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GPT-4通过图灵测试，胜率高达54%！UCSD新作：人类无法认出GPT-4

GPT-4可以通过图灵测试吗？当一个足以强大的模型诞生之后，人们往往会用图灵测试去衡量这一LLM的智能程度。最近，来自UCSD的认知科学系研究人员发现：在图灵测试中，人们根本无法区分GPT-4与人类！论文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.08007在图灵测试中，GPT-4有54%的情况下，被判定为人类。实验结果更是表明，这是首次有系统在「交互式」双人图灵测试中，被实证通过测试。研究者CameronR.Jones招募了500名志愿者，他们被分为5个角色：4个评估员，分别是

人工智能 1241 2024-06-10 12:32:27
GLM-4开源版本终于来了：超越Llama3，多模态比肩GPT4V，MaaS平台也大升级

最新版本大模型，6分钱100万Token。今天上午，在AI开放日上，备受关注的大模型公司智谱AI公布了一系列行业落地数字：根据最新的统计数据，智谱AI大模型开放平台目前已经获得30万注册用户，日均调用量达到400亿Tokens，其中，过去6个月API每日消费量增长达50倍以上，性能最强的GLM-4模型在过去4个月中有超过90倍的增长。在最近的清谈App中，已有超过30万个智能体活跃在智能体中心，包括许多出色的生产力工具，如思维导图、文档助手、日程安排等等。而在新技术一侧，GLM-4的最新版本GL

人工智能 1347 2024-06-10 11:44:17
告别3D高斯Splatting算法，带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能

人工智能 1228 2024-06-10 11:17:28
使用Rag和Sem-Rag提供上下文增强AI编码助手

通过将检索增强生成和语义记忆纳入AI编码助手，提升开发人员的生产力、效率和准确性。译自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG，作者JanakiramMSV。虽然基本AI编程助手自然有帮助，但由于依赖对软件语言和编写软件最常见模式的总体理解，因此常常无法提供最相关和正确的代码建议。这些编码助手生成的代码适合解决他们负责解决的问题，但通常不符合各个团队的编码标准、惯例和风格。这通常会导致需要修改或完善其建议，以便将代码接受到应

人工智能 1580 2024-06-10 11:08:19
Stability AI开源47秒音频生成模型，虫鸣鸟叫、摇滚、鼓点都能生成

音频生成领域又有好消息：刚刚，StabilityAI宣布推出开放模型StableAudioOpen，该模型能够生成高质量的音频数据。项目地址：https://huggingface.co/stabilityai/stable-audio-open-1.0与StabilityAI的商业StableAudio产品（可生成长达三分钟的更长、连贯的音乐曲目）不同，StableAudioOpen可通过简单的文本提供生成长达47秒的高质量音频数据。这个模型是为音乐制作和声音设计而创建的。它包括鼓点、乐器ri

人工智能 1091 2024-06-10 09:37:36
本地使用Groq Llama 3 70B的逐步指南

译者|布加迪审校|重楼本文介绍了如何使用GroqLPU推理引擎在JanAI和VSCode中生成超快速响应。每个人都致力于构建更好的大语言模型（LLM），例如Groq专注于AI的基础设施方面。这些大模型的快速响应是确保这些大模型更快捷地响应的关键。本教程将介绍GroqLPU解析引擎以及如何在笔记本电脑上使用API和JanAI本地访问它。本文还将把它整合到VSCode中，以帮助我们生成代码、重构代码、输入文档并生成测试单元。本文将免费创建我们自己的人工智能编程助手。GroqLPU推理引擎简介Groq

人工智能 1473 2024-06-10 09:16:58
大模型App腾讯元宝上线！混元再升级，打造可随身携带的全能AI助理

5月30日，腾讯宣布旗下混元大模型全面升级，基于混元大模型的App“腾讯元宝”正式上线，苹果及安卓应用商店均可下载。相比此前测试阶段的混元小程序版本，面向工作效率场景，腾讯元宝提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力；面向日常生活场景，元宝的玩法也更加丰富，提供了多个特色AI应用，并新增了创建个人智能体等玩法。“腾讯做大模型不争一时之先。”腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示：“过去的一年，我们持续推进腾讯混元大模型的能力爬坡，在丰富、海量的业务场景中打磨技术，同时洞察用户的真实需求

人工智能 1202 2024-06-09 22:38:15
把整个地球装进神经网络，北航团队推出全球遥感图像生成模型

北航的研究团队，用扩散模型“复刻”了一个地球？在全球的任意位置，模型都能生成多种分辨率的遥感图像，创造出丰富多样的“平行场景”。而且地形、气候、植被等复杂的地理特征，也全都考虑到了。受GoogleEarth启发，北航的研究团队从俯拍视角出发，将整颗地球的卫星遥感影像“装进”了深度神经网络。基于这样的网络，团队构建出了覆盖全球的俯视视角视觉生成模型MetaEarth。MetaEarth拥有6亿参数，可实现多种分辨率、无界且覆盖全球任意地理位置的遥感图像生成。覆盖全球的遥感图像生成模型相比于此前的研

人工智能 413 2024-06-09 21:56:30
Meta AI的首席执行官LeCun：不要从事LLM工作

出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在巴黎举行的初创企业年度技术大会VivaTech上，MetaAI的首席执行官YannLeCun建议希望在AI生态系统中工作的学生不要从事事LLM（大型语言模型）方面的工作。如果你对构建下一代AI系统感兴趣，可以不从事LLM方面的工作。这是大公司的事情，你们无法对此有所贡献，"LeCun在会议上表示。他还说，人们应该开发能够克服大型语言模型局限性的下一代AI系统。1.远离LLM有趣的是，关于LLM（大型语言模型）替代产品的讨论已经持续了

人工智能 904 2024-06-09 20:29:50
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性

一、简要介绍本文简要介绍了论文“System2Attention(issomethingyoumightneedtoo)”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正这些问题，论文引入了System2Attention（S2A），它利用LLM的能力，用自然语言进行推理，并遵循指示，以决定要处理什么。S2A重新生成输入上下文以使输入上下文只包含相关部分，然后

人工智能 776 2024-06-09 20:03:51
YOLOv10来啦！真正实时端到端目标检测

过去几年里，YOLOs因在计算成本和检测性能之间实现有效平衡而成为实时目标检测领域的主流范式。研究人员针对YOLOs的结构设计、优化目标、数据增强策略等进行了深入探索，并取得了显着进展。然而，对非极大值抑制（NMS）的后处理依赖阻碍了YOLOs的端到端部署，并对推理延迟产生负面影响。此外，YOLOs中各种组件的设计缺乏全面和彻底的审查，导致明显的计算冗余并限制了模型的性能。这导致次优的效率，以及性能提升的巨大潜力。在这项工作中，我们旨在从后处理和模型架构两个方面进一步推进YOLOs的性能-效率边

人工智能 1184 2024-06-09 17:29:31
时隔一年Falcon回归！110亿参数5.5万亿token，性能超越Llama 3

这几天，全世界的目光仿佛都被OpenAI发布的GPT-4o所吸引，与此同时，OpenAI的挑战者们也在同步创造历史。就在5月14日，阿布扎比先进技术研究委员会（ATRC）下属的技术创新研究所（TII），发布了新一代的Falcon2模型。Falcon211B已开启访问，Falcon211BVLM将在5月14日中午12点开放新一代「猎鹰」（Falcon意为猎鹰）重返竞技场，一经推出，迅速登上了HN热榜第一。去年Falcon首次推出就技惊四座，以碾压性的优势超越了Llama。根据HuggingFace

人工智能 1174 2024-06-09 17:25:31
OpenAI CEO下场回应「封口协议」，争议还是到了股权利益上，奥特曼：我的锅

自从Ilya和超级对齐负责人Jan离职后，OpenAI内部还是心散了，后续也有越来越多的人离职，同时也引发了更多的矛盾。昨天，争议的焦点来到了一份严格的「封口协议」。OpenAI前员工KelseyPiper爆料，任何员工工的入职文件说明中都包含一项：“在离开公司的六十天内，你必须签署一份包含『一般豁免』的离职文件。如果你没有在60天内完成，你的股权获益将被取消。”这份引发风浪的文件截图，让OpenAICEO迅速下场回应：我们从未收回任何人的既得权益，如果人们不签署分离协议（或不同意不贬损协议），

人工智能 953 2024-06-09 17:07:32
清华、华为等提出iVideoGPT：专攻交互式世界模型

iVideoGPT，满足世界模型高交互性需求。近年来，生成模型取得了显着进展，其中视频生成正在成为一个新的前沿领域。这些生成视频模型的一个重要应用是，在多样化的互联网规模数据上以无监督方式学习，用于构建预测世界模型。这些世界模型有望积累关于世界如何运作的常识性知识，从而能够基于智能体的行为预测潜在的未来结果。通过利用这些世界模型，采用基于强化学习的智能体可以在世界模型中进行想象、推理和规划，从而在现实世界中通过少量试验就能更安全、更有效地获得新技能。尽管生成模型和世界模型有着基本的联系，但用于视

人工智能 950 2024-06-09 17:06:01
Bengio等人新作：注意力可被视为RNN，新模型媲美Transformer，但超级省内存

序列建模的进展具有极大的影响力，因为它们在广泛的应用中发挥着重要作用，包括强化学习（例如，机器人和自动驾驶）、时间序列分类（例如，金融欺诈检测和医学诊断）等。在过去的几年里，Transformer的出现标志着序列建模中的一个重大突破，这主要得益于Transformer提供了一种能够利用GPU并行处理的高性能架构。然而，Transformer在推理时计算开销很大，主要在于内存和计算需求呈二次扩展，从而限制了其在低资源环境中的应用（例如，移动和嵌入式设备）。尽管可以采用KV缓存等技术提高推理效率，但

人工智能 687 2024-06-09 16:50:32