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- Flask-Login으로 사용자 인증을 수행하는 방법
- 이 기사에서는 Flask-Login이 제공하는 다양한 기능과이를 사용하여 웹 응용 프로그램을위한 안전한 사용자 로그인 기능을 만드는 방법을 살펴 보겠습니다. 이 기사가 끝나면 Flask-Log 사용 방법을 잘 이해할 수 있습니다.
- 파이썬 튜토리얼 477 2025-02-09 08:47:13
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- AppSignal : Python 앱의 성능 가디언 AppSignal은 Ruby, Elixir, Node.js, Frontend JavaScript 및 Python Projects 용으로 설계된 사용자 친화적 인 응용 프로그램 성능 모니터링 (APM) 도구입니다. 이 기사는 AppSignal이 어떻게 향상되는지 보여줍니다
- 파이썬 튜토리얼 330 2025-02-09 08:27:10
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- VUMTR에 플라스크 애플리케이션을 배포하는 방법
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- 파이썬 튜토리얼 818 2025-02-08 08:31:09
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- 파이썬 튜토리얼 312 2025-02-08 08:30:10
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- Django의 신호 이해
- 이 튜토리얼은 Django 프로젝트 내의 강력한 커뮤니케이션 메커니즘 인 Django 신호를 탐구합니다. 모듈 식 및 확장 가능한 코드를 유지하고 내장 신호를 검사하며 사용자 지정 신호를 만드는 방법을 보여주는 역할을 다룰 것입니다. 큰 장고 p
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- 이 튜토리얼은 Django의 정적 파일 관리를 탐구하며 개발에서 생산 배포에 이르기까지 다양한 방법을 다룹니다. Django의 내장 메커니즘은 CSS, JavaScript 및 이미지를 효율적으로 처리합니다. 웹 응용 프로그램 미학 및 funct에 중요한
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- Pytorch의 Random Crop (1)
- 나에게 커피를 사 *메모 : 내 게시물은 Oxfordiiitpet ()을 설명합니다. RandomCrop ()는 아래와 같이 이미지를 무작위로자를 수 있습니다. *메모 : 초기화에 대한 첫 번째 인수는 크기입니다 (필수 유형 : int 또는 tuple/list (int) 또는 size ()) : *메모 : [높이, w
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- 안녕하세요 Dev 커뮤니티! pydanticrpc 소개 : protobuf 파일을 수동으로 작성하지 않고 Grpc & Connect RPC 서비스를 구축
- 이것은 나의 취임 Dev 게시물로, Grpc 생성을 자동화하고 Pydantic 모델에서 RPC 서비스를 연결하는 Python 라이브러리 인 PydanticRPC를 소개합니다. 더 이상 매뉴얼. 프로토 파일 생성! github -pydanticrpc 개요 Python Rest API는 종종 Levera입니다
- 파이썬 튜토리얼 370 2025-01-30 10:11:08
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- 이 문서는 Django 및 AWS ECS를 사용하여 Classic Game of Life 시뮬레이션을 웹 응용 프로그램으로 배포하는 자세한 내용입니다. 명확성을위한 지침을 간소화합시다. 목차 소개 전제 조건 프로젝트 설정 프로젝트 구조 aws inf
- 파이썬 튜토리얼 696 2025-01-30 08:13:08
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- 최고의 시리얼 포트 소프트웨어, 모니터링 및 스니핑 유틸리티
- 수년 동안 나는 마이크로 컨트롤러 소프트웨어 및 펌웨어 개발에 참여해 왔으며 Dev.to에서 직렬 소프트웨어에 대한 많은 게시물을 보았습니다. 오랜 사용 후, 나는 현재 최고의 무료 가치 부여 된 직렬 소프트웨어에 대한 의견을 작성하기로 결정했습니다. 나는 복잡한 유료 소프트웨어 나 구식 무료 소프트웨어에 시간을 낭비하지 않도록 모든 사람이 시간을 보내려고합니다. 어떤 소프트웨어를 권장합니까? SerialTool - www.serialtool.com입니다 우선, 그것은 무료 가치가있는 소프트웨어입니다. 다른 유사한 소프트웨어보다 저렴합니다).
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- 오늘, 나는 우리의 수면 점수 데이터를 조사하여 중요한 질문을 제기했다.이 문제는 AI가 필요합니까, 아니면 간단한 공식으로 충분합니까? 활동 추적 및 OURA 링 저는 피트니스 추적기를 활용하여 데이터 중심의 건강 애호가입니다
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- 파이썬 성능 팁을 알아야합니다
- 파이썬 코드 성능 최적화 전략 동적 유형 해석 언어로서 Python은 C와 같은 정적 유형 편집 언어보다 느리게 실행될 수 있습니다. 그러나 특정 기술과 전략을 통해 파이썬 코드 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 기사는 파이썬 코드를 최적화하여 더 빠르고 효율적으로 실행하도록하고 Python의 시간대 모듈을 사용하여 실행 시간에 대한 코드를 정확하게 측정하는 방법을 살펴 봅니다. 참고 : 기본적으로 TimeIT 모듈은 측정 결과의 정확성과 안정성을 보장하기 위해 백만 번 코드를 반복합니다. 예제 코드 (timeit을 사용하여 print_hi 함수 실행 시간을 측정) : 가져 오기 시간
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