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- 나누다：
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- DeDoDe v2 공개: AI의 '눈'을 더 밝게 만들기 위해 핵심 포인트 감지 기술을 혁신하는 방법은 무엇입니까?
- 1. DeDoDev2는 시대의 요구에 따라 등장했습니다. 이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 핵심 포인트 탐지는 대상 인식, 이미지 매칭, 3차원 재구성 등과 같은 많은 응용 프로그램의 기초입니다. 그러나 기존의 핵심점 검출 기술은 부정확한 검출, 노이즈 간섭에 취약한 등의 문제를 안고 있는 경우가 많습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Linköping University와 같은 과학 연구팀은 DeDoDe의 단점에 대한 심층 분석을 통해 목표한 개선 및 최적화를 수행하는 새로운 핵심 탐지기인 DeDoDev2를 출시했습니다. 2. DeDoDev2의 세 가지 주요 혁신은 핵심 포인트 클러스터링 문제를 해결합니다. DeDoDe에서 연구원들은 핵심 포인트가 특정 영역에 밀집되어 다른 영역에서 감지가 부족한 경향이 있음을 발견했습니다.
- 일체 포함 1148 2024-05-09 14:55:01
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- LidaRF: 스트리트 뷰 신경 방사선장에 대한 LiDAR 데이터 연구(CVPR\'24)
- 빛과 사실적인 시뮬레이션은 신경망 복사장(NeRF)의 발전으로 디지털 3D 자산을 자동으로 생성하여 확장성을 높일 수 있는 자율 주행과 같은 응용 분야에서 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 거리 장면의 재구성 품질은 거리에서 카메라 모션의 높은 공선성과 고속에서 희박한 샘플링으로 인해 저하됩니다. 반면, 애플리케이션에서는 차선 변경과 같은 동작을 정확하게 시뮬레이션하기 위해 입력 관점에서 벗어나 카메라 관점에서 렌더링해야 하는 경우가 많습니다. LidaRF는 LiDAR 데이터를 더 잘 활용하여 거리 뷰에서 NeRF의 품질을 향상시킬 수 있는 몇 가지 통찰력을 제시합니다. 첫째, 프레임워크는 LiDAR 데이터로부터 기하학적 장면 표현을 학습하며, 이는 암시적 메시 기반 디코더와 결합되어 표시된 포인트 클라우드에서 제공하는 더 강력한 기하학적 정보를 제공합니다.
- 일체 포함 828 2024-05-09 13:31:37
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- Nintendo는 GitHub를 공격하여 밤새 8,000개 이상의 에뮬레이터 코드 저장소를 삭제했습니다.
- Nintendo Blitzes GitHub! 8535개의 코드 베이스가 밤새 제거되었습니다. YuzuSwitch 에뮬레이터 코드가 포함된 만큼, 닌텐도의 기술적 보호조치를 불법적으로 우회해 불법 불법 복제 스위치 게임을 실행했다는 것이다. GitHub도 응답했습니다. 개발자는 침해 콘텐츠를 삭제하거나 변경할 시간을 갖습니다. 또한 GitHub는 개발자에게 DMCA(미국 저작권법) 이의제기 신청서를 제출하는 방법에 대한 법적 리소스와 지침을 제공합니다. 이 사건이 알려지자마자 네티즌들 역시 닌텐도와 유자를 지지하는 목소리가 폭발했다. 일부 네티즌들은 소리 내지 말고 지갑으로 투표하자고 제안했습니다! 일부 네티즌들은 Nintendo 에뮬레이터를 모두 삭제한다고 생각했습니다. 다행히 Yu와 함께였습니다.
- 일체 포함 895 2024-05-09 12:46:28
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- HKU의 대형 오픈소스 그래프 기본 모델 OpenGraph: 강력한 일반화 능력, 새로운 데이터 예측을 위한 순방향 전파
- 그래프 학습 분야에 데이터 부족 문제를 완화할 수 있는 새로운 방법이 있습니다! OpenGraph는 다양한 그래프 데이터세트에 대한 제로샷 예측을 위해 특별히 설계된 기본 그래프 기반 모델입니다. 홍콩대학교 데이터 인텔리전스 연구소 소장인 차오황(Chao Huang) 팀도 새로운 작업에 대한 모델의 적응성을 향상시키기 위해 모델에 대한 개선 및 조정 기법을 제안했습니다. 현재 이 작업은 GitHub에 게시되었습니다. 데이터 증대 기술을 소개하는 이 작업은 그래픽 모델의 일반화 능력을 향상시키기 위한 전략의 심층 탐구에 중점을 둡니다(특히 훈련 및 테스트 데이터에 상당한 차이가 있는 경우). OpenGraph는 새로운 데이터의 제로 샘플 예측을 달성하기 위해 전파 예측을 통해 순방향 전파를 수행하는 일반적인 그래프 구조 모델입니다. 목표를 달성하기 위해 팀은
- 일체 포함 337 2024-05-09 12:01:02
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- 58 초상화 플랫폼 구축에 알고리즘 적용
- 1. 58초상화 플랫폼 구축 배경 먼저, 58초상화 플랫폼 구축 배경에 대해 말씀드리겠습니다. 1. 기존 프로파일링 플랫폼의 전통적인 사고로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사용자 프로파일링 플랫폼을 구축하려면 여러 비즈니스 라인의 데이터를 통합하여 정확한 사용자 초상화를 구축하는 데이터 웨어하우스 모델링 기능이 필요합니다. 그리고 알고리즘 측면의 기능을 제공해야 하며, 마지막으로 사용자 프로필 데이터를 효율적으로 저장, 쿼리 및 공유하고 프로필 서비스를 제공할 수 있는 데이터 플랫폼 기능도 있어야 합니다. 자체 구축한 비즈니스 프로파일링 플랫폼과 중간 사무실 프로파일링 플랫폼의 주요 차이점은 자체 구축한 프로파일링 플랫폼이 단일 비즈니스 라인에 서비스를 제공하고 필요에 따라 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 모델링하고 보다 일반적인 기능을 제공합니다. 2.58 Zhongtai 초상화 구성 배경의 사용자 초상화
- 일체 포함 553 2024-05-09 09:01:10
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- 2024년 자동화된 작업 관리 도구와 그 이점을 살펴보세요.
- 빠르게 변화하는 비즈니스 세계에서는 효율성과 생산성이 무엇보다 중요합니다. 앞서 나가기 위해 조직에서는 점점 더 자동화된 작업 관리 도구로 전환하고 있습니다. 그러나 이러한 도구는 정확히 무엇이며, 2024년 비즈니스에 어떤 이점을 줄 수 있습니까? 자동화된 작업 관리 도구는 조직 워크플로우의 모든 측면을 간소화하고 최적화하도록 설계된 다양한 소프트웨어 솔루션으로 구성됩니다. 이러한 도구는 반복적인 작업을 자동화하고, 협업을 촉진하며, 의사 결정 프로세스를 향상시키는 통찰력을 제공합니다. 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 환경에서 기업은 더 적은 리소스로 더 많은 작업을 수행해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 자동화된 작업 관리 도구는 수동 비효율성을 제거하고 자본 활용도를 극대화하여 이를 달성할 수 있는 방법을 제공합니다. 이를 통해 팀은 일상적인 활동을 자동화하는 동시에 높은 가치에 집중할 수 있습니다.
- 일체 포함 635 2024-05-08 20:40:05
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- 7262편의 논문이 제출되어 ICLR 2024가 히트를 쳤고, 국내 논문 2편이 우수논문 후보로 지명됐다.
- 올해는 총 5편의 우수논문상과 11편의 우수가작이 선정되었습니다. ICLR은 International Conference on Learning Representations의 약자로, 올해로 12회째를 맞이하여 오스트리아 비엔나에서 5월 7일부터 11일까지 개최되었습니다. 기계 학습 커뮤니티에서 ICLR은 딥 러닝 분야의 거물이자 Turing Award 수상자인 Yoshua Bengio와 Yann LeCun이 주최하는 비교적 "젊은" 최고의 학술 컨퍼런스입니다. 2013년에 첫 번째 세션이 열렸습니다. 그러나 ICLR은 학계 연구자들로부터 빠르게 폭넓은 인정을 받았으며 딥러닝 분야 최고의 학술 컨퍼런스로 간주됩니다. 이 세션에서는 총 726명이 수신되었습니다.
- 일체 포함 1115 2024-05-08 20:34:24
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- 대형 모델은 디지털 피플에게 인기가 높습니다. 문장 하나를 5분 안에 맞춤 설정할 수 있으며, 춤추는 동안, 호스팅하고, 물건을 배달하는 동안 붙잡을 수 있습니다.
- 단 5분 만에 바로 업무에 나갈 수 있는 3D 디지털 휴먼을 만들 수 있습니다. 이는 대형 모델이 디지털 휴먼 분야에 가져온 최신 충격이다. 이렇게 생성된 디지털 피플이 직접 생방송 방에 입장해 앵커 역할을 할 수 있다는 요구를 한 문장으로 표현합니다. 걸그룹 댄스에 춤을 추는 것도 문제가 아니다. 전체 생산 과정에서 생각나는 대로 말하면 됩니다. 대형 모델은 요구 사항을 자동으로 분해하여 즉시 디자인을 얻고 아이디어를 수정할 수 있습니다. △2배속을 사용하면 더 이상 보스/파티A의 아이디어가 너무 기발할까봐 걱정할 필요가 없습니다. 이러한 Vincent 디지털 휴먼 기술은 Baidu Intelligent Cloud의 최신 릴리스에서 비롯됩니다. 말하든 말든 이제는 디지털 사람들이 단번에 사용할 수 있는 문턱을 낮춰야 할 때다. 이런 아티팩트 소식을 듣고 저희는 평소대로 바로 내부 테스트 자격을 확보했습니다. 자세한 내용을 살짝 살펴보겠습니다~ 5분 안에 3D 디지털맨이 직접 업무에 임합니다.
- 일체 포함 1022 2024-05-08 20:10:39
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- 저품질 다중 모드 데이터 융합, 여러 기관이 공동으로 리뷰 논문 발표
- AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 다중 모드 융합은 다중 모드 지능의 기본 작업 중 하나입니다. 다중 모드 융합의 동기는 다양한 양식의 효과적인 정보를 공동으로 활용하여 다운스트림 작업의 정확성과 안정성을 향상시키는 것입니다. 기존의 다중 모드 융합 방법은 고품질 데이터에 의존하는 경우가 많으며 실제 응용 프로그램에 적용하기 어렵습니다.
- 일체 포함 1140 2024-05-08 19:40:27
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- 그린 인텔리전스(Green Intelligence): 글로벌 환경 솔루션의 AI 중심 혁신
- 우리가 오늘날 세계의 긴급한 환경 문제를 극복하려고 노력할 때 인공 지능(AI)은 변혁적인 힘으로 두각을 나타내고 있습니다. "그린 인텔리전스"로 알려진 인공 지능 기반 기술은 전 세계적으로 오염, 폐기물 관리 및 천연 자원 보존을 다루는 방식을 재편할 뿐만 아니라 이러한 접근 방식을 혁신하는 과정에 있습니다. 인공 지능의 힘을 활용함으로써 우리는 전례 없는 정확성과 속도로 대규모 데이터 세트를 분석하고, 환경 위험을 예측하고, 솔루션을 구현할 수 있습니다. 이 기술의 구현은 보다 지속 가능하고 탄력적인 미래를 추구하는 데 매우 중요한 것으로 입증되어 지구의 가장 중요한 문제에 보다 효과적으로 대응할 수 있게 해줍니다. 환경 문제를 해결하기 위해 인공 지능을 채택하면 오늘날의 애플리케이션을 개선할 뿐만 아니라
- 일체 포함 921 2024-05-08 17:55:30
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- 2024년에는 중국의 엔드투엔드 자율주행에 실질적인 돌파구와 진전이 있을까요?
- Tesla V12가 북미에서 대규모로 출시되어 우수한 성능으로 인해 점점 더 많은 사용자로부터 인정을 받고 있다는 사실을 모두가 이해할 수는 없습니다. 자율주행 산업에 대해. 최근 여러 업계의 일류 엔지니어, 제품 관리자, 투자자, 언론인과 교류할 기회가 있었는데, 모두가 엔드투엔드 자율주행에 관심이 많지만 일부 측면에서는 그렇습니다. 엔드투엔드 자율주행에 대한 기본적인 이해, 아직도 이런 오해가 존재합니다. 국내 1위 브랜드와 FSD V11, V12 두 가지 버전의 사진 유무에 관계없이 시티 기능을 경험해 본 행운아로서, 이 단계에서 몇 가지를 기본으로 말씀드리고자 합니다. 나의 직업적 배경과 지난 수년간 Tesla FSD의 진행 상황을 추적합니다.
- 일체 포함 794 2024-05-08 14:49:12
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- 광섬유 네트워크는 어떻게 인공 지능을 따라잡을 수 있을까요?
- 인공 지능 기능이 계속 발전함에 따라 강력한 광섬유 네트워크에 대한 필요성이 점점 더 시급해지고 있습니다. 기술 환경은 인공 지능과 머신 러닝 워크로드로 인해 연결 인프라에 대한 전례 없는 수요가 발생하면서 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능 시대의 도래와 함께 기업의 운영 모델과 데이터와 상호 작용하는 방식은 미묘한 변화를 겪고 있습니다. 기술 발전으로 인해 광섬유 네트워크의 중요성이 부각되었습니다. 광섬유 네트워크는 고유한 대역폭 기능과 낮은 대기 시간으로 유명하며 기업 네트워크 아키텍처의 주류가 되었습니다. 광섬유 네트워크는 현대 통신 시스템의 핵심이 되어 인공 지능 애플리케이션의 막대한 데이터 수요를 지원합니다. 인공지능과 광섬유 네트워크 통합의 이점 AI와 광섬유 네트워크의 관계는 상호 이익이 되며 서로 발전을 촉진합니다. 인공지능 애플리케이션이 발전함에 따라
- 일체 포함 547 2024-05-08 14:30:02
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- 광섬유 네트워크는 어떻게 인공 지능을 따라잡을 수 있을까요?
- 기술 환경은 인공 지능과 기계 학습 워크로드로 인해 연결 인프라의 필요성이 높아지면서 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능 시대가 도래하면서 산업계도 변화를 맞이하고 있다. 기업이 데이터를 운영하고 상호 작용하는 방식을 재구성하는 것은 기술 발전의 중요한 하이라이트가 되었습니다. 광섬유 네트워크의 중요성은 점점 더 중요해지고 있으며, 광섬유 네트워크는 뛰어난 전송 용량과 낮은 대기 시간으로 알려져 있습니다. 광섬유 네트워크는 현대 통신 시스템의 핵심이 되어 인공 지능 애플리케이션의 막대한 데이터 수요를 지원합니다. 인공지능과 광섬유 네트워크 통합의 이점 AI와 광섬유 네트워크의 상호 관계는 상호 이익이 되며 서로의 발전을 촉진합니다. AI 애플리케이션이 더욱 복잡해지고 데이터 집약적으로 변하면서 강력한 광섬유 인프라에 대한 필요성도 계속 커지고 있습니다. 대조적으로, 광섬유 네트워크 속도와
- 일체 포함 1027 2024-05-08 13:40:11
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- OCC와 자율주행의 과거와 현재를 살펴보세요! 첫 번째 검토에서는 기능 강화/양산 배포/효율적인 주석이라는 세 가지 주요 주제를 종합적으로 요약했습니다.
- 위 작성 및 저자 개인적 이해 최근 자율주행은 운전자의 부담을 줄이고 운전 안전성을 높일 수 있다는 점에서 주목을 받고 있다. 비전 기반 3차원 점유 예측은 자율 주행 안전에 대한 비용 효율적이고 포괄적인 조사에 적합한 새로운 인식 작업입니다. 많은 연구에서 객체 중심 인식 작업에 비해 3D 점유 예측 도구의 우수성을 입증했지만, 빠르게 발전하는 이 분야에 대한 리뷰는 여전히 남아 있습니다. 본 논문에서는 먼저 비전 기반 3D 점유 예측의 배경을 소개하고 이 작업에서 직면하는 과제에 대해 논의합니다. 다음으로, 기능 향상, 배포 친화성, 라벨링 효율성이라는 세 가지 측면에서 현재 3D 점유 예측 방법의 현황과 개발 동향을 종합적으로 논의합니다. 마침내
- 일체 포함 502 2024-05-08 11:40:01
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- 로봇 제조에 있어 5G의 중요성
- 로봇의 사용은 종종 효율성과 생산성 추구와 관련이 있습니다. 국제 무역청(International Trade Administration)에 따르면 로봇 밀도가 1% 증가하면 모든 산업 분야에서 생산성이 0.8% 증가합니다. 오늘날 제조 부문의 로봇공학은 이 지속적인 이야기의 하이라이트입니다. 이제 로봇은 모든 산업 분야의 제조 공정의 모든 단계에서 사용됩니다. 로봇공학은 제조 분야에서 새로운 것은 아니지만 최근 몇 년 동안 이러한 기술의 사용이 폭발적으로 증가했습니다. 로봇공학 초창기에는 도장 등의 작업에 이동식 로봇, 도장 로봇을 주로 사용했던 자동차 제조사 등 대형 제조사들이었습니다. 그러나 급변하는 비즈니스 환경으로 인해 모든 규모의 기업에서 제조 분야에 로봇 공학을 채택하는 사례가 급격히 증가했습니다. 제조업에 로봇공학을 도입한 양
- 일체 포함 924 2024-05-08 09:10:07
도구 권장 사항
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드
jQuery 기업 메시지 양식 연락처 코드는 간단하고 실용적인 기업 메시지 양식이자 문의 소개 페이지 코드입니다.
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2024-02-29
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2024-02-29
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2024-02-29
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드
jQuery 시각적 양식 드래그 앤 드롭 편집 코드는 jQuery 및 부트스트랩 프레임워크를 기반으로 하는 시각적 양식입니다.
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2024-02-29
Bootstrap3 다기능 데이터 정보 배경 관리 반응형 웹 페이지 템플릿-Novus
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백엔드 템플릿
2023-02-02
귀여운 여름 요소 벡터 자료(EPS+PNG)
이것은 태양, 태양 모자, 코코넛 나무, 비키니, 비행기, 수박, 아이스크림, 아이스크림, 차가운 음료, 수영 반지, 슬리퍼, 파인애플, 소라, 조개, 불가사리, 게를 포함한 귀여운 여름 요소 벡터 자료입니다. , 레몬, 자외선 차단제, 선글라스 등 자료는 JPG 미리보기를 포함하여 EPS 및 PNG 형식으로 제공됩니다.
PNG 소재
2024-05-09
4개의 빨간색 2023 졸업 배지 벡터 자료(AI+EPS+PNG)
이것은 빨간색 2023년 졸업 배지 벡터 자료로, 총 4개이며 JPG 미리보기를 포함하여 AI, EPS 및 PNG 형식으로 사용할 수 있습니다.
PNG 소재
2024-02-29
노래하는 새와 꽃 디자인 봄 배너 벡터 자료로 가득 찬 카트(AI+EPS)
노래하는 새와 꽃이 가득한 수레로 디자인된 봄 배너 벡터 자료입니다. JPG 미리보기를 포함하여 AI 및 EPS 형식으로 제공됩니다.
배너 그림
2024-02-29
가정 장식 청소 및 수리 서비스 회사 웹사이트 템플릿
가정 장식 청소 및 유지 관리 서비스 회사 웹 사이트 템플릿은 가정 장식, 청소, 유지 관리 및 기타 서비스 조직을 제공하는 홍보 웹 사이트에 적합한 웹 사이트 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
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2024-05-09
신선한 색상의 개인 이력서 가이드 페이지 템플릿
신선한 컬러 매칭 개인 구직 지원 이력서 가이드 페이지 템플릿은 신선한 컬러 매칭 스타일에 적합한 개인 구직 이력서 작업 표시 가이드 페이지 웹 템플릿 다운로드입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-29
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿
디자이너 크리에이티브 작업 이력서 웹 템플릿은 다양한 디자이너 직위에 적합한 개인 작업 이력서 표시를 위한 다운로드 가능한 웹 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
현대 엔지니어링 건설 회사 웹사이트 템플릿
현대 엔지니어링 및 건설 회사 웹 사이트 템플릿은 엔지니어링 및 건설 서비스 산업 홍보에 적합한 다운로드 가능한 웹 사이트 템플릿입니다. 팁: 이 템플릿은 Google 글꼴 라이브러리를 호출하므로 페이지가 느리게 열릴 수 있습니다.
프런트엔드 템플릿
2024-02-28
