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  • 파이썬을 사용하여 파일의 단어 주파수 계산
    파이썬을 사용하여 파일의 단어 주파수 계산
    이 튜토리얼은 Python을 사용하여 단어 주파수를 분석하여 문서의 주요 주제를 빠르게 결정하는 방법을 보여줍니다. 단어 발생을 수동으로 계산하는 것은 지루합니다. 이 자동화 된 접근 방식은 프로세스를 단순화합니다. 샘플 텍스트 파일 Test.txt를 사용하겠습니다
    파이썬 튜토리얼 676 2025-03-06 11:59:11
  • 파이썬에서 오류 처리 및 로깅
    파이썬에서 오류 처리 및 로깅
    Python 소프트웨어 개발에서는 구문 오류, 논리 오류 및 런타임 오류와 같은 다양한 유형의 오류가 발생합니다. 구문 오류는 일반적으로 프로그램 개발 초기 단계에서 발생하며 잘못된 구문으로 인해 발생합니다. 프로그램을 컴파일 할 때 구문 오류가 쉽게 발견됩니다. 논리적 오류는 분류되지 않은 목록에 액세스하는 프로그램과 같은 부적절한 논리 구현으로 인해 발생하지만 정렬되었다고 가정합니다. 논리적 오류는 가장 어려운 유형의 오류 중 하나입니다. 런타임 오류는 일반적인 오류이며 일반적으로 모든 경계 상황이 고려되지 않기 때문에 발생합니다. 예를 들어 존재하지 않는 파일에 액세스하십시오. 이 자습서는 파이썬의 오류를 처리하는 방법과 응용 프로그램의 문제를 더 잘 이해하기 위해 오류 로그를 기록하는 방법을 설명합니다. 우리를
    파이썬 튜토리얼 337 2025-03-06 11:44:13
  • 파이썬 네임 스페이스는 무엇입니까 (필요한 이유는 무엇입니까?)
    파이썬 네임 스페이스는 무엇입니까 (필요한 이유는 무엇입니까?)
    이름 충돌은 흔합니다. 여러 학생들이 같은 이름을 공유하는 교실을 상상해보십시오. 이를 해결하려면 성과 같은 추가 정보가 필요합니다. 마찬가지로 프로그래밍에서 특히 대규모 프로젝트 및 외부 모듈에서
    파이썬 튜토리얼 449 2025-03-06 10:53:11
  • 파이썬을 사용하여 매우 큰 텍스트 파일을 읽는 방법
    파이썬을 사용하여 매우 큰 텍스트 파일을 읽는 방법
    매우 큰 텍스트 파일에 직면 한 일반 텍스트 편집기는 그렇게 할 수 없습니까? 파이썬은 당신에게 이상적인 솔루션 일 수 있습니다. 이 기사는 Python을 사용하여 그러한 파일을 효율적으로 읽고 처리하는 방법을 보여줍니다. 파일을 얻으십시오 실험에는 대형 텍스트 파일이 필요합니다. 이 자습서는 UCSC Genomic Bioinformatics 웹 사이트에서 다운로드 한 HG38.txt 파일을 예로 사용합니다. Python의 Open () 함수를 사용하여 파일을 열고 파일 객체를 얻습니다. 라인별로 새 파일을 읽고 쓰십시오 다음 코드 스 니펫은 hg38.txt 파일을 한 줄씩 읽고 output.txt 파일에 처음 500 줄을 쓰는 방법을 보여줍니다. input_로 Open ( 'hg38.txt', 'r')을 사용하여
    파이썬 튜토리얼 233 2025-03-06 10:08:11
  • Python에 전문적인 단위 테스트를 작성하십시오
    Python에 전문적인 단위 테스트를 작성하십시오
    단위 테스트는 안정적인 소프트웨어를 구축하기위한 기초입니다. 많은 유형의 테스트가 있지만 단위 테스트가 가장 중요합니다. 단위 테스트를 통해 코드 스 니펫 스 니펫을 기본 단위로 완전히 테스트하고 프로그램을 구축 할 때이를 의존한다고 확신 할 수 있습니다. 그들은 언어 내장 기능 및 표준 라이브러리 범위를 넘어 신뢰할 수있는 코드 매장량을 확장합니다. 또한 Python은 단위 테스트 작성을 강력하게 지원합니다. 실행 예제 모든 원칙, 휴리스틱 및 가이드를 파헤 치기 전에 실제 단위 테스트 예제를 살펴 보겠습니다. python_tests라는 새 디렉토리를 만들고 두 개의 파일을 추가하십시오. car.py test_car.py init.py 파일을 추가하여
    파이썬 튜토리얼 408 2025-03-05 10:46:08
  • 파이썬의 네트워크 프로그래밍 소개
    파이썬의 네트워크 프로그래밍 소개
    이 튜토리얼은 파이썬 소켓을 소개하고 소켓 모듈을 사용하여 HTTP 서버 및 클라이언트를 구축하는 것을 보여줍니다. 또한 긴 폴링, 웹 소켓 및 지속적인 사용자가 필요한 애플리케이션에 이상적인 파이썬 네트워킹 라이브러리 인 토네이도를 탐구합니다.
    파이썬 튜토리얼 993 2025-03-05 10:36:10
  • Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법
    Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법
    이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.
    파이썬 튜토리얼 933 2025-03-05 09:58:11
  • 파이썬 재귀를 시연합니다
    파이썬 재귀를 시연합니다
    Python 프로그래밍에서 많은 복잡한 작업이 더 간단한 하위 작업으로 분해 될 수 있습니다. 재귀는 이러한 분해를 구현하는 강력한 방법으로 코드를보다 간결하고 유지 관리하기 쉽게 만듭니다. 이 튜토리얼은 재귀 개념, 장점 및 파이썬에서 사용하는 방법을 다룹니다. 재귀 란 무엇입니까? 재귀는 문제의 작은 인스턴스를 해결하여 문제를 해결하는 방법입니다. 이 접근법은 프로그래밍의 많은 도전에 적용될 수 있습니다. 재귀 사용의 장점 재귀 사용의 장점 중 일부는 다음과 같습니다. 코드 쓰기를 단순화하고 디버그하기가 더 쉬워집니다. 알고리즘 실행 시간을 줄입니다 (입력 길이의 함수). 매우 복잡한 문제 (특히 나무 구조에 기반한 문제)를 해결할 때 더 효율적입니다. Python Recursive Functions를 시작합니다 배달
    파이썬 튜토리얼 567 2025-03-05 09:57:11
  • 파이썬으로 전문 오류 처리
    파이썬으로 전문 오류 처리
    이 튜토리얼에서는 전체 시스템 관점에서 Python의 오류 조건을 처리하는 방법을 배웁니다. 오류 처리는 설계의 중요한 측면이며 최종 사용자까지 가장 낮은 수준 (때로는 하드웨어)에서 교차합니다. y라면
    파이썬 튜토리얼 405 2025-03-04 10:58:19
  • Python에서 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법
    Python에서 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법
    CSV 형식은 데이터베이스 및 스프레드 시트에 가장 일반적으로 사용되는 가져 오기 및 내보내기 형식입니다. 이 튜토리얼은 Python의 CSV 모듈에 대한 소개를 제공합니다. 당신은 당신을 위해 사용할 수있는 모든 기능과 클래스에 대해 배울 것입니다.
    파이썬 튜토리얼 408 2025-03-04 09:50:10
  • Django Pating Query는 비효율적입니까? 데이터베이스의 전체 테이블 스캔을 피하는 방법은 무엇입니까?
    Django Pating Query는 비효율적입니까? 데이터베이스의 전체 테이블 스캔을 피하는 방법은 무엇입니까?
    대규모 데이터 세트가있는 비효율적 인 Django Pagination은 전체 테이블 스캔으로 인해 응답 시간이 느려집니다. 최적화는 queryset.offset ()/queryset.limit (), 적절한 인덱싱, 효율적인 쿼리 세트,
    파이썬 튜토리얼 314 2025-03-03 17:10:16
  • 동일한 값이 동일한 시퀀스 숫자를 갖도록 Python의 데이터 열에 연속 시퀀스 번호를 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?
    동일한 값이 동일한 시퀀스 숫자를 갖도록 Python의 데이터 열에 연속 시퀀스 번호를 효율적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?
    이 기사는 팬더를 사용하여 효율적인 Python 방법을 보여주고 동일한 값을 기반으로 데이터 열에 연속 숫자를 추가합니다. 기본 순차적 카운터를 그룹 정보를 통합 한보다 설명적인 ID와 비교하여 PA를 강조합니다.
    파이썬 튜토리얼 415 2025-03-03 17:09:06
  • 파이썬에서 객체 인스턴스에 메소드를 동적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?
    파이썬에서 객체 인스턴스에 메소드를 동적으로 추가하는 방법은 무엇입니까?
    이 기사는 클래스 수정을 피하고 statttr ()를 사용하여 Python Object 인스턴스에 동적으로 추가되는 메소드를 보여줍니다. 구성 및 믹스 인과 같은 상속에 대한 대안을 탐색하여 런타임 수정을위한 모범 사례를 강조하고,
    파이썬 튜토리얼 451 2025-03-03 17:08:40
  • Python 클래스 방법은 어떤 클래스에 속합니까?
    Python 클래스 방법은 어떤 클래스에 속합니까?
    이 기사는 Python의 클래스와 인스턴스 방법의 구별을 명확하게합니다. @ClassMethod Decorator를 사용하는 클래스 메소드가 인스턴스 메트와 달리 클래스 자체 (CLS를 통해) 클래스 자체에서 작동하는 방법을 설명합니다.
    파이썬 튜토리얼 249 2025-03-03 17:08:15
  • Selenium get get element 텍스트 : 보이지 않는 텍스트의 문제를 다루는 방법은 무엇입니까?
    Selenium get get element 텍스트 : 보이지 않는 텍스트의 문제를 다루는 방법은 무엇입니까?
    이 기사는 Selenium의 getText () 메소드를 사용하여 보이지 않는 텍스트를 검색하는 데 어려움을 겪습니다. CSS 또는 JavaScript에 의해 숨겨진 텍스트에 액세스하기 위해 텍스트 스크립트 실행 (TextContent 또는 InnerText)을 사용하는 것을 강조합니다. 문제 해결 팁에는 포함됩니다
    파이썬 튜토리얼 945 2025-03-03 17:07:04

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