第 65 页-探索人工智能技术的未来

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ICML 2024 | 信号表征指数级强、内存节省超35%，量子隐式表征网络来了

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者是天津大学智能与计算学部张鹏教授及其硕士生赵佳铭，博士生乔文博、高珲。该项研究工作受到国家自然科学基金委、天津大学-中科闻歌联合实验室资助。论文标题：QuantumIm

人工智能 840 2024-06-26 17:07:22
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人工智能 558 2024-06-26 17:07:10
当AGI遇见「陆地空客」，商汤绝影大模型上车LEVC

6月25日，吉利集团旗下子品牌翼真汽车（LEVC）旗下首款豪华纯电MPV翼真L380在浙江乌镇正式上市发布，这款拥有空客级空间、空客级豪华、空客级续航、空客级安全的翼真L380被称为「陆地空客」。依托AI大模型上车，翼真L380为用户打造了创新的智能座舱体验。作为中国智能座舱的领军企业，商汤绝影与LEVC翼真汽车强强联手，助力AI大模型上车翼真L380，提供「AI闲聊」、「美图壁纸」和「童话绘本」等行业领先的AI大模型座舱解决方案。近期在多个权威榜单评测中，商汤「日日新5.0」大模型多项指标超越

人工智能 1119 2024-06-26 14:36:27
腾讯大模型App元宝上线，我们用它「单挑」了下GPT-4o

腾讯元宝VSGPT-4o，究竟谁技高一筹？最近，腾讯一改往日的慢性子，忽然「卷」起来了：5月14日，腾讯全面开源混元文生图模型；5月17日，腾讯发布一站式AI智能体创作与分发平台「腾讯元器」；5月30日，基于混元大模型的App「腾讯元宝」正式上线，目前应用商店已经可以下载。腾讯元宝是一个基于混元大模型及搜索引擎驱动的高效信息整合工具，界面设计简洁，可以搜索实时信息，也可以对上传的多格式文档进行总结、翻译，还能语音对话练习口语。而此次腾讯元宝产品能力升级的背后，是腾讯混元底层模型的持续迭代。据介绍

人工智能 1181 2024-06-26 14:33:19
比传统方法高30倍，中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点

编辑|萝卜皮糖类是自然界中最丰富的有机物质，对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质，可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方法提供机遇。然而，糖类分子的多样性和复杂性，对实验识别糖-蛋白质结合以及相互作用的位点提出了挑战。在这里，中国科学院团队开发了一种深度学习模型DeepGlycanSite，它能够准确预测给定蛋白质结构上的糖结合位点。 DeepGlycanSite将蛋白质的几何和进化特征融入具有Transformer架构的深度等变图神经网络中，其性能显着超越了之前的先进方法

人工智能 1162 2024-06-26 01:17:20
比原始材料强8倍，清华、武汉理工团队用AI筛选高熵电介质材料

编辑|萝卜皮电介质材料能够储存和释放电荷，广泛应用于电容器、电子和电力系统中。它们因其极高功率密度和快速响应特性，被用于混合动力电动汽车、便携式电子设备和脉冲电力系统等领域，但其能量密度仍需进一步提高。高熵策略已成为提高储能性能的有效方法，然而，在高维组成空间中发现新的高熵系统对于传统的试错实验来说是一个极大的挑战。武汉理工大学、清华大学、宾夕法尼亚州立大学的研究团队基于相场模拟和有限的实验数据，提出了一种生成学习方法，用于加速在超过10^11种组合的无限探索空间中发现高熵介电材料（HED）。该

人工智能 866 2024-06-26 00:29:51
A2M人工智能创新峰会即将开幕！携手66家企业揭秘大模型标杆案例

今年，大模型的竞赛终于翻开了新的一页。大模型从卷文本长度、语言模型主导、聚焦认知层面的“上半场”，进入了多模态模型、注重商业模式和场景应用的“下半场”。大模型正在掀起一场“诸神之战”，然而不少企业都被卡在关键一步，那就是落地。为了能够帮助更多的企业了解大模型技术，将其应用到实际工作中，由msup举办的的2024年A2M人工智能创新峰会将于6月28-29日在上海明捷万丽酒店盛大举行。本届峰会，组委会邀请到了10位拥有专业选题视角的业界知

人工智能 1262 2024-06-26 00:23:22
邀请函｜洞观世界，聚引长三角——AI新质生产力发展论坛盛大开启，欢迎参会！

当人工智能技术跨过“死亡之谷”，AI驱动的"全新生产力"潜力正逐步释放。新一代人工智能技术的涌现，正引领新兴产业、新型业态、创新模式的迅速迭代，形成强大的全新生产力，成为高质量发展的核心动力。长三角地区是中国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一。区域协同合作不仅提升资源配置效率，也为关键技术突破和人才培养提供有力支撑，加速推进长三角成为最适合发展人工智能全新生产力的区域之一。长三角国家技术创新中心以推动重要领域关键技术攻关为核心使命，产学研协同推动科技成果转移

人工智能 681 2024-06-26 00:14:11
OpenAI停服，国产大模型免费用！开发者Token自由实现了

今天凌晨，OpenAI突然宣布终止对中国提供API服务，进一步收紧国内开发者访问GPT等高水平大模型。国内开发者真是太难了。好在，随着开源大模型水平越来越高，开发者已经有很多不错的“平替”，比如Qwen2、DeepSeekV2等模型。为了给开发者提供更快、更便宜、更全面、体验更丝滑的开源大模型API，AIInfra领域的专业选手硅基流动（SiliconFlow）上场，推出了一站式大模型API平台SiliconCloud。刚刚，硅基流动为国内开发者献上一份前所未有的大礼：Qwen2(

人工智能 1004 2024-06-25 20:56:11
飞书，为何成为国内大模型独角兽们的共同选择？

题图|视觉中国在过去的一年多时间里，“大模型”一直是中国科技领域内最受关注的赛道。尤其是进入2024年之后，整个行业的热度只能用“火爆”来形容：融资方面，2023年至今的热潮逐渐达到顶峰，许多头部创业公司的估值飙升至数十亿美元；在业务层面，新兴的创业公司与互联网巨头们围绕基础大模型的能力、价格以及前两者所决定的市场份额，展开了激烈的比拼。比价格战更激烈的是商业路线的碰撞，一些公司坚持toC的商业模式，专注于提供直接面向终端用户的产品和服务。另一些则转向toB

人工智能 463 2024-06-25 20:36:03
CIO应重点关注的领域，以维持GenAI的势头

GenAI仍然是大多数企业的首要投资重点，而且期望值很高。根据普华永道的最新调查，美国61%的CEO预期AI将改变他们的业务价值生成方式，但要实现这一目标，企业必须将AI的炒作转化为现实。好消息是，他们在这方面越来越擅长。事实上，根据Databricks最近发布的《数据+AI状态报告》的结果，企业将1342%的模型从实验阶段推向了现实世界，而且他们对数据和AI的雄心并没有减弱，实验模型的数量也增长了134%。这些都是令人鼓舞的迹象，但根据我与CIO和其他技术领导者的对话，当前的挑战是如何保持这一

人工智能 1038 2024-06-25 18:35:41
太全了！苹果上新视觉模型4M-21，搞定21种模态

当前的多模态和多任务基础模型，如**4M**或**UnifiedIO**，显示出有希望的结果。然而，它们接受不同输入和执行不同任务的开箱即用能力，受到它们接受训练的模态和任务的数量（通常很少）的限制。,基于此，来自洛桑联邦理工学院（EPFL）和苹果的研究者联合开发了一个**先进的**任意到任意模态单一模型，该模型在数十种**广泛**多样化的模态上进行训练，并对大规模多模态数据集和文本语料库进行协同训练。训练过程中一个关键步骤是对各种模态执行离散**tokenization**，无论它们是类似图像

人工智能 1326 2024-06-25 17:17:19
营销效果大幅提升，AIGC视频创作就该这么用

经过一年多的发展，AIGC已经从文字对话、图片生成逐步向视频生成迈进。回想四个月前，Sora的诞生让视频生成赛道经历了一场洗牌，大力推动了AIGC在视频创作领域的应用范围和深度。在人人都在谈论大模型的时代，我们一方面惊讶于视频生成带来的视觉震撼，另一方面又面临着落地难问题。诚然，大模型从技术研发到应用实践还处于一个磨合期，仍需结合实际业务场景进行调优，但理想与现实的距离正在被逐步缩小。营销作为人工智能技术的重要落地场景，成为了很多企业及从业者想要突破的方向。掌握了恰当方法，营销视频的创作过程就会

人工智能 591 2024-06-25 00:01:11
AI小分子药物发现的「百科全书」，康奈尔、剑桥、EPFL等研究者综述登Nature子刊

作者|康奈尔大学杜沅岂编辑|ScienceAI随着AIforScience受到越来越多的关注，人们更加关心AI如何解决一系列科学问题并且可以被成功借鉴到其他相近的领域。AI与小分子药物发现是其中一个非常有代表性和很早被探索的领域。分子发现是一个非常困难的组合优化问题（由于分子结构的离散性）并且搜索空间非常庞大与崎岖，同时验证搜索到的分子属性又十分困难，通常需要昂贵的实验，至少是至少是模拟计算、量子化学的方法来提供反馈。随着机器学习的高速发展和得益于早期的探索（包括构建了简单可用的优化目标与效果衡

人工智能 609 2024-06-24 21:20:21
奥林匹克竞赛里选最聪明的AI：Claude-3.5-Sonnet vs. GPT-4o？

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com上海交通大学生成式人工智能实验室(GAIRLab)的研究团队，主要研究方向是：大模型训练、对齐与评估。团队主页：https://plms.ai/AI技术日新月异，近来Anthr

人工智能 1203 2024-06-24 17:01:06