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  • AI는 처음으로 양자 물리학 문제를 해결하고 DeepMind는 과학에 등재된 양자 여기 상태를 정확하게 계산합니다.
    AI는 처음으로 양자 물리학 문제를 해결하고 DeepMind는 과학에 등재된 양자 여기 상태를 정확하게 계산합니다.
    Editor | KX 이전에는 Google DeepMind 연구진이 개발한 Fermion Neural Network(FermiNet)가 다수의 전자의 양자 바닥 상태를 모델링하는 데 매우 적합했습니다. FermiNet은 처음에 분자의 바닥 상태에 중점을 두었습니다. 그러나 분자와 물질이 빛이나 고온에 노출되는 등 많은 양의 에너지에 의해 자극을 받으면 전자는 더 높은 에너지 상태, 즉 들뜬 상태로 쫓겨날 수 있습니다. 여기 상태는 물리학 및 화학과 같은 분야에서 중요합니다. 그러나 첫 번째 원리에 따른 여기 상태 특성의 확장 가능하고 정확하며 강력한 계산은 여전히 ​​중요한 이론적 과제에 직면해 있습니다. 이제 DeepMind 연구자들은 이전 방법보다 더 강력하고 다재다능한 여기 상태를 계산하는 새로운 방법을 개발했습니다. 이 방법은 어떤 경우에도 적용할 수 있습니다.
    일체 포함 1250 2024-08-23 19:34:26
  • 구현된 지능 데이터는 너무 비싸다는 말이 항상 있습니다. Pengcheng 연구소는 백만 규모의 표준화된 데이터 세트를 오픈 소스로 제공했습니다.
    구현된 지능 데이터는 너무 비싸다는 말이 항상 있습니다. Pengcheng 연구소는 백만 규모의 표준화된 데이터 세트를 오픈 소스로 제공했습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 논문의 저자는 Pengcheng 연구소의 다중 에이전트 및 구현 지능 연구소와 Southern University of Science and Technology 및 Sun Yat의 교사 및 학생 팀에서 왔습니다. -sen 대학에는 Lin Liang 교수(전국 우수 청년 연구소 연구 책임자, IEEE Fellow), Zheng Feng 교수, Liang Xiaodan 교수, Wang Zhiqiang(
    일체 포함 951 2024-08-23 16:01:02
  • 중국 최초의 자체 개발 MoE 다중 모드 대형 모델은 Tencent의 혼합 요소 다중 모드 이해를 보여줍니다.
    중국 최초의 자체 개발 MoE 다중 모드 대형 모델은 Tencent의 혼합 요소 다중 모드 이해를 보여줍니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com GPT로 대표되는 대규모 언어 모델은 디지털 인지 공간에서 일반 인공 지능의 시작을 예고합니다. 이러한 모델은 자연어를 처리하고 생성하여 강력한 이해 및 추론 능력을 보여 주며 여러 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 보여주었습니다. 내용에 있든
    일체 포함 613 2024-08-22 22:38:25
  • AI를 사용하여 에이전트를 자동으로 설계하면 수학 점수가 25.9% 향상되어 수동 설계보다 훨씬 향상됩니다.
    AI를 사용하여 에이전트를 자동으로 설계하면 수학 점수가 25.9% 향상되어 수동 설계보다 훨씬 향상됩니다.
    ADAS를 기반으로 검색된 에이전트의 성능은 손으로 디자인한 최첨단 기준선보다 훨씬 뛰어납니다. GPT 및 Claude와 같은 기본 모델(FM)은 범용 에이전트에 대한 강력한 지원이 되고 있으며 다양한 추론 및 계획 작업에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그러나 문제를 해결할 때 필요한 에이전트는 일반적으로 모놀리식 모델 쿼리가 아닌 여러 구성 요소가 있는 복합 에이전트 시스템입니다. 또한 에이전트가 복잡한 실제 작업을 해결하려면 검색 엔진, 코드 실행, 데이터베이스 쿼리와 같은 외부 도구에 액세스해야 하는 경우가 많습니다. 따라서 사고 사슬 계획 및 추론, 메모리 구조, 도구 사용 및 자기 성찰과 같은 에이전트 시스템을 위한 많은 효과적인 빌딩 블록이 제안되었습니다. 이러한 에이전트는 다양한 응용 분야에서 성공을 거두었지만
    일체 포함 350 2024-08-22 22:37:32
  • 세계로봇컨퍼런스에서 '미래 노인돌봄의 희망'을 담은 국산 로봇이 포위됐다.
    세계로봇컨퍼런스에서 '미래 노인돌봄의 희망'을 담은 국산 로봇이 포위됐다.
    베이징에서 열린 세계로봇컨퍼런스에서는 휴머노이드 로봇의 전시가 현장의 절대 화두가 됐다. 스타더스트 인텔리전트 부스에서는 AI 로봇 어시스턴트 S1이 덜시머, 무술, 서예 3대 퍼포먼스를 선보였다. 문학과 무술을 모두 갖춘 하나의 전시 공간은 수많은 전문 관객과 미디어를 끌어 모았습니다. 탄력 있는 현의 우아한 연주를 통해 S1은 정밀한 작동과 속도, 힘, 정밀성을 갖춘 절대적인 제어력을 보여줍니다. CCTV 뉴스는 '서예'의 모방 학습 및 지능형 제어에 대한 특별 보도를 진행했습니다. 회사 설립자 Lai Jie는 부드러운 움직임 뒤에 하드웨어 측면이 최고의 힘 제어와 가장 인간과 유사한 신체 지표(속도, 하중)를 추구한다고 설명했습니다. 등)이지만 AI측에서는 사람의 실제 움직임 데이터를 수집해 로봇이 강한 상황에 직면했을 때 더욱 강해지고 빠르게 진화하는 방법을 학습할 수 있다. 그리고 민첩하다
    일체 포함 785 2024-08-22 22:35:03
  • 분산 인공지능 컨퍼런스 DAI 2024 Call for Papers: Agent Day, 강화학습의 아버지 Richard Sutton이 참석합니다! Yan Shuicheng, Sergey Levine 및 DeepMind 과학자들이 기조 연설을 할 예정입니다.
    분산 인공지능 컨퍼런스 DAI 2024 Call for Papers: Agent Day, 강화학습의 아버지 Richard Sutton이 참석합니다! Yan Shuicheng, Sergey Levine 및 DeepMind 과학자들이 기조 연설을 할 예정입니다.
    컨퍼런스 소개 과학기술의 급속한 발전과 함께 인공지능은 사회 발전을 촉진하는 중요한 힘이 되었습니다. 이 시대에 우리는 분산인공지능(DAI)의 혁신과 적용을 목격하고 참여할 수 있어 행운입니다. 분산 인공지능(Distributed Artificial Intelligence)은 인공지능 분야의 중요한 한 분야로, 최근 몇 년간 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 기반 에이전트가 갑자기 등장했습니다. 대규모 모델의 강력한 언어 이해와 생성 기능을 결합하여 자연어 상호 작용, 지식 추론, 작업 계획 등에 큰 잠재력을 보여주었습니다. AIAgent는 빅 언어 모델을 이어받아 현재 AI계에서 화제가 되고 있습니다. 오
    일체 포함 1220 2024-08-22 20:02:33
  • 단백질 기능 예측을 위한 새로운 SOTA, 옥스포드 상하이 공과대학 등의 통계 기반 AI 방법, Nature 하위 저널에 게재
    단백질 기능 예측을 위한 새로운 SOTA, 옥스포드 상하이 공과대학 등의 통계 기반 AI 방법, Nature 하위 저널에 게재
    , Editor | KX 단백질은 다른 분자와 결합하여 거의 모든 기본적인 생물학적 활동을 촉진합니다. 따라서 단백질 기능을 이해하는 것은 건강, 질병, 진화, 유기체 기능을 분자 수준에서 이해하는 데 중요합니다. 그러나 2억 개 이상의 단백질은 특성이 밝혀지지 않은 상태로 남아 있으며, 계산 방법은 다양한 품질의 주석을 예측하기 위해 단백질의 구조 정보에 크게 의존합니다. 최근 옥스퍼드대학교, ETH 취리히 캠퍼스, 상하이 과학기술대학교, 베이징 사범대학교 연구팀은 단백질의 기능적 주석과 기능적 위치 식별을 용이하게 하기 위해 PhiGnet이라는 통계 기반 그래프 네트워크 방법을 설계했습니다. . PhiGnet은 성능 면에서 다른 방법보다 뛰어날 뿐만 아니라 구조적 정보가 없는 경우에도 시퀀스를 축소합니다.
    일체 포함 830 2024-08-22 16:45:02
  • 자연의 관점: 의학 분야의 인공지능 테스트는 혼란에 빠졌습니다. 어떻게 해야 할까요?
    자연의 관점: 의학 분야의 인공지능 테스트는 혼란에 빠졌습니다. 어떻게 해야 할까요?
    Editor | ScienceAI 제한된 임상 데이터를 기반으로 수백 개의 의료 알고리즘이 승인되었습니다. 과학자들은 누가 도구를 테스트해야 하며 최선의 방법은 무엇인지에 대해 토론하고 있습니다. 데빈 싱(Devin Singh)은 응급실에서 오랜 시간 치료를 기다리던 중 심장마비를 겪는 소아환자를 목격했고, 이를 계기로 대기시간을 단축하기 위해 AI 적용을 모색하게 됐다. SickKids 응급실의 분류 데이터를 사용하여 Singh과 동료들은 잠재적인 진단을 제공하고 테스트를 권장하는 일련의 AI 모델을 구축했습니다. 한 연구에 따르면 이러한 모델은 의사 방문 속도를 22.3% 단축하여 의료 검사가 필요한 환자당 결과 처리 속도를 거의 3시간 단축할 수 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 인공지능 알고리즘의 연구 성공은 이를 입증할 뿐이다.
    일체 포함 504 2024-08-22 16:37:32
  • Ant Group의 금융 다중 에이전트 프레임워크는 공식적으로 오픈 소스입니다.
    Ant Group의 금융 다중 에이전트 프레임워크는 공식적으로 오픈 소스입니다.
    5월 25일 제7회 디지털 중국 건설 서밋에서 Ant Group은 멀티 에이전트 프레임워크인 AgentUniverse를 공식적으로 오픈했습니다. 이는 금융 분야에서 업계 최초의 오픈 소스 멀티 에이전트 기술 프레임워크입니다. 협업 조정 구성 요소를 사용하면 개발자가 다중 에이전트 협업 모델을 개발 및 사용자 정의할 수 있으며 금융 시나리오에서 대규모 모델 기술의 연구 및 개발 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. (설명: Ant Group의 자산 보험 비즈니스 그룹 지능형 서비스 부서 총괄 관리자인 Lu Xin은 금융 시나리오를 위한 최초의 오픈 소스 다중 에이전트 프레임워크를 출시했습니다.) 에이전트는 사용자와 대형 모델 간의 상호 작용을 단순화하여 사용자가 지정만 할 수 있도록 허용합니다. 추진 목표 대형 모델이 작업을 완료합니다. IDC가 발표한 '2024 AIGC 애플리케이션 계층 상위 10대 동향' 보고서에 따르면 지능형 에이전트가 주요
    일체 포함 405 2024-08-22 16:01:42
  • 사용 중인 AI | 트럼프의 영혼이 '검은 신화', 3D '마법의 변신' 오공을 관통한다... 검은 원숭이는 얼마나 많은 AI 게임플레이를 불러일으킬 수 있을까?
    사용 중인 AI | 트럼프의 영혼이 '검은 신화', 3D '마법의 변신' 오공을 관통한다... 검은 원숭이는 얼마나 많은 AI 게임플레이를 불러일으킬 수 있을까?
    Machine Power Report 편집자: Yang Wen 대형 모델과 AIGC로 대표되는 인공지능의 물결은 우리가 살고 일하는 방식을 조용히 변화시키고 있지만 대부분의 사람들은 여전히 ​​그것을 어떻게 사용하는지 모릅니다. 이에 직관적이고 흥미롭고 간결한 인공지능 활용 사례를 통해 AI 활용 방법을 자세히 소개하고 모두의 사고를 자극하고자 'AI in Use' 칼럼을 론칭하게 됐다. 또한 독자들이 혁신적인 실제 사용 사례를 제출하는 것을 환영합니다. 제출 이메일: content@jiqizhixin.com 지난 이틀 동안 검은 원숭이가 화면을 스와이프했습니다. 이 얼마나 터무니없이 뜨거운가요? 틱톡, 웨이보, 공식 계정 모두 스와이프 한 번으로 국내 게임 '검은 신화:오공'에 대한 이야기를 나누며 공식 미디어에서도 라이브 방송이 시작됐다. 직원들이 휴가를 받을 수 있도록 직접 휴가를 주는 회사도 있습니다.
    일체 포함 918 2024-08-21 22:50:32
  • 중국과학원 컴퓨팅 기술 연구소(Institute of Computing Technology of the Chinese Academy of Sciences) 팀은 단백질 구조 및 서열의 AI 기반 엔드 투 엔드 드 노보 디자인인 CarbonNovo를 제안했습니다.
    중국과학원 컴퓨팅 기술 연구소(Institute of Computing Technology of the Chinese Academy of Sciences) 팀은 단백질 구조 및 서열의 AI 기반 엔드 투 엔드 드 노보 디자인인 CarbonNovo를 제안했습니다.
    편집자 | ScienceAI 저자 | 컴퓨터 기술 연구소의 장 하이창(Zhang Haicang) 팀 최근 중국과학원 컴퓨팅 기술 연구소의 장 하이창(Zhang Haicang)이 이끄는 연구팀은 최종적으로 단백질 골격 구조와 서열을 공동으로 설계하는 CarbonNovo를 제안했습니다. 끝까지 방식. 이 연구는 기계 학습 컨퍼런스 ICML2024에서 "CarbonNovo:JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel"이라는 제목으로 발표되었습니다. 배경 소개 단백질은 생물학적 기능을 수행하는 중요한 거대분자입니다. De novo 단백질 디자인은 완전히 새로운 단백질을 생성하는 것을 목표로 하며 약물 개발 및 효소 공학에 폭넓게 적용됩니다. 최근에는 기본
    일체 포함 811 2024-08-21 21:09:32
  • 최초의 기계식 발톱! Yuanluobao는 2024년 세계 로봇 회의에 등장하여 집에 들어갈 수 있는 최초의 체스 로봇을 출시했습니다.
    최초의 기계식 발톱! Yuanluobao는 2024년 세계 로봇 회의에 등장하여 집에 들어갈 수 있는 최초의 체스 로봇을 출시했습니다.
    8월 21일, 2024년 세계로봇대회가 베이징에서 성대하게 개최되었습니다. SenseTime의 홈 로봇 브랜드 "Yuanluobot SenseRobot"은 전체 제품군을 공개했으며, 최근에는 Yuanluobot AI 체스 두는 로봇인 체스 프로페셔널 에디션(이하 "Yuanluobot SenseRobot")을 출시하여 세계 최초의 A 체스 로봇이 되었습니다. 집. Yuanluobo의 세 번째 체스 게임 로봇 제품인 새로운 Guoxiang 로봇은 AI 및 엔지니어링 기계 분야에서 수많은 특별한 기술 업그레이드와 혁신을 거쳤으며 처음으로 3차원 체스 말을 집는 능력을 실현했습니다. 가정용 로봇의 기계 발톱을 통해 체스 게임, 모두 체스 게임, 기보 복습 등과 같은 인간-기계 기능을 수행합니다.
    일체 포함 1353 2024-08-21 19:33:36
  • 다중 모드 모델 평가 프레임워크 lmms-eval이 출시되었습니다! 포괄적인 적용 범위, 저렴한 비용, 무공해
    다중 모드 모델 평가 프레임워크 lmms-eval이 출시되었습니다! 포괄적인 적용 범위, 저렴한 비용, 무공해
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 대형 모델에 대한 연구가 심화됨에 따라 이를 더 많은 양식으로 홍보하는 방법이 학계와 업계에서 뜨거운 주제가 되었습니다. 최근 출시된 GPT-4o, Claude3.5 등과 같은 대형 비공개 소스 모델에는 이미 LLaV 슈퍼 이미지 이해 기능이 있습니다.
    일체 포함 529 2024-08-21 16:38:07
  • 엔비디아 최초 AI NPC 게임 진입, 국내 명작, 4B 모델은 비디오 메모리 2G만 필요
    엔비디아 최초 AI NPC 게임 진입, 국내 명작, 4B 모델은 비디오 메모리 2G만 필요
    플레이어들은 모두 묻습니다. 게임은 언제 출시되나요? 대형 모델 중심 게임 NPC가 드디어 출시되었습니다. 오늘 아침 일찍 Nvidia는 게임 데모를 출시했습니다. 이제 게임을 할 때 음성 대화를 통해 NPC와 소통하고, 레벨 목표를 이해하고, 장비 구성을 최적화한 다음, 무기 색상을 조정하여 전투를 시작할 수 있습니다. 많은 기대를 모았던 AINPC 엔진이 멀티플레이어 메카 전투 게임인 Mechabreak에서 첫선을 보였습니다. 세계 최초로 국산 게임이다. PVP 중심 게임인 Unlimited Machine은 글로벌 e스포츠 제품이 되는 것을 목표로 합니다. 지난 8월에 사전 테스트가 종료됐는데, 많은 사람들이 "클로즈드 베타가 너무 일찍 끝났다"고 말했다. 현재 이 게임은 Steam 플랫폼에 100만 개가 넘는 위시리스트 컬렉션을 보유하고 있으며 국내외에서 많은 게임 비디오가 공개되었습니다.
    일체 포함 484 2024-08-21 16:37:00
  • 1024 프레임과 거의 100% 정확도를 지원하는 NVIDIA 'LongVILA”가 긴 비디오 개발 시작
    1024 프레임과 거의 100% 정확도를 지원하는 NVIDIA 'LongVILA”가 긴 비디오 개발 시작
    이제 Long-Context Visual Language Model(VLM)에는 시스템, 모델 교육 및 데이터 세트 개발을 통합하는 새로운 전체 스택 솔루션인 LongVILA가 있습니다. 이 단계에서는 모델에 대한 다중 모드 이해와 긴 컨텍스트 기능을 결합하는 것이 매우 중요합니다. 더 많은 양식을 지원하는 기본 모델은 보다 유연한 입력 신호를 수용할 수 있으므로 사람들이 보다 다양한 방식으로 모델과 상호 작용할 수 있습니다. . 그리고 긴 컨텍스트를 통해 모델은 긴 문서 및 긴 비디오와 같은 더 많은 정보를 처리할 수 있으며, 이 기능은 더 많은 실제 애플리케이션에 필요한 기능도 제공합니다. 그러나 현재 직면한 문제는 일부 작업에서 긴 상황의 시각적 언어 모델(VLM)을 활성화했지만 일반적으로 포괄적인 기능을 제공하기보다는 단순화된 접근 방식을 사용한다는 것입니다.
    일체 포함 655 2024-08-21 16:35:04

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