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- 테스트 자동화를 구성하는 새로운 방법으로 페이지 거래
- Mateus Campos Felipe의 사진 Red Ibis로도 알려진 생생한 Scarlet Ibis (Eudocimus Ruber)는 Threskiornithidae Bird 가족의 눈에 띄는 멤버입니다. 이 열대 조류 종은 남아메리카의 풍경과 CA의 일부를 우아하게합니다.
- 파이썬 튜토리얼 1037 2025-01-25 10:13:09
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- PyTorch의 ElasticTransform
- 이 코드는 Torchvision.transforms.v2의 ElasticTransform 함수를 탐색하여 다양한 매개 변수로 이미지 변환 기능을 보여줍니다. Oxfordiiitpet 데이터 세트는 이미지 소스로 사용됩니다. 코드는 체계적으로 t입니다
- 파이썬 튜토리얼 516 2025-01-25 06:14:11
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- Tucheze.com의 기술: 케냐 도박꾼을 위한 베팅 단순화
- Tucheze.com은 고급 기술과 직관적 인 디자인을 혼합하여 Kenyan Online Sports 베팅 환경을 변화시키고 있습니다. 강력하고 정교한 플랫폼이 사이트를 뒷받침하여 사용자가 원활한 게임 플레이, 안전한 거래 및 SUP를 즐길 수 있도록합니다.
- 파이썬 튜토리얼 566 2025-01-25 06:12:10
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- 파이썬 가상 환경 : 필요한 이유와 사용 방법
- Python Virtual Environment Venv : 프로젝트 개발 무기 파이썬 개발을 배우고 있다면 "가상 환경"에 대해 들어 보았을 것입니다. 처음에는 약간 신비하게 들릴지 모르지만이 작은 도구는 가장 친한 친구가 될 것입니다. 그 중요성, 사용 방법 및 그 가능성을 이해합시다. VENV (Virtual Environment) 란 무엇입니까? 가상 환경은 Python 프로젝트의 개인 작업 영역과 같습니다. 고립 된 환경입니다. 글로벌 파이썬 설치를 엉망으로하지 않고 프로젝트 특이 패키지를 설치하십시오. 다른 프로젝트에서 동일한 패키지의 다른 버전을 사용하십시오 (호환성 문제는 개발자의 악몽이기 때문에). 프로젝트 의존성을 유지하십시오
- 파이썬 튜토리얼 871 2025-01-25 04:16:12
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- 구축, 배포, 반복 : 보풀이없는 파이썬 웹 개발
- 완벽한 Python 웹 개발 계획에 대한 고민을 중지하십시오. 건축을 시작하십시오! 이 안내서는 소음을 자르고 수행하여 배우는 방법을 보여줍니다. 완벽주의는 진보의 적입니다. 시작합시다. 1 단계 : 기본을 마스터하십시오 강한
- 파이썬 튜토리얼 250 2025-01-25 04:14:10
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- PYTM으로 애플리케이션 보안 : PYTM 개발자 안내서
- PYTM : 위협 모델링에 대한 Pythonic 접근 이 기사는 위협 모델링을 단순화하는 파이썬 기반 프레임 워크 인 PYTM을 탐구하여 모든 수준의 개발자가 액세스 할 수 있도록합니다. 처음에는 제약 고정에 대한 복잡한 논문에 사용되었습니다
- 파이썬 튜토리얼 678 2025-01-25 02:20:08
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- 첫 번째 게시물 4
- 이번 포스팅에는 퍼즐이 포함되어 있습니다! 코드를 분석하고 미스터리를 풀어봅시다. 저자 Matt가 Python 코드 조각을 제시합니다. 단계별로 분석해 보겠습니다. 인코딩 및 디코딩: 코드는 문자열을 base64 디코딩하여 시작됩니다. 인코딩됨 = 'SSBhbSBu
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- 마스터 링 플라스크 : 깊은 다이빙
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- 파이썬 튜토리얼 958 2025-01-25 00:14:09
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- Wikipedia CLI를 만드는 방법
- Python 및 Wikipedia API를 사용하여 Wikipedia Command Line 도구를 구축하십시오. Wikipedia Command Line Interface (CLI) 도구를 작성하는 것은 Python의 단순성과 Wikipedia의 거대한 지식 기반을 결합한 매우 충실한 성취감입니다. 이 튜토리얼은 API를 사용하여 Wikipedia에서 정보를 얻는 CLI 도구를 구축하는 방법을 점차 안내합니다. 전제 조건 시작하기 전에 다음 사항이 있는지 확인하십시오. Python 3.7 이상이 시스템에 설치됩니다. Python의 기본 지식 및 API 경험. Wikipedia API 방문을위한 인터넷 연결. 1 단계 : Wikipedia API를 이해하십시오 https://en.wiki의 Wikipedia
- 파이썬 튜토리얼 1045 2025-01-25 00:13:09
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- 파이썬 및 JavaScript의 욕심 많은 알고리즘 : 예 및 용도 | mbloging
- 효율적인 문제 해결은 프로그래밍에서 가장 중요합니다. 탐욕 알고리즘은 강력하고 간단한 접근 방식을 제공하며, 특히 지역적으로 최적의 선택이 전역적으로 최적의 솔루션으로 이어질 때 효과적입니다. 그들은 최적화 문제, 스트리밍에 탁월합니다.
- 파이썬 튜토리얼 545 2025-01-24 22:30:10
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- FastAPI 대 Django/Flask
- Django와 Flask는 가장 인기 있는 Python 웹 프레임워크 중 두 가지이지만 서로 다른 목적으로 사용되며 서로 다른 기능을 가지고 있습니다. Django가 ASGI 지원으로 전환한 반면 Flask는 여전히 주로 WSGI를 기반으로 하기 때문에 이러한 차이는 실제로 WSGI와 ASGI의 차이를 반영할 수 있습니다(Flask는 ASGI를 지원하기 위해 추가 라이브러리로 확장될 수 있음). 주요 차이점 DjangoFlask 철학은 "배터리 포함"입니다. 거의 모든 내장 도구가 포함되어 있습니다(예: ORM, 관리 패널). 미니멀하고 가벼움: 선별된 라이브러리와 도구를 제어할 수 있습니다. 사용 사례는 사전 정의된 구조가 필요한 크고 복잡한 애플리케이션에 이상적입니다. 유연성이 중요한 **에 이상적
- 파이썬 튜토리얼 931 2025-01-24 22:20:09
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- Python의 r-lock 대 잠금
- Python의 스레딩 모듈은 멀티 스레드 애플리케이션에서 공유 리소스에 대한 액세스를 제어하도록 설계된 Lock and Rlock의 두 가지 중요한 동기화 도구를 제공합니다. 그러나 그들의 기능은 크게 다릅니다. 1. 잠금 (스레딩 .lock) 나
- 파이썬 튜토리얼 915 2025-01-24 18:12:10
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- Python의 경쟁 조건.
- Python의 경쟁 조건은 두 개 이상의 스레드 또는 프로세스가 동시에 동일한 공유 리소스에 액세스하고 수정하려고 할 때 발생하는 현상을 나타냅니다. 프로그램의 동작은 실행 타이밍에 따라 다릅니다. 핵심 사항: 원인: 적절한 동기화 메커니즘이 부족합니다. 영향: 스레드가 작업을 먼저 완료하기 위해 "경주"하므로 예측할 수 없거나 잘못된 결과가 발생합니다. 예: 두 스레드가 공유 카운터를 업데이트하려고 합니다. 카운터 = 0 정의 증가(): 글로벌 카운터 _ 범위(1000) 내: 쿠
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- Python에서 cURL 사용의 이점 활용
- 온라인 데이터를 추출하는 기술인 웹 스크래핑은 연구, 분석 및 자동화를위한 강력한 기술입니다. Python 은이 목적을 위해 다양한 라이브러리를 제공하지만 Pycurl을 통해 액세스 한 Curl은 속도와 정밀도로 두드러집니다. 이 안내서 demonst
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- 이미지의 마법 잠금 해제 : 최첨단 Smolvlm-M 모델 사용에 대한 빠르고 쉬운 안내서
- 이 기사에서는 최첨단 소형 비전-텍스트 모델인 SmolVLM-500M-Instruct를 소개합니다. 상대적으로 작은 크기(5억 개의 매개변수)에도 불구하고 인상적인 기능을 보여줍니다. Python 코드는 다음과 같습니다. 수입 토치 트랜스포머 나에서
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