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  • 옥스포드 대학의 최신 소식! 미키: 3D SOTA로 2D 이미지 매칭! (CVPR\'24)
    옥스포드 대학의 최신 소식! 미키: 3D SOTA로 2D 이미지 매칭! (CVPR\'24)
    앞에 적힌 프로젝트 링크: https://nianticlabs.github.io/mickey/ 두 장의 사진이 주어지면 사진 간의 대응 관계를 설정하여 두 장의 사진 사이의 카메라 포즈를 추정할 수 있습니다. 일반적으로 이러한 대응은 2D에서 2D로 이루어지며 추정된 포즈는 규모에 따라 결정되지 않습니다. 언제 어디서나 즉각적인 증강 현실과 같은 일부 애플리케이션은 규모 측정항목의 포즈 추정이 필요하므로 규모를 복구하기 위해 외부 깊이 추정기에 의존합니다. 본 논문에서는 3차원 카메라 공간에서 메트릭 일치성을 예측할 수 있는 키포인트 매칭 프로세스인 MicKey를 제안합니다. 이미지 전반에 걸쳐 3D 좌표 매칭을 학습함으로써 측정 기준을 추론할 수 있습니다.
    일체 포함 642 2024-04-23 13:20:21
  • 새로운 테스트 벤치마크 공개, 가장 강력한 오픈소스 라마3 당황스럽다
    새로운 테스트 벤치마크 공개, 가장 강력한 오픈소스 라마3 당황스럽다
    시험 문제가 너무 단순하면 상위권 학생과 하위 학생 모두 90점을 받을 수 있어 격차가 더 벌어질 수 없다… 클로드3, 라마3, 심지어 GPT-5 등 더욱 강력한 모델이 출시되면서 업계는 보다 어렵고 차별화된 모델 벤치마크가 시급히 필요합니다. 대형 모델 아레나를 운영하는 조직인 LMSYS가 차세대 벤치마크인 Arena-Hard를 출시해 큰 관심을 끌었습니다. Llama3 명령의 두 가지 미세 조정 버전의 강점에 대한 최신 참조도 있습니다. 이전에 비슷한 점수를 받았던 MTBench와 비교하면 Arena-Hard 판별력이 22.6%에서 87.4%로 증가해 한눈에 봐도 강하고 약해졌습니다. Arena-Hard는 경기장의 실시간 인간 데이터를 사용하여 구축되었으며 인간 선호도와 89.1%의 일치율을 가지고 있습니다.
    일체 포함 539 2024-04-23 12:13:10
  • Python 아티팩트 탐색: eli5 모듈은 기계 학습 모델의 예측 결과를 어떻게 해석합니까?
    Python 아티팩트 탐색: eli5 모듈은 기계 학습 모델의 예측 결과를 어떻게 해석합니까?
    Python 프로그래밍 분야에서는 때때로 복잡한 코드나 알고리즘을 접하게 되어 논리와 원리를 이해하기 어려울 때가 있습니다. 코드 뒤의 작동 메커니즘을 더 잘 이해하는 데 도움을 주기 위해 ELI5 모듈이 탄생했습니다. ELI5 모듈은 기계 학습 모델의 예측을 해석할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 모델이 의사결정을 내리는 방식을 이해하는 데 도움을 주세요. ELI5 모듈을 사용하면 해석기 학습 모델을 사용하여 모델의 예측을 이해할 수 있습니다. 이 모듈은 특정 샘플에 대한 모델의 결정을 설명하는 간결한 방법을 제공합니다. ELI5 모듈의 작동 원리는 기능의 중요성을 정렬하고 시각화하여 모델을 이해하는 데 도움을 주는 것입니다. 이 기사에서는 다양한 시나리오에서 eli5 모듈을 사용하는 방법을 살펴보겠습니다.
    일체 포함 1225 2024-04-23 09:20:02
  • Tencent의 협업 SaaS 제품은 Hunyuan 모델에 완전히 통합되어 지능적인 업그레이드를 달성합니다.
    Tencent의 협업 SaaS 제품은 Hunyuan 모델에 완전히 통합되어 지능적인 업그레이드를 달성합니다.
    4월 22일, Tencent는 Enterprise WeChat, Tencent Conference, Tencent Documents, Tencent Enjoy, Tencent Electronic Signature, Tencent Questionnaire, Collaborative와 같은 "3가지 뛰어난" 제품 외에도 자사의 협업 SaaS 제품이 Tencent의 Hunyuan 모델에 완전히 통합되었다고 발표했습니다. Tencent Cloud AI Code Assistant와 같은 SaaS 제품도 지능적으로 업그레이드되었습니다. Tencent Hunyuan은 출시 이후 실용성 라벨을 강조해 왔으며 핵심 임무 중 하나는 Tencent 제품의 사용자 경험을 최적화하는 것입니다. Tencent의 Hunyuan 대형 모델은 이제 중국에서 처음으로 하이브리드 전문가 모델(MoE) 구조를 채택하여 복잡한 시나리오와 다중 작업 시나리오를 더 잘 처리하고 전반적인 중국 성능을 향상했습니다. 업계 최고의 수준에 있습니다. Tencent Hunyuan은 수학, 코딩, 논리적 추론, 다각적 대화 및 텍스트 생성 분야에서 탁월한 성능을 발휘합니다.
    일체 포함 565 2024-04-23 08:13:27
  • Transformer 기반의 효율적인 단일 스테이지 단기 RGB-T 단일 표적 추적 방법
    Transformer 기반의 효율적인 단일 스테이지 단기 RGB-T 단일 표적 추적 방법
    소개 그림 1에서 볼 수 있듯이 기존의 3단계 RGB-T 단일 대상 추적 네트워크는 일반적으로 두 가지 양식의 특징 추출을 담당하는 두 개의 독립적인 특징 추출 분기를 사용합니다. 그러나 상호 독립적인 특징 추출 분기는 특징 추출 단계에서 두 양식 사이의 효과적인 정보 상호 작용이 부족하게 만듭니다. 따라서 네트워크가 오프라인 훈련을 완료하면 각 모달 이미지에서 고정된 특징만 추출할 수 있으며 더 많은 목표 동적 특징을 추출하기 위해 실제 모달 상태에 따라 동적으로 조정할 수 없습니다. 이러한 제한으로 인해 다양한 대상 바이모달 모양과 모달 모양 간의 동적 대응에 적응하는 네트워크의 기능이 제한됩니다. 그림 2에서 볼 수 있듯이 이 특징 추출 방법은 특히 복잡한 환경에서 RGB-T 단일 대상 추적의 실제 응용 시나리오에 적합하지 않습니다.
    일체 포함 851 2024-04-23 08:01:01
  • OpenAI 또는 DIY 자체 호스팅 대규모 언어 모델의 실제 비용을 알아내시나요?
    OpenAI 또는 DIY 자체 호스팅 대규모 언어 모델의 실제 비용을 알아내시나요?
    대규모 언어 모델을 통합하여 귀하의 서비스 표준을 "AI 기반"으로 포지셔닝했습니다. 귀하의 웹 사이트 홈페이지는 대화형 데모와 사례 연구를 통해 AI 기반 서비스의 혁신적인 영향을 자랑스럽게 보여줍니다. 이는 귀사가 글로벌 GenAI 분야에 남긴 첫 번째 흔적이기도 합니다. 작지만 충성도가 높은 사용자 기반은 향상된 고객 경험을 누리고 있으며 향후 성장 가능성을 확인할 수 있습니다. 그러나 세 번째 주에 접어들면서 OpenAI로부터 놀라운 이메일을 받았습니다. 불과 일주일 전에는 고객과 대화하고 PMF(제품 시장 적합성)를 평가했는데 지금은 수천 명의 사용자가 귀하의 사이트로 모여듭니다( 요즘에는 무엇이든 소셜 미디어에서 입소문이 날 수 있습니다.) 그리고 당신의 AI
    일체 포함 1202 2024-04-22 18:01:02
  • BEVFusion을 넘어! DifFUSER: 확산모델이 자율주행 멀티태스크 진입(BEV 세분화 + 감지 듀얼 SOTA)
    BEVFusion을 넘어! DifFUSER: 확산모델이 자율주행 멀티태스크 진입(BEV 세분화 + 감지 듀얼 SOTA)
    위 작성 및 저자 개인적 이해 현재 자율주행 기술이 성숙해지고 자율주행 인식 작업에 대한 수요가 증가함에 따라, 3차원 타겟 탐지와 동시에 완성할 수 있는 이상적인 인식 알고리즘 모델에 대한 업계와 학계의 기대가 크다. BEV 공간의 의미론적 분할 작업을 기반으로 합니다. 자율 주행이 가능한 차량의 경우 일반적으로 서라운드 뷰 카메라 센서, 라이더 센서, 밀리미터파 레이더 센서가 장착되어 다양한 방식으로 데이터를 수집합니다. 이러한 방식으로 서로 다른 모달 데이터 간의 보완적인 이점을 완전히 활용할 수 있으므로 서로 다른 양식 간의 데이터의 보완적인 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 3D 포인트 클라우드 데이터는 3D 타겟 감지 작업에 대한 정보를 제공할 수 있고 컬러 이미지 데이터는 제공할 수 있습니다. 의미론적 분할 작업에 대한 더 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 바늘
    일체 포함 528 2024-04-22 17:49:07
  • LLM(대형 언어 모델)의 힘 알아보기: 스타트업이 간소화된 통합을 통해 운영 방식을 혁신하는 방법
    LLM(대형 언어 모델)의 힘 알아보기: 스타트업이 간소화된 통합을 통해 운영 방식을 혁신하는 방법
    LLM(대형 언어 모델)은 모든 규모의 비즈니스에 획기적인 변화를 가져왔지만 스타트업에 미치는 영향은 특히 극적이었습니다. 그 이유를 이해하기 위해 스타트업이 기존 기업에 비해 어떤 이점을 갖고 있는지, 그리고 왜 AI가 이들에게 중요한 조력자인지 살펴보겠습니다. 첫째, 스타트업은 기존 비즈니스보다 유연성이 뛰어납니다. 일반적으로 과도한 계층과 번거로운 의사 결정 절차가 없으며 시장 변화와 고객 요구에 더 빠르게 적응할 수 있습니다. 이러한 민첩성을 통해 스타트업은 새로운 제품과 서비스를 더 빠르게 출시하고 전략을 유연하게 조정할 수 있습니다. 둘째, 스타트업은 일반적으로 더 혁신적입니다. 스타트업은 종종 제한된 예산과 빡빡한 시간 제약에 직면할 수 있습니다.
    일체 포함 1031 2024-04-22 17:49:01
  • 권장되는 AI 지원 프로그래밍 도구 4가지
    권장되는 AI 지원 프로그래밍 도구 4가지
    이 AI 지원 프로그래밍 도구는 급속한 AI 개발 단계에서 유용한 AI 지원 프로그래밍 도구를 많이 발굴했습니다. AI 지원 프로그래밍 도구는 개발 효율성을 높이고, 코드 품질을 향상시키며, 버그 발생률을 줄일 수 있습니다. 이는 현대 소프트웨어 개발 프로세스에서 중요한 보조자입니다. 오늘 Dayao는 4가지 AI 지원 프로그래밍 도구(모두 C# 언어 지원)를 공유하겠습니다. 이 도구가 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot은 더 빠르고 적은 노력으로 코드를 작성하는 데 도움이 되는 AI 코딩 도우미이므로 문제 해결과 협업에 더 집중할 수 있습니다. 힘내
    일체 포함 1415 2024-04-22 17:34:12
  • Transformer는 미리 생각할 수도 있지만 실제로는 그렇게 하지 않습니다.
    Transformer는 미리 생각할 수도 있지만 실제로는 그렇게 하지 않습니다.
    언어 모델이 향후 토큰을 계획합니까? 이 논문은 당신에게 답을 제공합니다. "YannLeCun이 보지 못하게 하세요." YannLeCun은 너무 늦었다고 말했습니다. 그는 이미 그것을 보았습니다. 오늘 소개할 "LeCun Must Read" 논문에서 논의된 질문은 'Transformer는 사려 깊은 언어 모델인가? 특정 위치에서 추론을 수행할 때 다음 위치를 예상합니까? 본 연구의 결론은 Transformer가 이를 수행할 수 있는 능력을 가지고 있지만 실제로는 그렇지 않다는 것입니다. 우리 모두는 인간이 말하기 전에 생각한다는 것을 알고 있습니다. 10년간의 언어학 연구에 따르면 인간은 언어를 사용할 때 다가오는 언어 입력, 단어 또는 문장을 정신적으로 예측합니다. 인간과 달리 현재의 언어 모델은
    일체 포함 436 2024-04-22 17:22:07
  • CVPR 2024 | Byte는 COCO 세분화된 분할보다 밀도가 높은 차세대 데이터 세트 COCONut을 제안합니다.
    CVPR 2024 | Byte는 COCO 세분화된 분할보다 밀도가 높은 차세대 데이터 세트 COCONut을 제안합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 인공지능의 발달로 언어모델과 생성모델이 많은 성공을 거두었고, 모델을 설계하는 과정에서 모델의 매개변수 수도 늘어나고 있다. 세분화된 이해 작업을 위해 모델 매개변수의 수도 증가하고 있습니다. 그러나 현재 기존 데이터 세트의 규모는
    일체 포함 1175 2024-04-22 16:20:12
  • CVPR 2024 | AI는 춤을 출 때 날아다니는 치마도 고도로 복원할 수 있다. 난양폴리테크닉은 역동적인 인체 렌더링을 위한 새로운 패러다임을 제안한다.
    CVPR 2024 | AI는 춤을 출 때 날아다니는 치마도 고도로 복원할 수 있다. 난양폴리테크닉은 역동적인 인체 렌더링을 위한 새로운 패러다임을 제안한다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 일상 활동에서 사람들의 움직임은 옷의 2차적인 움직임을 유발하여 옷의 주름이 다르게 나타나는 경우가 많습니다. 이를 위해서는 인체와 옷의 기하학과 움직임(인체 자세 및 속도 역학)에 대한 이해가 필요합니다.
    일체 포함 934 2024-04-22 14:37:01
  • 볼케이노 엔진 4K 복원필름이 베이징 영화제에 선정되었으며, 관련 기술이 CVPR2024에서 우승을 차지했습니다.
    볼케이노 엔진 4K 복원필름이 베이징 영화제에 선정되었으며, 관련 기술이 CVPR2024에서 우승을 차지했습니다.
    4월 18일, 제14회 베이징국제영화제가 공식 개막했다. 중국전영자료원과 도우인, 볼케이노 엔진이 공동 복원한 홍콩 영화 '플랜 A'와 '충성 서약'이 '공물과 복원' 부문에 선정돼 4월 18일과 19일에 상영된다. "Plan A"와 "The Pact"의 4K 버전 영화 포스터 "Plan A"와 "The Pact"는 각각 1983년과 1978년에 공개되었으며, 이는 40여 년 전입니다. 2023년 8월, 중국전영자료원, Douyin, Volcano Engine이 공동으로 '홍콩 고전 영화 복원 프로젝트'를 시작하고 홍콩 영화 100편의 복원을 발표했습니다. 이번에 상영된 두 편의 영화는 위에서 언급한 프로젝트에서 나온 것입니다. 영화의 원본 촬영 네거티브는 홍콩에서 4K 형식으로 스캔되었습니다. 전체 복원 과정에는 중국 영화 아카이브(China Film Archive)의 실제 기록과 디지털 기록이 포함되었습니다.
    일체 포함 622 2024-04-22 14:10:35
  • 예측 AI가 탄소 배출 제로 달성에 어떻게 도움이 됩니까?
    예측 AI가 탄소 배출 제로 달성에 어떻게 도움이 됩니까?
    생산적 인공 지능의 사촌격인 예측 인공 지능(AI)은 과거 데이터의 패턴을 사용하여 미래 결과를 예측하거나 미래 이벤트를 분류합니다. 전문가들은 이 기술을 사용하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고 의사 결정 및 전략 개발을 지원할 수 있다고 말합니다. 예측 AI는 대규모 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 활용해 과거 데이터에 숨겨진 패턴과 추세를 찾아 미래 시나리오에 적용합니다. 과거 패턴을 이해함으로써 미래에 일어날 일을 더 잘 이해하고 그에 따라 전략을 세울 수 있습니다. 예측 AI는 다양한 분야에 응용되고 있습니다. 예를 들어 지난 몇 년 동안 우리는 에너지 자원 속성을 더 잘 유지하고 최적화하기 위해 에너지 산업에서 예측 AI의 새롭고 흥미로운 응용이 많이 등장하는 것을 보았습니다.
    일체 포함 356 2024-04-22 12:10:01
  • 역사상 처음으로! AI 조종 전투기가 공중에서 인간 조종사와 공중전을 펼치는 데 성공했다.
    역사상 처음으로! AI 조종 전투기가 공중에서 인간 조종사와 공중전을 펼치는 데 성공했다.
    AI 조종 전투기가 또 진화했다! 최근 미국 DARPA는 지난해 9월 F-16을 개량한 AI 실증기가 역사상 최초로 가시거리 내에서 인간 조종사와 공중전(흔히 도그파이팅)을 벌인 데 성공했다고 밝혔다. 공중전 분야에서 인공지능의 활용 전망을 살펴보자. 이 AI 검증 항공기에는 인간의 지능적 의사결정을 시뮬레이션할 수 있고 자율 비행 및 전투 능력을 갖춘 최신 인공지능 시스템이 탑재됐다. 조종사와의 모의 공중전을 통해 실증기는 놀라운 전투 기술과 반응 속도를 보여 잘 훈련된 여러 조종사를 성공적으로 격파했습니다. 이 실험은 코드명 X-62AVISTA로 인간 조종사가 탑승하는 F-16D(Block30) 2인승 항공기입니다.
    일체 포함 853 2024-04-22 09:04:18

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