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- 나누다:
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- 머신러닝과 인적자원관리의 충돌에 대해 이야기해볼까요?
- 서문 최근 몇 년간 머신러닝 분야에서는 많은 획기적인 발전이 이루어졌으며, 인공지능 기술을 활용한 인사관리 서비스 제품 역시 거대하고 역동적인 시장을 갖고 있습니다. 점점 더 많은 기업과 정부 기관이 인적 자원 관리에 머신러닝 기술을 적용하고, 신경망을 통해 효과적인 의사 결정을 내리며, 인적 자원 관리 결과를 정확하게 예측하는 것을 고려하고 있습니다. 이 글에서는 주로 기술적 어려움, 인적자원 관리 의사결정 시스템 소개, 시스템 설계 방법 및 시스템 보안을 포함하여 인적자원 관리 연구에 머신러닝을 적용하는 네 가지 측면을 소개합니다. 독자들이 관련 연구에 대한 사전 이해를 가질 수 있기를 바랍니다. . 기술적인 어려움 2019년에는 미국의 20개 대기업 CEO들이 관련 세미나를 진행한 결과, 인적자원관리에 머신러닝 기술이 적용되는 것으로 나타났습니다.
- 일체 포함 649 2024-04-26 10:25:07
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- Docker는 3분 만에 LLama3 오픈 소스 대규모 모델의 로컬 배포를 완료합니다.
- 개요 LLaMA-3(LargeLanguageModelMetaAI3)은 Meta Company에서 개발한 대규모 오픈소스 생성 인공지능 모델입니다. 이전 세대 LLaMA-2에 비해 모델 구조에는 큰 변화가 없습니다. LLaMA-3 모델은 다양한 애플리케이션 요구 사항과 컴퓨팅 리소스에 맞게 소형, 중형, 대형을 포함한 다양한 규모 버전으로 구분됩니다. 소형 모델의 모수 크기는 8B, 중형 모델의 모수 크기는 70B, 대형 모델의 모수 크기는 400B에 이릅니다. 그러나 훈련 중에는 다중 모달 및 다중 언어 기능을 달성하는 것이 목표이며 결과는 GPT4/GPT4V와 비슷할 것으로 예상됩니다. Ollama 설치Ollama는 오픈 소스 대형 언어 모델(LL
- 일체 포함 1482 2024-04-26 10:19:21
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- 정량화, 가지치기, 증류 등 이러한 대형 모델 속어는 정확히 무엇을 말합니까?
- 수량화, 가지치기, 증류 등 대규모 언어 모델에 자주 주의를 기울이면 이러한 단어를 확실히 보게 될 것입니다. 이 단어만 보면 그들이 무엇을 하는지 이해하기 어렵지만 이 몇 가지 단어는 개발에 특히 중요합니다. 이 단계에서는 대규모 언어 모델이 필요합니다. 이 기사는 당신이 그것들을 알고 그 원리를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 모델 압축 양자화, 가지치기 및 증류는 실제로 일반적인 신경망 모델 압축 기술이며 대규모 언어 모델에만 국한되지 않습니다. 모델 압축의 중요성: 압축 후 모델 파일이 작아지고, 사용되는 하드 디스크 공간도 작아지고, 메모리에 로드하거나 표시할 때 사용되는 캐시 공간도 작아지고, 모델의 실행 속도도 느려질 수 있습니다. 개선됩니다. 압축을 통해 모델을 사용하면 컴퓨팅 리소스를 덜 소비하므로 확장이 크게 가능합니다.
- 일체 포함 840 2024-04-26 09:28:18
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- LLM을 미세 조정하는 방법 혁신: PyTorch의 기본 라이브러리 토치튠의 혁신적인 기능과 애플리케이션 가치에 대한 포괄적인 해석
- 인공 지능 분야에서 LLM(대형 언어 모델)은 연구 및 응용 분야에서 점점 더 새로운 핫스팟이 되고 있습니다. 그러나 이러한 거대 기업을 효율적이고 정확하게 조정하는 방법은 업계와 학계가 항상 직면한 중요한 과제였습니다. 최근 PyTorch 공식 블로그에는 TorchTune에 대한 기사가 게재되어 큰 관심을 끌었습니다. LLM 튜닝 및 설계에 초점을 맞춘 도구인 TorchTune은 과학적 특성과 실용성으로 높은 평가를 받고 있습니다. 이 기사에서는 독자들에게 포괄적이고 심층적인 이해를 제공하기 위해 LLM 튜닝에서 TorchTune의 기능, 특징 및 적용을 자세히 소개합니다. 1. TorchTune의 탄생 배경과 의의, 딥러닝 기술과 딥러닝 모델(LLM)의 발전
- 일체 포함 801 2024-04-26 09:20:02
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- Jiyue는 다시 한번 NVIDIA와 힘을 합치고 고성능 컴퓨팅 플랫폼 Thor가 2026년에 출시될 예정입니다.
- 4년 만에 제18회 베이징국제자동차박람회가 돌아왔습니다. 지능의 선구자로서 고급 스마트카 로봇 브랜드 Jiyue는 "Jiyue는 더 똑똑하고 더 아름답다"라는 주제를 사용하여 미래 AI 기술을 해석하며 베이징 오토쇼에서 처음으로 모습을 드러냈습니다. 2024년 4월 25일, Jiyue Auto Robot은 새로운 제품 라인업으로 베이징 오토쇼에서 데뷔했습니다. 두 번째 모델인 AI 지능형 순수 전기 구동 자동차 Jiyue 07이 오리지널 중국 디자인으로 오토쇼에서 데뷔했습니다. 강렬한 예술적 미학으로 '가장 아름다운 7시리즈'라는 타이틀을 획득했습니다. Jiyue와 NVIDIA가 다시 힘을 합쳤고, 1000TFLOPS 고성능 컴퓨팅 플랫폼 Thor가 2026년에 양산될 예정입니다. 동시에 Jiyue 01도 최신 V1.5.0 버전인 PPA Smart로 업그레이드됩니다.
- 일체 포함 1166 2024-04-26 08:28:01
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- Changan Qiyuan E07의 '여러 상태를 갖춘 하나의 자동차'는 전통적인 인식을 뒤집습니다. 미래의 자동차는 로봇을 변화시킬까요?
- 2024년 4월 25일, 베이징 국제 오토쇼(베이징 오토쇼)가 베이징 중국 국제 전시 센터에서 성공적으로 개막했으며, Changan Qiyuan E07이 그랜드 데뷔했습니다. 가변 형태, 가변 기능, 가변 소프트웨어를 갖춘 세계 최초의 양산형 가변 신차이자 창안자동차의 지능화 한 단계 도약한 이정표다. 스타일링 디자인과 소프트웨어 아키텍처로 인해 "중국판 사이버트럭"으로도 알려져 있습니다. 이번에 소비자를 만난 장안 치위안 E07은 특별한 깜짝 혜택을 선사했다. 공식 전용 APP인 Topspace를 다운로드하여 등록한 사용자는 옵션 장비 자금 1,000위안을 받을 수 있습니다. 이벤트에 참여하면 하루 최소 120위안의 옵션 장비 자금을 얻을 수 있습니다. 또한 Changan Qiyuan E07은 사용자가 필요로 하는 조기 액세스 권한 및 이익 활동도 시작했습니다.
- 일체 포함 729 2024-04-25 21:04:45
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- Yan Shuicheng이 책임을 맡아 '유니버설 비주얼 멀티 모드 대형 모델'의 궁극적인 형태를 확립했습니다! 통일된 이해/생성/분할/편집
- 최근 Yan Shuicheng 교수 팀은 Vitron의 범용 픽셀 수준 시각적 다중 모드 대형 언어 모델을 공동으로 출시하고 오픈 소스화했습니다. 프로젝트 홈페이지 및 데모: https://vitron-llm.github.io/ 논문 링크: https://is.gd/aGu0VV 오픈 소스 코드: https://github.com/SkyworkAI/Vitron 일반 비전 다중 모드 대형 모델은 시각적 이해부터 시각적 생성까지, 낮은 수준에서 높은 수준까지 일련의 시각적 작업을 지원하고 오랫동안 대규모 언어 모델 업계를 괴롭혀온 이미지/비디오 모델 분리 문제를 해결합니다. 포괄적인 통합 정적 이미지 제공 동적 비디오 콘텐츠의 이해, 생성, 분할 및 편집
- 일체 포함 964 2024-04-25 20:04:15
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- Alipay는 조용히 지능형 비서를 출시했으며 우리도 비밀리에 테스트했습니다.
- 알리페이가 새로운 AI 상품을 출시한 것으로 드러났습니다! Qubit은 Alipay가 AI 스마트 비서에 대한 그레이스케일 테스트를 수행했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 AI 상품의 입구는 알리페이 핵심 홈페이지에 있지만 깊숙이 숨겨져 있다. 운이 좋게도 그레이스케일에 있는 경우 홈페이지 오른쪽 상단에 있는 더하기 기호를 클릭하면 "지능형 비서" 버튼이 표시됩니다. 그러나 Alipay의 지능형 비서는 일반적인 대화형 커뮤니케이션 및 보조 생성 모델과 다르지만 서비스 지향 AI 비서에 가깝습니다. 인터페이스 디스플레이를 통해 의료 상담, 사무실 적립금 확인, 항공권 구매, 화장실 찾기, 영화 추천 등의 서비스 지시를 수행할 수 있다. 또한 필요에 따라 Alipay의 해당 기능을 추천하거나 미니 프로그램을 직접 연결하여 앱 내에서 지능형 탐색 역할을 할 수도 있습니다. 이 소식을 접한 후 Qubit은 즉시 클릭했습니다.
- 일체 포함 1422 2024-04-25 18:25:17
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- 8B 텍스트 다중 모드 대형 모델 지수는 GPT4V에 가깝습니다. Byte, Huashan 및 Huake가 공동으로 TextSquare를 제안했습니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 우수한 작품이 있으시면 기사를 제출하시거나 제보메일로 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 최근 MLLM(다중 모드 대형 모델)은 텍스트 중심 VQA 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다. 특히 GPT4V 및 Gemini와 같은 다중 폐쇄 소스 모델은 일부 측면에서 인간의 능력을 넘어서는 성능을 보여주었습니다. 그러나 공개
- 일체 포함 1235 2024-04-25 18:16:01
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- 건설 산업을 변화시킬 인공지능을 준비하세요
- 최신 자율주행 기술은 자동차의 자율주행 시스템부터 항공기의 자동항법, 자율주행 기기까지 눈부신 발전을 이루었습니다. 1세대 인공지능은 어디에나 있습니다. 이러한 도구는 우리가 살아가는 방식과 세상 및 서로 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다. 30년 전의 세상을 기억하시나요? 인터넷도, 이메일도, 소셜 미디어도, 유비쿼터스 사진도, 차량 호출도, 트램도 없는 세상이었습니다. 일반 인공지능(AGI)으로 알려진 차세대 인공지능은 추상적 사고와 같은 광범위한 작업을 이해할 수 있게 될 것입니다. 인간처럼 판단하고 적응할 수 있을 것입니다. 이는 아마도 앞으로 20~30년 안에 우리가 살고 있는 세상을 완전히 바꿀 것입니다. AGI는 가까운 시일 내에 제공될 예정입니다.
- 일체 포함 966 2024-04-25 17:50:01
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- 확산 모델 가속화, 가장 빠른 1단계로 SOTA 수준 이미지 생성, Byte Hyper-SD는 오픈 소스입니다.
- 최근 DiffusionModel은 이미지 생성 분야에서 상당한 발전을 이루었고, 이미지 생성 및 비디오 생성 작업에 전례 없는 개발 기회를 제공했습니다. 인상적인 결과에도 불구하고 확산 모델의 추론 프로세스에 내재된 다단계 반복 노이즈 제거 특성으로 인해 계산 비용이 높아집니다. 최근에는 확산 모델의 추론 프로세스를 가속화하기 위해 일련의 확산 모델 증류 알고리즘이 등장했습니다. 이러한 방법은 대략 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다: i) 궤도 보존 증류, ii) 궤도 재구성 증류. 그러나 이 두 가지 유형의 방법은 제한된 효과 한계 또는 출력 도메인의 변경으로 인해 제한됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ByteDance 기술팀은 Hyper-SD라는 궤적 분할 합의를 제안했습니다.
- 일체 포함 1104 2024-04-25 17:25:30
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- 온라인 지도가 여전히 이런 상태일 수 있나요? MapTracker: 추적을 사용하여 온라인 지도의 새로운 SOTA를 실현하세요!
- 위에 작성되었으며 저자의 개인적 이해는 이 알고리즘이 온라인 고정밀 지도 구축을 허용한다는 것입니다. 우리의 방법인 MapTracker는 1) 조감도(BEV) 공간의 래스터 잠재성과 2) 도로 요소(예: 횡단보도, 차선 및 도로 경계)의 벡터 잠재성이라는 두 가지 디스플레이에 대한 메모리 버퍼에 센서 스트림을 축적합니다. 이 방법은 이전 프레임의 추적된 도로 요소를 현재 프레임과 명시적으로 연결하는 동시에 거리 보폭과 메모리 잠재성 하위 집합을 오픈 소스 링크에 융합하는 객체 추적의 쿼리 전파 패러다임을 활용합니다. https: //map-tracker .github.io/ 요약하면 이 기사의 주요 기여는 다음과 같습니다.
- 일체 포함 1095 2024-04-25 17:01:17
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- Llama3의 훈련 비용이 1/17에 불과한 Snowflake 오픈 소스 128x3B MoE 모델
- Snowflake가 LLM 경쟁에 합류했습니다. Snowflake는 내부 엔터프라이즈 애플리케이션에 초점을 맞춘 높은 "엔터프라이즈 인텔리전스" 모델인 Arctic을 출시합니다. 방금 데이터 관리 및 웨어하우스 제공업체인 Snowflake는 LLM 난투에 합류했으며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 초점을 맞춘 최상위 LLM(대형 언어 모델)인 SnowflakeArctic을 출시했다고 발표했습니다. 클라우드 컴퓨팅 회사가 출시한 LLM인 Arctic은 주로 다음과 같은 두 가지 장점을 가지고 있습니다. 효율적인 인텔리전스: Arctic은 SQL 생성, 프로그래밍, 지침 따르기 등의 엔터프라이즈 작업에서 우수한 성능을 발휘하며 더 높은 수준의 기술을 사용하는 오픈 소스 교육과도 경쟁할 수 있습니다. 컴퓨팅 비용은 비슷합니다. Arctic은 비용 효율적인 훈련 장비를 제공합니다
- 일체 포함 675 2024-04-25 16:10:09
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- Fangfang Leopard는 베이징 국제 오토쇼에 자사 제품을 선보였고 Leopard 5의 새 버전이 출시되었습니다.
- 2024년 4월 25일, Fangbao Automobile은 제품군 버킷으로 베이징 오토쇼에 등장했으며, BYD의 전문적이고 개인화된 브랜드와 자동차 제품 형태 및 사용자 생활에 대한 새로운 솔루션에 중점을 두었습니다. 동시에 Fangmao Leopard 부스에서 "Evolutionary New Realm" 주제의 기자회견이 열렸습니다. 공식 발표: 더 많은 사용자의 다양한 자동차 소유 요구를 충족하기 위해 Leopard 5는 원래 버전을 기반으로 Yunnan Deluxe Edition을 추가했습니다. ; 오래된 자동차 소유자의 경험도 진화하여 여행이 더욱 즐거워집니다. "2+X" 제품 시스템이 처음으로 조립되었으며 Leopard 8은 하드코어 플래그십의 새로운 기준을 세웠습니다. 4월 16일 Fangbao Motors는 하드코어 오프로드 Leopard 5, 하드코어 플래그십 Leopard 8, SUPER3 제품 매트릭스를 공식 출시했습니다. , SUPER9도 오토쇼에 데뷔했습니다. "Vientiane Universe" 디자인 시스템과 컨셉을 바탕으로 Fang은
- 일체 포함 1102 2024-04-25 16:07:24
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- Honda e:NP2 Ji Pai 2가 공식 판매되고 있으며 Hunter e:NS2가 사전 판매 가격을 발표했으며 베이징 오토쇼에서 'Ye' 브랜드의 여러 모델이 공개되었습니다.
- 2024년 4월 25일, 제18회 베이징 국제 자동차 전시회가 공식 개막했습니다. GAC Honda와 Dongfeng Honda는 중국 국제 전시 센터(Shunyi Hall) W1 홀 W103 부스에서 최신 전기화 및 인텔리전스 성과를 선보였습니다. 이번 베이징 오토쇼에서 Honda는 브랜드의 두 번째 모델인 Honda e:N을 출시했습니다. GAC Honda는 e:NP2 Extremely Wet 2를 출시했고 Dongfeng Honda는 Hunting Light e:NS2를 출시했습니다. 그 중 e:NP2 Extremely Wet 2가 오늘 정식 출시되었으며, Hunter Light e:NS2는 사전 판매 가격과 허가를 발표했으며, 5월 1일부터 공식적으로 사전 판매를 시작하며 6월에 출시될 예정입니다. 또한, 지능적이고 효율적인 순수 전기 'W' 아키텍처를 활용해 구축한 'Ye' 브랜드(ArchitectureW)
- 일체 포함 765 2024-04-25 16:01:09