第 79 页-探索人工智能技术的未来

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武汉市民点赞无人驾驶，市交通运输局：与头部企业共创智能网联汽车产业新蓝图

"武汉市注重智能网联汽车产业发展，已陆续开放智能网联汽车开放道路超千公里，鼓励智能网联汽车头部企业入驻武汉，携手共创武汉智能网联汽车产业发展新蓝图。百度萝卜快跑作为自动驾驶行业中的领军企业，重视武汉智能网联汽车产业发展，从2022年8月落户武汉经开区以来深耕自动驾驶服务，百度萝卜快跑将持续推广自动驾驶体验服务，让更多的市民感受到自动驾驶技术带来的科技魅力。"在5月30日，武汉市交通运输局针对市民“加大无人驾驶正面宣传的诉求”给出了回应，并引起了广泛关注。上述市民在留言中表示，

人工智能 387 2024-06-07 17:31:02
爆火ChatTTS突破开源语音天花板，3天斩获9k的Star量

未来人与人的交流，难道是这个样？最近，一个名为ChatTTS的文本转语音项目爆火出圈，引来大家极大的关注。短短三天时间，在GitHub上已经斩获了9.2k的Star量。项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main作者本人也在x上表示，ChatTTS突破了开源天花板。不过，目前开源的只是底模，没有经过SFT监督微调。该项目将文本转换成语音，效果是这样的：ChatTTS不仅能说中文，英文也能hold住，还支持一些细粒度控制，它允许你加入笑声、说话间

人工智能 661 2024-06-07 17:10:54
开创性CVM算法破解40多年计数难题！计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词

计数，听起来简单，却在实际执行很有难度。想象一下，你被送到一片原始热带雨林，进行野生动物普查。每当看到一只动物，拍一张照片。数码相机只是记录追踪动物总数，但你对独特动物的数量感兴趣，却没有统计。那么，若想获取这一独特动物数量，最好的方法是什么？这时，你一定会说，从现在开始计数，最后再从照片中将每一种新物种与名单进行比较。然而，这种常见的计数方法，有时并不适用于高达数十亿条目的信息量。来自印度统计研究所、UNL、新加坡国立大学的计算机科学家提出了一种新算法——CVM。它可以近似计算长列表中，不同条

人工智能 1104 2024-06-07 15:44:57
百度推荐资源冷启动实践

一、内容冷启动概念及挑战百度Feed推荐是一个月活数亿的综合信息流推荐平台。该平台涵盖了图文、视频、动态、小程序、问答等多种内容类型。它不仅提供类似于单列或双列的点选式推荐，还包括视频沉浸式等多种推荐形式。同时，推荐系统是一个多利益方的系统，不仅仅包含C端用户体验。内容生产者在推荐系统中扮演着重要的角色，百度Feed大量的活跃作践者，每天生产海量的内容。内容平台型推荐系统的本质是要做到多方共赢，对于用户侧：平台需要给用户持续推荐优质、时鲜、多样性的内容，吸引更多的用户、贡献更多的时长；对于作者侧

人工智能 710 2024-06-07 15:08:43
从Claude 3中提取数百万特征，首次详细理解大模型的「思维」

刚刚，Anthropic宣布在理解人工智能模型内部运作机制方面取得重大进展。Anthropic已经确认了如何在ClaudeSonnet中表示征函数百万个概念。这是对现代生产级大型语言模型的首次详细理解。这种可解释性将帮助我们提高人工智能模型的安全性，具有里程碑意义。研究论文：https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html当前，我们通常将人工智能模型视为一个黑匣子：有东西进去就会有响应出来，但不清楚为

人工智能 776 2024-06-07 13:37:45
研究人员使用机器学习优化高功率激光实验

高强度和高重复的激光器能快速连续每秒发射多次强大的光。商业聚变能源工厂和先进的燃料型辐射源都依赖这种激光。然而，人类的反应时间不足以管理这种速射系统，应用面临挑战。为了应对这一挑战，科学家们正在寻找不同的方法来利用自动化和人工智能的力量，这些技术具有高强度操作的实时监控能力。美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室(LLNL)、弗劳恩霍夫激光技术研究所(ILT)和极光基础设施(ELIERIC)的一组研究人员正在捷克进行一项实验，利用机器学习(ML)优化高功率激光器。他们的目标是提高激光器的效率，以便更好地应

人工智能 739 2024-06-07 13:03:20
超越Devin，姚班带队OpenCSG创造大模型编程新世界纪录

来自中国大型模型初创公司OpenCSG推出的StarShipCodeGenAgent，通过创新使得普林斯WEBench（大型模型真实独立编程评测）排行榜，取得了全球第二名的成绩。同时创造了一个基于GPT-4o模型的最高纪录（SOTA）。（字数:37）SWEBench评测高度贴近真实编程场景，难度极高，不仅要求模型能理解需求、协调多个函数/类之间的变更，还要求模型与执行环境交互，处理超长上下文并执行远超传统代码生成任务的复杂逻辑推理。在这种高难度的真实测试中，行业中最先进的GPT4和Devin，也

人工智能 806 2024-06-07 12:36:29
Yolov10：详解、部署、应用一站式齐全！

一、前言在过去的几年里，YOLOs由于其在计算成本和检测性能之间的有效平衡，已成为实时目标检测领域的主导范式。研究人员探索了YOLO的架构设计、优化目标、数据扩充策略等，取得了显着进展。同时，依赖非极大值抑制（NMS）进行后处理阻碍了YOLO的端到端部署，并对推理延迟产生不利影响。在YOLOs中，各种组件的设计缺乏全面彻底的检查，导致显着的计算冗余，限制了模型的能力。它提供了次优的效率，以及相对大的性能改进潜力。在这项工作中，目标是从后处理和模型架构两个方面进一步提高YOLO的性能效率边界。为此

人工智能 1238 2024-06-07 12:05:27
首个GPU高级语言，大规模并行就像写Python，已获8500 Star

经过近10年的不懈努力，对计算机科学核心的深入研究，人们终于实现了一个梦想：在GPU上运行高级语言。上周末，一种名为Bend的编程语言在开源社区引发了热烈的讨论，GitHub的Star量已经超过了8500。GitHub：https://github.com/HigherOrderCO/Bend作为一种大规模并行的高级编程语言，它仍处于研究阶段，但提出的思路已经让人们感到非常惊讶。使用Bend，你可以为多核CPU/GPU编写并行代码，而无需成为具有10年经验的C/CUDA专家，感觉就像Python

人工智能 1222 2024-06-07 12:03:58
部署基于内存存储的 Elasticsearch - 一亿+条数据，全文检索 100ms 响应

1.在主机上挂载内存存储目录创建目录用于挂载mkdir/mnt/memory_storage挂载tmpfs文件系统mount-ttmpfs-osize=800Gtmpfs/mnt/memory_storage存储空间会按需使用，也就是使用100G存储时才会占用100G内存。主机节点上有2T内存，这里分配800G内存用于存储Elasticsearch数据。提前创建好目录mkdir/mnt/memory_storage/elasticsearch-data-es-jfs-prod-es-defaul

人工智能 641 2024-06-07 11:11:48
Karpathy新教程爆火，网友抢着送他H100：从头复现GPT-2训练

大神Karpathy已经不满足于用C语言造Llama了！他给自己的最新挑战：复现OpenAI经典成果，从基础版GPT-2开始。挑战成功本身并不意外，但是只花费20美元、90分钟完成训练，Loss和评测还超越原版，就！有！点！过！分！了！。不仅如此，他把复现过程写成了完整教程，果不其然再次火爆。由于Karpathy自己租用的是A100云服务，训练124M版本花费20了美元。不过有人按照教程用H100跑了一把，不仅训练时间更短，还更省钱了：43分钟完成，只花14美元。另外Karpathy还自掏腰包2

人工智能 615 2024-06-07 10:29:25
七个很酷的GenAI & LLM技术性面试问题

想了解更多AIGC的内容，请访问：51CTOAI.x社区https://www.51cto.com/aigc/译者|晶颜审校|重楼不同于互联网上随处可见的传统问题库，这些问题需要跳出常规思维。大语言模型（LLM）在数据科学、生成式人工智能（GenAI）和人工智能领域越来越重要。这些复杂的算法提升了人类的技能，并在诸多行业中推动了效率和创新性的提升，成为企业保持竞争力的关键。LLM的应用范围非常广泛，它可以用于自然语言处理、文本生成、语音识别和推荐系统等领域。通过学习大量的数据，LLM能够生成文本

人工智能 946 2024-06-07 10:06:29
在OpenHarmony本地部署大语言模型

本文将第二届OpenHarmony技术大会上展示的《在OpenHarmony本地部署大语言模型》成果开源，开源地址：https://gitee.com/openharmony-sig/tpc_c_cplusplus/blob/master/thirdparty/InferLLM/docs/hap_integrate.md。实现思路和步骤移植轻量级LLM模型推理框架InferLLM到OpenHarmony标准系统，编译出能在OpenHarmony运行的二进制产物。InferLLM是一个简单高效的L

人工智能 1227 2024-06-07 10:02:23
聚焦创新英特尔推出至强 ®品牌新战略

品牌是企业使命和发展的象征，也承载着产品特质和市场认可。今天，在英特尔GTC科技体验中心的英特尔®至强®6能效核心处理器发布会上，英特尔公司全球副总裁兼首席市场营销官BrettHannath宣布推出全新的英特尔®至强®品牌。BrettHannath表示，新的英特尔®至强®品牌战略将专注于创新，以更简洁的命名和更深刻的含义来赋予产品品牌属性，提升至强品牌在市场中的认知度。通过融合创新技术、以高性能、高效能、高质量和高安全特性，为产业伙伴和用户创造全新的体验。自1998年推出以来，英特尔®至强®品牌

人工智能 1059 2024-06-07 09:29:48
高亮反光终结者？谷歌NeRF-Casting：光线追踪就能搞定！

NeRF不再“畏惧”近处高光反射早期的NeRF变体使用多层感知器（MLPs）从三维坐标映射到体积密度和视点相关的颜色，但是表示详细的三维几何和颜色所需的大型MLPs训练和评估速度极慢。最近的工作专注于通过用类似体素网格的数据结构或网格和小型MLPs的组合替代大型MLPs，使NeRF更加高效。虽然可以扩展到表示详细的大规模场景，但其优势仅限于三维几何和主要的漫反射颜色。扩展NeRF建模现实的视点相关外观的能力仍然是一个挑战。当前先进的用于闪亮物体视图合成的模型在两个方面存在限制：只能合成远处环境光

人工智能 1310 2024-06-07 09:27:53