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  • Elsevier가 없어도 MIT는 매년 200만 달러를 절약할 수 있습니다.
    Elsevier가 없어도 MIT는 매년 200만 달러를 절약할 수 있습니다.
    2020년 Elsevier와의 협상이 결렬된 후 MIT는 대규모 저널 구독에 얽매이지 않는 새로운 경로를 선택하여 연간 200만 달러를 절약했습니다. 대학의 경우 저널 구독료는 항상 큰 비용이었습니다. 특히 Elsevier와 같은 세계 최고의 출판 그룹의 저널을 구독하는 데 드는 비용. 우리 모두 알고 있듯이 Elsevier는 세계 최대 규모의 의학 및 기타 과학 문헌 출판사 중 하나입니다. 우리에게 친숙한 유명 학술지인 "The Lancet"과 "Cell"은 모두 Elsevier에서 출판합니다. 그러나 엘스비어의 구독료는 저자와 독자에게 편의를 제공하면서도 항상 높았기 때문에 대학과 기타 과학 연구 기관에는 필연적으로 큰 재정적 부담이 되었습니다. 또한 Elsevier의 비공개 저널을 중심으로 한 출판 성격은 과학 연구와 부합하지 않습니다.
    일체 포함 1135 2024-08-21 16:32:11
  • 젊은 학자들을 대상으로 과학과 힘을 합친 Chen Tianqiao, AI 기반 과학 연구를 위한 국제상 발표
    젊은 학자들을 대상으로 과학과 힘을 합친 Chen Tianqiao, AI 기반 과학 연구를 위한 국제상 발표
    최근 Tianqiao & Chrissy Chen Institute(이하 연구소)와 Science 매거진은 인공지능 기술을 사용하여 다양한 분야의 과학 연구를 촉진하고 획기적인 발전을 이룬 전 세계 젊은이들을 기리기 위해 AI 기반 과학상을 제정한다고 공동 발표했습니다. 진보. 전 중국 인터넷 재벌인 Chen Tianqiao는 8년 동안 뇌 과학 분야에 깊이 관여했으며 거의 ​​2년 동안 차세대 인공 지능 기술의 연구 개발에 전념해 많은 성과를 거두었습니다. 이번 국제상 시상은 매우 눈길을 끈다. 세계화, 학제간, 젊은 과학자들에 초점을 맞춘다. 연구소 공식 홈페이지와 사이언스 매거진에 따르면 이번 수상작의 내용은 약 1,000단어로, 목표는 인공지능 관련 기술의 글로벌 활용이다.
    일체 포함 676 2024-08-21 16:31:55
  • 세계 최초이자 Denza 독점 제품입니다! BYD의 새로운 블랙 기술 Yi Sanfang이 공식 출시되어 신에너지 럭셔리 기술의 기준을 재편했습니다.
    세계 최초이자 Denza 독점 제품입니다! BYD의 새로운 블랙 기술 Yi Sanfang이 공식 출시되어 신에너지 럭셔리 기술의 기준을 재편했습니다.
    8월 20일 e³|Yisanfang 지능형 기술이 전면적으로 출시되었습니다. 2024 DENZA 자동차 기술의 날 및 DENZA Z9GT 사전 판매 컨퍼런스가 성공적으로 개최되었습니다. DENZA의 새로운 독점 기술인 "Yisanfang"이 충격적으로 출시되었으며 DENZA Z9GT가 처음으로 출시되었습니다. 세계의 시간. 세계 최초의 차량 지능형 제어 기술 플랫폼인 Yisanfang은 새로운 지능형 전자 통합 기술로 새로운 에너지 럭셔리 기술 벤치마크를 재정의합니다. Denza Z9GT 및 Denza Z9 듀얼 플래그십은 공식적으로 사전 판매를 시작했으며 사전 판매 가격 범위는 339,800위안에서 419,800위안까지이며 궁극의 성능과 고급스러운 럭셔리함을 고려하여 강력한 힘을 갖춘 신에너지 GT의 새로운 기준을 세웠습니다. 럭셔리 GT가 뉴에너지 시대를 선도하는 선구자! Denza를 위해 맞춤 제작된 BYD는 차량 지능의 또 다른 새로운 혁신입니다. 신에너지 시대의 럭셔리 브랜드로서
    일체 포함 704 2024-08-21 13:46:00
  • 피코, MR 혼합현실 일체형 머신 피코4 울트라 출시해 사용자에게 새로운 경험 제공
    피코, MR 혼합현실 일체형 머신 피코4 울트라 출시해 사용자에게 새로운 경험 제공
    PICO는 2024년 8월 20일 베이징에서 신제품 커뮤니케이션 회의를 열고 자사 최초의 MR 혼합현실 일체형 머신인 PICO4Ultra를 공식 출시했습니다. PICO4Ultra의 출시는 MR 기술 분야에서 PICO의 새로운 혁신을 의미하며 사용자에게 더욱 풍부하고 개인화된 혼합 현실 경험을 제공합니다. 하드웨어 수준에서 PICO4Ultra에는 새로운 Qualcomm Snapdragon®이 장착되어 있습니다. 시스템 수준에서 PICO4Ultra는 파노라마 스크린 워크벤치를 도입하여 사용자가 여러 개를 열고 배열할 수 있도록 합니다.
    일체 포함 792 2024-08-21 13:43:20
  • ByteDance의 2024 장학금 프로그램 등록이 시작됩니다! 1인당 10만원으로 미래 과학연구에 도움을 주세요!
    ByteDance의 2024 장학금 프로그램 등록이 시작됩니다! 1인당 10만원으로 미래 과학연구에 도움을 주세요!
    장학금 신청서를 다운로드하려면 이 링크를 클릭하세요. (PC에서 열람하는 것이 좋습니다)
    일체 포함 1133 2024-08-20 16:54:44
  • Mi Kuai AI: AI 애니메이션 트랙의 선도적인 스타트업 회사에서 AI 알고리즘 인턴/엔지니어를 모집합니다.
    Mi Kuai AI: AI 애니메이션 트랙의 선도적인 스타트업 회사에서 AI 알고리즘 인턴/엔지니어를 모집합니다.
    01 회사 비전 Miguo AI(miguo.ai)는 Bilibili와 Shanghai Jiao Tong University 출신의 상하이 스타트업 기업으로, 명확한 비즈니스 모델을 가지고 있습니다. AI 기술을 통해 만화와 애니메이션 문제를 해결하는 데 전념하고 있는 회사의 목표는 제작 능력과 출력 페인 포인트를 줄이고, 창작 임계값과 제작 비용을 줄이고, 창작자 생태계를 개선하여 세계 최대의 AI 애니메이션 플랫폼이 되는 것입니다. 02 창립팀 창립자 Ding Li, 전 Bilibili 부사장, 전 Bilibili Comics CEO, Huya Live 공동 창립자. 공동 창업자인 Chen Dazhi는 벤처 캐피탈 분야에서 12년의 경력을 갖고 있으며 문화 및 기술 산업의 투자 및 비즈니스 연구에 중점을 두고 있습니다. 현재 회사의 전략 계획, 자금 조달 및 협력적인 생태학적 건설을 담당하고 있습니다. 기술 파트너 Niu Li(ustcnewl
    일체 포함 351 2024-08-20 16:44:59
  • Tesla는 휴머노이드 로봇 Optimus를 훈련시키기 위해 '모션 캡처 아티스트'를 고용하여 시간당 최대 48달러를 벌었습니다.
    Tesla는 휴머노이드 로봇 Optimus를 훈련시키기 위해 '모션 캡처 아티스트'를 고용하여 시간당 최대 48달러를 벌었습니다.
    구체화된 지능에 대한 데이터는 여기에서 나옵니다. 내일, 연례 세계 로봇 컨퍼런스가 다시 시작됩니다! 최근 국내 많은 로봇업체들이 지희쥔의 '지위안 로봇(Zhiyuan Robot)'사의 2세대 휴머노이드 로봇, 스타더스트 인텔리전트(Stardust Intelligent)가 출시한 차세대 AI 로봇 비서 Astribot S1 등 신제품을 출시하고 있다. 해외에서도 Tesla는 휴머노이드 로봇 Optimus의 훈련에 대한 새로운 소식을 전했습니다. 이 회사는 로봇을 훈련시키는 데 필요한 엄청난 양의 데이터를 얻기 위해 의도된 움직임을 모방하기 위해 모션 캡처 슈트를 입을 사람들을 모집하고 있습니다. Tesla는 작업 현장에서 이러한 사람들을 "데이터 수집 운영자"로 정의합니다. 이들의 주요 목표는 데이터를 수집하고 엔지니어링 요청을 지원하며 장비 피드백을 보고하는 것입니다. 이 직위의 시급은 최대 48까지인 것으로 이해됩니다.
    일체 포함 668 2024-08-20 16:42:26
  • Zhejiang University Li Xi 팀: 표현 이해를 참조하는 새로운 방법인 ScanFormer는 시각적 중복성을 제거하기 위해 거친 것부터 미세한 것까지 반복합니다.
    Zhejiang University Li Xi 팀: 표현 이해를 참조하는 새로운 방법인 ScanFormer는 시각적 중복성을 제거하기 위해 거친 것부터 미세한 것까지 반복합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 본 논문의 저자는 모두 저장대학교 Li Xi 교수팀입니다. 논문의 첫 번째 저자는 박사과정 학생인 Su Wei 교수입니다. Li Xi (IETF 펠로우, 국가 우수 젊은 학자)). 최근 몇 년간 Li Xi 교수팀은 권위 있는 국제 저널(TPAMI, IJC 등)에 게재되었습니다.
    일체 포함 379 2024-08-20 16:35:49
  • AI는 처음부터 단백질 '스위치'를 설계합니다. 이는 단백질 설계의 놀라운 혁신입니다. David Baker의 연구는 Nature에 게재되었습니다.
    AI는 처음부터 단백질 '스위치'를 설계합니다. 이는 단백질 설계의 놀라운 혁신입니다. David Baker의 연구는 Nature에 게재되었습니다.
    Editor | KX 생활 속에서는 램프를 켜거나 조명을 조절하는 것이 쉽습니다. 그러나 생체분자 기능의 유사한 제어를 달성하는 시스템은 복잡하고 잘 이해되지 않습니다. 생물학에서 단백질 기능은 복잡한 방식으로 켜지고 꺼지며, 알로스테릭 조절은 건강한 신진대사와 세포 신호 전달에 필수적인 중요한 생물학적 조절 메커니즘 중 하나입니다. 그러나 합성 단백질 시스템에서 알로스테리를 생성하는 것은 항상 중요한 과제를 안겨주었습니다. 최근 워싱턴 대학의 데이비드 베이커(David Baker) 팀은 알로스테릭 제어를 통해 조립과 분해 사이를 안정적이고 정확하게 전환할 수 있는 단백질을 설계했습니다. 연구진은 AI를 이용해 자연에 존재하지 않는 새로운 단백질을 설계하고, 다양한 동적 단백질 배열을 설계했다. 데이비드 베이커는 이렇게 말했습니다.
    일체 포함 730 2024-08-20 13:41:30
  • '미래 재구성, 산업지능 도약' 2023년 대형모델산업프론티어포럼 개막!
    '미래 재구성, 산업지능 도약' 2023년 대형모델산업프론티어포럼 개막!
    2023년은 인공지능 기술 혁명의 전환점이자 새로운 기술 혁신과 산업 업그레이드를 위한 중요한 엔진입니다. AI 대형 모델이 열어가는 지능형 시대의 시작에 서서 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁이 심도 있게 진화하고 있습니다. 디지털 생산성이 주도하는 디지털 비즈니스 시대는 전례 없는 발전 기회로 가득 차 있습니다. 11월 23일, 중관촌 과학기술, 중국 정보통신기술원 인공지능 혁신센터, 부처 인공지능 핵심 기술 및 응용 평가 핵심 연구소가 공동 주최하는 2023년 대형 모델 산업 프론티어 포럼이 열렸습니다. 산업 및 정보 기술 분야의 행사가 베이징 파크 플라자 호텔에서 개최됩니다. 이번 포럼의 주제는 "미래 재구성, 산업 지능화"이며, 산업계, 학계, 연구 및 투자 각계각층의 대표자들이 "대형 모델 산업 업그레이드"에 중점을 둘 것입니다.
    일체 포함 685 2024-08-19 18:33:13
  • 선 생성을 배울 때 왜 행렬과 그래프 사이에 등가 관계가 있는지 몰랐나요?
    선 생성을 배울 때 왜 행렬과 그래프 사이에 등가 관계가 있는지 몰랐나요?
    매트릭스는 이해하기 어렵지만, 다른 관점에서 보면 다를 수도 있다. 수학을 배울 때, 우리는 배우는 지식의 난이도와 추상성으로 인해 좌절감을 느끼는 경우가 많습니다. 그러나 때로는 관점을 바꾸는 것만으로도 문제에 대한 간단하고 직관적인 해결책을 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 우리가 어렸을 때 제곱합 (a+b)² 공식을 배울 때 그것이 왜 a²+2ab+b²와 같은지 이해하지 못했을 수도 있습니다. 책과 선생님은 우리에게 이것을 이렇게 기억하라고 하셨습니다. 어느 날 우리는 이 애니메이션 그림을 보았습니다. 갑자기 우리가 기하학적 관점에서 이해할 수 있다는 생각이 떠올랐습니다! 이제 이러한 깨달음이 다시 일어납니다. 음수가 아닌 행렬은 상응하는 유향 그래프로 동등하게 변환될 수 있습니다! 아래 그림에서 볼 수 있듯이 왼쪽의 3×3 행렬은 실제로
    일체 포함 546 2024-08-19 16:52:48
  • 중국 최초 대형 UI 모델 출시! Motiff의 대형 모델은 디자이너를 위한 최고의 어시스턴트를 생성하고 UI 디자인 워크플로우를 최적화합니다.
    중국 최초 대형 UI 모델 출시! Motiff의 대형 모델은 디자이너를 위한 최고의 어시스턴트를 생성하고 UI 디자인 워크플로우를 최적화합니다.
    인공지능은 생각보다 빠르게 발전하고 있습니다. GPT-4가 다중 모드 기술을 대중의 시선에 도입한 이후 다중 모드 대형 모델은 급속한 개발 단계에 진입하여 순수 모델 연구 및 개발에서 수직 분야의 탐색 및 적용으로 점차 전환하고 모든 계층과 깊이 통합되었습니다. 인터페이스 상호작용 분야에서는 구글, 애플 등 국제 기술 대기업들이 대형 멀티모달 UI 모델 연구개발에 투자해 왔으며, 이는 휴대폰 AI 혁명의 유일한 길로 평가받고 있다. 이러한 맥락에서 중국 최초의 대규모 UI 모델이 탄생했습니다. 지난 8월 17일 IXDC2024 국제 경험 디자인 컨퍼런스에서 AI 시대의 디자인 도구인 Motiff가 자체 개발한 UI 멀티모달 모델인 Motiff 모델을 출시했습니다. 이것은 세계 최초의 UI 디자인 도구입니다.
    일체 포함 921 2024-08-19 16:48:06
  • 네이처 서브저널, 상하이 공과대학, 푸단대학교, 중국 기상청, '예측성 사막' 돌파할 계절성 AI 대형 모델 '푸시(Fuxi)' 개발
    네이처 서브저널, 상하이 공과대학, 푸단대학교, 중국 기상청, '예측성 사막' 돌파할 계절성 AI 대형 모델 '푸시(Fuxi)' 개발
    1. 편집자 | ScienceAI 저자 | Fuxi 팀 국무원에서 발표한 '고품질 기상 발전 개요(2022~2035)'에는 '한 달 전에 주요 기상 현상을 예측'해야 한다고 명시되어 있으며, 이는 15일 이상의 아계절 기후 예측 기술과 분리될 수 없습니다. 계절별 기후 예측은 향후 15~60일 간의 이상 기후에 초점을 맞추고 있으며, 이는 농업, 수자원 보존, 에너지 및 기타 분야의 생산 준비에 중요한 지원을 제공할 수 있습니다. 유효 기간이 2주 미만인 단기 및 중기 일기예보에 비해 아계절 기후 예측은 불확실성이 더 큽니다. 초기 값 문제를 고려해야 할 뿐만 아니라 경계 강제의 영향도 고려해야 합니다. 예측 소스는 더 복잡하고 예측 기술은 더 낮습니다. 따라서 계절별 기후 예측은 “예측 가능성의 사막”이라 불려왔습니다.
    일체 포함 490 2024-08-19 16:39:02
  • 로봇 전략 학습을 위한 Game Changer? 버클리는 바디 트랜스포머(Body Transformer)를 제안합니다
    로봇 전략 학습을 위한 Game Changer? 버클리는 바디 트랜스포머(Body Transformer)를 제안합니다
    지난 몇 년 동안 Transformer 아키텍처는 큰 성공을 거두었으며 시각적 작업 처리에 능숙한 VisionTransformer(ViT)와 같은 수많은 변형도 탄생했습니다. 본 글에서 소개하는 BodyTransformer(BoT)는 로봇 전략 학습에 매우 적합한 Transformer 변형입니다. 우리는 물리적 에이전트가 행동의 수정 및 안정화를 수행할 때 자신이 느끼는 외부 자극의 위치에 따라 공간적 반응을 제공하는 경우가 많다는 것을 알고 있습니다. 예를 들어, 이러한 자극에 대한 인간의 반응 회로는 척추 신경 회로 수준에 위치하며 특히 단일 작동기의 반응을 담당합니다. 교정적인 로컬 실행은 특히 로봇의 효율적인 움직임을 위한 주요 요소입니다.
    일체 포함 1023 2024-08-19 16:35:03
  • 트랜스포머의 최강 경쟁자인 맘바를 이해하기 위한 한 편의 글
    트랜스포머의 최강 경쟁자인 맘바를 이해하기 위한 한 편의 글
    Mamba는 훌륭하지만 아직 개발 단계입니다. 딥러닝 아키텍처는 많지만 최근 몇 년 동안 가장 성공적인 아키텍처는 여러 응용 분야에서 우위를 확고히 한 Transformer입니다. 이러한 성공의 핵심 동인은 주의 메커니즘입니다. 이를 통해 Transformer 기반 모델은 입력 시퀀스의 관련 부분에 집중하여 더 나은 상황 이해를 달성할 수 있습니다. 그러나 Attention 메커니즘의 단점은 계산 오버헤드가 높고 입력 크기에 따라 2차적으로 증가하여 매우 긴 텍스트를 처리하기 어렵다는 것입니다. 다행스럽게도 얼마 전에 구조화된 상태 공간 시퀀스 모델(SSM)이라는 큰 잠재력을 지닌 새로운 아키텍처가 탄생했습니다. 이 아키텍처는 시퀀스 데이터의 복잡한 종속성을 효율적으로 캡처할 수 있으므로 Transforme이 됩니다.
    일체 포함 358 2024-08-19 16:33:34

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