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- Xpeng Technology Label, 새로운 회원 추가, 폭스바겐과 손잡고 EEA를 통해 차세대 스마트 자동차 정의
- 지능화되고 네트워크화된 기술 변화로 인해 자동차는 더 이상 단순한 이동 수단이 아닌 독립적이고 이동적인 서비스 공간이 되었습니다. 이 과정에서 중국의 신에너지 자동차는 의심할 여지없이 세계 선두에 있다. 가장 분명한 징후 중 하나는 중국 자동차 산업의 학습 대상이었던 폭스바겐이 그 경험을 역으로 배우기 시작했다는 것이다. 올해 4월 Xpeng Motors와 폭스바겐 그룹은 EEA 전자 및 전기 아키텍처 기술에 대한 전략적 협력 프레임워크 계약을 체결했습니다. 두 당사자는 이를 Xpeng Motors의 최신 전자 및 전기 아키텍처를 기반으로 중국 내 폭스바겐 CMP 플랫폼에 공동 개발하고 통합할 예정입니다. . 양사가 공동 개발한 전자·전기 아키텍처는 2026년부터 중국에서 생산되는 폭스바겐 브랜드 전기 모델에 적용될 예정이다. 이는 '지분투자' 협력에 따른 것이다.
- 일체 포함 356 2024-05-08 08:46:01
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- 지능형 컴퓨팅으로 검색 속도 향상, China Sky Eye FAST는 현재까지 구상성단에서 가장 긴 주기의 펄서를 발견
- 우리는 구상 성단이 중력에 의해 묶인 천체계의 일종이라는 것을 알고 있습니다. 이들은 수만에서 수백만 개의 별들로 구성된 고대 성단입니다. 대부분은 겉보기에는 구형으로 보이지만 중력 영향에 의해 형성될 수도 있습니다. 다른 천체 시스템은 구형 모양에서 벗어났습니다. 구상 성단의 역동적인 진화 과정과 별 집단의 합성 경로는 현재 문헌계의 뜨거운 연구 주제입니다. 수십 년의 진화 끝에 구상 성단의 별 수는 밀도가 높은 몇 개의 별로 줄어들었으며, 그 중 하나가 펄서입니다. 구상성단에 있는 펄서의 분포와 특성을 이해함으로써 밀도 분포, 질량 분포, 구상성단 내부의 다른 천체와의 상호작용에 대한 심층적인 이해를 얻을 수 있으며, 동적 진화 과정과 같은 중요한 정보를 얻을 수 있습니다. 구상 성단과 별 집단의 합성 경로. 천문학적 관측에 따르면 펄서는 궤도를 돌고 있습니다.
- 일체 포함 550 2024-05-07 21:50:05
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- 미세 조정 및 정량화는 실제로 탈옥 위험을 증가시킵니다! 미스트랄, 라마 등은 모두 살아남았습니다.
- 대형 모델이 또다시 안전 문제에 노출됐습니다! 최근 EnkryptAI 연구원들은 충격적인 연구 결과를 발표했습니다. 즉, 양자화 및 미세 조정은 실제로 대형 모델의 보안을 저하시킬 수 있습니다! 논문 주소 : https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf 저자의 실제 테스트에서는 미스트랄(Mistral), 라마(Llama) 등 기본 모델과 미세 조정 버전도 아끼지 않았다. 정량화 또는 미세 조정 후에는 LLM이 탈옥될 위험이 크게 증가합니다. ——LLM: 내 효과는 대단하다, 나는 전능하다, 구멍투성이다… 의지하다
- 일체 포함 1122 2024-05-07 19:20:02
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- LeCun은 AI가 실어증 환자가 다시 말할 수 있게 해준다고 말했습니다! NYU, 새로운 '신경 음성' 디코더 출시
- 과학 연구 및 응용 분야에서 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)의 개발은 최근 광범위한 관심을 받고 있으며 일반적으로 모든 사람들이 BCI의 응용 전망에 대해 궁금해하고 있습니다. 신경학적 결함으로 인한 실어증은 환자의 일상생활을 심각하게 방해할 뿐만 아니라 직업적 발달과 사회적 활동을 제한할 수도 있습니다. 딥러닝과 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술의 급속한 발전으로 현대 과학은 신경성 음성 보철물을 통해 실어증 환자들이 의사소통 능력을 회복할 수 있도록 돕는 방향으로 나아가고 있습니다. 인간의 두뇌는 일련의 흥미로운 발전을 이루었으며 음성, 연산 등의 신호 디코딩에 많은 획기적인 발전이 있었습니다. Elon Musk의 Neuralink 회사도 이 분야에서 획기적인 발전을 이루었다는 점은 특히 언급할 가치가 있습니다.
- 일체 포함 637 2024-05-07 18:07:16
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- 인공지능 규제에 관한 EU 협정 살펴보기
- 3일간의 '마라톤' 협상 끝에 협의회 의장과 협상가는 인공지능 조정 규칙에 대한 합의에 이르렀으며, 이는 결국 '인공지능 규제를 위한 인공지능 법안'이 될 것으로 예상됩니다. 규정 초안은 EU에서 안전하고 인권을 존중하는 AI 시스템의 배포를 우선시하는 규정 준수 프레임워크를 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이번 인공지능 규제는 유럽 국가들이 인공지능 분야에 투자하고 혁신하도록 고무하는 것 이상이다. 인공지능 법안은 인공지능의 사용이 보안과 신뢰를 위한 더 나은 도구가 되어 EU 전체와 민간 부문 이해관계자 참여를 보장하는 환경을 조성하는 획기적인 법안입니다. 주요 아이디어는 인공지능이 사회에 끼친 피해에 따라
- 일체 포함 950 2024-05-07 17:34:32
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- 국내 오픈소스 MoE 지표 폭발: GPT-4 수준 기능, API 가격은 1%에 불과
- 국내 최신 대형 오픈소스 MoE 모델은 출시 직후 인기를 끌었다. DeepSeek-V2의 성능은 GPT-4 수준에 도달하지만 오픈 소스이며 상업용으로 무료이며 API 가격은 GPT-4-Turbo의 1%에 불과합니다. 그래서 공개되자마자 많은 논란이 일었습니다. 공개된 성능 지표에 따르면 DeepSeekV2의 포괄적인 중국어 기능은 많은 오픈 소스 모델을 능가하는 동시에 GPT-4Turbo 및 Wenkuai 4.0과 같은 폐쇄 소스 모델도 첫 번째 단계에 있습니다. 종합적인 영어 능력 역시 LLaMA3-70B와 동일한 1계급에 속하며, 역시 MoE인 Mixtral8x22B를 능가합니다. 또한 지식, 수학, 추론, 프로그래밍 등에서도 좋은 성적을 보여줍니다. 그리고 128K 컨텍스트를 지원합니다. 이것을 상상해 보세요
- 일체 포함 610 2024-05-07 17:34:01
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- 시계열 확률 예측을 위한 분위수 회귀
- 원본 내용의 의미를 바꾸지 말고 내용을 미세 조정하고 내용을 다시 작성하고 계속하지 마십시오. "분위수 회귀는 이러한 요구를 충족하여 정량화된 확률로 예측 구간을 제공합니다. 이는 특히 응답 변수의 조건부 분포에 관심이 있는 경우 예측 변수와 응답 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용되는 통계 기술입니다. 기존 회귀와 달리 분위수 회귀는 조건부 평균보다는 반응 변수의 조건부 크기를 추정하는 데 중점을 둡니다. "그림 (A): 분위수 회귀 분위수 회귀의 개념은 추정입니다. 회귀 변수 집합 X와 설명된 변수 Y의 분위수. 기존 회귀모형은 실제로 설명변수와 설명변수의 관계를 연구하기 위한 방법이다. 그들은 설명 변수와 설명 변수 사이의 관계에 중점을 둡니다.
- 일체 포함 497 2024-05-07 17:04:01
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- 소라의 물리 버그를 해결하기 위한 하드코어! 미국 4대 대학 공동 발표: 비디오 생성기에 물리 엔진 설치
- 소라 출시 이후 일부 버그가 나타났고, 인터넷 사용자들은 모델이 물리적 세계를 완전히 이해하지 못했지만 강아지가 걸을 때 앞다리 두 개가 교차하는 현상이 발생하는 등 예상치 못한 문제를 발견했습니다. 객체의 상호작용은 비디오 현실감을 생성하는 데 매우 중요하지만, 현재 상호작용에서 실제 3D 객체의 동적 동작을 합성하는 것은 여전히 매우 어렵습니다. 동작 조건 역학은 물체의 물리적인 물질적 특성에 대한 인식과 이러한 특성(예: 물체의 강성)을 기반으로 3D 모션을 예측하는 연구 분야입니다. 물리적 재료 특성을 평가하는 것은 데이터 지원 부족으로 인해 실제 물체의 물리적 재료 특성을 측정하는 것이 극히 어렵기 때문에 까다롭고 해결되지 않은 문제로 남아 있습니다. 최근에는 M.I.T.
- 일체 포함 1159 2024-05-07 17:01:18
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- 미 공군이 주목할만한 최초의 AI 전투기를 선보였습니다! 전 과정에 걸쳐 장관이 직접 간섭 없이 테스트를 진행했고, 10만 줄의 코드를 21차례 테스트했다.
- 최근 군계는 미군 전투기가 이제 AI를 활용해 완전 자동 공중전을 완수할 수 있다는 소식에 충격을 받았다. 네, 얼마 전 미군의 AI 전투기가 최초로 공개되면서 그 미스터리가 드러났습니다. 이 전투기의 정식 명칭은 VISTA(Variable Stability Flight Simulator Test Aircraft)로 미 공군 장관이 직접 조종해 일대일 공중전을 모의 실험한 것이다. 5월 2일, 미 공군 장관 프랭크 켄달(Frank Kendall)이 X-62AVISTA를 타고 에드워드 공군 기지에서 이륙했습니다. 1시간의 비행 동안 모든 비행 작업은 AI에 의해 자동으로 완료되었습니다. Kendall은 "지난 수십 년 동안 우리는 자율 공대공 전투의 무한한 잠재력에 대해 생각해 왔지만 항상 도달할 수 없는 것처럼 보였습니다."라고 말했습니다. 그러나 지금은,
- 일체 포함 444 2024-05-07 17:00:54
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- 빅데이터와 인공지능은 어떻게 함께 작동하는가?
- 오늘날의 데이터 중심 세계에서 경쟁 우위를 확보하려는 조직에서는 빅 데이터와 인공 지능 간의 협업이 점점 더 중요해지고 있습니다. 빅데이터는 생성되는 데이터의 양이 많고, 다양하며, 속도가 빠른 것이 특징이며, 인공지능 알고리즘에 원시 자료를 제공하여 귀중한 통찰력을 추출하고 지능적인 의사결정을 촉진합니다. 이 두 가지 혁신적인 기술은 함께 전 세계 산업에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 빅데이터와 인공지능이 어떻게 함께 작동하는지, 그리고 이들의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 전략을 자세히 살펴보겠습니다. 1. 데이터 수집 및 처리 빅 데이터는 소셜 미디어, 센서, 장치, 기업 시스템 등 다양한 소스에서 얻은 대량의 정형 및 비정형 데이터로 구성됩니다. 그런 다음 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 알고리즘을 적용해 이 데이터를 분석하고 해석합니다. 예를 들어, 머신러닝
- 일체 포함 886 2024-05-07 16:37:01
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- 5,000억 개의 매개변수가 노출된 마이크로소프트가 자체 개발한 극비 무기 OpenAI에 도전해보세요! 전 Google DeepMind 임원이 팀을 이끌고 있습니다.
- OpenAI가 없다면 마이크로소프트도 AI 분야의 리더가 될 수 있습니다! 외신들은 마이크로소프트가 자체적으로 5000억 개의 매개변수를 갖춘 최초의 대규모 모델인 MAl-1을 개발하고 있다는 소식을 전했습니다. 공교롭게도 나델라가 팀을 이끌고 자신을 증명해야 할 때가 왔습니다. Microsoft는 OpenAI에 100억 달러 이상을 투자한 후 GPT-3.5/GPT-4 고급 모델을 사용할 수 있는 권한을 얻었지만 결국 장기적인 솔루션은 아니었습니다. 마이크로소프트가 오픈AI의 IT부서로 축소됐다는 소문도 돌고 있다. 모두가 알고 있듯이 지난 1년간 마이크로소프트의 LLM 연구는 주로 Phi-3 오픈소스 등 소규모 파이 업데이트에 집중됐다. 대형 모델 전문으로는 튜링 시리즈 외에도
- 일체 포함 1147 2024-05-07 16:34:01
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- 스탠포드의 20억 매개변수 최종 테스트 다중 모드 AI 에이전트 모델이 크게 업그레이드되어 휴대폰, 자동차, 로봇에서 사용할 수 있습니다.
- 세계 최초의 초소형 다중 모드 AIA 에이전트 모델인 OctopusV3는 스탠포드 대학의 NEXAAI 팀에서 개발되어 에이전트를 더 스마트하고 빠르게 만들고 에너지 소비와 비용을 절감합니다. 올해 4월 초 NEXAAI는 많은 기대를 모은 OctopusV2를 출시했습니다. 이 모델은 함수 호출 성능에서 GPT-4를 능가하고 추론 중에 필요한 텍스트 양을 95% 줄였으며 최종 AI 애플리케이션에 새로운 기능을 제공했습니다. 특허 받은 핵심 기술인 "FunctionalToken"은 혁신적인 함수 호출 방법을 통해 추론에 필요한 텍스트 길이를 크게 줄입니다. 이 접근 방식을 사용하면 단 20억 개의 매개변수만으로 모델을 효율적으로 훈련할 수 있으며 정확도와 대기 시간 측면에서 GPT-4를 능가합니다.
- 일체 포함 1093 2024-05-07 16:25:29
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- 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. 중국의 기능은 GPT-4와 비슷하며 가격은 GPT-4-Turbo의 거의 1%에 불과합니다.
- 기존 컴퓨팅을 능가할 뿐만 아니라 더 낮은 비용으로 더 효율적인 성능을 달성하는 인공 지능 모델을 상상해 보세요. 이것은 공상과학 소설이 아닙니다. DeepSeek-V2[1], 세계에서 가장 강력한 오픈 소스 MoE 모델이 여기에 있습니다. DeepSeek-V2는 경제적인 훈련과 효율적인 추론이라는 특징을 지닌 전문가(MoE) 언어 모델의 강력한 혼합입니다. 이는 236B 매개변수로 구성되며, 그 중 21B는 각 마커를 활성화하는 데 사용됩니다. DeepSeek67B와 비교하여 DeepSeek-V2는 더 강력한 성능을 제공하는 동시에 훈련 비용을 42.5% 절감하고 KV 캐시를 93.3% 줄이며 최대 생성 처리량을 5.76배로 늘립니다. DeepSeek은 일반 인공지능을 연구하는 회사입니다.
- 일체 포함 944 2024-05-07 16:13:20
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- 폭발 후 반전? '하룻밤 만에 MLP 죽였다' KAN : 사실 나도 MLP다
- 완전히 연결된 피드포워드 신경망이라고도 알려진 다층 퍼셉트론(MLP)은 오늘날 딥 러닝 모델의 기본 구성 요소입니다. MLP는 기계 학습에서 비선형 함수를 근사화하는 기본 방법이기 때문에 MLP의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 그러나 최근 MIT와 다른 기관의 연구자들은 매우 유망한 대체 방법인 KAN을 제안했습니다. 이 방법은 정확성과 해석 가능성 측면에서 MLP보다 성능이 뛰어납니다. 또한 매우 적은 수의 매개변수로 훨씬 더 큰 매개변수를 사용하여 실행되는 MLP보다 성능이 뛰어날 수 있습니다. 예를 들어, 저자는 KAN을 사용하여 매듭 이론의 수학적 법칙을 재발견하고 더 작은 네트워크와 더 높은 수준의 자동화로 DeepMind의 결과를 재현했다고 밝혔습니다. 특히 DeepMind의 MLP는
- 일체 포함 1008 2024-05-07 15:19:01
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- 인공지능이 인류의 지속가능한 발전을 돕는 방법
- 인공지능은 인간 발달의 중요한 부분이며, 지속가능한 발전을 달성하기 위해 인공지능 기술 중심의 솔루션을 제공합니다. 인공지능 시스템의 출현은 기후 변화, 자원 관리, 환경 보호 등 가장 널리 퍼져 있는 세계 문제에 대한 솔루션과 대응을 촉진합니다. AI의 목표는 에너지 효율성 극대화부터 환경 모니터링 성능 향상까지 다양합니다. 일부 AI 기반 솔루션은 농업 및 의료 분야를 포함하여 지속 가능한 목표를 달성하기 위해 큰 진전을 이루고 있습니다. 인공지능이 지속가능한 인류 발전에 미치는 영향은 엄청납니다. 인공 지능은 예측 분석, 데이터 기반 해결 전략을 제공하고 자동화를 통해 활용도를 높이고 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 인공지능은 앞으로도 계속해서 더 많은 애플리케이션을 제공할 것이므로 사람들은
- 일체 포함 772 2024-05-07 09:10:10