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  • Google Colab Free Tier에서 Ollama를 실행하는 Ays
    Google Colab Free Tier에서 Ollama를 실행하는 Ays
    이 문서는 Google Chrome을 사용하여 웹 페이지를 번역하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 지침은 시각적 지침을 위해 스크린 샷이 제공되는 단계로 나뉩니다. MA 동안 흐름과 가독성을 향상시키기 위해 텍스트가 다시 작성되었습니다.
    파이썬 튜토리얼 786 2025-01-29 12:13:08
  • 파이썬 일루미나티
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    새해와 뱀의 해를 축하하면서 고대 지혜와 현대 프로그래밍의 매혹적인 교차점을 탐구합시다. Fred Ming-An Wu 박사의 도교 예술 연구, I Ching을 포함하여 예기치 않게 충돌했습니다.
    파이썬 튜토리얼 163 2025-01-29 12:12:11
  • Django Heroku : 완전한 배포 안내서 �
    Django Heroku : 완전한 배포 안내서 �
    이 완전 가이드는 Heroku에 Django 응용 프로그램을 배포하고 PostgreSQL 데이터베이스를 구성하는 방법을 단계별로 설명합니다. 전제 조건 : 시작하기 전에 다음을 확인하십시오. 파이썬 3.x git 헤로쿠 계정 응용 프로그램
    파이썬 튜토리얼 212 2025-01-29 10:12:12
  • 게으른 엔지니어의 자동화 시간 시트 안내서 : 1 부
    게으른 엔지니어의 자동화 시간 시트 안내서 : 1 부
    시간 시트 : 모든 소프트웨어 엔지니어의 존재의 베인. 당신은 당신의 근무일을 세 심하게 문서화하는 것보다 오전 3시에 복잡한 버그를 씨름하지 않겠습니까? 불행히도, 프리 랜싱 또는 풀 타임 고용은 종종이 지루한 과제를 필요로합니다. 이 너
    파이썬 튜토리얼 912 2025-01-29 08:14:11
  • 인기있는 오픈 소스 프로젝트에 기여하기 시작하십시오
    인기있는 오픈 소스 프로젝트에 기여하기 시작하십시오
    Taipy : 파이썬 기반 웹 프레임 워크, 데이터 도와서 응용 프로그램 개발을 지원합니다. Taipy는 Python을 사용하여 데이터 드라이브 웹 애플리케이션을 구축하는 프레임 워크입니다. 개발자는 데이터 과학자 및 분석가 전문가에게 특히 편리한 웹 애플리케이션만을 만들 수 있으며 업계에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 이 기사에서 Taipy는 Github에 1.9k 포크와 17.6k 별이 있습니다. 나는 Taipy 프로젝트에 얼마 동안 참여했습니다. 처음에는 데이터 과학 및 분석에 대한 강한 관심에서 비롯되었으며 기술 기술은 프로젝트와 잘 어울립니다. 기여 프로세스를 통해 귀중한 실제 경험을 얻을 수 있었으며, 이는 프레임 워크를 사용하는 개발자가 직면 한 문제를 해결할 수 있습니다.
    파이썬 튜토리얼 932 2025-01-29 04:13:09
  • Python과 Openai로 첫 번째 걸레 시스템을 구축합니다
    Python과 Openai로 첫 번째 걸레 시스템을 구축합니다
    이 튜토리얼은 Python 및 OpenAI를 사용하여 검색 증강 생성 (RAG) 시스템을 구축함으로써 안내합니다. Rag는 답을 생성하기 전에 문서에서 관련 정보를 검색하여 AI 응답을 향상시킵니다.
    파이썬 튜토리얼 416 2025-01-29 04:11:08
  • 파이썬 기능 유형 인수
    파이썬 기능 유형 인수
    "" "기능 유형 인수" "" "" "1. 위치 인수 : 값은 함수 호출에서 순서에 따라 할당됩니다." "" def add (no1, no2, a, b) : print (a, b, (no1 no2)) 추가 (4, 6,
    파이썬 튜토리얼 317 2025-01-29 02:15:10
  • 실시간 커뮤니케이션을위한 우수한 Python WebSocket 라이브러리 : 전문가 가이드
    실시간 커뮤니케이션을위한 우수한 Python WebSocket 라이브러리 : 전문가 가이드
    많은 작가로서, 나는 당신에게 아마존에 대한 나의 광범위한 책 모음을 탐구하도록 초대합니다. 정기적 인 업데이트를 위해 매체를 따르고 지원을 보여주십시오. 당신의 격려는 귀중합니다! Python의 강력한 WebSocket 라이브러리에는 Transfor가 있습니다
    파이썬 튜토리얼 442 2025-01-29 00:16:09
  • 파이썬 변수
    파이썬 변수
    안녕하세요 여러분, 저는 Ikanke입니다. 나는 프로그래밍을 배우고 있습니다.이 여정은 매우 흥미 롭습니다. 나는 내가 배운 지식을 공유 할 것이다. 먼저 파이썬 변수부터 시작하겠습니다. 마스터 파이썬 변수 파이썬에서 변수는 가치를 저장하기위한 마법의 용기와 같습니다. 레이블이있는 작은 저장 상자로 상상할 수 있습니다. 내에는 무엇이든 보관할 수 있습니다. 흥미롭게 도이 컨테이너의 이름을 마음대로 이름을 지정할 수 있습니다. 파이썬 에서이 강력한 용기를 사용하는 방법을 살펴 보겠습니다. 변수는 무엇입니까? 무엇이 더 있습니까? 간단히 말하면 변수는 스토리지 값의 이름입니다. 그것은 당신이 당신의 사랑을 저장하는 데 사용하는 상자의 라벨과 같습니다. 하지만
    파이썬 튜토리얼 354 2025-01-28 20:13:12
  • ML 및 EDA 앱 배포
    ML 및 EDA 앱 배포
    이 간소화 응용 프로그램은 통신 고객 이탈 분석 및 예측을위한 완벽한 솔루션을 제공합니다. 주요 기능과 기능을 살펴 보겠습니다. 응용 프로그램 구성 요소 : 응용 프로그램은 세 가지 주요 모듈의 인증 시스템,
    파이썬 튜토리얼 207 2025-01-28 20:12:14
  • Docker 파일에서 GCP Artifact Registry에서 Python 패키지를 설치하는 방법
    Docker 파일에서 GCP Artifact Registry에서 Python 패키지를 설치하는 방법
    내부 용도를 제공하기 위해 훌륭한 파이썬 패키지를 개발했습니다. 동료가 사용을 시작할 수 있도록 게시하고 싶습니다. 패키지는 내부 사용 만 사용하기 때문에 PYPI (공식 Python 패키지 레지스트리)에 게시 할 수 없습니다. 대신, 회사가 GCP를 사용하기 때문에 자연 선택은 아티팩트 레지스트리입니다. 문서에 설명 된 바와 같이, 패키지를 레지스트리에 게시하는 것은 매우 간단합니다. 도서관 나는 Poetry Packaging Library를 사용합니다. 다음은 사용할 몇 가지 명령입니다. 시 소스 추가 -Priority = 보충 GCP_ 리젠트리 https : // {location}
    파이썬 튜토리얼 203 2025-01-28 16:14:16
  • 자이푸르의 사이버 보안 연구소 | Codetechlab
    자이푸르의 사이버 보안 연구소 | Codetechlab
    Jaipur의 Codetechlab Cyber ​​Security Institute는 실용적이고 심층적 인 사이버 보안 교육을 제공합니다. 이 프로그램에는 네트워크 보안, 윤리적 해킹, 디지털 법의학 및 사고 응답을 다루는 실습 프로젝트 및 시뮬레이션이 특징입니다. 스터드
    파이썬 튜토리얼 963 2025-01-28 16:13:08
  • 파이썬으로 기계 학습으로 초보자의 여정
    파이썬으로 기계 학습으로 초보자의 여정
    파이썬 머신 러닝 여정을여십시오 소개 : 기계 학습이란 무엇입니까? 왜 그렇게 중요한가요? 머신 러닝 (ML)은 오늘날 가장 혁신적인 기술 중 하나입니다. Netflix의 개인화 된 추천에서부터 자율 주행 자동차 및 가상 비서에 이르기까지 모든 것을 주도합니다. 그러나 그것은 무엇입니까? 기본적으로 머신 러닝은 인공 지능의 한 분기입니다. 명확하게 정의 해야하는 기존 프로그래밍과 달리, 기계 학습 모델은 입력 데이터에 따라 조정 및 개발되므로 시간이 지남에 따라 계속 개선 될 수 있습니다. 모든 생계에서 기계 학습 기술을 지속적으로 사용함으로써 그 어느 때보 다 기본 지식을 이해하는 것이 좋습니다.
    파이썬 튜토리얼 143 2025-01-28 16:11:08
  • 이탈 예측 - 통신 회사
    이탈 예측 - 통신 회사
    통신 회사 고객 손실 예측 데이터 출처 : Kaggle Telecom 고객 손실 데이터 세트 Github 코드 라이브러리 : 통신 고객 휘젓기 -Github 항목 개요 이 프로젝트는 기계 학습 기술을 사용하여 통신 회사의 고객 손실을 예측합니다. 주요 목표는 고객이 서비스를 취소 할 수있는 모델을 식별하여 고객이 서비스를 중단하기 전에 회사가 활성 고객 유지 전략을 구현할 수 있도록하는 것입니다. 이 프로젝트는 리콜 비율 지표에 중점을 둡니다. 일부 오해에 의해 비용이 증가하더라도 예방 조치가 비즈니스에 더 유리하기 때문에 가능한 한 대부분의 손실 고객을 포착해야합니다. 데이터 분석 탐색 (EDA) EDA 프로세스에서는 데이터 농도 모드를 탐색하고
    파이썬 튜토리얼 596 2025-01-28 10:10:10
  • 모기지 계산기 구축 : 교육 프로젝트
    모기지 계산기 구축 : 교육 프로젝트
    소개 프로그래밍 능력을 향상시키기 위해 최근 Codecademy의 컴퓨터 과학 과정의 일환으로 모기지 계산기 프로젝트를 완료했습니다. 파이썬 기초와 문제 해결에 중점을 둔이 프로젝트는 귀중한 학습 경험이었습니다.
    파이썬 튜토리얼 276 2025-01-28 08:11:08

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