lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
-
- Kepentingan 5G untuk pembuatan robot
- Penggunaan robot sering dikaitkan dengan mengejar kecekapan dan produktiviti. Menurut Pentadbiran Perdagangan Antarabangsa, peningkatan 1% dalam ketumpatan robot meningkatkan produktiviti sebanyak 0.8% di semua industri. Hari ini, robotik dalam pembuatan adalah kemuncak cerita berterusan ini. Robot kini digunakan pada setiap peringkat proses pembuatan dalam semua industri. Walaupun robotik bukanlah perkara baru dalam pembuatan, penggunaan teknologi ini telah meletup dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Pada zaman awal robotik, kebanyakannya pengeluar besar seperti pembuat kereta yang menggunakan robot mudah alih dan robot mengecat untuk tugas seperti mengecat. Walau bagaimanapun, persekitaran perniagaan yang berubah dengan pantas telah membawa kepada peningkatan dramatik dalam penggunaan robotik dalam pembuatan oleh syarikat dari semua saiz. Jumlah penggunaan robotik dalam pembuatan
- AI 989 2024-05-08 09:10:07
-
- Label Teknologi Xpeng menambah ahli baharu, berganding bahu dengan Volkswagen untuk menentukan kereta pintar generasi akan datang melalui EEA
- Di bawah perubahan teknologi pintar dan rangkaian, kenderaan bukan lagi alat pengangkutan yang mudah, tetapi telah menjadi ruang perkhidmatan bebas dan mudah alih. Dalam proses ini, kenderaan tenaga baharu China sudah pasti berada di barisan hadapan dunia Salah satu tanda yang paling jelas ialah Volkswagen, bekas objek pembelajaran industri automobil China, telah mula belajar daripada pengalamannya secara terbalik. Pada April tahun ini, Xpeng Motors dan Volkswagen Group menandatangani perjanjian rangka kerja kerjasama strategik mengenai teknologi seni bina elektronik dan elektrik EEA Kedua-dua pihak akan bersama-sama membangunkan dan menyepadukannya ke dalam platform CMP Volkswagen di China berdasarkan seni bina elektronik dan elektrik generasi terbaru Xpeng Motors. . Seni bina elektronik dan elektrik yang dibangunkan bersama oleh kedua-dua pihak dijangka digunakan dalam model elektrik jenama Volkswagen yang dihasilkan di China mulai 2026. Ini berikutan kerjasama "pelaburan ekuiti".
- AI 469 2024-05-08 08:46:01
-
- Pengkomputeran pintar mempercepatkan carian, China Sky Eye FAST menemui pulsar tempoh terpanjang dalam gugusan bintang globular setakat ini
- Kita tahu bahawa gugusan bintang globular adalah sejenis sistem cakerawala yang terikat oleh graviti Mereka adalah gugusan bintang purba yang terdiri daripada berpuluh-puluh ribu hingga berjuta-juta bintang, kebanyakannya kelihatan seperti sfera, tetapi ia juga mungkin dibentuk oleh pengaruh graviti sistem cakerawala yang lain dari bentuk sfera. Proses evolusi dinamik gugusan bintang globular dan laluan sintesis populasi bintang adalah topik penyelidikan hangat dalam kalangan kesusasteraan semasa. Selepas beberapa dekad evolusi, bilangan bintang dalam gugusan globular telah mengecil menjadi beberapa bintang padat, salah satunya ialah pulsar. Dengan memahami taburan dan sifat pulsar dalam gugusan bintang globular, kita boleh memperoleh pemahaman yang mendalam tentang taburan ketumpatan, pengedaran jisim dan interaksi dengan jasad angkasa lain di dalam gugusan bintang globular, dan kemudian mendapatkan maklumat penting seperti proses evolusi dinamik. gugusan bintang globular dan laluan sintesis populasi bintang . Menurut pemerhatian astronomi, orbit pulsar
- AI 623 2024-05-07 21:50:05
-
- Penalaan halus dan kuantifikasi sebenarnya meningkatkan risiko jailbreak! Mistral, Llama dan yang lain semuanya terselamat
- Model besar telah terdedah kepada isu keselamatan sekali lagi! Baru-baru ini, penyelidik dari EnkryptAI menerbitkan hasil penyelidikan yang mengejutkan: kuantisasi dan penalaan halus sebenarnya boleh mengurangkan keselamatan model besar! Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf Dalam ujian sebenar pengarang, model asas seperti Mistral dan Llama, termasuk versi diperhalusinya, tidak terlepas. Selepas pengiraan atau penalaan halus, risiko LLM dipecahkan dengan ketara meningkat. ——LLM: Kesan saya menakjubkan, saya mahakuasa, saya penuh dengan lubang... Mungkin, untuk masa yang lama di masa hadapan, perang ofensif dan pertahanan terhadap pelbagai kelemahan dalam model besar tidak akan berhenti. Bergantung kepada
- AI 1306 2024-05-07 19:20:02
-
- LeCun dimajukan, AI membenarkan orang aphasic bercakap semula! NYU mengeluarkan penyahkod 'neural-speech' baharu
- Perkembangan antara muka otak-komputer (BCI) dalam bidang penyelidikan dan aplikasi saintifik baru-baru ini mendapat perhatian yang meluas, dan semua orang secara amnya ingin tahu tentang prospek aplikasi BCI. Aphasia akibat kecacatan neurologi bukan sahaja sangat menghalang kehidupan harian pesakit, tetapi juga boleh mengehadkan perkembangan profesional dan aktiviti sosial mereka. Dengan perkembangan pesat pembelajaran mendalam dan teknologi antara muka otak-komputer, sains moden bergerak ke arah membantu orang aphasic untuk mendapatkan semula kebolehan komunikasi melalui prostesis suara saraf. Otak manusia telah membuat satu siri perkembangan yang menarik, dan terdapat banyak kejayaan dalam penyahkodan isyarat dalam pertuturan, operasi dan banyak lagi. Perlu dinyatakan bahawa syarikat Neuralink Elon Musk juga telah membuat kemajuan terobosan dalam bidang ini.
- AI 715 2024-05-07 18:07:16
-
- Terokai perjanjian EU tentang peraturan kecerdasan buatan
- Selepas tiga hari rundingan "marathon", Presiden Majlis dan perunding baru sahaja mencapai persetujuan mengenai peraturan penyelarasan kecerdasan buatan, yang dijangka akhirnya menjadi "Rang Undang-undang Kepintaran Buatan untuk Peraturan Kepintaran Buatan." Draf peraturan memfokuskan pada penyediaan rangka kerja pematuhan yang mengutamakan penggunaan sistem AI yang selamat dan menghormati hak asasi manusia di EU. Peraturan kecerdasan buatan ini melangkaui inspirasi negara Eropah untuk melabur dan berinovasi dalam bidang kecerdasan buatan. Rang Undang-undang Kecerdasan Buatan ialah perundangan penting yang mewujudkan persekitaran yang membolehkan penggunaan kecerdasan buatan menjadi alat yang lebih baik untuk keselamatan dan kepercayaan, memastikan keselamatan awam di seluruh EU dan penglibatan pihak berkepentingan sektor swasta. Idea utama ialah kecerdasan buatan akan menyebabkan kemudaratan kepada masyarakat berdasarkan
- AI 1031 2024-05-07 17:34:32
-
- Penunjuk MoE sumber terbuka domestik meletup: keupayaan tahap GPT-4, harga API hanya satu peratus
- Model MoE sumber terbuka domestik berskala besar terbaharu telah menjadi popular selepas kemunculannya. Prestasi DeepSeek-V2 mencapai tahap GPT-4, tetapi ia adalah sumber terbuka, percuma untuk kegunaan komersial, dan harga API hanya satu peratus daripada GPT-4-Turbo. Oleh itu, sebaik sahaja dikeluarkan, ia segera mencetuskan banyak perbincangan. Berdasarkan petunjuk prestasi yang diterbitkan, keupayaan Cina komprehensif DeepSeekV2 mengatasi kebanyakan model sumber terbuka Pada masa yang sama, model sumber tertutup seperti GPT-4Turbo dan Wenkuai 4.0 juga berada dalam eselon pertama. Keupayaan bahasa Inggeris yang komprehensif juga berada dalam eselon pertama yang sama seperti LLaMA3-70B, dan mengatasi Mixtral8x22B, yang juga merupakan KPM. Ia juga menunjukkan prestasi yang baik dalam pengetahuan, matematik, penaakulan, pengaturcaraan, dll. Dan menyokong konteks 128K. Bayangkan ini
- AI 731 2024-05-07 17:34:01
-
- Regresi kuantil untuk ramalan kebarangkalian siri masa
- Jangan ubah maksud kandungan asal, perhalusi kandungan, tulis semula kandungan dan jangan teruskan. "Regression kuantil memenuhi keperluan ini, menyediakan selang ramalan dengan peluang yang dikira. Ia adalah teknik statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara pembolehubah peramal dan pembolehubah tindak balas, terutamanya apabila taburan bersyarat pembolehubah tindak balas adalah menarik Apabila. Tidak seperti regresi tradisional kaedah, regresi kuantil memfokuskan pada menganggar magnitud bersyarat pembolehubah bergerak balas dan bukannya min bersyarat "Rajah (A): Regresi kuantil Regresi kuantil ialah anggaran. Kaedah pemodelan untuk hubungan linear antara set regresi X dan kuantil. daripada pembolehubah yang dijelaskan Y. Model regresi yang sedia ada sebenarnya adalah kaedah untuk mengkaji hubungan antara pembolehubah yang dijelaskan dan pembolehubah penjelasan. Mereka memberi tumpuan kepada hubungan antara pembolehubah penjelasan dan pembolehubah yang dijelaskan
- AI 809 2024-05-07 17:04:01
-
- Teras keras untuk menyelesaikan pepijat fizik Sora! Empat universiti terkemuka di Amerika Syarikat dikeluarkan bersama: Pasang enjin fizik untuk penjana video
- Selepas Sora dikeluarkan, beberapa pepijat muncul di Internet menemui beberapa masalah Walaupun model itu tidak memahami sepenuhnya dunia fizikal, apabila anak anjing itu berjalan, kedua-dua kaki depan akan bersilang, yang tidak dijangka. Interaksi objek sangat penting untuk menjana realisme video, tetapi pada masa ini masih sukar untuk mensintesis kelakuan dinamik objek 3D sebenar dalam interaksi. Dinamik bersyarat tindakan ialah bidang penyelidikan yang memerlukan persepsi sifat bahan fizikal objek dan ramalan gerakan 3D berdasarkan sifat ini (seperti kekakuan objek). Menilai sifat bahan fizikal kekal sebagai masalah yang sukar dan tidak dapat diselesaikan kerana mengukur sifat bahan fizikal objek sebenar adalah amat sukar kerana kekurangan sokongan data. Baru-baru ini, M.I.T.
- AI 1284 2024-05-07 17:01:18
-
- Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.
- Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
- AI 681 2024-05-07 17:00:54
-
- Bagaimanakah data besar dan kecerdasan buatan berfungsi bersama?
- Dalam dunia dipacu data hari ini, kerjasama antara data besar dan kecerdasan buatan menjadi semakin penting bagi organisasi yang ingin memperoleh kelebihan daya saing. Data besar dicirikan oleh jumlah besar, kepelbagaian dan kelajuan data yang dijana, yang menyediakan algoritma kecerdasan buatan dengan bahan mentah untuk mengekstrak cerapan berharga dan menggalakkan pembuatan keputusan yang bijak. Bersama-sama, kedua-dua teknologi transformatif ini berpotensi untuk merevolusikan industri di seluruh dunia. Mari kita lihat dengan lebih dekat cara data besar dan kecerdasan buatan berfungsi bersama, serta strategi untuk membuka potensi penuh mereka. 1. Pengumpulan dan pemprosesan data Data besar terdiri daripada sejumlah besar data berstruktur dan tidak berstruktur daripada pelbagai sumber, termasuk media sosial, penderia, peranti dan sistem perusahaan. Algoritma kecerdasan buatan seperti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam kemudian digunakan untuk menganalisis dan mentafsir data ini. Contohnya, pembelajaran mesin
- AI 951 2024-05-07 16:37:01
-
- Cabar OpenAI, senjata rahsia yang dibangunkan sendiri oleh Microsoft dengan 500 bilion parameter terdedah! Bekas eksekutif Google DeepMind mengetuai pasukan
- Tanpa OpenAI, Microsoft juga boleh menjadi peneraju dalam AI! Media asing Maklumat mengumumkan bahawa Microsoft sedang membangunkan model berskala besar pertamanya secara dalaman dengan 500 bilion parameter, MAl-1. Ini adalah masa untuk Nadella mengetuai pasukan untuk membuktikan dirinya. Selepas melabur lebih daripada 10 bilion dolar AS dalam OpenAI, Microsoft memperoleh hak untuk menggunakan model termaju GPT-3.5/GPT-4, tetapi bagaimanapun, ia bukanlah penyelesaian jangka panjang. Malah terdapat khabar angin bahawa Microsoft telah dikurangkan kepada jabatan IT OpenAI. Pada tahun lalu, seperti semua orang tahu, penyelidikan Microsoft terhadap LLM telah tertumpu terutamanya pada kemas kini phi berskala kecil, seperti sumber terbuka Phi-3. Dari segi pengkhususan dalam model besar, sebagai tambahan kepada siri Turing,
- AI 1239 2024-05-07 16:34:01
-
- Model Ejen AI berbilang mod ujian akhir parameter 2 bilion Stanford telah dipertingkatkan dengan hebat, dan boleh digunakan oleh telefon mudah alih, kereta dan robot
- OctopusV3, model ejen AIA berbilang modal ultra kecil yang pertama di dunia, berasal daripada pasukan NEXAAI Universiti Stanford, menjadikan ejen itu lebih bijak, lebih pantas dan mengurangkan penggunaan tenaga serta kos. Pada awal April tahun ini, NEXAAI melancarkan OctopusV2 yang dinanti-nantikan Model ini mengatasi prestasi panggilan fungsi GPT-4, mengurangkan jumlah teks yang diperlukan semasa inferens sebanyak 95%, dan membawa kemungkinan baharu kepada aplikasi AI bahagian akhir. Teknologi terasnya yang dipatenkan "functionaltoken" mengurangkan dengan ketara panjang teks yang diperlukan untuk penaakulan melalui kaedah panggilan fungsi yang inovatif. Pendekatan ini membolehkan latihan cekap model dengan hanya 2 bilion parameter dan mengatasi GPT-4 dari segi ketepatan dan kependaman.
- AI 1226 2024-05-07 16:25:29
-
- Model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini, dengan keupayaan bahasa Cina setanding dengan GPT-4, dan harganya hanya hampir satu peratus daripada GPT-4-Turbo
- Bayangkan model kecerdasan buatan yang bukan sahaja mempunyai keupayaan untuk mengatasi pengkomputeran tradisional, tetapi juga mencapai prestasi yang lebih cekap pada kos yang lebih rendah. Ini bukan fiksyen sains, DeepSeek-V2[1], model MoE sumber terbuka paling berkuasa di dunia ada di sini. DeepSeek-V2 ialah gabungan model bahasa pakar (MoE) yang berkuasa dengan ciri-ciri latihan ekonomi dan inferens yang cekap. Ia terdiri daripada 236B parameter, 21B daripadanya digunakan untuk mengaktifkan setiap penanda. Berbanding dengan DeepSeek67B, DeepSeek-V2 mempunyai prestasi yang lebih kukuh, sambil menjimatkan 42.5% kos latihan, mengurangkan cache KV sebanyak 93.3% dan meningkatkan daya pemprosesan penjanaan maksimum kepada 5.76 kali. DeepSeek ialah sebuah syarikat yang meneroka kecerdasan buatan am
- AI 1266 2024-05-07 16:13:20
-
- Pembalikan selepas letupan? KAN yang 'membunuh MLP dalam satu malam': Sebenarnya, saya juga seorang MLP
- Multilayer perceptrons (MLPs), juga dikenali sebagai rangkaian neural suapan ke hadapan yang disambungkan sepenuhnya, ialah blok binaan asas model pembelajaran mendalam hari ini. Kepentingan MLP tidak boleh dilebih-lebihkan, kerana ia adalah kaedah lalai dalam pembelajaran mesin untuk menghampiri fungsi tak linear. Tetapi baru-baru ini, penyelidik dari MIT dan institusi lain telah mencadangkan kaedah alternatif yang sangat menjanjikan-KAN. Kaedah ini mengatasi MLP dari segi ketepatan dan kebolehtafsiran. Selain itu, ia boleh mengatasi prestasi MLP yang dijalankan dengan parameter yang lebih besar dengan parameter yang sangat sedikit. Sebagai contoh, pengarang menyatakan bahawa mereka menggunakan KAN untuk menemui semula undang-undang matematik dalam teori simpulan dan menghasilkan semula keputusan DeepMind dengan rangkaian yang lebih kecil dan tahap automasi yang lebih tinggi. Khususnya, MLP DeepMind mempunyai besar
- AI 1082 2024-05-07 15:19:01