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- 央视点赞国产AI复活召唤术,兵马俑竟与宝石老舅对唱Rap?
- 沉睡了两千多年的兵马俑,苏醒了?一句秦腔开场,将我们带到了黄土高原。如果不是亲眼所见,很多观众可能难以想象,有生之年还能看到兵马俑和宝石Gem同台对唱《从军行》。「青海长云暗雪山,孤城遥望玉门关。」古调虽存音乐变,声音依旧动人情:这场表演背后的「AI复活召唤术」,叫做EMO,来自阿里巴巴通义实验室。仅仅一张照片、一个音频,EMO就能让静止形象变为惟妙惟肖的唱演视频,且精准卡点音频中的跌宕起伏、抑扬顿挫。在央视《2024中国・AI盛典》中,同样基于EMO技术,北宋文学家苏轼被「复活」,与李玉刚同台
- 人工智能 1123 2024-07-15 17:09:10
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- 陶哲轩力荐、亲自把关:AI for Math照这个清单学就对了
- 在AIforMath领域,如果你一直找不到合适的资源,这份清单或许会有帮助。刚刚,著名数学家陶哲轩的个人博客又更新了,这次他们整理了一份有用的资源列表,该资源专注于AIforMath,专为那些希望进入数学AI领域的人提供帮助。这份清单发起时间最早可追溯到去年,发起机构由美国国家科学院、工程院和医学院组织的研讨会「人工智能辅助数学推理」提出,陶哲轩担任研讨会主持人。目前,网址资源已经公开。网址:https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jO
- 人工智能 654 2024-07-15 16:28:33
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- 能找神经网络Bug的可视化工具,Nature子刊收录
- 近来,《自然》子刊收录了一项能找出神经网络在哪里出错的研究成果。研究团队提供了一种利用拓扑学描述神经网络的推断结果与其分类之间关系的可视化方法。这项成果能够帮助研究人员推断神经网络推理过程中发生混淆的具体情况,让人工智能系统更加透明。研究人员揭示神经网络推理中的故障点神经网络尖峰揭示推理错误:研究发现神经网络推理中存在数据图尖峰,这些尖峰与判断模糊和产生错误有关。观察尖峰有助于发现人工智能系统中的故障点。神经网络推理过程缺乏透明性:神经网络擅长解决问题,但其推理过程不透明,引发对可靠性的担忧。新
- 人工智能 980 2024-07-15 16:19:52
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- LLM用于时序预测真的不行,连推理能力都没用到
- 语言模型真的能用于时序预测吗?根据贝特里奇头条定律(任何以问号结尾的新闻标题,都能够用「不」来回答),答案应该是否定的。事实似乎也果然如此:强大如斯的LLM并不能很好地处理时序数据。时序,即时间序列,顾名思义,是指一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列。在很多领域,时序分析都很关键,包括疾病传播预测、零售分析、医疗和金融。在时序分析领域,近期不少研究者都在研究如何使用大型语言模型(LLM)来分类、预测和检测时间序列中的异常。这些论文假设擅长处理文本中顺序依赖关系的语言模型也能泛化用于时间序
- 人工智能 1578 2024-07-15 15:59:41
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- 数实融合、数智创新,2023中国电子商务大会在京召开
- 9月2日下午,2023中国电子商务大会在北京国家会议中心开幕。本届大会由商务部、北京市人民政府共同主办,商务部电子商务和信息化司、北京市商务局承办,亿邦动力、北京电子商务协会执行。来自全国24个省市自治区,超过60个各级商务主管部门,以及北京市相关部门、各区商务局、国内外电商企业、媒体界嘉宾共计500余人参加大会开幕式。会上,“丝路电商”合作伙伴国代表,阿根廷外交、国际贸易和宗教事务部多边与双边经济谈判副国务秘书拉米罗·奥尔多基,巴基斯坦驻华大使莫因·哈克,分别带来主题演讲,围绕“一带一路”国家
- 人工智能 360 2024-07-15 15:53:01
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- 腾讯云发布自研大数据高性能计算引擎Meson,性能最高提升6倍
- 7月4日消息,腾讯云发布全新自研大数据高性能计算引擎Meson。 Meson通过软硬一体加速和智能技术的综合应用,能显着为AI等场景下的大数据任务提供更优的计算性能,并节省更多计算资源。比如,在数据湖场景下,Meson能够助力单个数据查询分析提速6倍,在微信读书“AI问书”项目中,Meson助力大数据任务节省了9成的资源消耗。目前,Meson已登陆腾讯云数据湖、搜索分析服务、云数据仓库三大业务线,作为统一的计算加速底座,为企业大数据业务提供加速服务。在大数据领域,数据存储和计算是至关重要的核心环节
- 人工智能 496 2024-07-15 14:38:20
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- 硬件战争、算力竞赛、天才博弈:量化内卷时代的破局者
- 这是量化投资最好的时代,行业认可度不断攀升,优秀人才群贤毕至,更多的技术玩家深入探索无人之境……这也是量化投资「最坏」的时代,更激烈的竞争法则和残酷的淘汰机制,意味着只有不断翻越层层技术高峰,才能「一览众山小」。 2023年,踏入「万亿」时代的量化私募行业开启了以硬件战争、算力竞赛、天才博弈着称的内卷之争。从野蛮生长到精耕细作,如何面对技术与智力比拼不断升级的行业生态?在国内市场稳步走过十个年头的宽德投资,正以自身的经验破题。让我们一起来看看宽德人给出的答案。以下视频来源于:宽德
- 人工智能 1181 2024-07-15 12:32:51
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- 大模型与具身智能的火花,ICML 2024 MFM-EAI Workshop征稿和挑战赛启动
- Workshop主页:https://icml-mfm-eai.github.io/概述近年来,多模态基础模型(MFM),例如CLIP、ImageBind、DALL・E3、GPT-4V、Gemini和Sora,已成为人工智能领域最引人注目且发展迅速的领域之一。同时,MFM的开源社区也涌现出了诸如LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、StableDiffusion和OpenSora等具有代表性的开源项目。不同于传统计算机视觉和自然语言处理模型,这类MFM正在积极探索通用问题解决方案。通过引入M
- 人工智能 856 2024-07-15 11:57:57
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- 尝试使用 DuckDuckGo 的 AI 聊天功能与 ChatGPT 等进行私人聊天
- 人工智能驱动的技术无处不在,但使用它通常会带来隐性成本:您的隐私。人工智能技术公司通常会收集和存储用户数据,包括您共享的任何个人信息,以训练他们的人工智能模型并提高输出,无论是 A
- 人工智能 1277 2024-07-15 11:06:42
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- AlphaFold 3 向解码分子行为和生物计算迈出重要一步,Nature 子刊锐评
- 编辑|KX如果我们完全了解分子之间是如何相互作用的,那么生物学就没什么可学的了,因为每一种生物现象,包括我们如何感知世界,最终都源于细胞内生物分子的行为和相互作用。最近推出的AlphaFold3可以直接从蛋白质、核酸及其配体的序列中预测生物分子复合物的3D结构。这标志着我们在长期探索生物分子如何相互作用方面取得了重大进展。AlphaFold3代表了直接从复合物序列预测其三维结构的突破,为生物分子相互作用提供了见解。1.生物分子的代码生物分子(如蛋白质或核酸)的一维(1D)序列指定细胞功能,类似于
- 人工智能 1291 2024-07-15 10:11:49
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- WAIC观察:隐私计算加速落地产业,全新的技术标准体系呼之欲出
- 这几年,人们都在谈论大模型。特别是在ScalingLaw的指导下,人们寄希望于将更大规模的数据用于训练,以无限提升模型的智能水平。在中国,「数据」作为一种与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,价值越来越被重视。近年来,中国数据要素市场化建设的步伐明显提速。让「数据」发挥价值的关键在于不同主体、不同场景下的数据流通复用。数据要素跟传统的生产要素有本质差别,数据的价值具有双面性,业务价值越大,风险成本越高。营造数据可信流通可信环境,则是让数据要素价值充分释放的底层支撑。在这样的背景下,隐私计算技
- 人工智能 453 2024-07-15 10:08:07
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- 更美图像生成、直出分钟级视频,国产自研DiT架构的越级之旅
- 一转眼,2024年已经过半。我们不难发现,AI尤其是AIGC领域出现一个越来越明显的趋势:文生图赛道进入到了稳步推进、加速商业落地的阶段,但同时仅生成静态图像已经无法满足人们对生成式AI能力的期待,对动态视频的创作需求前所未有的高涨。因此,文生视频赛道持续高热,尤其是自年初OpenAI发布Sora以来,以DiffusionTransformer(DiT)为底层架构的视频生成模型迎来了井喷期。在这一赛道,国内外视频生成模型厂商们正默默展开着一场技术竞速。在国内,一家成立于去年3月、专注于构建视觉多
- 人工智能 1265 2024-07-12 18:49:14
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- 现场Live震撼!OmAgent框架强势开源!行业应用已全面开花
- 第一个提出自动驾驶并进行研发的公司是Google,巧的是,它发布的Transformer模型也为今天的大模型发展奠定了基础。自动驾驶已经完成从概念到现实的华丽转变,彻底重塑了传统驾车方式,而大模型行业正在经历的,恰如自动驾驶技术发展的传奇征程——最顶尖的研发团队竞相投身其中、不断加速抢跑的技术产品创新,以及持续被推向极致的用户体验。在大模型赛道中,有一家企业始终以领先的身位,推动着行业边界向前拓展。为什么是联汇科技?当行业刚开始关注大模型,他们已经锚定多模态大模型,并高分取得了工信
- 人工智能 648 2024-07-12 18:06:38
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- CVPR最佳论文候选 | NeRF新突破,用启发式引导分割去除瞬态干扰物,无需额外先验知识
- AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年,本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com论文第一作者为中山大学计算机学院研二硕士生陈家豪,研究方向为神经渲染和三维重建,导师为李冠彬教授。该论文是他的第一个工作。论文通讯作者为中山大学计算机学院、人机物智能融合实验室
- 人工智能 963 2024-07-12 17:41:34
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- 完蛋!又来了一个人工智障,口无遮拦瞎回复,把微博大V整破防
- 机器之能报道编辑:杨文碎嘴子的AI小助理,一点不懂人情世故。别家都在疯狂卷大模型、卷AI视频、卷AI生图,唯独新浪微博,在评论小机器人上蒙眼狂飙。继那个赛博gai溜子「评论罗伯特」后,微博又推出了一款AI小助理。微博官方给它立的人设是这样的:AI小助理能够根据博主发布的历史内容,学习博主的语言风格,并以博主的口吻回复粉丝的评论,或者与粉丝进行聊天对话。理想很丰满,现实很骨感。这个AI小助理不按套路出牌,那小嘴跟淬了毒似的,创飞每一个喘气的人类。-1-驴唇不对马嘴瞎回复近日,微博正在小流量测试一款
- 人工智能 1137 2024-07-12 17:20:26