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- Mac OSX Book のハイライトを Obsidian Vault または Markdown ファイルにエクスポートする
- Readwise は強力なツールですが、複数のプラットフォームにまたがって広範囲に注釈を付けるユーザーにとってその可能性は最大限に発揮されます。私の主な使用例は、電子書籍のハイライトとメモを Obsidian にインポートすることでした。Web ページにも注釈を付ける一方で、Obsidian WebClipper を Orion ブラウザと組み合わせます (すべて
- Python チュートリアル 523 2025-01-14 08:22:43
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- Docker ハンズオン: サンプル Flask プロジェクトで Dockerfile、コンテナ、ポート フォワーディングを学びます
- このチュートリアルでは、Docker を使用した単純な Flask アプリケーションの構築とデプロイについて説明します。Docker ファイルの作成、イメージの構築、コンテナーの実行、さらにはイメージの DockerHub へのプッシュについても説明します。Docker の基礎に慣れていない方は、この前の投稿をチェックしてください: Docker
- Python チュートリアル 503 2025-01-14 07:36:44
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- 5 人向けの必知 Python オープンソース プロジェクト
- 今年は Python オープン ソース プロジェクトを停止し、秋のレベルの開発者に素晴らしい機会を提供します。AI、Web 開発、またはコマンド ラインの機能強化に焦点を当てているかどうかにかかわらず、これらのプロジェクトはスキルを向上させ、ワークフローを合理化します。FastAPI:RapidAPIDevelopmentFastAPI
- Python チュートリアル 1084 2025-01-14 07:24:45
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- .NET Core、Python、Azure を使用した大規模言語モデル (LLM) の微調整
- 目次 はじめに なぜ大規模な言語モデルを微調整するのでしょうか?ソリューションの概要 環境のセットアップ Python を使用したトレーニングと微調整 .NET Core への微調整されたモデルの統合 Azure への展開のベスト プラクティス 結論 はじめに 大規模言語モデル (LLM) は、人間のようなテキストを理解して生成する機能で広く注目されています。ただし、多くの組織は、汎用モデルでは完全には捕捉できない可能性のある、独自のドメイン固有のデータ セットと語彙を持っています。微調整により、開発者はこれらの大規模なモデルを特定の環境や業界に適応させることができるため、精度と関連性が向上します。この記事では、Python を使用して LLM を微調整し、結果のモデルを .NETCoreC# アプリケーションに統合してデプロイする方法について説明します。
- Python チュートリアル 1046 2025-01-14 07:11:42
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- Python のリストを理解する
- Python リストの詳細な説明 Python では、リストは広く使用され、一般的に使用されるデータ構造です。これらは、整数、浮動小数点数、文字列、さらにはその他のリストなど、さまざまなデータ型の要素を格納できる順序付けされたシーケンスです。この柔軟性と直感的な構造が相まって、Python プログラミングの基礎となっています。リストの主要な属性定義と構文 リストは角括弧 [] を使用して定義され、要素はカンマで区切られます。例: my_list=[1,2,3,4,5] 異種要素リストには、異なるデータ型の要素を格納できます。例:mixed_list=[42,"hello",3.14,True] インデックス作成とスライス リストはインデックス作成をサポートします (特定の要素へのアクセス)
- Python チュートリアル 843 2025-01-13 22:46:44
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- Python 入門: Python のインストールと最初のプログラムの作成 (Python の 2 日目)
- 前回は、プログラマーの役割: コンピューター用の段階的な命令 (プログラム) の作成について説明しました。今日は、ソフトウェアの種類を調べて、最初の Python プログラムを構築します。ソフトウェアとプログラム: AC の説明ソフトウェアのカテゴリーを詳しく調べる前に、ソフトウェアを定義しましょう。Esse
- Python チュートリアル 459 2025-01-13 22:37:44
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- データ エンジニアリングの基礎: 実践ガイド
- データ エンジニアリング ETL パイプラインを構築するための実践的なガイドです。このガイドでは、ストレージ、処理、自動化、監視をカバーするデータ エンジニアリングの基礎を理解して実装するための実践的なアプローチを提供します。データ エンジニアリングとは何ですか?データ エンジニアリングは組織に焦点を当てています。
- Python チュートリアル 483 2025-01-13 22:33:44
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- Celery タスクの実行時間を測定するにはどうすればよいですか?
- Celery タスクの実行時間を追跡する新しいメンバーが重複コードのコレクションに追加されました。各 Celery タスクには、実際には 2 つの異なる「実行」時間があります。 実際の実行時間: コードが実行される時間。 「完了時間」: キュー内で使用可能なワーカー プロセスを待機している時間も含まれます。最終的な目標はタスクがいつ完了したかを知ることであるため、両方とも重要です。タスクをトリガーした後、そのタスクがいつ完了し、いつ結果が期待できるかを知る必要があります。プロジェクトの見積もりのようなものです。マネージャーが本当に知りたいのは、プロジェクトがいつ完了するかということであり、1 週間で完了するが、今後 6 か月以内にプロジェクトを実行する時間が誰もないということではありません。 Celery シグナルの使用 Celery シグナルを使用してタスクの時間を計ることができます。ヒント 1: セロリの手紙
- Python チュートリアル 966 2025-01-13 22:28:44
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- Odoo CRM カスタマイズの開発者ガイド
- OdooCRM:オーダーメイドのビジネス ソリューションのための開発者の遊び場 OdooCRM は単なる顧客関係管理ツールを超え、多様なビジネス ニーズを満たすように設計された適応性の高いプラットフォームです。開発者にとっては、オープンソースの性質と広範なカスタマイズ オプションが用意されています。
- Python チュートリアル 665 2025-01-13 20:49:45
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- &#もっと読み込む&# ボタンを使用して無限スクロール ページをスクレイピングする: ステップバイステップ ガイド
- 動的 Web ページからデータをロードしようとして、スクレイパーがスタックしていませんか? 無限のスクロールや厄介な「さらに読み込む」ボタンにイライラしていませんか? それはあなただけではありません。今日、多くの Web サイトがユーザー エクスペリエンスを向上させるためにこれらのデザインを実装していますが、Web スクレイパーにとっては困難になる可能性があります。
- Python チュートリアル 879 2025-01-13 18:09:43
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- インテリジェントな PDF データ抽出とデータベース作成
- プロジェクトの目標:ベンダー提供の PDF から構造化データと非構造化データを抽出し、効率的な検索と取得のためにデータベースに保存し、抽出された情報を自然言語でクエリするためのチャット ボットを統合するシステムを開発します。プロジェクト範囲:入力:多様な構造
- Python チュートリアル 1032 2025-01-13 16:20:47
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- 深さ優先探索の丘を登る、Advent of Code 10 日目
- 今日の課題は、10 日目のパズルです。2D グリッドは 6 日目と似ていますが、複数のパスの探索が必要です。このパズルは、深さ優先探索 (DFS) の能力をエレガントに示しています。AI が生成したパズルのイラストは、辞書のように表現されています。キーは (x,y) 座標です。
- Python チュートリアル 405 2025-01-13 14:09:43
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- 効率的なテキスト処理と分析のための高度な Python テクニック
- 多作の著者として、Amazon で私の本を探索するようご招待します。継続的なサポートと更新のために、Medium をフォローすることを忘れないでください。貴重なご支援に感謝します。テキスト処理と分析に焦点を当てた Python 開発の長年が、効率的なテクニックの重要性を教えてくれました。
- Python チュートリアル 190 2025-01-13 11:48:43
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- データのクリーニングと前処理にプロキシ IP を使用する
- ビッグデータには、堅牢なデータ クリーニングと前処理が必要です。データの正確性を確保するために、データ サイエンティストはさまざまな技術を採用しています。プロキシ IP を使用すると、データ取得の効率とセキュリティが大幅に向上します。この記事では、プロキシ IP によるデータ クリーニングと前処理について詳しく説明します。
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- 気象データの力の利用: AWS S3 を使用した Python ベースのコレクション システム今日のデータ主導の世界では、リアルタイムの気象情報は企業にとっても個人にとっても同様に重要な資産です。物流や農業の最適化から旅行計画、アクセスの向上に至るまで、
- Python チュートリアル 701 2025-01-13 08:51:43
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jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
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2024-05-09
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2024-05-09
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2024-02-28
