第 68 页-探索人工智能技术的未来

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分类：: 人工智能 IT业界

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成功率超越RoseTTAFold系列，用序列信息直接预测蛋白质-配体复合物结构

编辑|萝卜皮蛋白质是身体对抗病原和开发中一种成熟的工具，并用于缩小实验测试的潜在治疗范围。高质量的蛋白质结构是必需的，并且蛋白质经常被视为完全或部分刚性的。在这里，柏林自由大学（FreieUniversitätBerlin）的研究人员开发了一个人工智能系统，可以直接从序列信息预测蛋白质-配体复合物的完全柔性全原子结构。虽然经典对接方法仍然更胜一筹，但这也取决于目标蛋白质的晶体结构。除了预测灵活的全原子结构外，预测置信度指标(plDDT)还可用于选择准确的预测，以及区分强结合剂和弱结合剂。该研究以

人工智能 1364 2024-06-19 10:09:49
字节豆包、武大提出 CAL：通过视觉相关的 token 增强多模态对齐效果

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com当前主流的视觉语言模型（VLM）主要基于大语言模型（LLM）进一步微调。因此需要通过各种方式将图像映射到LLM的嵌入空间，然后使用自回归方式根据图像token预测答案。在这个过

人工智能 1032 2024-06-19 09:53:01
杀疯了！谷歌卷视频到语音，逼真音效让AI视频告别无声！

AI圈这遍地开花的大好局面，让吃瓜群众们甚是惊喜。这几天，大洋彼岸杀疯了！Luma的热乎劲儿还没过去，昨晚Runway就甩出一个王炸——Gen-3Alpha。（查看详情请移步：Runway版Sora发布：高保真、超强一致性，Gen-3Alpha震撼到网友了）更没想到的是，一觉醒来，GoogleDeepMind也有了新消息，悄咪咪地发布了视频生成语音（V2A）技术的进展。虽然这一功能还未向公众开放，不过从官方放出的视频Demo来看，效果那是相当丝滑。同时，GoogleDeepMind

人工智能 523 2024-06-19 09:36:24
答案抽取正确率达96.88%，xFinder断了大模型「作弊」的小心思

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文第一作者和通讯作者均来自上海算法创新研究院。其中，通讯作者李志宇博士毕业于中国人民大学计算机专业，并曾在阿里巴巴、小红书等互联网公司从事算法落地与研究工作，曾参与了包括千亿

人工智能 951 2024-06-19 08:11:50
全域机动的豪华电动越野座驾，猛士917蛟龙战甲开启预售

6月17日，中国第一款电影联名车，东风旗下猛士科技全域机动豪华电动越野座驾——猛士917蛟龙战甲正式开启预售，新车预售价格区间为76.8万元—86.8万元。猛士917蛟龙战甲还推出了具有吸引力的预定政策：9月17日前下定的大定用户，可享终身整车质保、终身免费送车、终身免费移动服务车、终身免费道路救援、连续5年20G每月座舱娱乐流量、一年影音会员卡896大礼。除此之外，还将赠送家冲冲充桩、碳纤维内饰套件、原厂底盘装甲套件3项限定大礼，总价值达到28000元。猛士917蛟龙

人工智能 592 2024-06-19 06:01:29
清华等高校推出首个开源大模型水印工具包MarkLLM，支持近10种最新水印算法

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人工智能 1131 2024-06-19 05:13:08
探索复合材料中的原子扩散，加州大学开发神经网络动力学方法

编辑|绿罗就像随风扩散、扑面而来的花香，材料中的原子与分子也在进行着它们的「扩散」。材料中的分散决定了沉淀、新相形成和微观结构演化的动力学，并强烈影响机械和物理性能。成分复杂的材料固有的化学复杂性，给原子扩散建模和化学有序结构的形成带来了挑战。在这方面，加州大学的研究人员提出了一种神经网络动力学（NNK）方法，用于预测成分复杂材料中的原子扩散，并由此产生的微观结构演化。该框架基于高效的晶格结构和化学表征，结合人工神经网络，能够精确预测所有依赖于路径的迁移势垒和单个原子跳跃。可扩展的NNK框架为探

人工智能 837 2024-06-19 05:04:39
单镜头16秒720p高清视频一键生成，开源版Sora又有新惊喜了

潞晨Open-Sora团队在720p高清文生视频质量和生成时长上实现了突破性进展，支持无缝产出任意风格的高质量短片，令人惊喜的是，他们选择再给开源社区带来亿点点震撼，继续全部开源。开源地址：https://github.com/hpcaitech/Open-Sora通过他们的模型权重，能够生成各种酷炫的短片，比如海浪和海螺的亲密接触，还有那些深不可测的森林秘境。人物肖像的渲染也相当逼真。还能精准渲染赛博朋克风，让短片瞬间充满强烈的未来感和科技感。图片经过压缩。也能生成有趣生动的动画镜头，带来极具

人工智能 581 2024-06-18 20:57:51
计算效率提升100倍以上，上交李金金团队开发基于Transformer的大模型用于从头算分子动力学

作者|陶科豪编辑|白菜叶精确模拟原子与分子的动态行为对于开发新一代高效能材料至关重要。然而，传统的从头算分子动力学（AIMD）模拟自然提供了高精度的预测能力，但由于其高昂的计算成本和漫长的模拟时间，大大限制了研究的进度。比如，建立一个包含100个原子的材料系统的30皮秒模拟通常需要数月时间，这对于需要快速迭代和优化的新材料研发构成了巨大挑战。在这种背景下，一个能够显着加快这一过程的人工智能模型具有重要价值。面对这些挑战，上海交通大学人工智能与微结构实验室（AIMS-lab）开发了名为T-AIMD

人工智能 1171 2024-06-18 18:02:54
大模型+蒙特卡洛树搜索，一招让LLaMa-3 8B奥数水平直逼GPT-4

通过算法层面的创新，未来大语言模型做数学题的水平会不断地提高。这几天，17岁中专生姜萍在2024阿里巴巴全球数学竞赛预选赛中取得全球第12名的新闻刷了屏。而同时，AI挑战赛的成绩显示，在所有563支AI参赛队伍中，最高分34分，平均分18分，赶上了人类选手平均水平。AI参与数学竞赛的主要短板是逻辑推理能力弱，证明题很难拿到完整得分点。这也是GPT-4、LLaMA等当前大语言模型（LLM）在需要策略和逻辑推理的任务中面临的重大挑战。其中的一个重要障碍是输出的准确性和可信度，尤其是在需要保证精度的数

人工智能 1289 2024-06-18 16:46:12
3D 版 SORA 来了！DreamTech 推出全球首个原生 3D-DiT 大模型 Direct3D

2024年5月，DreamTech官宣了其高质量3D生成大模型Direct3D，并公开了相关学术论文Direct3D:ScalableImage-to-3DGenerationvia3DLatentDiffusionTransformer。链接：https://arxiv.org/abs/2405.14832这是首个公开发布的原生三维生成路线的3D大模型，通过采用3DDiffusionTransformer(3D-DiT)，解决了长期以来困扰行业的高质量三维内容生成难题。坚持原生3D技术路线并取

人工智能 1170 2024-06-18 09:57:21
让鲁迅说绕口令、赫本玩嘻哈，又一视频模型火了，斯坦福华人博士创立

团队成员均来自斯坦福大学，CTO还是泰勒·斯威夫特的铁杆粉丝。AI视频领域卷疯了。Luma引发的狂欢还没结束，AI视频圈又来了个挑战者——斯坦福大学团队出品的Proteus。据介绍，Proteus是一款低延迟基础模型，可以生成高度真实且富有表现力的人物形象。例如，让世界名画中的主角——蒙娜丽莎或者带珍珠耳环的女孩——肆无忌惮地大笑，面部表情自然流畅：让奥黛丽·赫本一改往日淑女形象，玩起嘻哈说唱：还让《哈利&

人工智能 600 2024-06-16 22:52:40
高质量3D生成最有希望的一集？GaussianCube在三维生成中全面超越NeRF

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人工智能 1406 2024-06-16 22:50:00
英伟达开源最强通用模型Nemotron-4 340B

性能超越Llama-3，主要用于合成数据。英伟达的通用大模型Nemotron，开源了最新的3400亿参数版本。本周五，英伟达宣布推出Nemotron-4340B。它包含一系列开放模型，开发人员可以使用这些模型生成合成数据，用于训练大语言模型（LLM），可用于医疗健康、金融、制造、零售等所有行业的商业应用。高质量的训练数据在自定义LLM的响应性能、准确性和质量中起着至关重要的作用——但强大的数据集经常是昂贵且难以访问的。通过独特的开放模型许可，Nemotron-4340B为开发人员提

人工智能 833 2024-06-16 22:32:02
ACL 2024论文盖棺定论：大语言模型≠世界模拟器，Yann LeCun：太对了

如果GPT-4在模拟基于常识任务的状态变化时准确率都只有约60%，那么我们还要考虑将大语言模型作为世界模拟器来使用吗？最近两天，一篇入选ACL2024的论文《CanLanguageModelsServeasText-BasedWorldSimulators?》在社交媒体X上引发了热议，就连图灵奖得主YannLeCun也参与了进来。这篇论文探讨的问题是：当前语言模型本身是否可以充当世界模拟器，并正确预测动作如何改变不同的世界状态，从而避免大量手动编码的需要呢？针对这一问题，来自亚利桑那大学、纽约大

人工智能 913 2024-06-16 22:31:09