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- 나누다：
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- 크라우드소싱을 플레이하는 새로운 방법! 벤치마크 테스트는 나쁜 학생과 상위 학생을 엄격하게 구분하기 위해 LLM Arena에서 탄생했습니다.
- 대형 모델 순위에서는 어느 회사가 더 강한가요? LLM 아레나도 시청하세요~ 현재 총 90명의 LLM이 전투에 참여했으며, 총 사용자 투표 수가 770,000을 넘었습니다. Picture 그러나 네티즌들이 신모델이 순위권에 뛰어들고 구형 모델이 위엄을 잃어가고 있다고 조롱하는 가운데, 렌지아 아레나를 운영하는 조직인 LMSYS는 조용히 결과의 전환을 완료했습니다: 실제 전투에서 탄생한 가장 설득력 있는 벤치마크 테스트—— Arena -딱딱한. 그림 Arena-Hard가 입증한 네 가지 장점은 바로 현재 LLM 벤치마크에 가장 필요한 것입니다. - 분리성(87.4%)은 MT-bench(22.6%)보다 훨씬 우수합니다. - ChatbotArena 유사점에서 89.1%에 도달하여 최고 등급을 받았습니다. 주행속도, 저렴한 가격
- 일체 포함 371 2024-06-02 13:21:08
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- 알고리즘 문서 2,500페이지 유출! 검색역사상 가장 강력한 블랙박스가 노출됐다. 구글은 또 뒤집히고 업그레이드될 것인가?
- 작성자: Noah | 51CTO Technology Stack(WeChat ID: blog51cto) Google은 다소 좋지 않은 한 해를 보내고 있습니다. 지난 이틀 동안 검색 엔진은 종종 매우 부정확한 검색 결과를 제공하는 "AI 개요" 기능에 대한 정보를 제공했습니다. 예를 들어 치즈가 피자에서 미끄러지는 것을 방지하기 위해 사용자에게 접착제를 사용하라고 터무니없이 제안하는 경우가 있었습니다. 이에 대해 피차이 CEO 역시 이것이 대형 언어 모델의 착각에 의한 것이라는 점을 인정해야 했으며, 현재로서는 해결책이 없다. Google 검색 엔진의 내부 문서가 최근 유출되어 처음으로 대중에게 이 문서가 어떻게 작동하는지 보여줄 수 있습니다. 이 기사는 여기에서 처음 게시되었습니다. Google은 아직 유출에 대한 공식적인 답변을 발표하지 않았으며 문서의 진위 여부에 대해 이의를 제기하지 않았습니다. 오랫동안 Google은
- 일체 포함 785 2024-06-02 12:21:35
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- Goose Factory는 AI 번역 회사를 설립했습니다. 온라인 소설을 전문으로 하고 언어 스타일을 자동으로 조정하며 실제 사람과 GPT-4 모두 잘 읽을 수 있습니다.
- 구스팩토리는 150명 이상의 직원으로 구성된 '번역 회사'를 설립했습니다. 사장부터 직원까지 모두 AI 에이전트입니다! 주요 사업은 온라인 소설 번역으로, 평가에 참여한 독자들은 번역이 실제 사람의 번역보다 낫다고 생각합니다. 그리고 실제 사람을 고용하는 것과 비교해 문학 작품을 번역하는 데에는 비용이 거의 80배 정도 절감됩니다. 각 직위에 30명의 직원이 있는 ATransAgents는 언어, 장르 및 대상 고객에 따라 다양한 번역 스타일을 적용할 수 있습니다. 전통적인 번역에 비해 결과 번역은 더 유연하고 다양하며, 대상 언어의 표현 습관에 더 부합하고, 더 문학적입니다. 따라서 TransAgents는 유사성 기반 자동 평가에서 '실패'했음에도 불구하고 독자와 전문가로부터 큰 호평을 받았습니다. 그래서
- 일체 포함 403 2024-06-02 12:09:21
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- AI 코딩, 꼭 필요한 것인가, 아니면 기믹인가?
- 게스트 | Xu Xiaoqiang 작성 | 제작: Li Meihan | 51CTO Technology Stack(WeChat ID: blog51cto) 생성형 AI가 인기를 얻은 이후 AI는 프로그래머 역할에 어려움을 겪고 있는 것 같습니다. 거의 가끔씩 AI 프로그래밍 도구가 프로그래머를 대체할 수 있는지에 대한 주제가 다시 논의됩니다. AI 프로그래밍으로 인해 촉발된 열띤 토론은 사람들을 혼란스럽게 만듭니다. 이것이 프로그래밍 분야의 생산성 혁명을 촉발할 수 있을까요? 아니면 또 다른 과장된 스턴트인가요? AI 프로그래밍 덕분에 Baidu는 인간 효율성을 10% 향상시켰으며, 오늘날 엔지니어가 제출한 새로운 코드 중 27%가 AI에 의해 생성되었습니다. 이 답변의 선구자는 이 답변을 탐구하는 주요 제조업체입니다. 하지만 저는 바이두 코메이트의 설계자이자 이 제품의 창시자이기도 합니다.
- 일체 포함 1082 2024-06-02 10:15:47
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- 다양한 형태와 작업에 적응하는 가장 강력한 오픈소스 로봇 학습 시스템 'Octopus' 탄생
- 로봇 학습과 관련하여 일반적인 접근 방식은 특정 로봇 및 작업과 관련된 데이터 세트를 수집한 다음 이를 사용하여 정책을 교육하는 것입니다. 그러나 이 방법을 사용하여 처음부터 학습하는 경우 각 작업마다 충분한 데이터를 수집해야 하며 결과 정책의 일반화 능력이 일반적으로 좋지 않습니다. “원칙적으로 다른 로봇과 작업에서 수집된 경험은 모델이 다양한 로봇 제어 문제를 볼 수 있도록 가능한 솔루션을 제공할 수 있으며, 이러한 문제는 일반 모델의 경우에도 로봇의 일반화 능력과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다양한 자연어와 컴퓨터 비전 작업을 처리할 수 있는 로봇이 등장했지만, '범용 로봇 모델'을 구축하는 것은 여전히 어렵다.
- 일체 포함 668 2024-06-02 10:04:53
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- 작은 언어 모델이 AI 세계에서 차세대 대세인 이유는 무엇입니까?
- 번역가 | Bugatti 리뷰 | Chonglou AI 분야에서 거대 기술 기업들은 점점 더 큰 언어 모델을 구축하기 위해 경쟁해 왔으며 이제 작은 것이 크다는 놀라운 새로운 추세가 나타났습니다. LLM(대형 언어 모델)의 진행이 정체 조짐을 보이면서 연구원과 개발자는 SLM(소규모 언어 모델)에 점점 더 관심을 돌리고 있습니다. 이 작고 효율적이며 적응력이 뛰어난 AI 모델은 "더 클수록 좋다"는 개념에 도전하고 AI 개발에 접근하는 방식을 바꿀 것을 약속합니다. LLM이 정체되기 시작했나요? 최근 발표된 Vellum과 HuggingFace의 성과 비교 결과를 보면 LLM 간 성과 격차가 빠르게 줄어들고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 경향은 객관식 문제, 추론, 수학 문제 등 특정 작업에서 뚜렷이 나타납니다.
- 일체 포함 1143 2024-06-01 22:35:35
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- 데이터가 많을수록 좋나요, 아니면 품질이 높을수록 좋을까요? 이 연구는 귀하의 선택에 도움이 될 수 있습니다
- 기본 모델을 확장한다는 것은 사전 학습을 위해 더 많은 데이터, 계산 및 매개변수를 사용하는 것을 의미하며, 이는 단순히 "규모 확장"입니다. 모델을 직접 확장하는 것은 간단하고 투박해 보이지만 실제로는 기계 학습 커뮤니티에 뛰어난 모델을 많이 가져왔습니다. 이전의 많은 연구에서는 신경경제적 모델의 규모를 확장하는 관행이 인정되었습니다. 이러한 관점은 신경 확장 법칙으로도 알려져 있습니다. 그러나 모델 크기가 커지면 컴퓨팅 리소스가 집중적으로 소모됩니다. 이는 더 큰 모델에는 프로세서와 메모리를 포함하여 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하다는 것을 의미합니다. 이는 많은 실제 애플리케이션, 특히 리소스가 제한된 장치에서는 실현 가능하지 않습니다. 그래서 연구자들은 시작했다.
- 일체 포함 1146 2024-06-01 22:09:19
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- MLP를 대체하는 KAN은 오픈소스 프로젝트를 통해 컨볼루션으로 확장되었습니다.
- 이달 초 MIT와 기타 기관의 연구자들은 MLP에 대한 매우 유망한 대안인 KAN을 제안했습니다. KAN은 정확성과 해석성 측면에서 MLP보다 뛰어납니다. 그리고 매우 적은 수의 매개변수로 더 많은 수의 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어 저자는 KAN을 사용하여 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 구체적으로 DeepMind의 MLP에는 약 300,000개의 매개변수가 있는 반면 KAN에는 약 200개의 매개변수만 있습니다. KAN은 MLP와 같이 강력한 수학적 기반을 가지고 있으며, KAN은 Kolmogorov-Arnold 표현 정리를 기반으로 합니다. 아래 그림과 같이 KAN은
- 일체 포함 960 2024-06-01 22:03:37
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- 정확한 객체 감지를 위한 다중 그리드 중복 경계 상자 주석
- 1. 서론 현재 주요 객체 검출기는 Deep CNN의 용도 변경된 백본 분류기 네트워크를 기반으로 하는 2단계 또는 단일 단계 네트워크입니다. YOLOv3은 입력 이미지를 수신하고 이를 동일한 크기의 그리드 매트릭스로 나누는 잘 알려진 최첨단 단일 스테이지 검출기 중 하나입니다. 표적 중심이 있는 그리드 셀은 특정 표적을 탐지하는 역할을 담당합니다. 오늘 제가 공유하는 것은 정확한 딱 맞는 경계 상자 예측을 달성하기 위해 각 대상에 여러 그리드를 할당하는 새로운 수학적 방법입니다. 연구원들은 또한 표적 탐지를 위한 효과적인 오프라인 복사-붙여넣기 데이터 향상 기능을 제안했습니다. 새로 제안된 방법은 현재의 일부 최첨단 객체 감지기보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘하며 더 나은 성능을 약속합니다. 2. 배경 타겟 탐지 네트워크는 다음을 사용하도록 설계되었습니다.
- 일체 포함 685 2024-06-01 21:46:08
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- Kimi + Coze (coze)는 훌륭한 콤보입니다. GPT-4o를 만들고 싶습니다.
- 안녕하세요 여러분 라오두입니다. 국내 대형 모델 중에서는 키미의 활약이 매우 좋습니다. 다행히 코즈 플랫폼은 키미 대형 모델을 지원한다. Button은 에이전트 인텔리전스를 구축하기 위한 플랫폼입니다. 오늘은 Kimi+ Button을 사용하여 GPT-4o 효과가 있는 에이전트를 만들어 보겠습니다. 먼저 Kouzi 홈페이지에서 "Create Bot"을 클릭하세요. Bot은 실제로 Agent입니다. 여기 사진에서 선택한 Moonshot 시리즈 모델은 Kimi 대형 모델입니다. 사진의 나머지 하이라이트는 "플러그인"입니다. Coze는 대형 플러그인과 결합할 수 있는 매우 풍부한 플러그인 세트를 제공합니다. 많은 복잡한 기능을 완성하는 모델입니다. 예를 들어 시각 능력과 같은 몇 가지 예를 들어 보겠습니다. 대형 모델이 사진을 생성하고 볼 수 있도록 플러그인을 추가하세요.
- 일체 포함 1140 2024-06-01 20:23:12
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- 경로 계획 개요: 샘플링, 검색, 최적화를 기반으로 모든 작업이 완료되었습니다!
- 1 의사결정 제어 및 동작 계획 개요 현재 의사결정 제어 방법은 순차 계획, 행동 인식 계획, 엔드투엔드 계획의 세 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 순차적 계획: 가장 전통적인 방법인 인식, 의사결정 및 제어의 세 부분은 상대적으로 명확합니다. 행동 인식 계획: 첫 번째 방법과 비교할 때 가장 중요한 점은 인간-기계 공동 운전, 차량-도로의 도입입니다. 외부 동적 환경의 협업 및 차량 위험 예측 엔드투엔드 계획: DL 및 DRL 기술은 이미지, 핸들 모서리 등과 같은 감각 정보를 얻기 위해 대량의 데이터 교육을 사용합니다.
- 일체 포함 1147 2024-06-01 20:12:48
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- 생성 AI가 프라이빗 클라우드 르네상스를 이끌고 있습니까?
- 편집丨 Produced by Noah | 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) 또 다른 기술 혁명이 다가오면서 많은 기업은 퍼블릭 클라우드의 편리함에 계속 의존할 것인지, 아니면 프라이빗 클라우드로 돌아갈 것인지에 대한 전략적 선택에 직면하고 있습니다. 포옹? AI 기술의 급속한 발전으로 인해 이러한 결정은 더욱 시급해졌습니다. Forrester의 2023년 인프라 클라우드 설문조사에 따르면, 설문 조사에 참여한 약 1,300명의 엔터프라이즈 클라우드 의사 결정자 중 약 79%가 자신의 조직에서 프라이빗 클라우드를 구현하고 있다고 답했습니다. 또한 IDC는 관리형 프라이빗 클라우드를 포함한 전용 프라이빗 클라우드 서비스에 대한 전 세계 지출이 2024년에 204억 달러에 달하고 2027년에는 두 배 이상 증가할 것으로 예측합니다. 2024년 이전 IDC 데이터에 따르면
- 일체 포함 864 2024-06-01 20:11:36
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- Li Feifei는 AI가 세상을 진정으로 이해할 수 있도록 기업가적 방향인 '공간 지능'을 해석합니다.
- Li Feifei가 창업을 위해 선택한 '공간 지능'에 대한 완전한 TED 해석 영상이 공개되었습니다. 얼마 전 로이터 통신은 유명한 'AI 대모'인 리페이페이(Li Feifei)가 스타트업 회사를 설립하고 초기 자금 조달을 완료했다고 단독 보도했습니다. 제보자는 스타트업을 소개할 때 리 페이페이(Li Feifei)가 밴쿠버 TED에서 한 연설을 인용했는데, 이 TED 연설에서 공간 지능이라는 개념을 소개했다고 합니다. 바로 오늘 Li Feifei가 X를 통해 TED Vancouver에서 연설한 영상을 공개했습니다. Insight에서 소개한 그녀의 통찰력은 이해로 바뀌고,
- 일체 포함 1147 2024-06-01 19:56:00
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- Mistral AI는 몇 초 만에 GPT-4o를 제치고 Llama 3 70B를 22B로 제치고 첫 번째 코드 모델을 공개했습니다.
- OpenAI를 겨냥한 프랑스 AI 유니콘 MistralAI가 새로운 행보를 보였습니다. 최초의 대형 코드 모델인 Codestral이 탄생했습니다. 코드 생성 작업을 위해 특별히 설계된 개방형 생성 AI 모델인 Codestral은 지침 및 완성 API 엔드포인트를 공유하여 개발자가 코드를 작성하고 코드와 상호 작용할 수 있도록 돕습니다. Codestral의 코딩 및 영어 능력을 통해 소프트웨어 개발자는 고급 AI 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. Codestral의 매개변수 크기는 22B이며 새로운 MistralAINon-ProductionLicense를 준수하며 연구 및 테스트 목적으로 사용할 수 있지만 상업적인 사용은 금지됩니다. 현재 해당 모델은 HuggingFace에서 다운로드 가능합니다. 다운로드 링크
- 일체 포함 418 2024-06-01 18:32:04
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- 양자 특징과 20,000개의 분자 역학 시뮬레이션을 결합한 새로운 단백질-리간드 복합체 ML 데이터 세트가 Nature 하위 저널에 게재되었습니다.
- Editor | Dead Leaf Butterfly 대규모 언어 모델은 생물학과 화학을 이해하는 과학자의 능력을 크게 향상시켰지만 구조 기반 약물 발견, 양자 화학 및 구조 생물학에 대한 신뢰할 수 있는 방법은 거의 남아 있지 않습니다. 대규모 언어 모델에는 정확한 생체분자-리간드 상호작용 데이터 세트가 시급히 필요합니다. 이 문제를 해결하기 위해 뮌헨 헬름홀츠 연구 센터 생물학 연구소와 뮌헨 기술 대학의 연구원들은 MISATO를 제안했습니다. 이는 소분자의 양자 역학(QM) 특성과 약 20,000개의 실험적 단백질-리간드 복합체의 관련 분자 역학(MD) 시뮬레이션 및 실험 데이터의 광범위한 검증을 결합한 데이터 세트입니다. 연구진은 기존 실험구조에서 출발해 반실증적 양자역학을 활용해 이를 체계적으로 개선했다.
- 일체 포함 411 2024-06-01 18:20:09
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jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드
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2024-02-29
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2024-02-29
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2024-02-29
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jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드는 jQuery 및 부트스트랩 프레임워크를 기반으로 하는 시각적 양식입니다.
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2024-02-29
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
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백엔드 템플릿
2023-02-02
귀여운 여름 요소 벡터 자료(EPS+PNG)
이것은 태양, 태양 모자, 코코넛 나무, 비키니, 비행기, 수박, 아이스크림, 아이스크림, 차가운 음료, 수영 반지, 슬리퍼, 파인애플, 소라, 조개, 불가사리, 게를 포함한 귀여운 여름 요소 벡터 자료입니다. , 레몬, 자외선 차단제, 선글라스 등 자료는 JPG 미리보기를 포함하여 EPS 및 PNG 형식으로 제공됩니다.
PNG 소재
2024-05-09
4개의 빨간색 2023 졸업 배지 벡터 자료(AI+EPS+PNG)
이것은 빨간색 2023년 졸업 배지 벡터 자료로, 총 4개이며 JPG 미리보기를 포함하여 AI, EPS 및 PNG 형식으로 사용할 수 있습니다.
PNG 소재
2024-02-29
노래하는 새와 꽃 디자인 봄 배너 벡터 자료로 가득 찬 카트(AI+EPS)
노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
배너 그림
2024-02-29
가정 장식 청소 및 수리 서비스 회사 웹사이트 템플릿
가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-05-09
신선한 색상의 개인 이력서 가이드 페이지 템플릿
신선한 컬러 매칭 개인 구직 지원 이력서 가이드 페이지 템플릿은 신선한 컬러 매칭 스타일에 적합한 개인 구직 이력서 작업 표시 가이드 페이지 웹 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-29
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
현대 엔지니어링 및 건설 회사 웹 사이트 템플릿은 엔지니어링 및 건설 서비스 산업 홍보에 적합한 다운로드 가능한 웹 사이트 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
