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- AWS Elastic Beanstalk에 Flask 포트폴리오 웹 사이트를 배포하는 방법
- AWS Elastic Beanstalk에 Flask 애플리케이션 배포: 종합 안내서 이 가이드는 Flask 애플리케이션(포트폴리오 웹 사이트 예)을 AWS Elastic Beanstalk에 배포하는 과정을 안내하고 Auto-Scaling 그룹 정책의 최근 변경 사항을 해결합니다.
- 파이썬 튜토리얼 190 2025-01-19 02:15:38
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- 데이터 과학에서 Python 라이브러리의 힘
- Python: 데이터 과학의 최강자 – 라이브러리 가이드 Python의 광범위한 라이브러리 생태계는 Python을 데이터 과학을 위한 언어로 만듭니다. 데이터 랭글링부터 정교한 기계 학습 모델까지 Python은 작업의 모든 단계에 강력한 도구를 제공합니다.
- 파이썬 튜토리얼 573 2025-01-19 02:12:10
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- 분류 기법의 비교 분석: Naive Bayes, 의사결정 트리 및 Random Forest
- 머신러닝을 통한 공룡의 비밀 풀기: 모델 비교 기계 학습을 통해 데이터 내에 숨겨진 패턴을 찾아내고 실제 문제에 대한 통찰력 있는 예측과 솔루션을 얻을 수 있습니다. i를 적용하여 이 힘을 탐구해 봅시다.
- 파이썬 튜토리얼 288 2025-01-19 00:11:09
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- Python 시계열 분석 마스터하기: 데이터 과학자를 위한 도구 및 기술
- 다작 작가로서 저는 Amazon에서 제 책을 탐색해 보시기 바랍니다. 지속적인 통찰력과 지원을 받으려면 Medium에서 내 작업을 팔로우하는 것을 잊지 마세요. 귀하의 참여는 매우 중요합니다! 시계열 분석에서 Python의 기능은 부인할 수 없습니다.
- 파이썬 튜토리얼 205 2025-01-18 22:17:09
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- 단일 FastAPI 앱과 TestClient 인스턴스를 사용해야 하는 이유
- FastAPI 개발, 특히 대규모 프로젝트의 경우 프로젝트 전반에 걸쳐 단일 FastAPI 애플리케이션 인스턴스와 단일 TestClient 인스턴스를 사용하는 것은 일관성을 유지하고 성능을 최적화하며 안정성을 보장하는 데 중요합니다.
- 파이썬 튜토리얼 607 2025-01-18 22:15:09
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- 프로젝트 - Python을 사용한 지도 학습 - 로지스틱 회귀를 사용하여 심장마비 발생 가능성 예측
- 이 튜토리얼에서는 Python과 LogisticRegression 알고리즘을 사용하여 심장마비 가능성을 예측하는 기계 학습 프로젝트를 보여줍니다. Kaggle에서 가져온 데이터 세트를 분석하여 예측 모델을 구축합니다. 주요 개념: 물류R
- 파이썬 튜토리얼 254 2025-01-18 22:14:11
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- 나의 Python 여정: Zen에서 List까지
- 파이썬 세계로의 첫 걸음! 이 블로그는 나의 코딩 여정의 시작을 알리는 곳이자, 진행 상황을 기록하고, 프로젝트를 공유하고, 동료 학습자와 소통할 수 있는 곳입니다. 내가 이 코딩 퀘스트를 시작한 이유 저는 데이터 전문가이자 남편이자
- 파이썬 튜토리얼 682 2025-01-18 22:13:10
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- 무서운 기능을 작은 모델과 간단한 논리로 분해
- 이 기사에서는 Chatter라는 실시간 메시징 애플리케이션을 예로 들어 소프트웨어 개발 기능을 구현하는 구조화된 접근 방식을 자세히 설명합니다. 이 프로세스에서는 복잡한 기능을 관리 가능한 단계로 나누는 것을 강조합니다. 핵심
- 파이썬 튜토리얼 445 2025-01-18 22:11:09
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- Python, OpenWeather API 및 AWS S3를 사용하여 확장 가능한 실시간 날씨 대시보드 구축
- 이 문서에서는 날씨 데이터를 검색하여 AWS S3 버킷에 저장하는 Python 프로젝트에 대해 설명합니다. 원래 언어와 이미지 위치를 유지하면서 명확성과 향상된 흐름을 위해 다시 표현하겠습니다. 날씨 대시보드 프로젝트 이 Python 홍보
- 파이썬 튜토리얼 770 2025-01-18 20:24:17
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- Python을 사용한 비밀번호 생성기 스크립트
- 이 Python 튜토리얼은 간단한 비밀번호 생성기를 구축하는 과정을 안내합니다. 안전한 비밀번호를 만드는 것은 온라인 안전을 위해 매우 중요하며 이 스크립트는 해당 프로세스를 자동화합니다. 강력한 비밀번호는 일반적으로 대문자와 소문자를 혼합하여 사용합니다.
- 파이썬 튜토리얼 317 2025-01-18 18:14:11
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- AI 영업 에이전트 구축: 음성부터 홍보까지.
- 프로젝트 개요 EnCode 2025 챌린지의 목표는 고품질의 자연스럽고 원활한 음성 상호 작용을 수행할 수 있는 AI 판매 에이전트를 만들고, 실제 사람과 대화하는 것처럼 초저지연을 달성하기 위해 노력하는 것입니다. 궁극적으로 저는 잠재 고객에게 인사하는 것부터 고객의 요구 사항을 이해하고 관련 과정을 추천하는 것까지 온라인 코칭 센터의 전체 영업 대화를 긍정적이고 친근하며 인간다운 목소리로 처리할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 지치지 않고 항상 최선을 다하는 영업사원을 상상해 보세요! 기술 스택 음성 처리: Whisper Large V3 Turbo(명확한 음성 인식 보장) 핵심 논리: LLaMA 3.3 70B(지능형 실현
- 파이썬 튜토리얼 443 2025-01-18 18:13:11
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- Scrapy와 프록시 IP를 사용하여 데이터를 효율적으로 크롤링하는 방법
- 오늘날의 데이터 중심 세계에서 웹 스크래핑은 온라인 정보를 찾는 기업과 개인에게 매우 중요합니다. 강력한 오픈 소스 프레임워크인 Scrapy는 효율적이고 확장 가능한 웹 크롤링에 탁월합니다. 그러나 빈번한 요청은 종종 대상을 트리거합니다.
- 파이썬 튜토리얼 447 2025-01-18 12:14:15
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- 데이터 과학을 위한 Python: 초보자 소개
- 데이터 과학을 위한 Python: 초보자 가이드 이 가이드에서는 데이터 과학에서 Python의 역할을 소개하고 pandas, NumPy 및 Matplotlib를 사용한 실습 튜토리얼을 제공합니다. 여러분의 이해를 확고히 하기 위해 간단한 데이터 과학 프로젝트를 구축하겠습니다. 왜 선택하는가?
- 파이썬 튜토리얼 803 2025-01-18 10:13:08
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- SPython 및 OpenWeather API를 사용하여 날씨 대시보드 구축
- 이 Python 애플리케이션은 OpenWeather API를 사용하여 실시간 날씨 데이터를 가져와 표시하고 이를 AWS S3에 저장합니다. 기능, 설정 및 잠재적인 개선 사항을 살펴보겠습니다. 주요 특징: 실시간 날씨 데이터: 현재 날씨 정보를 검색합니다.
- 파이썬 튜토리얼 440 2025-01-18 08:14:14
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- PyTorch의 패드
- 커피 한잔 사주세요. *메모: 내 게시물에서는 OxfordIIITPet()에 대해 설명합니다. Pad()는 아래와 같이 0개 이상의 이미지에 패딩을 추가할 수 있습니다. *메모: 초기화를 위한 첫 번째 인수는 padding(Required-Type:int 또는 tuple/list(int))입니다. *메모: 패드를 추가할 수 있습니다.
- 파이썬 튜토리얼 182 2025-01-18 08:10:11