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  • 2024년 QS랭킹 공개! 컴퓨터 과학 MIT가 목록을 장악하고 있으며, 칭화 대학교가 11위, 북경 대학교가 15위를 차지하고 있습니다.
    2024년 QS랭킹 공개! 컴퓨터 과학 MIT가 목록을 장악하고 있으며, 칭화 대학교가 11위, 북경 대학교가 15위를 차지하고 있습니다.
    2024QS 주제별 세계 대학 순위가 공개되었습니다! 전체적으로 2023년과 별 변화가 없습니다. 공식 홈페이지 정보에 따르면 2024QS 과목별 세계 대학 순위는 55개 세부 분야, 5개 주요 학문 분야를 다루고 있다. 순위에는 총 1,559개 대학이 참여했으며, 그 중 64개가 올해 새로운 얼굴이다(즉, 2023년 순위에는 나타나지 않는다). 이들 64개 대학 중 14개 대학이 실제로 처음으로 등장했습니다. 그 중에는 중국 과학 아카데미 대학이 있습니다. 세련된 과목에 따르면 음악은 올해 새롭게 도입된 과목이다. 또한, 데이터과학과 인공지능 순위도 확대돼 51개 대학이 새롭게 순위에 추가됐다. 전체 목록의 상위 5개 대학은 MIT, 캠브리지 대학, 옥스퍼드 대학, 하버드 대학입니다.
    일체 포함 1112 2024-04-18 21:04:27
  • 안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크
    안녕하세요, 일렉트릭 아틀라스입니다! 보스턴 다이나믹스 로봇 부활, 180도 이상한 움직임에 겁먹은 머스크
    Boston Dynamics Atlas가 공식적으로 전기 로봇 시대에 돌입했습니다! 어제 유압식 Atlas가 역사의 무대에서 "눈물을 흘리며" 물러났습니다. 오늘 Boston Dynamics는 전기식 Atlas가 작동 중이라고 발표했습니다. 상업용 휴머노이드 로봇 분야에서는 보스턴 다이내믹스가 테슬라와 경쟁하겠다는 각오를 다진 것으로 보인다. 새 영상은 공개된 지 10시간 만에 이미 100만 명이 넘는 조회수를 기록했다. 옛 사람들은 떠나고 새로운 역할이 등장하는 것은 역사적 필연이다. 올해가 휴머노이드 로봇의 폭발적인 해라는 것은 의심의 여지가 없습니다. 네티즌들은 “로봇의 발전으로 올해 개막식도 인간처럼 생겼고, 자유도도 인간보다 훨씬 크다. 그런데 정말 공포영화가 아닌가?”라는 반응을 보였다. 영상 시작 부분에서 아틀라스는 바닥에 등을 대고 가만히 누워 있는 모습입니다. 다음은 입이 떡 벌어지는 내용이다
    일체 포함 703 2024-04-18 19:58:27
  • 국내 최초 뮤직 SOTA 모델 등장! 중국어에 최적화되어 있으며 무료로 사용 가능하며 장르 제한이 없습니다.
    국내 최초 뮤직 SOTA 모델 등장! 중국어에 최적화되어 있으며 무료로 사용 가능하며 장르 제한이 없습니다.
    Kunlun Worldwide는 "Tiangong" 모델 출시 1주년을 맞아 "Tiangong 3.0" 기본 모델과 "Tiangong SkyMusic" 음악 모델이 공식적으로 공개 베타 버전을 출시했다고 발표했습니다. AI를 통해 인간은 음악 창작의 자유를 누릴 수 있게 되면서 다툼도 흥미로워졌다. 과거 X 플랫폼에서 유명한 AI 블로거 Aran Komatsuzaki는 다른 AI 과학자인 Gary Marcus에 대한 불만을 표현하기 위해 특별히 노래를 썼고 현재 인기 있는 Suno를 사용하여 생성했습니다. 아시다시피 과거에는 이 거물들 사이에 주로 글을 올리는 것이 말싸움이었고 그 다음에는 당신과 내가 후속 조치를 취하곤 했습니다. 이번에는 고마츠자키 아란의 접근 방식이 새로운 트릭을 발휘했다고 할 수 있다.
    일체 포함 1139 2024-04-18 18:50:32
  • 머스크의 AI 로봇 그록(Grok)은 농담을 하며 플레이어의 놓친 샷을 '벽돌로 집을 파괴한다'고 오해한다.
    머스크의 AI 로봇 그록(Grok)은 농담을 하며 플레이어의 놓친 샷을 '벽돌로 집을 파괴한다'고 오해한다.
    지난 18일 저녁, 골든스테이트 워리어스의 가드 클레이 톰슨이 새크라멘토 킹스와의 경기에서 10개의 슛 중 0개를 성공시켜 팀이 NBA 플레이오프에 결장하게 만들었다. 팬들을 더욱 어리둥절하게 만든 것은 머스크의 소셜 미디어 플랫폼 X의 인공지능 비서인 그록(Grok)이 톰슨이 벽돌로 그 지역의 집을 파괴하고 있다고 주장하는 뜨거운 뉴스 항목을 생성했다는 것입니다. 야오치에는 농구에 관심이 없지만 일반 시청자들도 이 뉴스의 허구를 쉽게 볼 수 있다. 하지만 Grok은 그다지 똑똑해 보이지는 않습니다. 많은 사용자들이 플레이어의 '벽돌 사격'(실패한 샷)에 대한 게시물을 토론하는 것을 보고 이 법원 용어를 오해하고 직설적으로 사용하여 완전히 허구적인 뉴스 보도를 구성했습니다. 이 웹사이트에 대한 참고 사항
    일체 포함 1226 2024-04-18 16:07:14
  • 건설 산업의 공급망 관리: 최고의 가이드
    건설 산업의 공급망 관리: 최고의 가이드
    건설업계에서 공급망 관리란 무엇입니까? 먼저, 공급망 관리(SCM)란 공급업체부터 제조업체, 도매업체, 소매업체, 최종적으로는 공급업체에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 자재, 정보, 재무를 감독하는 것입니다. 소비자. 공급망의 주요 프로세스에는 제품 흐름, 정보 흐름 및 자본 흐름이 포함됩니다. SCM에는 기업 내에서 그리고 기업 간에 이러한 프로세스를 조정하고 통합하는 작업이 포함됩니다. 이는 건설 가치 사슬에서 가장 복잡한 영역 중 하나입니다. 공급망 관리 산업은 현재 인공 지능, 데이터 분석, 기계 학습과 같은 혁신에 힘입어 고성장 단계에 있습니다. 2023년까지 글로벌 시장 가치는 2,300만 달러로 추산되며, 2024년부터 2030년까지 11.2% 성장할 것으로 예상된다. 건설업계에서는 공급망관리(SCM)
    일체 포함 402 2024-04-18 16:01:27
  • 메타 무제한 긴 텍스트 대형 모델은 여기에 있습니다: 7B 매개변수만, 오픈 소스
    메타 무제한 긴 텍스트 대형 모델은 여기에 있습니다: 7B 매개변수만, 오픈 소스
    Google 이후 Meta도 무한히 긴 컨텍스트를 굴릴 수 있게 되었습니다. Transformers의 2차 복잡성과 약한 길이 외삽은 긴 시퀀스로 확장하는 능력을 제한합니다. 선형 주의 및 상태 공간 모델과 같은 2차 솔루션이 존재하지만 과거 경험으로 볼 때 사전 훈련 효율성이 낮고 다운스트림 작업 정확도가 떨어지는 문제가 있습니다. . 최근 Google에서 제안한 Infini-Transformer는 저장 공간 및 컴퓨팅 요구 사항을 늘리지 않고도 Transformer 기반의 LLM(대형 언어 모델)을 무한히 긴 입력으로 확장할 수 있는 효과적인 방법을 도입하여 사람들의 관심을 끌었습니다. 거의 동시에 Meta는 무한히 긴 텍스트 기술도 제안했습니다. 논문 주소: https://arxi
    일체 포함 1013 2024-04-18 15:40:01
  • 누구나 AI 개발자가 될 수 있습니다! Robin Li는 세 가지 주요 AI 개발 도구를 제공합니다.
    누구나 AI 개발자가 될 수 있습니다! Robin Li는 세 가지 주요 AI 개발 도구를 제공합니다.
    2023년 초 기술 분야의 가장 빛나는 별로 떠오르며, 경제와 사회를 변화시킬 수 있는 카이 AI 기술의 엄청난 잠재력을 보여줍니다. 1년여 간의 기술 혁신과 시장 검증을 거쳐 2024년에 접어들면서 대형 모델의 엄청난 가치가 주류 국가에서 인정받고 주류 기술 기업들이 계획을 세웠다. 앞으로는 미국, 중국 등의 국가가 대형모델 산업의 발전을 주도할 전망이다. 국내 기술 기업 중 Baidu는 Wenxin의 대형 모델을 최초로 출시했으며 놀라운 성과를 거두었습니다. 오늘 열린 Create2024 Baidu AI 개발자 회의에서 Baidu의 설립자이자 회장 겸 CEO인 Robin Li는 기조 연설에서 Wenxin Yiyan 사용자 수가 2억 명을 초과했으며 Wenxin 빅 모델이 중국을 선도하고 가장 널리 사용되는 모델이 되었다고 밝혔습니다. 모델. 광범위한 AI 기본 모델. 동시에 로빈 리
    일체 포함 814 2024-04-18 15:40:01
  • 인공지능은 어떻게 스마트폰에 혁명적인 변화를 가져오는가?
    인공지능은 어떻게 스마트폰에 혁명적인 변화를 가져오는가?
    인공지능(AI)은 늘 다양한 분야에서 핵심 기능 기술로 여겨져 왔으며, 스마트폰은 차세대의 가능성과 에너지를 보여주는 대표적인 사례다. 인공지능은 더 이상 인간 인터페이스 수준을 맞추는 문제가 아니라 장치의 성능을 이전보다 더 좋게 만드는 문제입니다. 이 기사에서는 스마트폰의 인공 지능 기능과 그것이 현대 스마트폰에 어떻게 혁명을 일으킬 것인지에 대해 논의할 것입니다. 개인화된 사용자 경험 오늘날 스마트폰은 사용자의 활동, 취향 선호도 및 추세 관찰을 활용하는 스마트 인공 지능 알고리즘의 도움으로 더 자주 업데이트, 콘텐츠 제안 및 알림을 추천할 수 있습니다. 개인화 홈스크린, 인공지능(AI) 음성비서, 가상현실(VR) 애플리케이션 등 차세대 모바일 기술은 스마트폰 사용자의 문제를 해결할 뿐이다.
    일체 포함 526 2024-04-18 14:43:14
  • 디지털 트윈 적용의 새로운 방향: 유아 발달 분석
    디지털 트윈 적용의 새로운 방향: 유아 발달 분석
    시카고 대학이 주도한 연구에 따르면 AI 기술로 구동되는 '디지털 쌍둥이'는 유아 마이크로바이옴을 모델링하여 아기의 성장 후반에 발생할 수 있는 신경 발달 문제를 예측할 수 있습니다. 디지털 트윈은 미숙아의 대변 샘플에서 얻은 초기 장내 미생물군집 관련 데이터를 사용하여 이후의 미생물군집 구성과 이에 상응하는 신경발달 결함을 매우 정확하게 예측할 수 있었습니다. 수석 저자인 시카고 대학의 Ishanu Chattopadhyay는 성명에서 "우리는 미생물군집의 스냅샷을 보고 각 박테리아 유형의 다양한 수준을 분석했습니다."라고 말했습니다. 빠른 결론은 미생물군집이 초기에도 계속 변화하고 성숙하기 때문입니다. 어린 시절."
    일체 포함 880 2024-04-18 11:10:18
  • 대형 모델에서 B-엔드 프런트엔드 코드 생성 지원에 대한 생각과 실습
    대형 모델에서 B-엔드 프런트엔드 코드 생성 지원에 대한 생각과 실습
    1. 백그라운드 재구성 작업 중 코드 사양: B-엔드 프런트엔드 개발 프로세스 중에 개발자는 항상 반복 개발의 어려움에 직면하게 됩니다. 많은 CRUD 페이지의 요소 모듈은 기본적으로 유사하지만 여전히 수동으로 개발해야 합니다. , 간단한 요소 구성에 시간이 소요됩니다. 이는 비즈니스 요구 사항의 개발 효율성을 감소시키는 동시에 다양한 개발자의 코딩 스타일이 일관되지 않기 때문에 다른 개발자가 반복을 시작하는 데 더 많은 비용이 듭니다. AI는 단순한 두뇌 능력을 대체합니다. 대규모 AI 모델의 지속적인 개발로 AI는 간단한 이해 기능을 갖추고 있으며 언어를 지침으로 변환할 수 있습니다. 기본 페이지 구축에 대한 일반 지침은 일상적인 기본 페이지 구축 요구 사항을 충족하고 일반 시나리오에서 비즈니스 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 2. 링크 목록 생성 B면 페이지 목록, 양식 및 세부 정보 생성 링크는 대략 다음과 같은 범주로 나눌 수 있습니다.
    일체 포함 1096 2024-04-18 09:30:15
  • MoE와 함께 99개의 제출 미션을 청소하세요! 절강대학교 등은 새로운 일반 로봇 전략 GeRM을 제안했습니다.
    MoE와 함께 99개의 제출 미션을 청소하세요! 절강대학교 등은 새로운 일반 로봇 전략 GeRM을 제안했습니다.
    다중 작업 로봇 학습은 다양하고 복잡한 시나리오에 대처하는 데 큰 의미가 있습니다. 그러나 현재 방법은 성능 문제와 교육 데이터 세트 수집의 어려움으로 인해 제한됩니다. 본 논문에서는 연구자들이 오프라인 강화학습을 활용하여 데이터 활용 전략을 최적화하고, 시연 및 차선 데이터로부터 학습함으로써 인간 시연의 한계를 뛰어넘는 GeRM(Generic Robot Model)을 제안합니다. 저자: Song Wenxuan, Zhao Han, Ding Pengxiang, Cui Can, Lu Shangke, Fan Yaning, Wang Donglin 단위: West Lake University, Zhejiang University 논문 주소: https://arxiv.org/abs/2403.13358 프로젝트 주소: https:/ /songwxuan.github .io/GeRM/은 Tra를 기반으로 합니다.
    일체 포함 681 2024-04-17 23:40:24
  • 무방향 그래프의 최소절단 문제에 새로운 돌파구를 마련해 구글 리서치가 SODA 2024 최우수 논문상을 수상했습니다.
    무방향 그래프의 최소절단 문제에 새로운 돌파구를 마련해 구글 리서치가 SODA 2024 최우수 논문상을 수상했습니다.
    Google 블로그에서는 무방향 그래프의 최소 절단 문제를 해결하기 위한 새로운 연구를 발표했습니다. 1996년 미국 컴퓨터 과학자 David R Karger와 다른 연구자들은 "최소 컷 문제에 대한 새로운 접근 방식"이라는 논문에서 놀라운 무작위 알고리즘 Karger 알고리즘을 제안했습니다. 이는 이론 컴퓨터 과학에서 매우 중요하며 특히 대략적인 최소 컷 문제에 적합합니다. 대규모 그래프에서. Karger의 알고리즘은 O(mlog^3n) 시간에 그래프에서 최소 절단점을 찾을 수 있습니다. 그들은 이 시간을 거의 선형 시간이라고 부릅니다. 이는 다대수 인자에 의한 선형 곱셈을 의미합니다. Google이 최근 업데이트한 블로그에서는 이전에 발표된 논문 "Det"을 소개했습니다.
    일체 포함 855 2024-04-17 21:58:01
  • 봇은 이제 전 세계 인터넷 트래픽의 거의 절반을 차지합니다.
    봇은 이제 전 세계 인터넷 트래픽의 거의 절반을 차지합니다.
    최신 보고서 조사에 따르면 2023년에는 인터넷 트래픽의 거의 절반(49.6%)이 로봇에서 발생할 것으로 예상됩니다. 이는 전년 대비 2% 증가한 수치이며, 2013년 자동화된 트래픽 모니터링이 시작된 이후 가장 높은 수준입니다. 악성봇 관련 네트워크 트래픽 비중은 2022년 30.2%에서 2023년 32%로 5년 연속 증가할 전망이다. 한편, 인간 사용자의 트래픽은 50.4%로 감소했습니다. 자동화된 트래픽으로 인해 조직은 웹사이트, API, 애플리케이션에 대한 공격으로 인해 매년 수십억 달러의 비용을 지출하고 있습니다. 로봇은 모든 산업이 직면하고 있는 가장 널리 퍼져 있고 점점 증가하는 위협 중 하나입니다. 단순한 웹 스크래핑부터 악의적인 계정 탈취, 스팸, 서비스 거부에 이르기까지 봇은 온라인 서비스를 저하시키고 인프라에 대한 추가 작업을 요구할 수 있습니다.
    일체 포함 1000 2024-04-17 20:43:32
  • OWASP, 대규모 언어 모델 네트워크 보안 및 거버넌스 체크리스트 출시
    OWASP, 대규모 언어 모델 네트워크 보안 및 거버넌스 체크리스트 출시
    현재 인공지능 기술이 직면하고 있는 가장 큰 리스크는 대형언어모델(LLM)과 생성인공지능 기술의 개발 및 적용 속도가 보안과 거버넌스의 속도를 훨씬 뛰어넘었다는 점이다. OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft와 같은 회사의 생성 AI 및 대규모 언어 모델 제품의 사용이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 동시에 HuggingFace와 같은 오픈 소스 인공 지능 커뮤니티는 수많은 오픈 소스 모델, 데이터 세트 및 AI 애플리케이션을 제공하며 빠르게 성장하고 있습니다. 인공지능 발전을 촉진하기 위해 OWASP, OpenSSF, CISA 등 업계 기관에서는 OWASPAIExchange,
    일체 포함 1113 2024-04-17 19:31:01
  • 자연스러운 음성의 EEG 합성! LeCun은 Nature 하위 저널의 새로운 결과를 전달하며 코드는 오픈 소스입니다.
    자연스러운 음성의 EEG 합성! LeCun은 Nature 하위 저널의 새로운 결과를 전달하며 코드는 오픈 소스입니다.
    뇌-컴퓨터 인터페이스의 최신 진전 사항은 네이처(Nature) 하위저널에 게재되었으며, 딥러닝 3대 거인 중 하나인 르쿤(LeCun)도 이를 전달했습니다. 이번에는 신경학적 결함으로 인해 실어증이 있는 사람들이 의사소통 능력을 회복할 수 있도록 신경 신호를 음성 합성에 사용합니다. 뉴욕대학교 연구팀이 경량 컨볼루셔널 신경망을 사용하여 음성을 일련의 해석 가능한 음성 매개변수(예: 음조, 음량, 포먼트 주파수 등)로 인코딩할 수 있는 새로운 유형의 미분 가능한 음성 합성기를 개발했다고 합니다. ), 미분 가능한 음성 합성기를 통해 음성을 재합성합니다. 연구진은 신경 신호를 이러한 음성 매개변수에 매핑함으로써 해석 가능성이 높고 작은 데이터 크기 상황에 적용 가능하며 자연스러운 음성을 생성하는 신경 음성 디코딩 시스템을 구축했습니다. 총 48명의 연구자가 수집한
    일체 포함 669 2024-04-17 19:01:27

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