lokasi sekarang：Rumah > Artikel teknikal > Peranti teknologi > AI
- Arah：
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan：
-
- Bagaimana kecerdasan buatan membantu pembangunan mampan manusia
- Kecerdasan buatan ialah bahagian penting dalam pembangunan manusia dan menyediakan penyelesaian berasaskan teknologi kecerdasan buatan untuk mencapai pembangunan mampan. Kemunculan sistem kecerdasan buatan memudahkan penyelesaian dan tindak balas kepada beberapa masalah dunia yang paling lazim, seperti perubahan iklim, pengurusan sumber dan perlindungan alam sekitar. Matlamat AI terdiri daripada memaksimumkan kecekapan tenaga kepada meningkatkan prestasi pemantauan alam sekitar. Beberapa penyelesaian dipacu AI sedang mengorak langkah besar ke arah mencapai matlamat yang mampan, termasuk dalam bidang pertanian dan penjagaan kesihatan. Kesan kecerdasan buatan terhadap pembangunan manusia yang mampan adalah besar. Kecerdasan buatan menyediakan analisis ramalan, strategi penyelesaian terdorong data, dan boleh membolehkan automasi meningkatkan penggunaan dan mengurangkan kesan alam sekitar. Kecerdasan buatan akan terus menyediakan lebih banyak aplikasi pada masa hadapan, jadi orang ramai
- AI 850 2024-05-07 09:10:10
-
- Penilaian model besar China terkini dikeluarkan, dan Tencent Hunyuan berada di kedudukan dalam Kuadran Pemimpin Cemerlang
- Wartawan melaporkan pada 6 Mei bahawa SuperCLUE, sebuah organisasi penilaian model besar domestik yang berwibawa, baru-baru ini mengeluarkan "Laporan Suku Tahun Keempat Ujian Penanda Aras Model Besar Cina 2024". Antaranya, model besar Tencent Hunyuan berada dalam eselon pertama model besar domestik Ia berada di kedudukan utama dalam kedua-dua aplikasi asas dan senario, dan terletak di Kuadran Pemimpin Cemerlang. SuperCLUE ialah penanda aras penilaian komprehensif berwibawa domestik untuk model besar umum Ia dahulunya merupakan penanda aras ujian pemahaman bahasa Cina pihak ketiga yang terkenal (The Chinese Language Understanding Evaluation). SuperCLUE membina penilaian komprehensif berbilang peringkat dan berbilang dimensi berdasarkan aplikasi luas model besar umum dalam bidang akademik, industri dan pengguna.
- AI 1377 2024-05-06 21:13:32
-
- Lihat melalui perwakilan 3D dan model generatif objek: Pasukan NUS mencadangkan X-Ray
- Laman utama projek: https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2404.14329 Alamat kod: https://github.com /tau-yihouxiang/X-Ray Dataset: https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray Pada masa ini, kecerdasan buatan sedang berkembang pesat dalam bidang kecerdasan manusia. Dalam penglihatan komputer, teknologi penjanaan imej dan video telah menjadi semakin matang, seperti Midjourney
- AI 1256 2024-05-06 18:30:13
-
- 58 baris skala kod Llama 3 hingga 1 juta konteks, mana-mana versi yang diperhalusi boleh digunakan
- Llama3, raja sumber terbuka yang agung, tetingkap konteks asal hanya... 8k, yang membuatkan saya menelan kembali perkataan "ia bau sangat sedap". Hari ini, apabila 32k adalah titik permulaan dan 100k adalah perkara biasa, adakah ini sengaja memberi ruang untuk sumbangan kepada komuniti sumber terbuka? Komuniti sumber terbuka pastinya tidak melepaskan peluang ini: kini dengan hanya 58 baris kod, mana-mana versi Llama370b yang diperhalusi boleh berskala secara automatik kepada 1048k (satu juta) konteks. Di sebalik tabir ialah LoRA, diekstrak daripada versi Llama370BInstruct yang diperhalusi yang memanjangkan konteks yang baik, dan failnya hanya 800mb. Seterusnya, menggunakan Mergekit, anda boleh menjalankannya dengan model lain dengan seni bina yang sama atau menggabungkannya terus ke dalam model. 1048k konteks digunakan
- AI 1325 2024-05-06 18:10:08
-
- ICLR 2024 Spotlight |. Perlombongan label negatif memudahkan tugas pengesanan luar pengedaran berasaskan CLIP
- Memandangkan model pembelajaran mesin semakin digunakan dalam senario dunia terbuka, cara mengenal pasti dan memproses data luar pengedaran (OOD) dengan berkesan telah menjadi bidang penyelidikan yang penting. Kehadiran data luar pengedaran boleh menyebabkan model terlalu yakin dan ramalan yang salah, yang amat berbahaya dalam aplikasi kritikal keselamatan seperti pemanduan autonomi dan diagnostik perubatan. Oleh itu, membangunkan mekanisme pengesanan OOD yang berkesan adalah penting untuk meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan model dalam aplikasi praktikal. Kaedah pengesanan OOD tradisional tertumpu terutamanya pada satu corak, terutamanya data imej, sambil mengabaikan sumber maklumat lain yang berpotensi berguna, seperti data teks. Dengan kemunculan model bahasa visual (VLM), mereka telah menunjukkan kekuatan
- AI 1202 2024-05-06 18:04:24
-
- Mengenai kecerdasan buatan, pakar rahsia tidak mahu mendedahkan!
- Hari ini, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi sebahagian daripada kehidupan kita. Pakar sering menunjukkan kelebihan kecerdasan buatan, tetapi mungkin tidak cepat menyebut masalah dengan teknologi. Artikel ini mendalami rahsia tersembunyi yang pakar AI tidak mahu dedahkan. 1. AI bukanlah sistem AI yang mudah untuk belajar daripada set data yang besar dan meningkatkan ketepatan nombor, tetapi ia tidak sempurna. Model AI belajar daripada set data yang besar, dan prestasinya berkait rapat dengan volum dan kepelbagaian data ini. Bias dalam data latihan juga boleh diterjemahkan ke dalam hasil kecerdasan buatan, dan kecerdasan buatan juga boleh meniru kesilapan seperti manusia. 2. Isu privasi data Sistem kecerdasan buatan memerlukan sejumlah besar data untuk beroperasi dengan berkesan. Walaupun data sedia ada selalunya tidak dikenali
- AI 564 2024-05-06 17:55:20
-
- Bagaimanakah teknologi RFID meningkatkan langkah keselamatan?
- Teknologi pengenalan frekuensi radio (RFID) bermula pada awal 1980-an, tetapi ia hanya diterima pakai secara meluas dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Teknologi yang cekap, kos efektif dan inovatif ini memainkan peranan yang halus tetapi berkuasa dalam organisasi di seluruh dunia, dengan faedah yang lebih serta-merta daripada peningkatan keselamatan yang disediakannya. Artikel ini akan melihat dengan lebih dekat cara teknologi RFID boleh digunakan untuk meningkatkan keselamatan perusahaan. Keselamatan akses yang kukuh memastikan semua organisasi harus melindungi kemudahan mereka dengan betul supaya selamat dan terjamin. Kegagalan berbuat demikian boleh mengakibatkan kehilangan aset dan meletakkan pekerja dan pelanggan dalam risiko. Dengan pembaca RFID, perniagaan boleh memastikan bahawa hanya individu yang diberi kuasa mempunyai akses ke tapak web mereka. Fikirkan kad akses RFID sebagai penyelesaian moden kepada kunci. Dengan hanya satu kad, individu boleh masuk dengan mudah
- AI 499 2024-05-06 17:46:04
-
- Penyelidikan baharu menyerlahkan kekurangan bakat dan jurang strategik dalam aplikasi GenAI
- Kajian baru-baru ini menunjukkan bahawa perniagaan A.S. bersemangat tentang potensi bentuk kecerdasan buatan (GenAI) yang produktif untuk meningkatkan produktiviti perniagaan dan pekerja mereka. Namun di sebalik keghairahan yang meningkat, pemimpin melihat jurang dalam pemahaman, kekurangan perancangan strategik dan kekurangan bakat sebagai penghalang untuk merealisasikan dan mengukur nilai penuh teknologi. Awal tahun ini, Coleman Parks Research, dengan sokongan daripada SAS, meninjau 300 pembuat keputusan strategi atau analisis data GenAI A.S. untuk menerokai halangan utama yang dihadapi oleh pelaburan dan organisasi dalam bidang tersebut. Untuk kajian itu, Coleman Parks turut meninjau pemimpin di luar Amerika Syarikat. Keputusan global ini akan diterbitkan pada akhir tahun ini. Mesej yang boleh dibaca dalam ringkasan eksekutif AS ini ialah Cabaran GenAI dan Demonstrasi Potensi: Cara Mencapai Kelebihan Daya Saing
- AI 1058 2024-05-06 17:25:01
-
- Kongsi beberapa rangka kerja projek berkaitan AI dan LLM sumber terbuka .NET
- Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang giat dijalankan hari ini, dan ia telah menunjukkan potensi dan pengaruh yang besar dalam pelbagai bidang. Hari ini Dayao akan berkongsi dengan anda 4 rangka kerja projek berkaitan LLM model AI sumber terbuka .NET, dengan harapan dapat memberi anda sedikit rujukan. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel ialah kit pembangunan perisian sumber terbuka (SDK) yang direka untuk menyepadukan model bahasa besar (LLM) seperti OpenAI, Azure
- AI 930 2024-05-06 16:43:12
-
- OpenAI Sora menjadikan pekerjaan pencipta mudah, dan mereka percaya mereka tidak akan mudah diganti
- Menurut berita pada 6 Mei, penguji awal alat video penjanaan teks OpenAI Sora nampaknya lega. Daripada panik kerana digantikan oleh alat ini, mereka mendapati ia menjadikan kerja mereka lebih menarik. Pada Februari tahun ini, pemula kecerdasan buatan OpenAI secara rasmi melancarkan Sora, alat yang direka untuk "memahami dengan mendalam dan mensimulasikan dunia sebenar yang berubah-ubah." Sora terkenal dengan teknologi penukaran teks-ke-video uniknya yang menjana panjang ciri, video berkualiti tinggi sehingga seminit, dan video bukti konsepnya menjana perhatian meluas di seluruh web selepas dikeluarkan. Walau bagaimanapun, bagi sesetengah pengamal Hollywood, kemunculan teknologi ini sudah pasti membawa tahap ancaman tertentu. Pembuat filem veteran Tyler Perry (
- AI 1225 2024-05-06 16:34:09
-
- Apabila permintaan meningkat dalam era kecerdasan buatan, AWS, Microsoft dan Google terus melabur dalam pengkomputeran awan
- Pertumbuhan tiga gergasi pengkomputeran awan tidak menunjukkan tanda-tanda akan perlahan sehingga 2024, dengan Amazon, Microsoft dan Google semuanya menjana lebih banyak hasil dalam pengkomputeran awan berbanding sebelum ini. Ketiga-tiga vendor awan baru-baru ini telah melaporkan pendapatan, meneruskan strategi berbilang tahun pertumbuhan hasil yang konsisten. Pada 25 April, Google dan Microsoft mengumumkan keputusan mereka. Pada suku pertama tahun fiskal Alphabet 2024, hasil Google Cloud ialah AS$9.57 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 28%. Pendapatan awan Microsoft ialah $35.1 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 23%. Pada 30 April, Perkhidmatan Web Amazon (AWS) melaporkan hasil sebanyak AS$25 bilion, peningkatan tahun ke tahun sebanyak 17%, berada dalam kedudukan antara tiga gergasi. Penyedia pengkomputeran awan mempunyai banyak perkara yang menggembirakan, dengan kadar pertumbuhan tiga peneraju pasaran pada masa lalu
- AI 804 2024-05-06 16:22:20
-
- Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini!
- Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
- AI 1486 2024-05-06 16:13:01
-
- LeCun di bulan? Nankai dan Byte sumber terbuka StoryDiffusion untuk menjadikan komik berbilang gambar dan video panjang lebih koheren
- Dua hari lalu, pemenang Anugerah Turing Yann LeCun mencetak semula komik panjang "Go to the Moon and Explore Yourself", yang membangkitkan perbincangan hangat di kalangan netizen. Dalam kertas kerja "StoryDiffusion: Perhatian Kendiri Konsisten untuk penjanaan imej dan video jarak jauh", pasukan penyelidik mencadangkan kaedah baharu yang dipanggil StoryDiffusion untuk menghasilkan imej dan video yang konsisten yang menerangkan adegan yang kompleks. Penyelidikan mengenai komik ini datang dari institusi seperti Universiti Nankai dan ByteDance. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.01434v1 laman utama projek: https:
- AI 1106 2024-05-06 16:10:31
-
- Dengan hanya $250, pengarah teknikal Hugging Face mengajar anda cara memperhalusi Llama 3
- Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace
- AI 1452 2024-05-06 15:52:35
-
- Berita baik untuk pembangun! GitHub melancarkan persekitaran pembangunan asli AI Copilot Workspace dengan 4 fungsi teras Versi pratonton telah dikeluarkan!
- Kompilasi|Dihasilkan oleh Yifeng|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Adakah terdapat artifak baharu dalam dunia pengaturcaraan AI? GitHub melancarkan Copilot Workspace, persekitaran pembangunan asli kecerdasan buatan. Ia bertujuan untuk membenarkan "mana-mana pembangun bermula dengan idea, mencipta kod, dan kemudian meneruskan ke perisian menggunakan bahasa semula jadi." Pembangun imej boleh sumbang saran, merancang, membina, menguji dan menjalankan kod menggunakan bahasa semula jadi dengan lebih pantas dan lebih mudah berbanding sebelum ini. Pada tahun 2023, GitHub Copilot Workspace menarik perhatian pengguna buat kali pertama. Kini dikeluarkan sebagai pratonton teknologi, pembangun telah menunjukkan minat yang kuat terhadap alat pembangunan ini dan telah mendaftar untuk senarai menunggu. https://github.co
- AI 954 2024-05-06 15:49:01
Cadangan alat
kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery
Kod hubungan borang mesej perusahaan jQuery ialah borang mesej perusahaan yang ringkas dan praktikal dan hubungi kami kod halaman pengenalan.
butang borang
2024-02-29
Kesan main balik kotak muzik MP3 HTML5
Kesan khas main balik kotak muzik HTML5 MP3 ialah pemain muzik mp3 berdasarkan HTML5+css3 untuk mencipta emotikon kotak muzik comel dan klik butang suis.
Kesan khas pemain
2024-02-29
HTML5 kesan khas menu navigasi animasi zarah sejuk
Kesan menu navigasi animasi zarah sejuk HTML5 ialah kesan khas yang bertukar warna apabila menu navigasi dilegarkan oleh tetikus.
Navigasi menu
2024-02-29
jQuery bentuk visual seret dan lepas kod penyuntingan
Kod pengeditan seret dan lepas bentuk visual jQuery ialah bentuk visual berdasarkan rangka kerja jQuery dan bootstrap.
butang borang
2024-02-29
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik Bootstrap5
Templat web pembekal buah-buahan dan sayur-sayuran organik-Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-03
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
Pengurusan latar belakang maklumat data pelbagai fungsi Bootstrap3 templat halaman web responsif-Novus
templat bahagian belakang
2023-02-02
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat halaman web platform perkhidmatan sumber hartanah Bootstrap5
Templat Bootstrap
2023-02-02
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat web maklumat resume ringkas Bootstrap4
Templat Bootstrap
2023-02-02
Bahan vektor elemen musim panas yang comel (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor elemen musim panas yang comel, termasuk matahari, topi matahari, pokok kelapa, bikini, kapal terbang, tembikai, ais krim, ais krim, minuman sejuk, cincin renang, selipar, nanas, kerang, tempurung, bintang laut, ketam , Lemon, pelindung matahari, cermin mata hitam, dsb., bahan disediakan dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-05-09
Empat bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah (AI+EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor lencana tamat pengajian 2023 merah, empat jumlahnya, tersedia dalam format AI, EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-29
Burung nyanyian dan troli diisi dengan bahan vektor sepanduk musim bunga reka bentuk bunga (AI+EPS)
Ini ialah bahan vektor sepanduk musim bunga yang direka dengan burung nyanyian dan troli penuh dengan bunga Ia tersedia dalam format AI dan EPS, termasuk pratonton JPG.
gambar sepanduk
2024-02-29
Bahan vektor topi pengijazahan emas (EPS+PNG)
Ini ialah bahan vektor topi pengijazahan emas, tersedia dalam format EPS dan PNG, termasuk pratonton JPG.
bahan PNG
2024-02-27
Templat Laman Web Syarikat Pembersihan dan Pembaikan Hiasan Rumah
Templat Laman Web Syarikat Perkhidmatan Pembersihan dan Penyelenggaraan Hiasan ialah muat turun templat tapak web yang sesuai untuk tapak web promosi yang menyediakan hiasan rumah, pembersihan, penyelenggaraan dan organisasi perkhidmatan lain. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-05-09
Templat halaman panduan resume peribadi berwarna segar
Templat halaman panduan resume permohonan kerja peribadi padanan warna segar ialah halaman panduan paparan kerja resume carian kerja peribadi muat turun templat sesuai untuk gaya padanan warna segar. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-29
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka
Templat Web Resume Kerja Kreatif Pereka ialah templat web yang boleh dimuat turun untuk paparan resume kerja peribadi yang sesuai untuk pelbagai jawatan pereka. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
Templat laman web syarikat pembinaan kejuruteraan moden
Templat tapak web syarikat kejuruteraan dan pembinaan moden ialah templat tapak web yang boleh dimuat turun sesuai untuk promosi industri perkhidmatan kejuruteraan dan pembinaan. Petua: Templat ini memanggil pustaka fon Google dan halaman mungkin dibuka perlahan-lahan.
Templat bahagian hadapan
2024-02-28
