- 방향：
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- 나누다：
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- 고광택 반사 터미네이터? Google NeRF-Casting: 광선 추적이 가능합니다!
- NeRF는 더 이상 정반사에 가까운 것을 "두려워하지" 않습니다. 초기 NeRF 변형은 다층 퍼셉트론(MLP)을 사용하여 3D 좌표에서 체적 밀도 및 시점 의존 색상으로 매핑했지만 자세한 3D 기하학 및 색상을 표현하려면 대형 MLP 및 평가에 대한 교육이 필요했습니다. 매우 느립니다. 최근 연구에서는 대규모 MLP를 복셀 그리드형 데이터 구조 또는 그리드와 소규모 MLP의 조합으로 대체하여 NeRF를 보다 효율적으로 만드는 데 중점을 두었습니다. 상세한 대규모 장면을 표현할 수 있도록 확장 가능하지만 장점은 3차원 형상과 주로 확산 색상으로 제한됩니다. 관점에 따른 현실의 모습을 모델링하는 NeRF의 능력을 확장하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 반짝이는 물체의 뷰 합성을 위한 현재 고급 모델은 두 가지 측면에서 한계가 있습니다. 즉, 멀리 있는 주변광만 합성할 수 있습니다.
- 일체 포함 1207 2024-06-07 09:27:53
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- LLM | Yuan 2.0-M32: 주의 라우팅 기능을 갖춘 전문가 혼합 모델
- 그림 1. 결론은 위와 같습니다. Yuan+2.0-M32는 Yuan-2.0+2B와 유사한 인프라로 32명의 전문가가 포함된 전문 하이브리드 아키텍처를 사용합니다. 이 전문가 중 2명이 활동하고 있습니다. 기존 라우팅 네트워크를 사용한 모델과 비교하여 보다 효율적으로 전문가를 선정하기 위해 32명의 전문가가 포함된 전문가 하이브리드 아키텍처를 제안 및 채택하였다. Yuan+2.0-M32는 2000B 토큰을 사용하여 처음부터 훈련되었으며 훈련 소비량은 동일한 매개변수 크기의 조밀한 앙상블 모델의 9.25%에 불과합니다. 전문가를 더 잘 선택하기 위해 빠르게 감지하여 더 나은 전문가 선택을 가능하게 하는 Attention Router가 도입되었습니다. 위안2.0-
- 일체 포함 603 2024-06-07 09:06:30
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- 80개 모델로 스케일링 법칙 구축: 중국 박사 과정 학생의 신작, 사고 체인 저자의 강력 추천
- AI 분야에서 스케일링 법칙(Scalinglaws)은 LM 스케일링 추세를 이해하는 강력한 도구입니다. 이 법칙은 연구자에게 언어 모델의 성능이 스케일에 따라 어떻게 변하는지 이해하는 데 중요한 지침을 제공합니다. 그러나 불행하게도 대부분의 연구자는 스케일링 법칙을 처음부터 구축할 수 있는 계산 리소스가 없고 개방형 모델은 신뢰할 수 있는 스케일링 예측을 하기에는 너무 적은 스케일로 훈련되기 때문에 많은 벤치마킹 및 사후 교육 연구에서는 스케일링 분석이 일반적이지 않습니다. 스탠포드 대학, 토론토 대학 및 기타 기관의 연구자들은 언어 모델(LM)의 기능과 교차 다중 모델을 결합한 관찰 스케일링 법칙(Observational Scaling Laws)이라는 대안적인 관찰 방법을 제안했습니다.
- 일체 포함 406 2024-06-06 20:40:36
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- 생성 AI 시대의 클라우드 '구축' 경험 재편
- 제너레이티브 AI 시대를 맞이하여 클라우드 컴퓨팅 산업 전반의 변화가 가속화되고 있습니다. 새로운 클라우드를 구축해야 하는 시대가 도래했습니다. 개발자로서 우리는 어떻게 기술 혁신에 쉽게 적응할 수 있을까요? 빠르게 시작하고 빠르게 성장하기 위해 새로운 기술 기회를 빠르게 포착하는 방법은 무엇입니까? 개발자라면 꼭 가봐야 할 이벤트인 2024 Amazon Cloud Technology China Summit에 참여하세요. 질문에 답하고 보상을 받는 데 도움이 될 것입니다! Amazon Cloud Technology는 생성 AI 시대의 개발, 운영 및 유지 관리, 최적화에 대한 원스택 구축 경험을 클라우드에서 재편하고 있습니다. 이번 서밋에서는 몰입형 스타 제품을 포함한 새로운 개발자 생성 AI 탐구 여정을 선사할 것입니다. , 실무형 특별 교육 및 피크 챌린지, 기술 인증 및 무료 학습, 기술 미래 지향적 공유, 글로벌 커뮤니티 리더 대화, 개발자 크리에이티브 마켓 등을 통해 개발자가 무제한으로 즐길 수 있도록 지원합니다.
- 일체 포함 826 2024-06-06 18:48:01
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- 인간의 취향이 지배자입니다! SPPO 정렬 기술을 사용하면 대규모 언어 모델이 서로 경쟁하고 스스로 경쟁할 수 있습니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Richard Sutton은 "TheBitterLesson"에서 다음과 같이 평가했습니다. "70년간의 인공 지능 연구에서 얻을 수 있는 가장 중요한 교훈은 컴퓨팅을 사용하는 일반적인 방법이 결국에는 가장 효과적이고 장점이 있습니다
- 일체 포함 447 2024-06-06 18:32:31
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- 물리적 열 전달에서 영감을 얻은 시각적 표현 모델 vHeat는 주의 메커니즘을 돌파하려고 시도하며 복잡성이 낮고 전역 수용 영역을 모두 갖습니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 이 기사의 저자는 VMamba의 원래 구성원입니다. 첫 번째 저자인 Wang Zhaozhi는 2022년 중국과학원과 Pengcheng 연구소에서 공동으로 훈련받은 박사 과정 학생입니다. 공동저자인 Liu Yuesi는 2021년 중국과학원 대학 박사과정 후보자입니다. 주요 연구방향은 시각적이다.
- 일체 포함 526 2024-06-06 17:28:46
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- DenserRadar: 고밀도 LiDAR 포인트 클라우드를 기반으로 한 4D 밀리미터파 레이더 포인트 클라우드 탐지기
- 원제: DenseRadar: A4Dmillimeter-waveradarpointcloud detectorbasedondenseLiDARpointclouds 논문 링크: https://arxiv.org/pdf/2405.05131 저자 소속: Tsinghua University 논문 아이디어: 4D 밀리미터파(mmWave) 레이더는 극한 환경에서의 견고성과 넓은 감지 범위 및 속도와 고도를 측정하는 능력은 자율 주행 시스템이 코너 케이스에 직면할 때 인식을 향상시킬 수 있는 상당한 잠재력을 보여주었습니다. 그러나 4D 밀리미터파 레이더 포인트 클라우드의 고유한 희박성과 노이즈 제한
- 일체 포함 769 2024-06-06 14:10:54
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- 이전 세대 '스카이락'보다 19% 향상된 빈백 라지 모델의 평가 결과가 공개됐다.
- 최근 화산엔진 파워컨퍼런스에서 대형 빈백 모델이 공식 출시됐다. 대형 모델의 가격 인하 추세가 초저가로 추진되는 가운데, 두바오의 모델 역량도 업계의 주목을 받고 있다. Volcano Engine의 제품 프로필에서 Doubao 모델 팀은 첫 번째 단계의 내부 테스트 결과 중 일부를 공개했습니다. MMLU, BBH, GSM8K 및 HumanEval과 같은 11개 주류 산업의 공개 평가 세트에서 Doubao의 총점은 다음과 같습니다. pro-4k 이전 세대 모델인 스카이락2의 64.5점 대비 19% 상승한 76.8점을 기록하였습니다. 이는 같은 기간 테스트된 다른 국산 모델보다 나은 수준이기도 하다. 이번 평가는 올해 5월 완료됐으며, 유니버설 모델 프로(Universal Model Pro), 스카이락2(Skylark2) 등 빈(Bean)과 국내 대형 언어 모델 9개를 주로 포함했다.
- 일체 포함 357 2024-06-06 13:45:41
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- Yann LeCun: ViT는 여전히 느리고 비효율적입니다. 실시간 이미지 처리는 여전히 컨볼루션에 의존합니다.
- 트랜스포머 통일 시대에도 컴퓨터 비전의 CNN 방향에 대한 연구는 필요한가? 올해 초 OpenAI의 대형 영상 모델인 Sora를 통해 ViT(VisionTransformer) 아키텍처가 인기를 끌었습니다. 그 이후로 ViT와 전통적인 CNN(Convolutional Neural Network) 중 누가 더 강력한지에 대한 논쟁이 계속되고 있습니다. 최근에는 튜링상 수상자이자 소셜 미디어에서 활발한 활동을 펼치고 있는 메타 수석 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)도 ViT와 CNN 간의 분쟁 논의에 동참했다. 이번 사건의 원인은 Comma.ai의 CTO인 Harald Schäfer가 자신의 최신 연구를 시연하던 중이었습니다. 그는 (최근의 많은 AI 학자들처럼) Yann LeCun의 표정에 신호를 보냅니다.
- 일체 포함 1036 2024-06-06 13:25:02
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- Sanofi는 OpenAI 및 Formation Bio와 파트너십을 맺고 AI 신약 개발을 가속화합니다.
- 편집자 | 이번 협력은 제약 산업의 판도를 바꾸는 일이 될 것입니다. 데이터, 인공 지능 기술 및 약물 개발 전문 지식을 결합하여 신약을 발견하고 시장에 출시하는 방식에 혁명을 일으키는 것을 목표로 합니다. 사노피 CEO 폴 허드슨은 "이번 협력은 AI 기반 제약회사가 되기 위한 우리의 여정에서 중요한 단계"라고 말했다. 오픈AI COO 브래드 라이트캡은 "AI는 신약 개발을 가속화할 엄청난 잠재력을 갖고 있다.
- 일체 포함 535 2024-06-06 12:54:35
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- 탐지 알고리즘 개선: 고해상도 광학 원격탐사 이미지에서 표적 탐지용
- 01 전망 요약 현재로서는 탐지 효율성과 탐지 결과 간의 적절한 균형을 이루기가 어렵습니다. 우리는 광학 원격 탐사 이미지에서 표적 감지 네트워크의 효과를 향상시키기 위해 다층 특징 피라미드, 다중 감지 헤드 전략 및 하이브리드 주의 모듈을 사용하여 고해상도 광학 원격 감지 이미지에서 표적 감지를 위한 향상된 YOLOv5 알고리즘을 개발했습니다. SIMD 데이터 세트에 따르면 새로운 알고리즘의 mAP는 YOLOv5보다 2.2%, YOLOX보다 8.48% 우수하여 탐지 결과와 속도 간의 균형이 더 잘 이루어졌습니다. 02 배경 및 동기 원격탐사 기술의 급속한 발전으로 항공기, 자동차, 건물 등 지구 표면의 많은 물체를 묘사하기 위해 고해상도 광학 원격탐사 영상이 활용되고 있다. 원격탐사 이미지 해석에서 물체 감지
- 일체 포함 903 2024-06-06 12:33:01
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- Tsinghua University가 인수하고 YOLOv10이 출시되었습니다. 성능이 크게 향상되어 GitHub 인기 목록에 올랐습니다.
- 표적 탐지 시스템의 벤치마크 YOLO 시리즈가 다시 한 번 대대적인 업그레이드를 받았습니다. 올해 2월 YOLOv9이 출시된 이후 YOLO(YouOnlyLookOnce) 시리즈의 지휘봉은 칭화대학교 연구진의 손에 넘어갔다. 지난 주말 YOLOv10 출시 소식이 AI 커뮤니티의 관심을 끌었다. 컴퓨터 비전 분야의 획기적인 프레임워크로 간주되며 실시간 엔드투엔드 개체 감지 기능으로 유명하며 효율성과 정확성을 결합한 강력한 솔루션을 제공함으로써 YOLO 시리즈의 유산을 이어갑니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 프로젝트 주소: https://github.com/THU-MIG/yo
- 일체 포함 1298 2024-06-06 12:20:45
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- 광학 데이터 세트의 활용도를 높이기 위해 Tianda 팀은 스펙트럼 예측 효과를 향상시키는 AI 모델을 제안했습니다.
- Editor | Dead Leaf Butterfly 최근 천진대학교 레이저광전자공학연구소 Wu Liang 부교수와 Yao Jianquan 학자 팀, 자연어 처리 연구소 Xiong Deyi 교수팀은 딥러닝 모델을 활용한 솔루션을 보고했습니다. 스펙트럼 예측 효과를 향상시키기 위해 다중 주파수 보충 입력을 사용합니다. 이 방식은 다중 주파수 입력 데이터를 사용하여 스펙트럼 예측의 정확도를 향상시킬 수 있습니다. 또한 이 솔루션은 스펙트럼 예측 과정에서 잡음 간섭을 줄여 예측 효과를 향상시킬 수도 있습니다. 이 솔루션은 기존 광학 데이터 세트의 활용도를 향상시키고 훈련 비용을 늘리지 않고도 메타표면 구조에 해당하는 스펙트럼 응답의 예측 효과를 향상시킬 수 있습니다. 관련 연구 결과는 "Deep을 이용한 향상된 스펙트럼 예측
- 일체 포함 620 2024-06-06 12:09:28
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- 단일 4090 추론 가능, 2000억 희소 대형 모델 'Tiangong MoE'가 오픈 소스입니다.
- 대규모 모델의 물결 속에서 최첨단 밀집 세트 LLM을 교육하고 배포하는 것은 특히 수백억 또는 수천억 개의 매개변수 규모에서 계산 요구 사항 및 관련 비용 측면에서 큰 과제를 안겨줍니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 전문가 혼합(MoE) 모델과 같은 희소 모델이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 모델은 리소스 요구 사항이 매우 낮은 밀집된 세트 모델의 성능과 일치하거나 심지어 그 성능을 초과할 가능성이 있는 다양한 특수 하위 모델 또는 "전문가"에게 계산을 분산함으로써 경제적으로 실행 가능한 대안을 제공합니다. 6월 3일, 오픈 소스 대형 모델 분야에서 또 다른 중요한 소식이 전해졌습니다. Kunlun Wanwei는 강력한 성능을 유지하면서 추론 비용을 크게 줄이는 오픈 소스 2,000억 개의 희소 대형 모델 Skywork-MoE를 발표했습니다. 이전 Kunlun Wanwei 오픈 소스 Skywo 기반
- 일체 포함 900 2024-06-05 22:14:46
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- HuggingFace에서 SOTA 시각적 모델을 만드는 방법을 알려드립니다.
- 이전에는 OpenAI의 GPT-4o가 있었고, Google의 왕 시리즈가 뒤를 이어 고급 다중 모드 대형 모델이 시장에 출시되었습니다. 다른 실무자들도 충격을 받고 어떻게 하면 슈퍼모델들을 다시 따라잡을 수 있을지 고민하기 시작했다. HuggingFace와 프랑스 Sorbonne University의 이 논문에서는 대규모 시각적 모델을 구축하면서 얻은 주요 경험을 요약하고 개발자를 위한 방법을 제시했습니다. 사진 속 이러한 경험은 모델 아키텍처 선택, 훈련 방법, 훈련 데이터 등 다양한 측면을 다루고 있습니다. 저자는 여러 번 비교한 후 자세한 요약을 제공합니다. 핵심 내용은 다음과 같습니다. 대규모 시각적 모델을 잘 수행하려면 아키텍처 선택이 매우 중요합니다. 언어 모델은 시각적 모듈보다 전반적인 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 단계적 사전 학습 전략을 채택하는 것이 모델 기능 구축에 더 도움이 됩니다. 훈련 데이터에는 다음이 포함되어야 합니다.
- 일체 포함 906 2024-06-05 21:39:58
도구 권장 사항
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드는 간단하고 실용적인 기업 메시지 양식이자 문의 소개 페이지 코드입니다.
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2024-02-29
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2024-02-29
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2024-02-29
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드는 jQuery 및 부트스트랩 프레임워크를 기반으로 하는 시각적 양식입니다.
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2024-02-29
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
백엔드 템플릿
2023-02-02
귀여운 여름 요소 벡터 자료(EPS+PNG)
이것은 태양, 태양 모자, 코코넛 나무, 비키니, 비행기, 수박, 아이스크림, 아이스크림, 차가운 음료, 수영 반지, 슬리퍼, 파인애플, 소라, 조개, 불가사리, 게를 포함한 귀여운 여름 요소 벡터 자료입니다. , 레몬, 자외선 차단제, 선글라스 등 자료는 JPG 미리보기를 포함하여 EPS 및 PNG 형식으로 제공됩니다.
PNG 소재
2024-05-09
4개의 빨간색 2023 졸업 배지 벡터 자료(AI+EPS+PNG)
이것은 빨간색 2023년 졸업 배지 벡터 자료로, 총 4개이며 JPG 미리보기를 포함하여 AI, EPS 및 PNG 형식으로 사용할 수 있습니다.
PNG 소재
2024-02-29
노래하는 새와 꽃 디자인 봄 배너 벡터 자료로 가득 찬 카트(AI+EPS)
노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
배너 그림
2024-02-29
가정 장식 청소 및 수리 서비스 회사 웹사이트 템플릿
가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-05-09
신선한 색상의 개인 이력서 가이드 페이지 템플릿
신선한 컬러 매칭 개인 구직 지원 이력서 가이드 페이지 템플릿은 신선한 컬러 매칭 스타일에 적합한 개인 구직 이력서 작업 표시 가이드 페이지 웹 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-29
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
현대 엔지니어링 및 건설 회사 웹 사이트 템플릿은 엔지니어링 및 건설 서비스 산업 홍보에 적합한 다운로드 가능한 웹 사이트 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
