


Dapatkan maklumat produk Amazon menggunakan Python
Pengenalan
Berbanding dengan tapak web beli-belah domestik, tapak web Amazon boleh terus menggunakan permintaan paling asas Python untuk membuat permintaan. Akses tidak terlalu kerap, dan data yang kita inginkan boleh diperolehi tanpa mencetuskan mekanisme perlindungan. Kali ini, kami memperkenalkan secara ringkas proses rangkak asas melalui tiga bahagian berikut:
Gunakan permintaan permintaan untuk mendapatkan kandungan halaman penyenaraian Amazon dan halaman butiran
-
Gunakan css/xpath untuk menghuraikan kandungan yang diperoleh dan mendapatkan data utama
Peranan IP dinamik dan cara menggunakannya
1 Dapatkan maklumat halaman senarai Amazon
Ambil kawasan permainan sebagai contoh:
Dapatkan maklumat produk yang boleh diperolehi dalam senarai, Seperti nama produk, pautan butiran, dan akses lanjut kepada kandungan lain.
Gunakan requests.get() untuk mendapatkan kandungan halaman web, tetapkan pengepala dan gunakan pemilih xpath untuk memilih kandungan tag yang berkaitan:
import requests from parsel import Selector from urllib.parse import urljoin spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship' headers = { "authority": "www.amazon.com", "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } resp = requests.get(spiderurl, headers=headers) content = resp.content.decode('utf-8') select = Selector(text=content) nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']") for node in nodes: itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first() itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first() if itemUrl and itemName: itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl)#用urljoin方法凑完整链接 print(itemUrl,itemName)
Halaman senarai semasa yang telah diperolehi pada masa ini boleh diperolehi Maklumat:
2. Dapatkan maklumat halaman butiran
Masukkan butiran halaman:
Selepas memasuki halaman butiran, anda boleh mendapatkan lebih banyak kandungan
Gunakan requests.get() untuk mendapatkan kandungan web dan gunakan css untuk pilih kandungan tag yang berkaitan:
res = requests.get(itemUrl, headers=headers) content = res.content.decode('utf-8') Select = Selector(text=content) itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first() itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first() itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first() data = {} data['itemUrl'] = itemUrl data['itemName'] = itemName data['itemPic'] = itemPic data['itemPrice'] = itemPrice data['itemInfo'] = itemInfo print(data)
Pada masa ini Maklumat tentang data halaman butiran yang telah dihasilkan:
Apa yang terlibat pada masa ini ialah permintaan paling asas kepada Amazon dan menggunakan css/xpath untuk mendapatkan maklumat yang sepadan.
3. Tetapan proksi
Pada masa ini, akses domestik ke Amazon akan menjadi sangat tidak stabil, dan terdapat kebarangkalian yang tinggi bahawa saya tidak akan dapat menyambung. Jika anda benar-benar perlu merangkak maklumat Amazon, sebaiknya gunakan beberapa proksi yang stabil saya menggunakan proksi ipidea di sini, yang boleh mendapatkan 500 juta trafik secara percuma. Jika terdapat proksi, kadar kejayaan capaian akan lebih tinggi dan kelajuan akan lebih pantas.
URL ada di sini: http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP
Terdapat dua cara untuk digunakan proksi, Satu adalah untuk mendapatkan alamat IP melalui api, dan juga menggunakan kata laluan akaun Caranya adalah seperti berikut:
3.1.1 api untuk mendapatkan proksi
.3.1.2 api dapatkan kod ip
def getProxies(): # 获取且仅获取一个ip api_url = '生成的api链接' res = requests.get(api_url, timeout=5) try: if res.status_code == 200: api_data = res.json()['data'][0] proxies = { 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), } print(proxies) return proxies else: print('获取失败') except: print('获取失败')
3.2.1 Akaun ejen pemerolehan kata laluan (alamat pendaftaran: http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP)
Kerana ia adalah akaun dan kata laluan pengesahan, anda perlu pergi ke pusat akaun untuk mengisi maklumat untuk membuat sub- Akaun:
Selepas mencipta sub -akaun, dapatkan pautan berdasarkan nombor akaun dan kata laluan:
3.2.2 Kata laluan akaun Mendapatkan kod proksi
# 获取账密ip def getAccountIp(): # 测试完成后返回代理proxy mainUrl = 'https://api.myip.la/en?json' headers = { "Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } entry = 'http://{}-zone-custom{}:proxy.ipidea.io:2334'.format("帐号", "密码") proxy = { 'http': entry, 'https': entry, } try: res = requests.get(mainUrl, headers=headers, proxies=proxy, timeout=10) if res.status_code == 200: return proxy except Exception as e: print("访问失败", e) pass
Selepas menggunakan proksi, pemerolehan maklumat produk Amazon telah telah banyak diperbaiki. Kod sebelumnya akan melaporkan pelbagai ralat kegagalan sambungan Kaedah pemerolehan proksi dipanggil sebelum permintaan permintaan, dan kaedah mengembalikan IP Proksi dan menambah parameter permintaan untuk melaksanakan permintaan proksi.
四、全部代码
# coding=utf-8 import requests from parsel import Selector from urllib.parse import urljoin def getProxies(): # 获取且仅获取一个ip api_url = '生成的api链接' res = requests.get(api_url, timeout=5) try: if res.status_code == 200: api_data = res.json()['data'][0] proxies = { 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']), } print(proxies) return proxies else: print('获取失败') except: print('获取失败') spiderurl = 'https://www.amazon.com/s?i=videogames-intl-ship' headers = { "authority": "www.amazon.com", "user-agent": "Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 10_3_3 like Mac OS X) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Mobile/14G60 MicroMessenger/6.5.19 NetType/4G Language/zh_TW", } proxies = getProxies() resp = requests.get(spiderurl, headers=headers, proxies=proxies) content = resp.content.decode('utf-8') select = Selector(text=content) nodes = select.xpath("//a[@title='product-detail']") for node in nodes: itemUrl = node.xpath("./@href").extract_first() itemName = node.xpath("./div/h2/span/text()").extract_first() if itemUrl and itemName: itemUrl = urljoin(spiderurl,itemUrl) proxies = getProxies() res = requests.get(itemUrl, headers=headers, proxies=proxies) content = res.content.decode('utf-8') Select = Selector(text=content) itemPic = Select.css('#main-image::attr(src)').extract_first() itemPrice = Select.css('.a-offscreen::text').extract_first() itemInfo = Select.css('#feature-bullets').extract_first() data = {} data['itemUrl'] = itemUrl data['itemName'] = itemName data['itemPic'] = itemPic data['itemPrice'] = itemPrice data['itemInfo'] = itemInfo print(data)
通过上面的步骤,可以实现最基础的亚马逊的信息获取。
目前只获得最基本的数据,若想获得更多也可以自行修改xpath/css选择器去拿到你想要的内容。而且稳定的动态IP能是你进行请求的时候少一点等待的时间,无论是编写中的测试还是小批量的爬取,都能提升工作的效率。以上就是全部的内容。
Atas ialah kandungan terperinci Dapatkan maklumat produk Amazon menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.
