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  • Ant Group과 Zhejiang University는 오픈 소스 대규모 모델 지식 추출 프레임워크인 OneKE를 공동 출시했습니다.
    Ant Group과 Zhejiang University는 오픈 소스 대규모 모델 지식 추출 프레임워크인 OneKE를 공동 출시했습니다.
    최근 Ant Group과 Zhejiang University가 공동 개발한 대규모 모델 지식 추출 프레임워크인 OneKE가 오픈 소스로 발표되어 OpenKG 오픈 지식 그래프 커뮤니티에 기부되었습니다. 지식 그래프는 대규모 모델의 신뢰성과 제어성을 달성하기 위한 핵심 기술 중 하나이며, 지식 추출은 도메인 지식 그래프를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. OneKE는 연구원과 개발자가 정보 추출, 텍스트 데이터 구조화, 지식 그래프 구성과 같은 문제를 더 잘 처리할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다. OneKE를 통해 위험 이벤트, 개인 엔터티, 기관 엔터티 등을 추출하면 이벤트 컨텍스트, 이벤트 개발 동향 및 엔터티 간의 상관 관계를 명확하게 표현할 수 있습니다. 잘 구성된 그래프는 대규모 모델이 엔터티와 문서 전반에 걸쳐 복잡한 추론을 실현하는 데 도움이 될 수 있습니다. OneKE는 중국어 및 영어 이중 언어를 지원하고 OpenSPG 및 DeepKE 오픈 소스 프레임워크를 지원합니다.
    일체 포함 1307 2024-04-19 21:20:01
  • 인공지능은 세 가지 방식으로 에너지 산업을 변화시킬 것이다
    인공지능은 세 가지 방식으로 에너지 산업을 변화시킬 것이다
    2024년에는 인공지능이 고객 경험을 개선하고 탄소 배출을 줄이는 역할을 하게 될 것입니다. 인공지능은 2023년에야 주류가 되기 시작했지만, 운영을 최적화하고 자동화하기 위해 수년 동안 다양한 산업에서 사용되어 왔습니다. 에너지 부문에서는 이미 예측 유지보수, 전력망 관리, 공급 및 수요 예측과 같은 측면에서 AI가 변화하는 모습을 목격하고 있습니다. 그러나 특히 고객 경험을 개선하고 탄소 배출을 줄이는 측면에서 AI에는 여전히 큰 가치가 있습니다. 2024년까지 우리는 이 분야에서 인공 지능의 적용이 더욱 광범위하고 지능화되어 이 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 데 더 가까워지는 것을 보게 될 것입니다. 올해 인공지능이 에너지 산업을 변화시킬 주요 방법 중 일부를 살펴보겠습니다. 1. 고객 서비스 로봇이 에너지 공급자 고객이 되었습니다.
    일체 포함 1187 2024-04-19 18:22:12
  • 어디서나 AI: 엣지를 넘어 지속 가능하게
    어디서나 AI: 엣지를 넘어 지속 가능하게
    인공 지능(AI)의 통합은 모든 산업에 걸쳐 혁신적인 기회를 제공하며 어디에나 있습니다. 그러한 패러다임 전환 중 하나는 인공 지능과 엣지 컴퓨팅의 융합으로 지속 가능한 솔루션과 혁신적인 애플리케이션을 촉진하는 것입니다. 기업은 AI의 급속한 발전을 활용하여 고객 경험(CX) 및 예측 분석에서 대규모 개인화를 지원하여 서비스와 운영을 혁신하여 비즈니스 운영을 관리할 수 있습니다. AI, 5G 및 IoT 5G 네트워크의 융합은 다음과 같은 이점을 제공합니다. 대기 시간이 짧은 장치 연결이 크게 증가하여 결과적으로 기계 확장을 통해 기계 통신이 가능해집니다. 네트워크 연결 장치 및 센서의 출현으로 대규모 하이퍼 연결이 가능해졌습니다. - 경제학을 통한 개인화된 환경 PwC는 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 되는 인공 지능의 잠재력을 설명하는 보고서를 발표했습니다. 분석에 따르면 2030년까지
    일체 포함 754 2024-04-19 17:37:27
  • 엔드 투 엔드 자율 주행, 다중 모드 장면 두뇌, 새로운 3D 상호 작용: SenseTime Jueying 대형 모델이 베이징 오토쇼에서 공개됩니다
    엔드 투 엔드 자율 주행, 다중 모드 장면 두뇌, 새로운 3D 상호 작용: SenseTime Jueying 대형 모델이 베이징 오토쇼에서 공개됩니다
    SenseTime Jueying은 대량 생산을 위한 진정한 엔드 투 엔드 자율 주행 솔루션 UniAD를 자동차에 최초로 도입할 예정입니다. 자동차의 경우, SenseTime Jueying은 2024년 4월 25일부터 5월 4일까지 베이징 국제 자동차 전시회에서 세계 최초의 3D 고정밀 가시선 상호 작용을 선보일 예정입니다. 통합된 인식과 의사 결정을 갖춘 자율 주행을 위한 일반 모델을 제안한 업계 최초의 회사인 SenseTime Jueying은 대량 생산을 위한 진정한 엔드 투 엔드 자율 주행 솔루션인 UniAD의 최초 차량 시연을 선보일 예정입니다. 동시에 다중 모드 장면 두뇌를 핵심으로 하는 AI 대형 모델 조종석 제품 매트릭스와 새로운 조종석 3D 상호 작용도 표시됩니다. 머리
    일체 포함 924 2024-04-19 16:10:01
  • LiDAR-밀리미터파 레이더-시각적 기능을 효과적으로 상호 연관시키기 위해 변환기를 사용하는 방법은 무엇입니까?
    LiDAR-밀리미터파 레이더-시각적 기능을 효과적으로 상호 연관시키기 위해 변환기를 사용하는 방법은 무엇입니까?
    저자가 자율주행에 대해 개인적으로 이해하기 위한 기본적인 작업 중 하나는 3차원 표적 탐지이며, 현재는 다중 센서 융합을 기반으로 많은 방법이 구현되고 있다. 그렇다면 다중 센서 융합이 필요한 이유는 무엇입니까? 라이더와 카메라 융합이든, 밀리미터파 레이더와 카메라 융합이든, 주요 목적은 포인트 클라우드와 이미지 간의 상호 보완적인 연결을 사용하여 표적 탐지의 정확도를 높이는 것입니다. 컴퓨터 비전 분야에서 Transformer 아키텍처가 지속적으로 적용됨에 따라 주의 메커니즘 기반 방법은 여러 센서 간의 융합 정확도를 향상시켰습니다. 공유된 두 논문은 이러한 아키텍처를 기반으로 하며 각 양식의 유용한 정보를 더 많이 활용하고 더 나은 융합을 달성하기 위한 새로운 융합 방법을 제안합니다. TransFusion: 주요 기여
    일체 포함 437 2024-04-19 16:01:24
  • 사이버 보안 분야가 차세대 인공 지능을 수용하는 방법
    사이버 보안 분야가 차세대 인공 지능을 수용하는 방법
    네트워크 보안 분야에서 차세대 인공 지능을 수용하는 방법 GenAI는 네트워크 보안 분야에서 점점 더 복잡해지는 위협에 직면해 있습니다. 사이버 보안 분야에 GenAI의 통합은 방어 메커니즘의 새로운 단계를 예고합니다. 콘텐츠를 생성하고 특정 경고에 대응하는 GenAI의 능력은 약속과 도전으로 가득 찬 사이버 보안의 혁신적인 장을 의미합니다. 이 강력한 기술이 어떻게 사이버 보안 세계를 재편하고 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 오늘날의 디지털 환경에서 생성 AI의 출현은 사이버 보안의 변혁 단계를 나타냅니다. GenAI는 인공 지능의 패러다임 전환을 나타내며 시스템이 이미지, 텍스트, 비디오 등 특정 프롬프트를 기반으로 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있도록 지원합니다. 이 혁신적인 기술은 기존 온라인 작업과 문서를 기반으로 구축되었습니다.
    일체 포함 1211 2024-04-19 16:01:10
  • OpenAI는 새로운 미세 조정 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
    OpenAI는 새로운 미세 조정 및 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
    미세 조정은 귀중한 AI 도구를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 보다 타겟화된 데이터 세트를 사용하여 사전 훈련된 모델을 개선하는 이러한 프로세스를 통해 사용자는 전문 콘텐츠에 대한 모델의 이해를 크게 높일 수 있으며, 사용자는 특정 작업을 위해 모델에 미리 만들어진 지식을 추가할 수 있습니다. 이 프로세스는 시간이 걸릴 수 있지만 모델을 처음부터 훈련하는 것보다 비용 효율성이 3배 더 높은 경우가 많습니다. 이 가치는 OpenAI가 최근 발표한 맞춤형 모델 프로그램 확장과 미세 조정 API를 위한 다양한 새로운 기능에 반영되어 있습니다. 셀프 서비스 미세 조정 API의 새로운 기능 OpenAI는 2023년 8월 GPT-3용 셀프 서비스 미세 조정 API 출시를 처음 발표했으며 AI 커뮤니티로부터 뜨거운 반응을 얻었습니다. OpenAI 보고서에 따르면 수천 개의
    일체 포함 1085 2024-04-19 15:19:09
  • 2024년 AEC/O 산업의 5가지 주요 개발 동향
    2024년 AEC/O 산업의 5가지 주요 개발 동향
    AEC/O(Architecture, Engineering & Construction/Operation)는 건설 산업 분야에서 건축 설계, 엔지니어링 설계, 시공 및 운영을 제공하는 종합 서비스를 말합니다. 2024년 AEC/O 산업은 기술 발전으로 인해 변화하는 도전에 직면하게 될 것입니다. 올해는 첨단 기술이 집약되어 ​​설계, 시공, 운영의 패러다임 전환을 예고하는 해가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 대응하여 업계에서는 빠르게 변화하는 세계의 요구 사항에 적응하기 위해 작업 프로세스를 재정의하고 우선 순위를 조정하며 협업을 강화하고 있습니다. AEC/O 산업의 다음 5가지 주요 트렌드는 2024년 핵심 주제가 될 것이며, 더욱 통합되고 대응력이 뛰어나며 지속 가능한 미래로 나아갈 것을 권장합니다. 통합 공급망, 스마트 제조
    일체 포함 1006 2024-04-19 14:50:21
  • 라마3가 갑자기 온다! 오픈 소스 커뮤니티가 다시 끓고 있습니다. GPT4 수준 모델에 대한 무료 액세스 시대가 도래했습니다.
    라마3가 갑자기 온다! 오픈 소스 커뮤니티가 다시 끓고 있습니다. GPT4 수준 모델에 대한 무료 액세스 시대가 도래했습니다.
    라마3가 왔습니다! 방금 Meta의 공식 웹사이트가 업데이트되어 공식적으로 Llama의 380억 및 700억 매개변수 버전이 발표되었습니다. 그리고 출시 이후에는 오픈 소스 SOTA입니다. Meta 공식 데이터에 따르면 Llama38B 및 70B 버전은 각각의 매개변수 규모에서 모든 상대를 능가합니다. 8B 모델은 MMLU, GPQA 및 HumanEval과 같은 많은 벤치마크에서 Gemma7B 및 Mistral7BInstruct보다 성능이 뛰어납니다. 70B 모델은 인기 비공개 소스 프라이드치킨 Claude3Sonnet을 능가하고 Google의 GeminiPro1.5와 함께 왔다 갔다 했습니다. Huggingface 링크가 나오자마자 오픈소스 커뮤니티는 다시 열광했습니다. 눈이 예리한 시각장애인 학생들도 즉시 발견했습니다.
    일체 포함 990 2024-04-19 12:43:01
  • 새로 출시된 Llama 3를 빠르게 체험할 수 있는 6가지 방법!
    새로 출시된 Llama 3를 빠르게 체험할 수 있는 6가지 방법!
    어제 밤 Meta는 Llama38B 및 70B 모델을 출시했습니다. Llama3 명령 조정 모델은 대화/채팅 사용 사례에 맞게 미세 조정 및 최적화되었으며 일반 벤치마크에서 기존의 많은 오픈 소스 채팅 모델보다 성능이 뛰어납니다. 예를 들어 Gemma7B 및 Mistral7B입니다. Llama+3 모델은 데이터와 규모를 개선하고 새로운 차원에 도달했습니다. 최근 Meta에서 출시한 2개의 맞춤형 24K GPU 클러스터에서 15T 이상의 데이터 토큰에 대해 교육을 받았습니다. 이 교육 데이터 세트는 Llama2보다 7배 더 크고 4배 더 많은 코드를 포함합니다. 이를 통해 Llama 모델의 기능을 현재 최고 수준으로 끌어올려 Llama2의 두 배인 8K 이상의 텍스트 길이를 지원합니다. 아래에
    일체 포함 665 2024-04-19 12:16:01
  • 보스턴 다이내믹스, 순수 전기로 구동되는 휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas) 새 버전 출시
    보스턴 다이내믹스, 순수 전기로 구동되는 휴머노이드 로봇 아틀라스(Atlas) 새 버전 출시
    우리는 차세대 휴머노이드 로봇 아틀라스의 탄생을 목격했습니다. 새로운 로봇의 영상이 나오자마자 우리는 보스톤 다이내믹스가 왜 인간보다 더 많은 유연성을 가져야 하는 휴머노이드 로봇인 10년 넘게 개발해온 구 버전의 Atlas를 폐기했는지 즉시 이해했습니다. 새로운 로봇은 가장 진보된 기계 학습 기술을 통합하고 자체 행동과 반응을 개선하는 방법을 자율적으로 학습할 수 있습니다. 이 모든 것은 로봇 공학 기술이 빠르게 발전하고 있으며 미래의 로봇은 더욱 유연하고 지능적이 될 것임을 보여줍니다. 실험실 바닥에 차분하게 누워 있는 아틀라스 로봇의 모습이 인상적이다. 그러나 갑자기 관절이 역전되어 일어서게 되었고, 다리의 교묘한 회전은 인간이 할 수 없는 일을 효과적으로 해냈습니다. 인간이 할 수 없는 일을 로봇이 해낼 수 있는 놀라운 변신 방법
    일체 포함 664 2024-04-19 11:46:01
  • 고급 분석 시장은 2028년까지 1,610억 달러에 이를 것입니다
    고급 분석 시장은 2028년까지 1,610억 달러에 이를 것입니다
    고급 분석 시장의 성장은 다음과 같은 여러 요인에 의해 주도됩니다. 빅 데이터 및 관련 기술의 채택 증가: 빅 데이터 분석 혁명의 중심에는 빅 데이터가 더욱 광범위하게 사용됨에 따라 이러한 기술에 대한 진화하는 접근 방식이 있습니다. 각계각층의 데이터 축적은 분명히 조직 행동에 근본적인 영향을 미치는 가장 중요한 요소 중 하나가 되었습니다. 한편으로는 이는 상당한 도전이 될 수 있지만, 다른 한편으로는 이 데이터가 기회로 보일 수도 있습니다. 특히 시장이 포화 상태이고 수요가 이미 알려진 경우 고객 행동, 시장 동향 및 운영 지표를 명확하게 확인할 수 있습니다. 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 등장: 머신러닝과 인공지능의 공동 개발은 분석 분야가 혁명을 맞이하고 있음을 의미합니다. 고급 분석의 기계 학습 및 인공 지능이 제조에 적용됩니다.
    일체 포함 483 2024-04-19 08:34:29
  • 자동차 AI 시장은 2032년까지 311억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
    자동차 AI 시장은 2032년까지 311억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
    데이터 보고서 분석에 따르면 자동차 인공지능 시장 가치는 2024년 41억4천만 달러, 2032년에는 311억1천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 시장은 2024년부터 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 29%로 성장할 것입니다. 인공지능은 새로운 가치의 미래를 향한 자동차 산업의 새로운 디딤돌입니다. 자동차 산업에서 인공지능의 적용은 자동차 산업 자체에만 국한되지 않고 자동차 산업의 개발, 물류, 생산, 엔지니어링, 공급망, 고객 경험, 마케팅, 판매, 애프터 서비스 및 모바일 서비스를 훨씬 뛰어넘는 범위로 확장됩니다. 자동차 산업에서는 인공지능이 새롭고 더 큰 변화를 향해 대규모로 나아가고 있습니다. 흔히 사람들은 자동차라는 맥락에서 인공지능을 언급할 때 인공지능 기반 자율주행차를 연상한다. 사실은
    일체 포함 602 2024-04-18 22:37:21
  • 검토! 심층 모델 융합(LLM/기본 모델/연합 학습/미세 조정 등)
    검토! 심층 모델 융합(LLM/기본 모델/연합 학습/미세 조정 등)
    9월 23일, 국립방위기술대학교, JD.com 및 베이징 공과대학이 "DeepModelFusion:ASurvey"라는 논문을 발표했습니다. 딥 모델 융합/병합은 여러 딥 러닝 모델의 매개변수나 예측을 단일 모델로 결합하는 새로운 기술입니다. 이는 더 나은 성능을 위해 개별 모델의 편향과 오류를 보상하기 위해 다양한 모델의 기능을 결합합니다. 대규모 딥 러닝 모델(예: LLM 및 기본 모델)에 대한 딥 모델 융합은 높은 계산 비용, 고차원 매개변수 공간, 서로 다른 이종 모델 간의 간섭 등을 포함한 몇 가지 문제에 직면합니다. 이 기사에서는 기존 심층 모델 융합 방법을 네 가지 범주로 나눕니다. (1) 더 나은 초기 모델 융합을 얻기 위해 손실 감소 경로를 통해 가중치 공간의 솔루션을 연결하는 "패턴 연결"
    일체 포함 959 2024-04-18 21:43:07
  • Tencent Docs, 혁신적인 스마트 화이트보드 카테고리 출시, 자체 개발한 Kaiwu 엔진이 풀엔드 애플리케이션 지원
    Tencent Docs, 혁신적인 스마트 화이트보드 카테고리 출시, 자체 개발한 Kaiwu 엔진이 풀엔드 애플리케이션 지원
    Tencent Documents는 4월 18일 온라인으로 'Imagine' 2024 제품 출시 컨퍼런스를 개최할 것이라고 발표했습니다. Tencent 소셜 협업 제품 부서 총괄 관리자이자 Tencent Documentation 책임자인 Yan Xian 박사는 회의에서 혁신적인 스마트 화이트보드 제품, 듀얼 코어 편집 "Kaiwu Engine", 클라우드 플러스 엔드 솔루션을 포함한 제품 매트릭스를 공식적으로 발표했습니다. 그는 자체 개발한 문서 카테고리와 자체 개발한 듀얼 코어 엔진을 기반으로 Tencent Documents가 AI 보조 기능도 완벽하게 갖추고 있으며 전문적이고 지능적인 Office 제품 경험을 만들어 사용자와 기업의 생산성을 향상시키는 데 전념하고 있다고 말했습니다. 동시에, 정식 상용화 시험이 시작된 지 1년 만에 Tencent Docs의 개인 유료 사용자 수가 100만 명을 넘어섰고, 유료 기업 및 단체의 누적 수가 20,000개를 넘어섰습니다. 이번 컨퍼런스에서는 스마트 화이트보드, AI 보조 모바일 단말 등 신제품 기능이 공개됐다.
    일체 포함 733 2024-04-18 21:13:01

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