第 62 页-探索人工智能技术的未来

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全新TextGrad框架：用GPT-4o作引擎，自动优化端到端任务

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com该文章的作者团队来自于斯坦福大学，共同第一作者团队MertYuksekgonul，FedericoBianchi,JosephBoen,ShengLiu,ZhiHuangMer

人工智能 1283 2024-07-11 15:46:56
全尺寸通用人形机器人青龙亮相WAIC，加速迈入具身智能时代

7月4日下午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，世界人工智能大会组委会办公室主办，国家地方共建人形机器人创新中心、中国电子学会承办，本站、《机器人技术与应用》杂志协办的2024WAIC世界人工智能大会人形机器人与具身智能发展论坛将于7月4日下午在上海世博展览馆举行。本次论坛邀请了12位国内外人形机器人与具身智能领域的学者、企业代表以及开发者代表进行了主旨报告、技术分享和圆桌讨论，并发布了人形机器人创新成果。论坛现场吸引了200多位人形机器人及具身智能领域的专业观众，同时通过多个直播平台在线观看

人工智能 1140 2024-07-11 14:03:36
细数RAG的12个痛点，英伟达高级架构师亲授解决方案

检索增强式生成（RAG）是一种使用检索提升语言模型的技术。具体来说，就是在语言模型生成答案之前，先从广泛的文档数据库中检索相关信息，然后利用这些信息来引导生成过程。这种技术能极大提升内容的准确性和相关性，并能有效缓解幻觉问题，提高知识更新的速度，并增强内容生成的可追溯性。RAG无疑是最激动人心的人工智能研究领域之一。有关RAG的更多详情请参阅本站专栏文章《专补大模型短板的RAG有哪些新进展？这篇综述讲明白了》。但RAG也并非完美，用户在使用时也常会遭遇一些「痛点」。近日，英伟达生成式AI高级解决

人工智能 741 2024-07-11 13:53:01
Nature子刊，准确率达96%，AI从序列中预测蛋白-配体互作

编辑|萝卜皮在药物研发中，确定小分子配体对蛋白质的结合亲和力和功能效应至关重要。目前的计算方法可以预测这些蛋白质-配体相互作用特性，但如果没有高分辨率的蛋白质结构，通常会失去准确性，并且无法预测功能效应。莫纳什大学（MonashUniversity）和格里菲斯大学（GriffithUniversity）的研究人员开发了PSICHIC（PhySIcoCHemICal图神经网络），这是一个结合物理化学约束的框架，可直接从序列数据解码相互作用指纹（fingerprints）。这使PSICHIC能够解码

人工智能 808 2024-07-11 12:56:20
现场削黄瓜、叠衣服，曾爆火的刮胡子机器人再进化，穹彻的具身智能大脑来了！

7月4日，在2024世界人工智能大会上，具身智能公司穹彻智能Noematrix（展位号：H1-A715）宣布推出穹彻具身大脑NoematrixBrain，加速具身智能大模型落地。结合实体机器人，穹彻在完全开放的环境中向现场观众近距离展示了“随手一扔就能叠的衣物折叠”（无限自由度物体操作，复杂物体理解堪比人类）和“削完就能吃的黄瓜削皮”（不规则曲面操作，精细度甚至超越人类水平）等突破性技术，以及家庭地面整理等落地应用。通过这些实时演示和真实互动，穹彻具身大脑的

人工智能 491 2024-07-11 12:42:40
支付宝AI新进展：发布多模态医疗大模型，携手20家机构发起AI医疗共建计划

7月5日，在2024世界人工智能大会“可信大模型论坛”上，支付宝公布了其AI技术在医疗领域布局的最新进展：发布多模态医疗大模型，同时，全新推出包括医疗可信一体机、可信云等多款数智化解决方案。现场，支付宝还与人民卫生出版社、北京大学医学部、浙江省卫生健康委等20家机构，联合发起AI医疗共建计划，共同探索AI数智技术底座与创新应用服务。支付宝多模态医疗大模型亮相经过半年多测试打磨，支付宝医疗大模型正式亮相，这也是国内首批多模态医疗大模型之一。蚂蚁集团大模型应用部总经理顾进杰介绍了背后的

人工智能 577 2024-07-11 12:21:59
Nature子刊，优于AlphaFold，全原子采样，一种预测肽结构的AI方法

编辑|萝卜皮深度学习方法推动了生物分子结构单态预测的重大进展。然而，生物分子的功能取决于它们可以呈现的构象范围。对于肽来说尤其如此，肽是一类高度灵活的分子，参与多种生物过程，作为治疗手段备受关注。多伦多大学的PhilipM.Kim和OsamaAbdin开发了PepFlow，这是一种可转移生成模型，它能够从输入肽的允许构象空间中直接进行全原子采样。研究人员在扩散框架中训练模型，然后使用等效流进行构象采样。为了克服广义全原子建模的成本过高，他们模块化了生成过程并集成了超网络来预测序列特定的网络参数。

人工智能 972 2024-07-11 11:49:39
'子曰”教育大模型再现世界人工智能大会网易有道携十余款AI教育黑科技集体亮相

7月4日，2024世界人工智能大会在上海拉开帷幕。教育科技公司网易有道惊艳亮相，在大会现场全新AI大模型学习硬件“有道词典笔X7”重磅登场，标志着词典笔开启全科辅导新时代。在有道展台上，除了首秀的有道词典笔X7，一系列令人瞩目的创新成果悉数展出。既是听力神器、又是口语教练的听力宝E6Pro，全球首个虚拟人口语私教HiEcho，首个高度集成化智能体育终端有道趣动屏等基于国内首个教育大模型“子曰”的十余款最新应用惊艳亮相，展现了网易有道在教育科技融合创新方面的深

人工智能 1320 2024-07-11 10:51:34
华为云董理斌：做难事解难题，盘古大模型以'智”重塑千行万业

7月5日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议—“盘古大模型重塑千行万业”分论坛于上海世博中心举办。在“盘古大模型做难事解难题，以‘智’重塑千行万业”主题演讲中，华为云Marketing部部长董理斌向出席会议的百余名人工智能领域顶尖专家、业界领军人物分享了盘古大模型5.0的全新能力，以及盘古大模型深入高铁、钢铁、工业设计、建筑设计、气象等领域，重塑千行万业的应用进展。他表示，盘古大模型5.0通过更多的模态和

人工智能 492 2024-07-10 17:11:36
AI主战场，万卡是标配：国产GPU万卡万P集群来了！

ScalingLaw持续见效，让算力就快跟不上大模型的膨胀速度了。「规模越大、算力越高、效果越好」成为行业圭皋。主流大模型从百亿跨越到1.8万亿参数只用了1年，META、Google、微软这些巨头也从2022年起就在搭建15000卡以上的超大集群。「万卡已然成为AI主战场的标配。」然而在国内，全国产化的GPU万卡集群，则是屈指可数。有超大规模，同时还具备超强通用性的万卡集群，更是行业空白。当国产GPU万卡万P集群首次亮相时，自然就引发了行业广泛关注。7月3日，摩尔线程在上海重磅宣布其AI旗舰产品

人工智能 797 2024-07-10 15:07:26
蚂蚁百灵大模型最新进展：已具备原生多模态能力

7月5日，在2024世界人工智能大会“可信大模型助力产业创新发展”论坛上，蚂蚁集团公布了其自研的百灵大模型最新研发进展：百灵大模型已具备能“看”会“听”、能“说”会“画”的原生多模态能力，可以直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。原生多模态被认为是通往AGI的必经之路，在国内，目前只有为数不多的大模型厂商实现了这一能力。记者从大会现场的演示看到，多模态技术可以让大模型更像人一样感

人工智能 566 2024-07-10 15:06:57
仅几秒，准确推断蛋白动力学信息，山大、北理工等AI模型RMSF-net登Nature子刊

编辑|KX蛋白质的动力学对于理解其机制至关重要。然而，通过计算预测蛋白质动学信息具有挑战性。在此，来自山东大学、百图生科（BioMap）、北京理工大学、湖北医药学院、宁夏医科大学和阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）的研究团队，提出了一个神经网络模型RMSF-net，其优于以前的方法，并在大规模蛋白质动力学数据集中产生最佳结果；该模型可以在几秒钟内准确推断出蛋白质的动力学信息。通过从实验蛋白质结构数据和低温电子显微镜(cryo-EM)数据集成中有效地学习，该方法能够准确识别低温电子显微镜图和PDB

人工智能 916 2024-07-10 14:55:00
整合多组学数据，华大基因团队图神经网络模型SpatialGlue登Nature子刊

编辑：KX空间转录组学与多组学数据整合空间转录组学作为单细胞转录组学后的重大进展，使得多组学数据的整合至关重要。SpatialGlue：具有双注意力机制的图神经网络模型来自新加坡科技研究局（A*STAR）、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院的研究团队提出了一种名为SpatialGlue的图神经网络模型，该模型通过双注意力机制整合多组学数据，以空间感知的方式揭示组织样本的组织学相关结构。SpatialGlue的优势SpatialGlue能够将多种数据模态与其各自的空间背景相结合。与其他方法相

人工智能 618 2024-07-03 20:32:35
神经网络可能不再需要激活函数？Layer Normalization也具有非线性表达！

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者均来自北京航空航天大学人工智能学院和复杂关键软件环境全国重点实验室黄雷副教授团队。一作倪云昊为研一学生，二作郭宇芯为大三学生，三作贾俊龙为研二学生，通讯作者为黄雷副教授

人工智能 1159 2024-07-03 14:11:33
哈工大提出创新迭代推理框架 DPE-MNER ：充分发挥多模态表示潜力

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人工智能 525 2024-07-03 10:44:16