト (名前、価格) と詳細な製品情報 (仕様、レビュー) の両方を非同期で取得します。
- Python チュートリアル 360 2025-01-12 06:25:42
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- 知っておくべき技術スタック
- 2025 年に学ぶ価値のある 12 の人気のテクノロジー スタックと、すぐにお金を稼ぐためのガイド 2025 年にはテクノロジーが急速に発展しており、適切なテクノロジー スタックを選択することが重要です。この記事では、2025 年に注目を集める 12 のテクノロジー スタックを紹介します。また、すぐにお金を稼ぐための AI Notion テンプレート ガイドも付属しています。 Web 開発者、モバイル アプリケーション開発者、または AI/ブロックチェーン分野の専門家であっても、自分に合った方向性を見つけることができます。 1. MERN スタック (MongoDB、Express.js、React、Node.js) MERN スタックは、フルスタック Web 開発に最適なソリューションです。JavaScript を使用して Web サイトのフロントエンドとバックエンドを構築できます。これにより、開発プロセスが簡素化され、アプリケーションの効率が向上します。
- Python チュートリアル 502 2025-01-11 22:09:44
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- 5 つの見逃せないトップ Python オープンソース プロジェクト
- Python は、あらゆるスキル レベルの開発者に対応するオープンソース プロジェクトの活発なエコシステムにより、2025 年においても最も人気のあるプログラミング言語の 1 つとしてその優位性を維持し続けます。データ サイエンスや機械学習から Web 開発や自動化に至るまで、これらのプロジェクトはこの言語の多用途性を示しています。今年絶対に見逃せないトップ Python オープンソース プロジェクトのいくつかを詳しく見てみましょう。はい、面白くするためにいくつかのミームを追加します。 ?FastAPI Python を使用して API を構築している場合、FastAPI は依然として革新的なツールです。超高速、タイプヒントのサポート、自動対話型 API ドキュメントで知られており、スピードと使いやすさを重視する開発者に最適です。
- Python チュートリアル 526 2025-01-11 20:13:46
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- Python データ型の探索: 初心者ガイド
- Python データ型のマスター: 初心者ガイド Python プログラミングを始めるときに最初に遭遇する最も重要な概念の 1 つはデータ型です。 Python はそのシンプルさと多用途性により、初心者にも専門家にも同様に人気の言語です。このブログ投稿では、Python のデータ型を深く掘り下げ、動的で堅牢なプログラムの作成におけるその役割を探っていきます。データ型とは何ですか? Python では、データ型は変数に格納されるデータの型を表します。データの保存、アクセス、操作の方法を定義します。 Python は動的に型指定されます。つまり、データ型を明示的に宣言する必要はありません。インタープリターがそれを処理します。 Python 1 のコア データ型。数値型 P
- Python チュートリアル 872 2025-01-11 18:09:43
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- Python CLI をより保守しやすくする: 動的コマンド読み込みの旅
- このブログ投稿の詳細は、HyperGraph プロジェクトのコマンド ライン インターフェイス (CLI): 動的コマンド ローディング システムの改善です。当初、新しい CLI コマンドの追加は複数ステップの手動プロセスであり、DRY 原則とオープン/クローズ原則に違反していました。課題: 手動コマンド
- Python チュートリアル 802 2025-01-11 16:13:43
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- HyperGraph でのモジュール開発の最適化: ミニマリストのアプローチ
- HyperGraph でのモジュール開発の合理化: ミニマリスト戦略この投稿では、HyperGraph の開発中に直面した重要な課題、つまり最小限必要なインターフェイスの特定と文書化によるモジュール開発の最適化について詳しく説明します。複雑さの管理という課題
- Python チュートリアル 591 2025-01-11 16:10:42
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- サーバーレス FastAPI 開発: AWS でのプレーヤー FC API の構築
- シンプルで面白くてモダンなものを構築する機会ができてからしばらく経ちます。2024 年の終わりに向けて、Fast API につまずいて興奮しましたが、これまで社内 API を仕事中に構築していましたが、公開されるものは何も作成したことがありませんでした。HelloFastAPI!FastAPI はモダンです
- Python チュートリアル 608 2025-01-11 16:09:41
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- .gitignore の背後で何が起こっているのか: Git が無視されたファイルを処理する方法
- Git の .gitignore ファイル: 無視されたファイルの舞台裏のメカニズム はじめに Git が dist/ ディレクトリなどの無視されたファイルをどのように処理するかについて興味を持ったことはありますか?この記事では、Python プロジェクトを例として、CI/CD ワークフロー、クローン作成、コード ライブラリのプルなどのシナリオで無視されたファイルを Git がどのように処理するかを説明します。 Python プロジェクトの例 典型的なプロジェクト構造 my-python-project/§──src/│└──my_package/│└──__init__.py§──tests/│└──test_my_package.py§──dist/│pilth── ─my_package-1.0.0-py3-n
- Python チュートリアル 687 2025-01-11 14:10:43
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- ワンクリックでOK! Tokopedia のストア商品データをスクラップする最も簡単な方法
- TokopediaScraperPython: 製品データを取得するための完全なガイド ここでは、Python で開発された TokopediaScraper を使用するための完全なガイドを示します。 このツールを使用すると、Tokopedia から製品データを効率的に取得できます。 データによる検索。
- Python チュートリアル 986 2025-01-11 14:09:44
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- Python Trend Weekly#AI を利用してより良いコードの作成を支援しましょう
- Python Cat が注意深く作成した毎週の Python トレンドには、国内外の 250 以上の質の高い情報ソースがまとめられており、記事、チュートリアル、オープンソース プロジェクト、ツール、ポッドキャスト、ビデオなど、最も価値のある Python 学習リソースが選択されています。業界のホットスポット。私たちの目標は、Python スキルを向上させ、キャリアを拡大し、副収入を得るのを支援することです。この週刊誌の今号には、12 の記事、12 のオープンソース プロジェクト、1 つのオーディオおよびビデオ リソースが含まれており、合計約 2,300 ワードになります。コアコンテンツの概要: 記事とチュートリアル: LLM コード改善機能を使用した Python 同時プログラミングの探索: スレッド、プロセス、および非同期 Python での hash(-1)==hash(-2) の理由の詳細な分析 実行方法ブラウザ側のPython
- Python チュートリアル 260 2025-01-11 12:09:42