第 88 页-探索人工智能技术的未来

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Llama 3低比特量化性能下降显着！全面评估结果来了 | 港大&北航Ð

大模型力大砖飞，让LLaMA3演绎出了新高度：经过超大规模预训练的15T+Token数据上，已实现了令人印象深刻的性能提升，也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。与此同时，在实际应用层面上，另一个热点话题也浮出水面：资源有限场景下，LLaMA3的量化表现又会如何？香港大学、北京航空航天大学、苏黎世联合邦理工学院联合推出了一项实证研究，全面揭示了LLaMA3的低比特量化能力。研究人员使用现有的10种训练后量化的LoRA微调方法，评估了LLaMA3与1-8比特和各种评估数据集上的结

人工智能 709 2024-04-28 09:01:12
CVPR 2024 | 擅长处理复杂场景和语言表达，清华&博世提出全新实例分割网络架构MagNet

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。指代分割(ReferringImageSegmentation，RIS)是一项极具挑战性的多模态任务，要求算法能够同时理解精细的人类语言和视觉图像信息，并将图像中句子所指代的

人工智能 657 2024-04-26 18:10:01
人工智能的十大局限性

在技术创新领域，人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和前景的发展之一。人工智能凭借其分析大量数据、从模式中学习并做出智能决策的能力，已经彻底改变了从医疗保健和金融到交通和娱乐等众多行业。然而，在取得显着进步的同时，人工智能也面临着阻碍其充分发挥潜力的重大限制和挑战。在本文将深入探讨人工智能的十大局限性，揭示该领域的开发人员、研究人员和从业者面临的限制。通过了解这些挑战，可以应对人工智能开发的复杂性，降低风险，并为人工智能技术负责任和道德的进步铺平道路。数据可用性有限：人工智能的发展取决于数据

人工智能 639 2024-04-26 17:52:01
AI风险发现中的十种方法

除了聊天机器人或个性化建议之外，人工智能预测和消除风险的强大能力正在组织中获得发展动力。随着大量数据的激增和监管的收紧，传统的风险评估工具在重压下变得举步维艰。人工智能技术能够对大量数据进行快速分析和监管收集，使得风险评估工具在压缩下获得提升。通过使用机器学习和深度学习等技术，人工智能能够识别和预测潜在风险，并提供及时建议。人在这样的背景下，利用人工智能的风险管理能力可确保遵守不断变化的法规并积极应对不可预见的威胁。利用人工智能应对风险管理的复杂性似乎令人担忧，但对于那些热衷于在数字竞赛中保持领

人工智能 348 2024-04-26 17:25:19
吴恩达：多智能体协作是新关键，软件开发等任务将更高效

前不久，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力，这也引起了众多讨论。其中，吴恩达谈到基于GPT-3.5构建的智能体工作流在应用中表现比GPT-4要好。这表明，将目光局限于大模型不一定可取，智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。在软件开发领域，这些智能体展示了其独特的能力，能够高效协作，处理编程中的复杂问题，甚至进行代码自动生成。最新的技术动态显示，AI智能通在软件开发中显示出巨大的潜力。还记得Devin吗？号称世界第一个AI软件工程师的它出场就惊艳到了我们，一个智能体就能带给我们如

人工智能 787 2024-04-26 17:20:10
什么是边缘人工智能和边缘计算？

边缘人工智能是人工智能领域最值得关注的新领域之一，它既在让人们运行人工智能流程，而不必担心隐私或数据传输导致的速度减慢。边缘人工智能正在使人工智能的使用范围更广、更广泛，让智能设备无需访问云即可快速响应输入。虽然这是边缘人工智能的快速定义，但让我们花点时间通过探索一些用例来更好地理解边缘人工智能。首先，边缘人工智能在医疗保健行业有广泛的应用。例如，在监护设备上集成边缘人工智能可以更准确地监测和分析患者的生命体征，并在需要时立即响应。这种能力可以提高医疗保健的效率，同时也可以可靠地处理敏感的个人数

人工智能 759 2024-04-26 17:10:10
颜水成挂帅，昆仑万维2050全球研究院联合NUS、NTU发布Vitron，奠定通用视觉多模态大模型终极形态

近日，由颜水成教授带队，昆仑万维2050全球研究院、新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队联合发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。这是一款重磅的通用视觉多模态大模型，支持从视觉理解到视觉生成、从低层次到高层次的一系列视觉任务，解决了困扰大语言模型产业已久的图像/视频模型割裂问题，提供了一个全面统一静态图像与动态视频内容的理解、生成、分割、编辑等任务的像素级通用视觉多模态大模型，为下一代通用视觉大模型的终极形态奠定了基础，也标志着大模型迈向通用人工智能（AGI）的又一大步。Vi

人工智能 523 2024-04-26 17:00:30
LinkedIn在利用大型语言模型服务十亿用户中的收获

在全球拥有超过10亿用户的LinkedIn，不断挑战当今企业技术的极限。很少有公司能够太像LinkedIn那样运营，或者拥有类似的大量数据资源。这个专注于商业和就业的社交媒体平台将合格的候选人与潜在雇主联系起来，帮助填补职位空缺是其核心业务。同样重要的是确保平台上的帖子反映了雇主和消费者的需求。在LinkedIn的模式下，这些匹配过程一直依赖于技术。到了2023年夏天，当GenAI第一次高涨时，LinkedIn开始考虑是否利用大型语言模型（LLMs）来匹配候选人与雇主，并使信息流更加有用。因此，

人工智能 358 2024-04-26 16:49:11
FisheyeDetNet：首个基于鱼眼相机的目标检测算法

目标检测在自动驾驶系统当中是一个比较成熟的问题，其中行人检测是最早得以部署算法之一。在多数论文当中已经进行了非常全面的研究。然而，利用鱼眼相机进行环视的距离感知相对来说研究较少。由于径向畸变大，标准的边界框表示在鱼眼相机当中很难实施。为了缓解上述描述，我们探索了扩展边界框、椭圆、通用多边形设计为极坐标/角度表示，并定义一个实例分割mIOU度量来分析这些表示。所提出的具有多边形形状的模型fisheyeDetNet优于其他模型，并同时在用于自动驾驶的Valeo鱼眼相机数据集上实现了49.5%的mAP

人工智能 692 2024-04-26 11:37:01
聊聊机器学习与人力资源管理碰撞什么火花？

前言近年来，机器学习领域取得了许多重大突破，人工智能技术驱动的人力资源管理服务产品也拥有一个巨大且充满活力的市场。越来越多的企业和政府机构逐渐开展思考将机器学习技术应用于人力资源管理，通过神经网络做出有效的决策，准确地预测人力资源管理的结果。本文介绍了将机器学习用于人力资源管理研究的四个方面，主要包括技术难点、人力资源管理决策系统简介、系统设计方法和系统安全性，期望读者可以初步了解相关研究。技术难点2019年，美国20家大公司的首席执行官进行了相关的研讨会，结果表明，机器学习技术应用在人力资源管

人工智能 534 2024-04-26 10:25:07
Docker三分钟搞定LLama3开源大模型本地部署

概述LLaMA-3（LargeLanguageModelMetaAI3）是由Meta公司开发的大型开源生成式人工智能模型。它在模型结构上与前一代LLaMA-2相比没有大的变动。LLaMA-3模型分为不同规模的版本，包括小型、中型和大型，以适应不同的应用需求和计算资源。小型模型参参数规模为8B，中型模型参参数规模为70B，而大型模型参参数规模则达到400B。然而在训练中，目标是实现多模态、多语言的功能，预计结果将与GPT4/GPT4V相当。安装OllamaOllama是一个开源的大型语言模型（LL

人工智能 1260 2024-04-26 10:19:21
量化、剪枝、蒸馏，这些大模型黑话到底说了些啥？

量化、剪枝、蒸馏，如果你经常关注大语言模型，一定会看到这几个词，单看这几个字，单看这几个字，我们很难理解它们都干了什么，但是这几个词对于现阶段的大语言模型发展特别重要。这篇文章就带大家来认识认识它们，理解其中的原理。模型压缩量化、剪枝、蒸馏，其实是通用的神经网络模型压缩技术，不是大语言模型专有的。模型压缩的意义压缩后，模型文件会变小，其使用的硬盘空间也会变小，加载到内存或者显示时使用的缓存空间也会变小，并且模型的运行速度还可能会有一些提高。通过压缩，使用模型将消耗更少的计算资源，这可以极大的扩展

人工智能 573 2024-04-26 09:28:18
革新LLM微调之道：全方位解读PyTorch原生库torchtune的创新力量与应用价值

在人工智能领域，大语言模型（LLMs）正日益成为研究和应用的新热点。然而，如何高效、精准地对这些庞然大物进行调优，一直是业界和学术界面临的重要挑战。近期，PyTorch官方博客发布了一篇关于TorchTune的文章，引起了广泛关注。TorchTune作为一个专注于LLMs调优设计的工具，其科学性和实用性备受赞誉。本文将详细介绍TorchTune的功能、特点及其在LLMs调优中的应用，以期为读者提供一个全面而深入的了解。一、TorchTune的诞生背景与意义深度学习技术的发展与深度学习模型（LLM

人工智能 655 2024-04-26 09:20:02
极越再度联手NVIDIA，高性能计算平台Thor将于2026年上车

阔别四年之后，第十八届北京国际汽车展览会重新回归。作为智能化先锋，高端智能汽车机器人品牌极越以“极越智美越来越AI”为主题，演绎未来AI科技，首秀北京车展破圈出位。2024年4月25日，极越汽车机器人携全新产品阵容亮相北京车展，旗下第二款车型——AI智能纯电驱动车极越07迎来车展首秀，以极具艺术审美的中国原创设计，赢得“最美7系”头衔。极越与NVIDIA再度联手，1000TFLOPS的高性能计算平台Thor将于2026年量产上车。同时，极越01也将升级最新V1.5.0版本，PPA智

人工智能 1031 2024-04-26 08:28:01
长安启源E07'一车多态”颠覆传统认知，未来汽车就是变形机器人？

2024年4月25日，北京国际汽车展览会（简称北京车展）在北京中国国际展览中心顺利开幕，长安启源E07重磅亮相。它形态可变、功能可变、软件可变，是全球首款量产可变新汽车，也是长安汽车智能化进阶的里程碑之作。因其造型设计和软件架构，又被称为“中国版Cybertruck”。本次与消费者见面的长安启源E07，特别带来了惊喜权益。用户下载注册官方专属APP——Topspace顶级空间，即可1000元选装基金，参与活动可获得至少120/天的选装基金。另外，长安启源E07还推出了先享权益活动，用户只需在AP

人工智能 463 2024-04-25 21:04:45