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  • 여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유
    여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유
    오늘날 인공지능(AI) 기술 개발은 본격화되고 있으며, 다양한 분야에서 큰 잠재력과 영향력을 보여주고 있습니다. 오늘 Dayao는 여러분에게 몇 가지 참고 자료를 제공하고자 4개의 .NET 오픈 소스 AI 모델 LLM 관련 프로젝트 프레임워크를 공유할 것입니다. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel은 OpenAI, Azure와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다.
    일체 포함 725 2024-05-06 16:43:12
  • OpenAI Sora는 크리에이터의 작업을 쉽게 만들고 쉽게 대체되지 않을 것이라고 믿습니다.
    OpenAI Sora는 크리에이터의 작업을 쉽게 만들고 쉽게 대체되지 않을 것이라고 믿습니다.
    5월 6일 뉴스에 따르면 오픈AI의 텍스트 생성 영상 툴 소라(Sora) 초기 테스터들은 안도감을 느끼는 모습이다. 이 도구로 대체되는 것에 대해 당황하기보다는 이 도구가 자신들의 작업을 더 흥미롭게 만든다는 것을 알게 되었습니다. 올해 2월 인공지능 스타트업 오픈AI(OpenAI)는 '변화하는 현실 세계를 깊이 이해하고 시뮬레이션'하기 위해 설계된 도구인 소라(Sora)를 공식 출시했다. Sora는 최대 1분 길이의 장편 고품질 비디오를 생성하는 독특한 텍스트-비디오 변환 기술로 유명하며, 개념 증명 비디오는 출시와 동시에 웹 전반에 걸쳐 광범위한 관심을 불러일으켰습니다. 그러나 일부 할리우드 실무자에게는 이 기술의 출현이 의심할 여지 없이 어느 정도 위협을 가져옵니다. 베테랑 영화감독 타일러 페리(
    일체 포함 1110 2024-05-06 16:34:09
  • 인공지능 시대 수요가 늘어나면서 AWS, 마이크로소프트, 구글은 클라우드 컴퓨팅에 대한 투자를 지속하고 있다.
    인공지능 시대 수요가 늘어나면서 AWS, 마이크로소프트, 구글은 클라우드 컴퓨팅에 대한 투자를 지속하고 있다.
    3대 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 성장은 2024년까지 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. Amazon, Microsoft, Google은 모두 클라우드 컴퓨팅에서 이전보다 더 많은 수익을 창출하고 있습니다. 세 클라우드 공급업체 모두 최근 수익을 보고했으며, 지속적인 수익 성장을 위한 다년간의 전략을 이어가고 있습니다. 4월 25일, 구글과 마이크로소프트는 결과를 발표했습니다. Alphabet의 2024회계연도 1분기에 Google Cloud의 수익은 미화 95억 7천만 달러로 전년 대비 28% 증가했습니다. 마이크로소프트의 클라우드 매출은 351억 달러로 전년 대비 23% 증가했다. 4월 30일, Amazon Web Services(AWS)는 전년 대비 17% 증가한 미화 250억 달러의 매출을 기록하여 3대 거대 기업 중 하나가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 제공업체는 과거 세 시장 리더의 성장률을 보면 기뻐할 것이 많습니다.
    일체 포함 680 2024-05-06 16:22:20
  • 공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것!
    공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것!
    테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라
    일체 포함 1120 2024-05-06 16:13:01
  • 르쿤이 달에 가나요? Nankai와 Byte 오픈 소스 StoryDiffusion을 통해 다중 그림 만화와 긴 비디오를 더욱 일관되게 만듭니다.
    르쿤이 달에 가나요? Nankai와 Byte 오픈 소스 StoryDiffusion을 통해 다중 그림 만화와 긴 비디오를 더욱 일관되게 만듭니다.
    이틀 전 튜링상 수상자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 장편 만화 '달에 가서 스스로 탐험하라'를 재출판해 네티즌들 사이에서 열띤 토론을 불러일으켰습니다. 연구팀은 "StoryDiffusion: 장거리 이미지 및 비디오 생성을 위한 일관된 Self-Attention" 논문에서 복잡한 장면을 설명하는 일관된 이미지 및 비디오를 생성하기 위한 StoryDiffusion이라는 새로운 방법을 제안했습니다. 이 만화에 대한 연구는 Nankai University 및 ByteDance와 같은 기관에서 이루어졌습니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2405.01434v1 프로젝트 홈페이지: https:
    일체 포함 888 2024-05-06 16:10:31
  • 단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다.
    단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다.
    Meta가 출시한 Llama3, MistralAI가 출시한 Mistral 및 Mixtral 모델, AI21 Lab이 출시한 Jamba 등 친숙한 오픈소스 대형 언어 모델이 OpenAI의 경쟁자가 되었습니다. 대부분의 경우 사용자는 모델의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 자신의 데이터를 기반으로 이러한 오픈 소스 모델을 미세 조정해야 합니다. 단일 GPU에서 Q-Learning을 사용하여 작은 언어 모델에 비해 대규모 언어 모델(예: Mistral)을 미세 조정하는 것은 어렵지 않지만 Llama370b 또는 Mixtral과 같은 대규모 모델의 효율적인 미세 조정은 지금까지 과제로 남아 있습니다. . 그래서 HuggingFace의 기술 이사인 Philipp Sch는
    일체 포함 1123 2024-05-06 15:52:35
  • 개발자를 위한 좋은 소식! GitHub가 4가지 핵심 기능을 갖춘 AI 네이티브 개발 환경인 Copilot Workspace를 출시했습니다.
    개발자를 위한 좋은 소식! GitHub가 4가지 핵심 기능을 갖춘 AI 네이티브 개발 환경인 Copilot Workspace를 출시했습니다.
    편집자: Yifeng | 51CTO 기술 스택(WeChat ID: blog51cto) AI 프로그래밍 세계에 새로운 유물이 있습니까? GitHub는 인공지능 네이티브 개발 환경인 Copilot Workspace를 출시했습니다. "모든 개발자가 아이디어로 시작하여 코드를 만든 다음 자연어를 사용하는 소프트웨어로 진행할 수 있도록"하는 것이 목표입니다. 이미지 개발자는 자연어를 사용하여 이전보다 더 빠르고 쉽게 코드를 브레인스토밍, 계획, 구축, 테스트 및 실행할 수 있습니다. 2023년에는 GitHub Copilot Workspace가 처음으로 사용자의 관심을 끌었습니다. 이제 기술 미리보기로 출시된 개발자들은 이 개발 도구에 큰 관심을 보였으며 대기자 명단에 등록했습니다. https://github.co
    일체 포함 807 2024-05-06 15:49:01
  • 현재 프런트엔드 편집기를 살펴보세요.
    현재 프런트엔드 편집기를 살펴보세요.
    일부 학생의 코드 수정을 원격으로 도왔을 때 모든 사람이 사용하는 편집기가 VSCode, WebStorm, 심지어 Sublime까지 다양하다는 것을 알게 되었습니다. 이 점을 생각해보면 다음과 같습니다. [프론트 엔드를 처음 배웠을 때 정말 편집기에서 다양한 옵션을 시도했습니다]. 지금까지 나는 VSCode 사용의 "열성팬"이 되었으며 심지어 다른 편집자가 존재한다는 사실도 "잊었습니다". 이것을 일종의 '집중'이라고 생각하면 됩니다. 그러나 이것은 또한 우리의 선택을 제한합니다. 따라서 오늘 우리는 현재의 프런트엔드 편집기를 살펴보겠습니다. 결국 "논쟁의 백 가지 학교"는 더 많은 영감과 "충돌"할 것입니다: notepad++ 장점: 무료 및 오픈 소스: Notepad++는 무료입니다.
    일체 포함 751 2024-05-06 15:30:16
  • OmniDrive: 대형 모델을 3D 운전 작업에 맞추기 위한 프레임워크
    OmniDrive: 대형 모델을 3D 운전 작업에 맞추기 위한 프레임워크
    우리는 희소 쿼리를 사용하여 시각적 표현을 3D로 리프트 및 압축한 다음 LLM에 공급하는 새로운 3DMLLM 아키텍처로 시작합니다. 제목: OmniDrive: 3DPerception 추론 및 계획을 통한 자율 주행을 위한 AHolisticLLM-AgentFramework 저자 소속: Beijing Institute of Technology, NVIDIA, Huazhong University of Science and Technology 오픈 소스 주소: GitHub-NVlabs/OmniDrive 다중 모드 대형 언어 모델(MLLM) 개발 강력한 추론 능력을 활용하여 LLM 기반 자율 주행에 대한 관심이 높아지고 있습니다.
    일체 포함 991 2024-05-06 15:16:35
  • MLP가 하룻밤 사이에 사망했습니다! MIT Caltech 및 기타 혁신적인 KAN, 기록을 깨고 DeepMind를 무너뜨린 수학적 정리 발견
    MLP가 하룻밤 사이에 사망했습니다! MIT Caltech 및 기타 혁신적인 KAN, 기록을 깨고 DeepMind를 무너뜨린 수학적 정리 발견
    하룻밤 사이에 머신러닝 패러다임이 곧 바뀔 것입니다! 오늘날 딥 러닝 분야를 지배하는 인프라는 뉴런에 활성화 기능을 배치하는 다층 퍼셉트론(MLP)입니다. 그렇다면 그 외에 우리가 취할 수 있는 새로운 경로는 없을까요? 바로 오늘 MIT, Caltech, Northeastern University 및 기타 기관의 팀이 새로운 신경망 구조인 Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)를 출시했습니다. 연구원들은 학습 가능한 활성화 함수를 노드(뉴런)에서 에지(가중치)로 이동하여 MLP를 간단하게 변경했습니다! 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2404.19756 이 변경 사항은 언뜻 보면 근거가 없어 보입니다.
    일체 포함 878 2024-05-06 15:10:01
  • 의료 진단 시장의 인공 지능은 2028년까지 40억 달러에 도달할 것입니다
    의료 진단 시장의 인공 지능은 2028년까지 40억 달러에 도달할 것입니다
    정확성과 속도가 중요한 헬스케어 분야에서는 인공지능(AI)의 통합이 변화의 원동력이 되었습니다. 의료 진단 분야의 인공 지능 시장은 한때 신흥 틈새 시장이었지만 수십억 달러에 달하는 예측을 내면서 빠르게 강력한 시장으로 성장했습니다. 의료 진단 분야의 인공지능 시장 규모는 2023년 매출 12억 5천만 달러에 이르고, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 29.04%로 성장해 2028년에는 44억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 의료 진단 시장에서 인공 지능의 성장은 다음과 같은 몇 가지 주요 요인에 의해 주도됩니다. 인공 지능 기반 솔루션에 대한 수요 증가: 현대 의료 환경이 계속 발전하고 새로운 질병 및 상태가 발견됨에 따라 인공 지능 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
    일체 포함 482 2024-05-06 15:01:06
  • Tesla의 Optimus 휴머노이드 로봇은 공장에서 일하고 배터리 분해, 자체 수정에 능숙하며 더 멀리 갈 수 있습니다.
    Tesla의 Optimus 휴머노이드 로봇은 공장에서 일하고 배터리 분해, 자체 수정에 능숙하며 더 멀리 갈 수 있습니다.
    Tesla 휴머노이드 로봇이 새로운 기술을 잠금 해제했습니다! 어제 Tesla Optimus는 2세대 Optimus 휴머노이드 로봇의 최신 진행 상황을 보여주는 새로운 데모 비디오를 공식적으로 공개했습니다. 이번에 옵티머스는 공장에서 일하기 시작했고, 테슬라 배터리 공장에서 배터리 조립 방법을 배워 이전보다 더 빠르고, 더 멀리, 더 꾸준히 걸었다. 옵티머스의 최신 스킬과 트레이닝 내용을 먼저 살펴보겠습니다. Optimus의 엔드투엔드 신경망은 이제 Tesla 공장에서 배터리 셀을 정확하게 조립하도록 훈련되었습니다. 이는 2D 카메라, 손 터치 및 힘 센서에만 의존하여 로봇의 FSD 컴퓨터에서 실시간으로 실행됩니다. Optimus는 다리를 사용하여 균형을 유지하고 네트워크는 상체 전체를 움직입니다.
    일체 포함 834 2024-05-06 14:52:10
  • CVPR 2024 | 절강대학교는 신경 구조광의 도움으로 동적 3차원 현상의 실시간 획득 및 재구성을 실현합니다.
    CVPR 2024 | 절강대학교는 신경 구조광의 도움으로 동적 3차원 현상의 실시간 획득 및 재구성을 실현합니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 연기와 같은 동적 3차원 물리적 현상을 효율적이고 고품질로 재구성하는 것은 관련 과학 연구에서 중요한 문제이며, 공기 역학적 설계 검증, 기상학적 3차원 관측 및 기타 분야에서 광범위한 응용 가능성을 가지고 있습니다. 시간이 지남에 따라 변하는 3차원 밀도 시퀀스를 재구성함으로써 과학자들에게 도움이 될 수 있습니다.
    일체 포함 731 2024-05-06 14:50:14
  • ICLR 2024 Spotlight | NoiseDiffusion: 확산 모델 노이즈 수정 및 보간 이미지 품질 향상
    ICLR 2024 Spotlight | NoiseDiffusion: 확산 모델 노이즈 수정 및 보간 이미지 품질 향상
    Author|PengfeiZheng Unit|USTC,HKBUTMLRGroup 최근 몇 년 동안 생성 AI의 급속한 발전은 텍스트-이미지 생성 및 비디오 생성과 같은 눈길을 끄는 분야에 강력한 추진력을 불어넣었습니다. 이러한 기술의 핵심은 확산 모델의 적용에 있습니다. 확산 모델은 먼저 연속적으로 노이즈를 추가하는 순방향 프로세스를 정의하여 그림을 점차적으로 가우스 노이즈로 변경한 다음, 역과정을 통해 점차적으로 가우스 노이즈를 제거하여 선명한 그림으로 변환하여 실제 샘플을 얻습니다. 확산 일반 미분 모델은 생성된 이미지의 값을 보간하는 데 사용되며, 이는 비디오 및 일부 광고 크리에이티브 생성에 큰 응용 가능성을 가지고 있습니다. 그러나 이 방법을 자연 이미지에 적용하면 보간된 이미지 효과가 만족스럽지 못한 경우가 많습니다. 존재하다
    일체 포함 1003 2024-05-06 14:01:24
  • AI는 자신의 생각과 추론을 비밀리에 숨기는 법을 배웁니다! 인간의 경험에 의존하지 않고 복잡한 작업을 해결하는 것이 더 블랙박스입니다.
    AI는 자신의 생각과 추론을 비밀리에 숨기는 법을 배웁니다! 인간의 경험에 의존하지 않고 복잡한 작업을 해결하는 것이 더 블랙박스입니다.
    AI가 수학 문제를 풀 때 진짜 생각은 사실 몰래 '암산'이라고? 뉴욕 대학 팀의 새로운 연구에 따르면 AI가 단계를 작성할 수 없고 의미 없는 "..."으로 대체되더라도 일부 복잡한 작업에 대한 성능이 크게 향상될 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다! 한 저자인 JacabPfau는 다음과 같이 말했습니다. 추가 토큰을 생성하기 위해 컴퓨팅 성능을 사용하는 한 어떤 토큰을 선택하든 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, Llama34M이 다음과 같은 간단한 질문에 답하도록 합시다. 자연 상수 e의 처음 6자리 중 5보다 큰 숫자는 몇 개입니까? AI의 직접적인 대답은 문제를 일으키는 것과 같습니다. 처음 6자리만 계산하고 실제로는 7을 계산합니다. AI가 각 숫자를 확인하는 단계를 작성하게 하면 정답을 얻을 수 있습니다. AI가 단계를 숨기고 많은 수의 "...
    일체 포함 858 2024-05-06 12:00:30

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