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- Shanghai Jiao Tong University의 Lu Cewu: 구체화된 지능과 그의 첫 면도 로봇 현자와의 인터뷰 |
- 역사적 데이터를 검토한 결과, 상하이 자오퉁 대학교의 루 추우(Lu Cewu) 교수가 세계 최초로 로봇 칼날로 면도를 한 것으로 나타났습니다. Shanghai Jiao Tong University의 Lu Cewu 교수는 자가 뼈 조직 공학에 관한 연구를 수행하기 위해 직접 팀을 이끌었습니다. 대형 구현 지능형 모델의 작동으로 기계는 면도 작업을 성공적으로 완료했습니다. 이 기술은 미래 의료 분야에 획기적인 발전을 가져올 수 있습니다. 사람의 수염을 면도하는 로봇은 단순해 보이지만 실제로는 행동 일반화 외에도 엄청난 견고함이 필요합니다. 원문에 따르면, 루 교수의 머리가 움직일 때 고정밀 피드백 모듈이 내장된 이 대형 구현 지능형 모델은 압력과 접선력의 변화에 대해 적시에 결정을 내려 상처를 주지 않고 수염을 깨끗하게 면도할 수 있습니다. 대형 모델이 비전만 통과하는 경우
- 일체 포함 528 2024-06-04 15:47:55
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- SOTA 성능, 다중 규모 학습, Sun Yat-sen University에서 단백질-약물 상호 작용 AI 프레임워크 제안
- Editor | Violet 단백질, 약물 및 기타 생체분자 간의 상호작용은 다양한 생물학적 과정에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 상호 작용을 이해하는 것은 생물학적 과정의 기초가 되는 분자 메커니즘을 해독하고 새로운 치료 전략을 개발하는 데 중요합니다. 단백질은 세포에서 가장 중요한 분자 중 하나이며 세포 내에서 다양한 기능을 수행합니다. 약물은 종종 특정 단백질과 상호작용하여 생리학적 과정을 조절합니다. 이러한 상호 작용은 특정 분자 신호 전달 경로를 촉진하거나 억제할 수 있습니다. 현재의 다중 규모 계산 방법은 종종 단일 규모에 너무 많이 의존하고 다른 규모에 적합하지 않습니다. 이는 고르지 못한 다중 규모 방향성 및 다중 규모 학습에 내재된 탐욕과 관련이 있을 수 있습니다. 최적화 불균형을 완화하기 위해 Sun Yat-sen University와 Shanghai Jiao Tong University의 연구자들은 제안했습니다.
- 일체 포함 1174 2024-06-04 15:43:57
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- 데빈 너머! Yao Ban이 이끄는 그들은 대형 모델 프로그래밍 분야에서 새로운 세계 기록을 세웠습니다.
- 데빈 너머! Yao Ban이 이끄는 스타트업 OpenCSG에서 제작한 StarShipCodeGenAgent는 SWEBench 순위에서 새로운 플레이어를 환영하며 23.67%의 점수로 세계 2위에 올랐습니다. 동시에 GPT-4o가 아닌 기본 모델로는 최고 기록(SOTA)을 세웠다. 우리 모두는 SWebench 평가가 실제 프로그래밍 시나리오와 매우 유사하며 매우 어렵다는 것을 알고 있습니다. 이를 위해서는 모델이 요구 사항을 이해하고 여러 기능/클래스 및 파일에 대한 변경 사항을 조정해야 할 뿐만 아니라 모델이 실행과 상호 작용해야 합니다. 환경을 관리하고, 매우 긴 컨텍스트를 처리하고, 작업에 대한 복잡한 논리적 추론을 생성합니다. 이 어려운 실제 테스트에서 업계에서 가장 앞선 GPT4와 Devin은 단 1개의 문제만 풀 수 있습니다.
- 일체 포함 527 2024-06-04 12:50:00
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- 데이터베이스 통합 + AI가 필요한 이유는 무엇입니까? 오라클 오라클 23ai가 답을 주었습니다
- 2017년 "AttentionisAllYouNeed"라는 논문에서는 새로운 신경망 아키텍처인 Transformer를 제안했습니다. 7년 후, Transformer는 생성된 AI의 핵심이 되었으며 오늘날의 기술 물결을 선도하고 있습니다. Yiguwen Company의 부사장이자 중국 전무이사인 Wu Chengyang에 따르면 신기술 출현에서 가장 중요한 것은 기술 자체가 아니라 기술이 사용자에게 가져올 수 있는 가치입니다. 데이터 분야에서는 새로운 유형의 자산으로서의 데이터가 업계의 공감대를 형성하고 있습니다. 데이터 차원에서 어떻게 AI와 긴밀히 통합하여 데이터의 가치를 극대화할 것인지가 현재 해결해야 할 핵심 문제입니다. Oracle이 최근 출시한 OracleDatabase23ai는 바로 이러한 목적을 위한 것입니다.
- 일체 포함 329 2024-06-04 12:25:07
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- Spring Boot3.x는 Alibaba Cloud 얼굴 인식 서비스와 연결하여 얼굴 인식을 구현합니다.
- 이 항목에서는 SpringBoot3.x 프레임워크 및 OpenCV 라이브러리를 통해 효율적인 얼굴 감지 및 얼굴 인식 시스템을 구현하는 방법에 대한 심층적인 논의를 다룹니다. 기본 개념부터 고급 응용까지, 코드 예제 및 실제 사례와 결합된 10개의 체계적인 기사를 통해 완전한 얼굴 감지 및 인식 시스템을 처음부터 구축하는 전체 프로세스를 마스터할 수 있도록 점진적으로 안내합니다. 알리바바 클라우드 얼굴인식 서비스는 딥러닝 기반의 인공지능 서비스로, 얼굴 검출, 얼굴 속성 분석, 얼굴 비교 등의 기능을 제공할 수 있다. 다른 서비스와 비교하여 Alibaba Cloud는 초고정확성, 짧은 대기 시간, 강력한 기술 지원 및 규정 준수로 인해 중국의 많은 기업이 가장 먼저 선택하는 서비스가 되었습니다. 장점은 다음과 같습니다. 높은 정확성: Alibaba의 강력한 인공 지능 연구 역량을 바탕으로 Alibaba는
- 일체 포함 321 2024-06-04 11:53:12
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- 생성적 AI에 힘입어 전 세계 퍼블릭 클라우드 지출은 2024년에 6,754억 달러로 증가할 것입니다.
- Gartner의 최근 예측에 따르면 생산 인공지능(GenAI)과 애플리케이션 현대화로 인해 올해 퍼블릭 클라우드 서비스에 대한 전 세계 사용자의 지출이 67억 5400만 달러 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 지난해 56억1000만달러에 비해 20.4% 증가한 규모다. 전 세계 퍼블릭 클라우드 지출은 2025년까지 8,250억 달러에 이를 것으로 예상되며(그림 1 참조), 이러한 지속적인 성장 추세는 줄어들 기미를 보이지 않습니다. 이 수치는 퍼블릭 클라우드 서비스 분야의 새로운 이정표를 의미합니다. 퍼블릭 클라우드 서비스는 여러 가지 이유로 기업들 사이에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 첫째, 탄력성과 유연성을 제공하여 기업이 실제 필요에 따라 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 확장하거나 축소할 수 있도록 합니다. 둘째, 퍼블릭 클라우드 서비스는 더 많은 것을 제공할 수 있습니다.
- 일체 포함 800 2024-06-04 10:26:39
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- OpenAI, Microsoft, Zhipu AI 및 전 세계 16개 기업이 Frontier 인공 지능 보안 약속에 서명했습니다.
- 인공지능(AI) 보안 문제가 전 세계적으로 전례 없는 관심을 받고 논의되고 있다. OpenAI 창립자이자 최고 과학자인 Ilya Sutskever와 OpenAI Super Alignment 팀의 공동 리더인 Jan Leike가 차례로 OpenAI를 떠나기 전에 Leike는 OpenAI와 그 리더십이 보안을 무시하고 반짝이는 제품을 선호한다고 X에 대한 일련의 게시물을 게시하기도 했습니다. 이는 현재 AI 보안 문제의 심각성이 어느 정도 부각되면서 업계의 폭넓은 관심을 끌었습니다. 5월 21일 사이언스(Science) 매거진에 실린 기사는 세계 지도자들에게 인공지능(AI)의 위험에 맞서 더 강력한 조치를 취할 것을 촉구했습니다. 기사에서는 권위 있는 과학자들과
- 일체 포함 410 2024-06-03 22:24:44
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- 설명 가능한 AI: 복잡한 AI/ML 모델 설명
- 번역기 | 검토자: Li Rui | Chonglou 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 모델은 오늘날 점점 더 복잡해지고 있으며 이러한 모델에서 생성되는 출력은 이해관계자에게 설명할 수 없는 블랙박스입니다. XAI(Explainable AI)는 이해관계자가 이러한 모델의 작동 방식을 이해할 수 있도록 하고, 이러한 모델이 실제로 의사 결정을 내리는 방식을 이해하도록 하며, AI 시스템의 투명성, 이 문제를 해결하기 위한 신뢰 및 책임을 보장함으로써 이 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 기사에서는 기본 원리를 설명하기 위해 다양한 설명 가능한 인공 지능(XAI) 기술을 살펴봅니다. 설명 가능한 AI가 중요한 몇 가지 이유 신뢰와 투명성: AI 시스템이 널리 수용되고 신뢰되려면 사용자가 의사 결정 방법을 이해해야 합니다.
- 일체 포함 828 2024-06-03 22:08:09
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- CVPR 2024 | 합성 영상 데이터 세트에 1인 데이터만 있나요? M3Act는 군중 행동 라벨링 문제를 해결합니다.
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 논문 링크: https://arxiv.org/abs/2306.16772 프로젝트 링크: https://cjerry1243.github.io/M3Act/ 논문 제목: M3Act:
- 일체 포함 616 2024-06-03 22:02:59
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- AI는 어떻게 로봇을 보다 자율적이고 적응력 있게 만들 수 있습니까?
- 산업자동화 기술 분야에서 최근 무시하기 어려운 두 핫스팟이 있는데 바로 인공지능(AI)과 엔비디아다. 원본 콘텐츠의 의미를 바꾸지 말고, 콘텐츠를 미세 조정하고, 콘텐츠를 다시 작성하고, 계속하지 마세요. “그뿐만 아니라 Nvidia가 원래 그래픽 처리 장치(GPU)에만 국한되지 않기 때문에 둘은 밀접하게 관련되어 있습니다. 엔비디아는 최근 GPU를 확장해 디지털 트윈 분야까지 확장하고 있으며, 최근 떠오르는 AI 기술과도 긴밀하게 연결돼 있다”고 말했다. Schneider Electric, Teradyne Robotics, MiR 및 Universal Robots 회사도 포함됩니다. 최근 엔비디아(Nvidia)는
- 일체 포함 1087 2024-06-03 19:18:05
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- AI 에이전트의 과대광고와 현실: GPT-4는 이를 지원조차 할 수 없으며 실제 작업의 성공률은 15% 미만입니다.
- 대규모 언어 모델의 지속적인 발전과 자체 혁신에 따라 성능, 정확성, 안정성이 크게 향상되었으며 이는 다양한 벤치마크 문제 세트를 통해 검증되었습니다. 그러나 기존 LLM 버전의 경우 포괄적인 기능이 AI 에이전트를 완벽하게 지원할 수 없는 것 같습니다. 다중 모드, 다중 작업 및 다중 도메인 추론은 공공 미디어 공간에서 AI 에이전트에 대한 필수 요구 사항이 되었지만 특정 기능 사례에서 표시되는 실제 효과는 크게 다릅니다. 이는 모든 AI 로봇 스타트업과 거대 기술 대기업들이 현실을 인식하고, 좀 더 현실적으로, 사업을 너무 크게 확장하지 말고, AI 강화 기능부터 시작해야 한다는 점을 다시 한 번 일깨워주는 것 같습니다. 최근 AI 에이전트의 선전과 실제 성능 사이의 격차를 다룬 한 블로그에서는 다음과 같은 점을 강조했습니다.
- 일체 포함 1030 2024-06-03 18:38:42
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- 몇 가지 일반적인 LangChain 대안을 이해하려면 이 기사를 읽으십시오.
- 안녕하세요 여러분 오늘은 인공지능(AI) 생태학 분야인 LLM 개발 프레임워크와 관련된 기술에 대해 이야기해보겠습니다. LLM(Large Scale Language Model) 애플리케이션 개발 분야에서 오픈 소스 프레임워크는 중요한 역할을 하며 개발자에게 강력한 도구 지원을 제공합니다. 이 분야의 선두주자로서 LangChain은 혁신적인 디자인과 포괄적인 기능으로 폭넓은 찬사를 받았습니다. 그러나 동시에 다양한 시나리오의 요구에 더 나은 선택을 제공하는 일부 대체 프레임워크도 등장했습니다. 결국 모든 프레임워크에는 필연적으로 특정 제한 사항이 있습니다. 예를 들어, 어떤 경우에는 LangChain의 속도 추상화로 인해 시작하기가 더 어려워질 수 있고, 디버깅 경험을 개선해야 하며, 일부 코드의 품질도 개선할 가치가 있습니다.
- 일체 포함 1452 2024-06-03 18:25:26
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- 2024년 미래 자동차 개척 컨퍼런스丨구웨이하오: AI 대형 모델은 자율주행을 실현하는 유일한 길
- 6월 1일, 하오모지싱(Hao Mo Zhixing) CEO 구웨이하오(Gu Weihao)는 2024년(제2회) 미래 자동차 개척자 컨퍼런스에 초대되어 "자율주행 3.0 시대에 대형 모델이 지능형 자동차 경로를 재구성한다"라는 기조연설을 했습니다. Gu Weihao는 "AI 대형 모델은 자율 주행을 진정으로 실현하는 유일한 방법이며 엔드 투 엔드는 미래에 매우 중요한 기술 방향이 될 것입니다. 엔드 투 엔드는 모델 엔드의 최적화뿐만 아니라 하지만 데이터 공급과 컴퓨팅 능력의 지원도 필요합니다. "Haimo DriveGPT는 2022년부터 엔드투엔드 솔루션을 모색해 왔으며 일단 적용되면 매우 놀라운 결과를 가져올 것입니다." (Gu Weihao, Haimou Zhixing CEO, 6일 '현재를 위한 투쟁'을 주제로 2024 미래자동차 개척 컨퍼런스에 초대됐다.
- 일체 포함 883 2024-06-03 17:18:53
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- OpenAI와 Google은 AI 보조원을 '스마트'하게 만들고 싶어 이틀 연속 큰 움직임을 보였습니다.
- 어제 OpenAI의 봄 출시를 보고 오늘 Google I/O 컨퍼런스에서 분명히 AI 비서에 대한 소개가 있을 것이라는 것을 짐작하기 어렵지 않습니다. 결국, Google I/O 컨퍼런스 이전에 GPT-4o를 출시한 알트만은 알트만의 방법을 통해 자연스럽게 정확한 타격을 달성하고 이러한 "적청 대결"을 끝까지 수행하는 데 충분한 타당성을 보여주었습니다. . 당연하게도 이번 컨퍼런스에는 구글 CEO 피차이가 딥마인드 창업자 데미스(Demis)를 초청해 구글 I/O 컨퍼런스에서 데뷔한 데미스(Demis)가 구글의 새로운 AI 비서 프로젝트아스트라(ProjectAstra)를 공개했다. 프로젝트Astra란 무엇입니까? 프로젝트Astr
- 일체 포함 314 2024-06-03 15:23:07
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- 최고인공지능책임자의 필수 기술과 자질
- CAIO(최고 인공 지능 책임자)는 혁신을 주도하고, AI 지원 문화를 구축 및 선도하며, 복잡하고 빠르게 발전하는 기술을 활용하여 실질적인 조직 결과를 달성하기 위해 다차원적인 기술이 필요합니다. 또한 CAIO는 강력한 리더십 역량을 갖추고 끊임없이 변화하는 환경에서 AI의 전략적 계획 및 구현을 추진할 수 있어야 합니다. CAIO는 조정 AI, 특히 생성 AI의 급속한 증가를 이해하기 위해 깊은 비즈니스 지식과 기술적 배경이 필요합니다. 이로 인해 많은 조직에서 최고 인공 지능 책임자(CAIO)를 고용하거나 승진하게 되었습니다. 지금까지 많은 직위가 기술 공급업체에 집중되어 있었으며, 최근 여러 AI 법안이 제정된 이후 정부 기관에도 유사한 직위가 생겨나고 있습니다. 그러나 향후 몇 년 동안 기업 조직에서 CAIO 직위의 수는 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
- 일체 포함 822 2024-06-03 12:32:13