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  • 소라의 물리 버그를 해결하기 위한 하드코어! 미국 4대 대학 공동 발표: 비디오 생성기에 물리 엔진 설치
    소라의 물리 버그를 해결하기 위한 하드코어! 미국 4대 대학 공동 발표: 비디오 생성기에 물리 엔진 설치
    소라 출시 이후 일부 버그가 나타났고, 인터넷 사용자들은 모델이 물리적 세계를 완전히 이해하지 못했지만 강아지가 걸을 때 앞다리 두 개가 교차하는 현상이 발생하는 등 예상치 못한 문제를 발견했습니다. 객체의 상호작용은 비디오 현실감을 생성하는 데 매우 중요하지만, 현재 상호작용에서 실제 3D 객체의 동적 동작을 합성하는 것은 여전히 ​​매우 어렵습니다. 동작 조건 역학은 물체의 물리적인 물질적 특성에 대한 인식과 이러한 특성(예: 물체의 강성)을 기반으로 3D 모션을 예측하는 연구 분야입니다. 물리적 재료 특성을 평가하는 것은 데이터 지원 부족으로 인해 실제 물체의 물리적 재료 특성을 측정하는 것이 극히 어렵기 때문에 까다롭고 해결되지 않은 문제로 남아 있습니다. 최근에는 M.I.T.
    일체 포함 1095 2024-05-07 17:01:18
  • 미 공군이 주목할만한 최초의 AI 전투기를 선보였습니다! 전 과정에 걸쳐 장관이 직접 간섭 없이 테스트를 진행했고, 10만 줄의 코드를 21차례 테스트했다.
    미 공군이 주목할만한 최초의 AI 전투기를 선보였습니다! 전 과정에 걸쳐 장관이 직접 간섭 없이 테스트를 진행했고, 10만 줄의 코드를 21차례 테스트했다.
    최근 군계는 미군 전투기가 이제 AI를 활용해 완전 자동 공중전을 완수할 수 있다는 소식에 충격을 받았다. 네, 얼마 전 미군의 AI 전투기가 최초로 공개되면서 그 미스터리가 드러났습니다. 이 전투기의 정식 명칭은 VISTA(Variable Stability Flight Simulator Test Aircraft)로 미 공군 장관이 직접 조종해 일대일 공중전을 모의 실험한 것이다. 5월 2일, 미 공군 장관 프랭크 켄달(Frank Kendall)이 X-62AVISTA를 타고 에드워드 공군 기지에서 이륙했습니다. 1시간의 비행 동안 모든 비행 작업은 AI에 의해 자동으로 완료되었습니다. Kendall은 "지난 수십 년 동안 우리는 자율 공대공 전투의 무한한 잠재력에 대해 생각해 왔지만 항상 도달할 수 없는 것처럼 보였습니다."라고 말했습니다. 그러나 지금은,
    일체 포함 367 2024-05-07 17:00:54
  • 빅데이터와 인공지능은 어떻게 함께 작동하는가?
    빅데이터와 인공지능은 어떻게 함께 작동하는가?
    오늘날의 데이터 중심 세계에서 경쟁 우위를 확보하려는 조직에서는 빅 데이터와 인공 지능 간의 협업이 점점 더 중요해지고 있습니다. 빅데이터는 생성되는 데이터의 양이 많고, 다양하며, 속도가 빠른 것이 특징이며, 인공지능 알고리즘에 원시 자료를 제공하여 귀중한 통찰력을 추출하고 지능적인 의사결정을 촉진합니다. 이 두 가지 혁신적인 기술은 함께 전 세계 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 빅데이터와 인공지능이 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 이들의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 전략을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터 수집 및 처리 빅 데이터는 소셜 미디어, 센서, 장치, 기업 시스템 등 다양한 소스에서 얻은 대량의 정형 및 비정형 데이터로 구성됩니다. 그런 다음 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 알고리즘을 적용해 이 데이터를 분석하고 해석합니다. 예를 들어, 머신러닝
    일체 포함 837 2024-05-07 16:37:01
  • 5,000억 개의 매개변수가 노출된 마이크로소프트가 자체 개발한 극비 무기 OpenAI에 도전해보세요! 전 Google DeepMind 임원이 팀을 이끌고 있습니다.
    5,000억 개의 매개변수가 노출된 마이크로소프트가 자체 개발한 극비 무기 OpenAI에 도전해보세요! 전 Google DeepMind 임원이 팀을 이끌고 있습니다.
    OpenAI가 없다면 마이크로소프트도 AI 분야의 리더가 될 수 있습니다! 외신들은 마이크로소프트가 자체적으로 5000억 개의 매개변수를 갖춘 최초의 대규모 모델인 MAl-1을 개발하고 있다는 소식을 전했습니다. 공교롭게도 나델라가 팀을 이끌고 자신을 증명해야 할 때가 왔습니다. Microsoft는 OpenAI에 100억 달러 이상을 투자한 후 GPT-3.5/GPT-4 고급 모델을 사용할 수 있는 권한을 얻었지만 결국 장기적인 솔루션은 아니었습니다. 마이크로소프트가 오픈AI의 IT부서로 축소됐다는 소문도 돌고 있다. 모두가 알고 있듯이 지난 1년간 마이크로소프트의 LLM 연구는 주로 Phi-3 오픈소스 등 소규모 파이 업데이트에 집중됐다. 대형 모델 전문으로는 튜링 시리즈 외에도
    일체 포함 1099 2024-05-07 16:34:01
  • 스탠포드의 20억 매개변수 최종 테스트 다중 모드 AI 에이전트 모델이 크게 업그레이드되어 휴대폰, 자동차, 로봇에서 사용할 수 있습니다.
    스탠포드의 20억 매개변수 최종 테스트 다중 모드 AI 에이전트 모델이 크게 업그레이드되어 휴대폰, 자동차, 로봇에서 사용할 수 있습니다.
    세계 최초의 초소형 다중 모드 AIA 에이전트 모델인 OctopusV3는 스탠포드 대학의 NEXAAI 팀에서 개발되어 에이전트를 더 스마트하고 빠르게 만들고 에너지 소비와 비용을 절감합니다. 올해 4월 초 NEXAAI는 많은 기대를 모은 OctopusV2를 출시했습니다. 이 모델은 함수 호출 성능에서 GPT-4를 능가하고 추론 중에 필요한 텍스트 양을 95% 줄였으며 최종 AI 애플리케이션에 새로운 기능을 제공했습니다. 특허 받은 핵심 기술인 "FunctionalToken"은 혁신적인 함수 호출 방법을 통해 추론에 필요한 텍스트 길이를 크게 줄입니다. 이 접근 방식을 사용하면 단 20억 개의 매개변수만으로 모델을 효율적으로 훈련할 수 있으며 정확도와 대기 시간 측면에서 GPT-4를 능가합니다.
    일체 포함 1027 2024-05-07 16:25:29
  • 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다.
    세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다.
    기존 컴퓨팅을 능가할 뿐만 아니라 더 낮은 비용으로 더 효율적인 성능을 달성하는 인공 지능 모델을 상상해 보세요. 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. DeepSeek-V2[1], 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. DeepSeek-V2는 경제적인 훈련과 효율적인 추론이라는 특징을 지닌 전문가(MoE) 언어 모델의 강력한 혼합입니다. 이는 236B 매개변수로 구성되며, 그 중 21B는 각 마커를 활성화하는 데 사용됩니다. DeepSeek67B와 비교하여 DeepSeek-V2는 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 훈련 비용을 42.5% 절감하고 KV 캐시를 93.3% 줄이며 최대 생성 처리량을 5.76배로 늘립니다. DeepSeek은 일반 인공지능을 연구하는 회사입니다.
    일체 포함 873 2024-05-07 16:13:20
  • 폭발 후 반전? '하룻밤 만에 MLP 죽였다' KAN : 사실 나도 MLP다
    폭발 후 반전? '하룻밤 만에 MLP 죽였다' KAN : 사실 나도 MLP다
    완전히 연결된 피드포워드 신경망이라고도 알려진 다층 퍼셉트론(MLP)은 오늘날 딥 러닝 모델의 기본 구성 요소입니다. MLP는 기계 학습에서 비선형 함수를 근사화하는 기본 방법이기 때문에 MLP의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 최근 MIT와 다른 기관의 연구자들은 매우 유망한 대체 방법인 KAN을 제안했습니다. 이 방법은 정확성과 해석 가능성 측면에서 MLP보다 성능이 뛰어납니다. 또한 매우 적은 수의 매개변수로 훨씬 더 큰 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어, 저자는 KAN을 사용하여 매듭 이론의 수학적 법칙을 재발견하고 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 특히 DeepMind의 MLP는
    일체 포함 939 2024-05-07 15:19:01
  • 인공지능이 인류의 지속가능한 발전을 돕는 방법
    인공지능이 인류의 지속가능한 발전을 돕는 방법
    인공지능은 인간 발달의 중요한 부분이며, 지속가능한 발전을 달성하기 위해 인공지능 기술 중심의 솔루션을 제공합니다. 인공지능 시스템의 출현은 기후 변화, 자원 관리, 환경 보호 등 가장 널리 퍼져 있는 세계 문제에 대한 솔루션과 대응을 촉진합니다. AI의 목표는 에너지 효율성 극대화부터 환경 모니터링 성능 향상까지 다양합니다. 일부 AI 기반 솔루션은 농업 및 의료 분야를 포함하여 지속 가능한 목표를 달성하기 위해 큰 진전을 이루고 있습니다. 인공지능이 지속가능한 인류 발전에 미치는 영향은 엄청납니다. 인공 지능은 예측 분석, 데이터 기반 해결 전략을 제공하고 자동화를 통해 활용도를 높이고 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 인공지능은 앞으로도 계속해서 더 많은 애플리케이션을 제공할 것이므로 사람들은
    일체 포함 705 2024-05-07 09:10:10
  • 최신 중국 대형 모델 평가가 발표되어 Tencent Hunyuan이 뛰어난 리더 쿼드런트(Outstanding Leaders Quadrant)에 선정되었습니다.
    최신 중국 대형 모델 평가가 발표되어 Tencent Hunyuan이 뛰어난 리더 쿼드런트(Outstanding Leaders Quadrant)에 선정되었습니다.
    국내 권위 있는 대형모델 평가기관 슈퍼CLUE가 최근 '중국 대형모델 벤치마크 테스트 2024년 4분기 보고서'를 발표했다고 기자들이 6일 보도했다. 그 중 Tencent Hunyuan 대형 모델은 국내 대형 모델 중 1위를 차지하고 있으며, 기본 애플리케이션과 시나리오 애플리케이션 모두에서 선두 위치에 있으며 우수 리더 쿼드런트(Excellent Leaders Quadrant)에 위치하고 있습니다. SuperCLUE는 일반 대형 모델에 대한 국내 권위 있는 종합 평가 벤치마크로, 이전에는 잘 알려진 제3자 중국어 이해 테스트 벤치마크 CLUE(중국어 이해 평가)였습니다. SuperCLUE는 학계, 산업계, 사용자 측면에서 일반 대형 모델의 폭넓은 적용을 기반으로 다단계, 다차원 종합 평가를 구축합니다.
    일체 포함 1177 2024-05-06 21:13:32
  • 객체의 3D 표현 및 생성 모델을 통해 확인: NUS 팀이 X-Ray를 제안
    객체의 3D 표현 및 생성 모델을 통해 확인: NUS 팀이 X-Ray를 제안
    프로젝트 홈페이지: https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html 논문 주소: https://arxiv.org/abs/2404.14329 코드 주소: https://github.com /tau-yihouxiang/X-Ray 데이터세트: https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray 현재 인간 지능 분야에서는 인공지능이 빠르게 발전하고 있습니다. 컴퓨터 비전 분야에서는 Midjourney와 같은 이미지 및 비디오 생성 기술이 점점 성숙해졌습니다.
    일체 포함 990 2024-05-06 18:30:13
  • 58줄의 코드 스케일 Llama 3~1백만 컨텍스트, 모든 미세 조정 버전 적용 가능
    58줄의 코드 스케일 Llama 3~1백만 컨텍스트, 모든 미세 조정 버전 적용 가능
    오픈소스의 장엄한 왕인 Llama3의 원래 컨텍스트 창은... 8k에 불과해서 "냄새가 너무 좋아"라는 말을 삼키게 됩니다. 오늘날 32k가 출발점이고 100k가 일반적인데, 이는 오픈소스 커뮤니티에 기여할 수 있는 여지를 남기기 위한 의도입니까? 오픈 소스 커뮤니티는 분명히 이 기회를 놓치지 않았습니다. 이제 단 58줄의 코드만으로 Llama370b의 모든 미세 조정 버전이 자동으로 1048k(백만) 컨텍스트로 확장될 수 있습니다. 그 뒤에는 좋은 컨텍스트를 확장하는 Llama370BInstruct의 미세 조정된 버전에서 추출된 LoRA가 있으며 파일 크기는 800mb에 불과합니다. 다음으로 Mergekit을 사용하면 동일한 아키텍처의 다른 모델과 함께 실행하거나 모델에 직접 병합할 수 있습니다. 1048k 컨텍스트 사용됨
    일체 포함 1087 2024-05-06 18:10:08
  • ICLR 2024 Spotlight | 부정 라벨 마이닝으로 CLIP 기반 배포 중단 감지 작업이 용이해졌습니다.
    ICLR 2024 Spotlight | 부정 라벨 마이닝으로 CLIP 기반 배포 중단 감지 작업이 용이해졌습니다.
    오픈 월드 시나리오에서 기계 학습 모델이 점점 더 많이 사용됨에 따라 OOD(Out-of-Distribution) 데이터를 효과적으로 식별하고 처리하는 방법이 중요한 연구 영역이 되었습니다. 분포를 벗어난 데이터가 있으면 모델의 과신과 부정확한 예측이 발생할 수 있으며, 이는 자율 주행 및 의료 진단과 같이 안전이 중요한 응용 분야에서 특히 위험합니다. 따라서 효과적인 OOD 감지 메커니즘을 개발하는 것은 실제 적용에서 모델의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 데 중요합니다. 기존의 OOD 감지 방법은 주로 단일 패턴, 특히 이미지 데이터에 초점을 맞추고 텍스트 데이터와 같은 잠재적으로 유용한 다른 정보 소스를 무시합니다. VLM(시각 언어 모델)의 등장으로 강력한 성능을 입증했습니다.
    일체 포함 969 2024-05-06 18:04:24
  • 인공지능에 관해 전문가들이 밝히고 싶지 않은 비밀!
    인공지능에 관해 전문가들이 밝히고 싶지 않은 비밀!
    이제 인공지능(AI)은 우리 삶의 일부가 되었습니다. 전문가들은 인공지능의 장점을 자주 지적하면서도 기술의 문제점을 언급하는 데는 성급하지 않을 수 있다. 이 기사에서는 AI 전문가가 공개하고 싶지 않은 숨겨진 비밀을 자세히 파헤칩니다. 1. AI는 완벽하지 않습니다. AI 시스템은 대규모 데이터 세트에서 학습하고 숫자의 정확성을 향상시킬 수 있지만 완벽하지는 않습니다. AI 모델은 대규모 데이터 세트에서 학습하며 성능은 이 데이터의 양 및 다양성과 밀접한 관련이 있습니다. 훈련 데이터의 편향은 인공지능의 결과로 변환될 수도 있고, 인공지능도 인간과 유사한 오류를 모방할 수도 있습니다. 2. 데이터 프라이버시 문제 인공지능 시스템이 효과적으로 작동하려면 많은 양의 데이터가 필요합니다. 기존 데이터는 종종 익명화되지만
    일체 포함 436 2024-05-06 17:55:20
  • RFID 기술은 보안 조치를 어떻게 강화합니까?
    RFID 기술은 보안 조치를 어떻게 강화합니까?
    RFID(무선 주파수 식별) 기술은 1980년대 초반으로 거슬러 올라가지만 최근 몇 년간 널리 채택되었습니다. 이 효율적이고 비용 효율적이며 혁신적인 기술은 전 세계 조직에서 미묘하지만 강력한 역할을 수행하며 보안 강화보다 더 즉각적인 이점을 제공합니다. 이 기사에서는 RFID 기술을 사용하여 기업 보안을 강화하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 강력한 접근 보안은 모든 조직이 시설을 안전하게 보호할 수 있도록 보장합니다. 그렇지 않으면 자산 손실이 발생하고 직원과 고객이 위험에 처할 수 있습니다. RFID 리더를 사용하면 기업은 승인된 개인만 웹사이트에 액세스할 수 있도록 보장할 수 있습니다. RFID 액세스 카드를 열쇠에 대한 현대적인 솔루션으로 생각하십시오. 카드 하나로 누구나 쉽게 입장 가능
    일체 포함 380 2024-05-06 17:46:04
  • 새로운 연구는 GenAI 애플리케이션의 인재 부족과 전략적 격차를 강조합니다.
    새로운 연구는 GenAI 애플리케이션의 인재 부족과 전략적 격차를 강조합니다.
    최근 연구에 따르면 미국 기업은 비즈니스와 직원 생산성을 향상시키기 위해 생산적인 형태의 인공 지능(GenAI)의 잠재력에 열광하고 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 리더들은 고조된 열정 뒤에는 이해의 격차, 전략 계획의 부족, 인재의 부족을 기술의 전체 가치를 실현하고 측정하는 데 장애가 된다고 봅니다. 올해 초 Coleman Parks Research는 SAS의 지원을 받아 미국 GenAI 전략 또는 데이터 분석 의사 결정권자 300명을 대상으로 현장 투자 및 조직이 직면한 주요 장벽을 조사했습니다. 연구를 위해 Coleman Parks는 미국 이외의 지도자들에게도 설문조사를 실시했습니다. 이러한 글로벌 결과는 올해 말에 발표될 예정이다. 이 미국 요약에서 읽을 수 있는 메시지는 GenAI 과제 및 잠재적 시연: 경쟁 우위를 달성하는 방법입니다.
    일체 포함 946 2024-05-06 17:25:01

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