lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Kemahiran dan Ciri-ciri Penting Ketua Pegawai Kepintaran Buatan
- Ketua Pegawai Kecerdasan Buatan (CAIO) memerlukan kemahiran multidimensi untuk memacu inovasi, membina dan menerajui budaya sedia AI, dan memanfaatkan teknologi yang kompleks dan berkembang pesat untuk mencapai hasil organisasi yang ketara. Selain itu, CAIO juga harus mempunyai keupayaan kepimpinan yang kukuh dan dapat memacu perancangan strategik dan pelaksanaan AI dalam persekitaran yang sentiasa berubah. CAIO memerlukan pengetahuan perniagaan yang mendalam dan latar belakang teknikal untuk memahami peningkatan pesat penyelarasan AI, terutamanya AI generatif, telah mendorong banyak organisasi untuk mengupah atau mempromosikan ketua pegawai kecerdasan buatan (CAIO). Setakat ini, banyak jawatan telah tertumpu pada vendor teknologi, dan jawatan serupa juga muncul dalam entiti kerajaan berikutan penggubalan baru-baru ini beberapa bil AI. Tetapi dalam beberapa tahun akan datang, bilangan jawatan CAIO dalam organisasi korporat dijangka terus meningkat.
- AI 901 2024-06-03 12:32:13
-
- Bercakap dengan Mesin: Sepuluh Rahsia Kejuruteraan Segera Terbongkar
- Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila lawati: komuniti 51CTOAI.x https://www.51cto.com/aigc/ Kuasa gesaan adalah menakjubkan. jawapan berformat dan berstruktur. Tiada topik yang kabur dan tiada fakta yang tidak dapat dicapai. Sekurang-kurangnya selagi ia merupakan sebahagian daripada korpus latihan dan diluluskan oleh pengawal bayang model (ShadowyController), kita boleh mendapatkan jawapannya dengan gesaan mudah. Walau bagaimanapun, sesetengah orang telah mula menyedari bahawa keajaiban gesaan bukanlah mutlak. Petunjuk kami tidak selalu menghasilkan hasil yang kami inginkan. Sesetengah bahasa pantas adalah lebih baik daripada yang lain
- AI 479 2024-06-03 10:53:11
-
- Microsoft melancarkan pelan pelaburan infrastruktur AI bernilai $3.3 bilion untuk mengembangkan kapasiti pusat data di Amerika Syarikat
- Microsoft akan melancarkan strategi pelaburan empat bahagian menjelang akhir 2026. Syarikat teknologi itu akan membina kampus pusat data dan merancang untuk meningkatkan kemahiran lebih 10 juta orang di seluruh negeri di GenAI menjelang 2030. AWS, Google dan Microsoft sedang membangunkan pelan infrastruktur yang komprehensif untuk menyokong permintaan yang semakin meningkat bagi kuasa pengkomputeran dan sedang melabur di negeri-negeri di seluruh Amerika Syarikat. Awal tahun ini, AWS mengumumkan pelaburan $210 juta dalam pusat data di Indonesia dan Mississippi. Ini adalah pelaburan modal terbesar di mana-mana negeri. Google berkata bulan lepas ia merancang untuk melabur $3 bilion untuk membina dan mengembangkan kampus pusat data di Virginia dan Indiana. Laporan yang dikeluarkan oleh SynergyResearchGroup pada bulan Oktober
- AI 1190 2024-06-03 10:52:37
-
- Seorang profesor Amerika menggunakan anak perempuannya yang berusia 2 tahun untuk melatih model AI untuk muncul dalam Sains! Anak manusia menggunakan kamera yang dipasang di kepala untuk melatih AI baharu
- Sungguh tidak percaya, untuk melatih model AI, seorang profesor dari Universiti Negeri New York mengikat kamera seperti GoPro ke kepala anak perempuannya! Walaupun kedengaran luar biasa, perangai profesor ini sebenarnya berasas. Untuk melatih rangkaian saraf kompleks di belakang LLM, data besar diperlukan. Adakah proses latihan LLM semasa kami semestinya cara yang paling mudah dan paling berkesan? Sudah tentu tidak! Para saintis telah menemui bahawa pada kanak-kanak kecil manusia, otak menyerap air seperti span, dengan cepat membentuk pandangan dunia yang koheren. Walaupun LLM berprestasi hebat pada masa-masa tertentu, lama kelamaan kanak-kanak manusia menjadi lebih bijak dan lebih kreatif daripada model! Rahsia kanak-kanak menguasai bahasa Bagaimana untuk melatih LLM dengan cara yang lebih baik? Apabila saintis hairan dengan penyelesaiannya,
- AI 836 2024-06-03 10:08:09
-
- ICML 2024 |. Sempadan baharu bagi pra-latihan model bahasa besar: 'Pembungkusan Penyesuaian Terbaik' membentuk semula standard pemprosesan dokumen
- Lajur AIxiv ialah lajur di mana tapak ini menerbitkan kandungan akademik dan teknikal. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, lajur AIxiv laman web ini telah menerima lebih daripada 2,000 laporan, meliputi makmal terkemuka dari universiti dan syarikat utama di seluruh dunia, mempromosikan pertukaran dan penyebaran akademik secara berkesan. Jika anda mempunyai kerja yang sangat baik yang ingin anda kongsikan, sila berasa bebas untuk menyumbang atau hubungi kami untuk melaporkan. E-mel penyerahan: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Dalam proses latihan model bahasa besar, cara pemprosesan data adalah penting. Kaedah tradisional biasanya berfungsi dengan menyambung dan membahagikan sejumlah besar dokumen ke dalam urutan latihan yang sama dengan panjang konteks model. Walaupun ini meningkatkan kecekapan latihan, ia sering membawa kepada pemotongan dokumen yang tidak perlu.
- AI 712 2024-06-02 21:42:20
-
- Model besar Tencent Hunyuan telah dikurangkan sepenuhnya dalam harga! Hunyuan-lite percuma mulai sekarang
- Pada 22 Mei, Tencent Cloud mengumumkan pelan peningkatan model besar baharu. Salah satu model utama, model Hunyuan-lite, jumlah input dan panjang output API dirancang untuk dinaik taraf daripada 4k semasa kepada 256k, dan harga diselaraskan daripada 0.008 yuan/ribu token kepada percuma sepenuhnya. Harga input API standard Hunyuan turun daripada 0.01 yuan/ribu token kepada 0.0045 yuan/ribu token, penurunan sebanyak 55%, dan harga keluaran API turun daripada 0.01 yuan/ribu token kepada 0.005 yuan/ribu token, penurunan sebanyak 50 %. Hunyuan-standard-256k yang baru dilancarkan mempunyai keupayaan untuk memproses teks ultra-panjang lebih daripada 380,000 aksara, dan harga input API telah dikurangkan kepada 0.015 yuan/ribu toke.
- AI 715 2024-06-02 20:07:09
-
- Terkini dari Universiti Oxford |. Bercakap tentang ulasan terkini model bahasa besar dan dunia tiga dimensi
- Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Dengan pembangunan model bahasa besar (LLM), kemajuan pesat telah dicapai dalam penyepaduan antara mereka dan data spatial 3D (3DLLM), menyediakan keupayaan yang belum pernah berlaku sebelum ini untuk memahami dan berinteraksi dengan ruang fizikal. Artikel ini menyediakan gambaran keseluruhan menyeluruh tentang pendekatan LLM untuk memproses, memahami dan menjana data 3D. Kami menyerlahkan kelebihan unik LLM, seperti pembelajaran kontekstual, penaakulan langkah demi langkah, keupayaan perbendaharaan kata terbuka dan pengetahuan dunia yang luas, dan menyerlahkan potensi mereka untuk memajukan pemahaman dan interaksi ruang dengan sistem kecerdasan buatan (AI) terbenam. Penyelidikan kami merangkumi pelbagai perwakilan data 3D daripada awan titik hingga Medan Render Neural (NeRF). dan menganalisis integrasi mereka dengan LLM untuk pemahaman adegan 3D, sari kata,
- AI 628 2024-06-02 19:41:32
-
- Baca artikel ini untuk memahami rangka kerja sumber terbuka AutoGen untuk membina berbilang ejen
- Hellofolks, nama saya Luga, dan hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - AutoGen - rangka kerja dialog pelbagai ejen bersatu. Bayangkan senario di mana kita tidak lagi berjuang sendirian, sebaliknya mempunyai pasukan AI bersepadu merentas domain yang sangat diperibadikan. Setiap ahli pasukan mahir dan profesional dalam bidang masing-masing, bekerjasama dengan lancar antara satu sama lain, berkomunikasi dengan cekap dan tidak pernah jemu. Mereka dapat bekerja secara kolaboratif untuk menangani cabaran yang kompleks dan sentiasa berubah. Inilah intipati AutoGen - rangka kerja dialog pelbagai ejen yang inovatif. AutoGen+ memberi kami kemungkinan tanpa had, membolehkan kami membentuk pasukan kecerdasan buatan strategik kami sendiri sesuka hati. Setiap ahli mempunyai keunikan
- AI 1372 2024-06-02 19:12:02
-
- Lebih daripada sekadar Gaussian 3D! Gambaran keseluruhan terkini teknik pembinaan semula 3D yang terkini
- Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis ialah pembinaan semula 3D berasaskan imej ialah tugas mencabar yang melibatkan membuat inferens bentuk 3D objek atau pemandangan daripada set imej input. Kaedah berasaskan pembelajaran telah menarik perhatian kerana keupayaan mereka untuk menganggar secara langsung bentuk 3D. Kertas ulasan ini memfokuskan pada teknik pembinaan semula 3D yang canggih, termasuk menjana novel, pandangan ghaib. Gambaran keseluruhan perkembangan terkini dalam kaedah percikan Gaussian disediakan, termasuk jenis input, struktur model, perwakilan output dan strategi latihan. Cabaran yang tidak dapat diselesaikan dan hala tuju masa depan turut dibincangkan. Memandangkan kemajuan pesat dalam bidang ini dan banyak peluang untuk meningkatkan kaedah pembinaan semula 3D, pemeriksaan menyeluruh terhadap algoritma nampaknya penting. Oleh itu, kajian ini memberikan gambaran menyeluruh tentang kemajuan terkini dalam serakan Gaussian. (Leret ibu jari anda ke atas
- AI 1115 2024-06-02 18:57:35
-
- Hasilkan set data dengan GPT-3.5! SOTA baharu untuk penyuntingan imej oleh Universiti Peking Tiangong dan pasukan lain boleh mensimulasikan adegan dunia fizikal dengan tepat
- Terdapat banyak kaedah untuk penyuntingan imej berkualiti tinggi, tetapi tiada satu pun daripada kaedah tersebut mewakili dunia fizikal sebenar dengan tepat. Jadi, cubalah EdittheWorld. Universiti Peking, TiamatAI, Tiangong AI, dan Mila Labs mencadangkan EditWorld, yang memperkenalkan tugas penyuntingan baharu, penyuntingan imej yang diarahkan oleh dunia. Ia mentakrifkan dan mengkategorikan arahan berdasarkan pelbagai senario dunia. Imej disokong oleh satu set model pra-latihan seperti GPT-3.5, Video-LLava dan SDXL untuk membina set data berbilang modal dengan arahan dunia. Model pengeditan imej berasaskan resapan EditWorld telah dilatih pada set data ini dan keputusan dalam tugas baharunya
- AI 915 2024-06-02 17:18:08
-
- SOTA baharu untuk pengesanan sasaran, pengecaman masa nyata pada peranti dan sisi, Shen Xiangyang jarang memajukan dan menyukai
- Bidang pengesanan sasaran telah membawa kemajuan baharu - GroundingDINO1.5, dihasilkan oleh pasukan Institut Penyelidikan IDEA, yang boleh mencapai pengiktirafan masa nyata pada bahagian peranti. Kemajuan ini telah dikemukakan oleh taikun AI Shen Xiangyang, yang biasanya membuat perubahan setiap tahun. Terdapat dua versi utama keluaran ini: Pro dan Edge. Versi Pro lebih kuat dan versi Edge lebih pantas. Ia masih mengekalkan struktur penyahkod tunggal pengekod dwi versi sebelumnya GroundingDINO Atas dasar ini, ia mengembangkan saiz model dengan menggabungkan tulang belakang visual yang lebih besar, dan menggunakan lebih daripada 20 juta data Grounding untuk mendapatkan korpus yang kaya, yang sangat meningkatkan pengesanan. . Ketepatan dan kelajuan, dan disasarkan pada aplikasi yang berbeza melalui versi Pro dan Edge.
- AI 1293 2024-06-02 16:41:05
-
- DiffMap: rangkaian pertama yang menggunakan LDM untuk meningkatkan pembinaan peta berketepatan tinggi
- Tajuk kertas: DiffMap: EnhancingMapSegmentationwithMapPriorUsingDiffusionModel Penulis kertas: PeijinJia, TuopuWen, ZiangLuo, MengmengYang, KunJiang, ZhiquanLei, XueweiTang, ZiyuanLiu, LeCui, KehuaSheng, BoZhang1, Automotive Induction, bantuan automotif untuk mereka Ketepatan yang dipertingkatkan pemahaman (persepsi) alam sekitar dan ketepatan navigasi. Walau bagaimanapun, permukaan lukisan yang dibina secara buatan
- AI 957 2024-06-02 16:26:44
-
- Baca GPT-4o lwn GPT-4 Turbo dalam satu artikel
- Hellofolks, Saya Luga Hari ini kita akan bercakap tentang teknologi yang berkaitan dengan bidang ekologi kecerdasan buatan (AI) - model GPT-4o. Pada 13 Mei 2024, OpenAI secara inovatif melancarkan model termaju dan termaju GPT-4o, yang menandakan kejayaan besar dalam bidang robot sembang kecerdasan buatan dan model bahasa berskala besar. Melambangkan era baharu keupayaan kecerdasan buatan, GPT-4o menawarkan peningkatan prestasi ketara yang mengatasi pendahulunya, GPT-4, dalam kedua-dua kelajuan dan serba boleh. Kemajuan terobosan ini menyelesaikan isu kependaman yang sering melanda pendahulunya, memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan responsif. Apakah itu GPT-4o? Pada 13 Mei 2024, OpenAI dikeluarkan
- AI 855 2024-06-02 16:02:40
-
- Pembinaan semula statik visual tulen pertama bagi pemanduan autonomi
- Penyelesaian anotasi visual semata-mata menggunakan penglihatan serta beberapa data daripada GPS, IMU dan penderia kelajuan roda untuk anotasi dinamik. Sudah tentu, untuk senario pengeluaran besar-besaran, ia tidak semestinya visual semata-mata. Sesetengah kenderaan yang dihasilkan secara besar-besaran akan mempunyai penderia seperti radar keadaan pepejal (AT128). Jika kami mencipta gelung tertutup data dari perspektif pengeluaran besar-besaran dan menggunakan semua penderia ini, kami boleh menyelesaikan masalah pelabelan objek dinamik dengan berkesan. Tetapi tiada radar keadaan pepejal dalam rancangan kami. Oleh itu, kami akan memperkenalkan penyelesaian pelabelan pengeluaran besar-besaran yang paling biasa ini. Teras penyelesaian anotasi visual semata-mata terletak pada pembinaan semula pose berketepatan tinggi. Kami menggunakan skema pembinaan semula pose Structure from Motion (SFM) untuk memastikan ketepatan pembinaan semula. Tetapi lulus
- AI 1004 2024-06-02 15:24:40
-
- Rantaian pemikiran tidak lagi wujud? Penyelidikan terkini dari Universiti New York: Langkah penaakulan boleh ditinggalkan
- Teknologi rantaian pemikiran yang popular mungkin akan digulingkan! Adakah anda masih terkejut bahawa model besar sebenarnya boleh berfikir langkah demi langkah menggunakan rantai pemikiran? Masih bergelut dengan tidak dapat menulis kata-kata gesaan rantai pemikiran? Penyelidik dari Universiti New York berkata: "Tidak mengapa, semuanya sama. Langkah penaakulan tidak penting Anda tidak perlu menulis perkataan segera jika anda tidak mahu, gunakan elipsis sahaja . Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2404.15758 Tajuk artikel ini malah secara langsung menggunakan "Let'sthinkdotbydot" untuk membandingkan dengan "Let'sthinkstepbystep" rantaian pemikiran, menunjukkan kuasa "ellipsis". Kuasa "titik dan titik" Penyelidik telah menemui rantai-o itu
- AI 497 2024-06-02 15:21:41