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- Die Bedeutung von 5G für Fertigungsroboter
- Der Einsatz von Robotern ist oft mit dem Streben nach Effizienz und Produktivität verbunden. Nach Angaben der International Trade Administration steigert eine Erhöhung der Roboterdichte um 1 % die Produktivität in allen Branchen um 0,8 %. Heute ist die Robotik in der Fertigung der Höhepunkt dieser fortlaufenden Geschichte. Roboter werden mittlerweile in jeder Phase des Herstellungsprozesses in allen Branchen eingesetzt. Obwohl Robotik in der Fertigung nichts Neues ist, hat der Einsatz dieser Technologien in den letzten Jahren explosionsartig zugenommen. In den Anfängen der Robotik waren es vor allem große Hersteller wie Automobilhersteller, die mobile Roboter und Lackierroboter für Aufgaben wie das Lackieren einsetzten. Das sich schnell verändernde Geschäftsumfeld hat jedoch zu einem dramatischen Anstieg des Einsatzes von Robotik in der Fertigung durch Unternehmen jeder Größe geführt. Ausmaß der Einführung von Robotik in der Fertigung
- KI 986 2024-05-08 09:10:07
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- Das Xpeng Technology Label gewinnt neue Mitglieder und arbeitet mit Volkswagen zusammen, um über EEA intelligente Autos der nächsten Generation zu definieren
- Im Zuge des intelligenten und vernetzten technologischen Wandels sind Fahrzeuge nicht mehr nur einfache Fortbewegungsmittel, sondern haben sich zu eigenständigen und mobilen Dienstleistungsräumen entwickelt. In diesem Prozess stehen Chinas neue Energiefahrzeuge zweifellos an der Spitze der Welt. Eines der offensichtlichsten Anzeichen ist, dass Volkswagen, das ehemalige Lernobjekt der chinesischen Automobilindustrie, begonnen hat, umgekehrt aus seinen Erfahrungen zu lernen. Im April dieses Jahres unterzeichneten Xpeng Motors und der Volkswagen-Konzern eine strategische Kooperationsrahmenvereinbarung zur EEA-Technologie für elektronische und elektrische Architektur. Die beiden Parteien werden diese gemeinsam entwickeln und in die CMP-Plattform von Volkswagen in China integrieren, die auf der elektronischen und elektrischen Architektur der neuesten Generation von Xpeng Motors basiert . Die von beiden Parteien gemeinsam entwickelte elektronische und elektrische Architektur soll ab 2026 in in China produzierten Elektromodellen der Marke Volkswagen zum Einsatz kommen. Dies erfolgt im Anschluss an die „Equity-Investment“-Kooperation
- KI 464 2024-05-08 08:46:01
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- Intelligentes Computing beschleunigt die Suche, China Sky Eye FAST findet den bisher längsten Pulsar in Kugelsternhaufen
- Wir wissen, dass Kugelsternhaufen eine Art Himmelssystem sind, das durch die Schwerkraft gebunden ist. Es handelt sich um uralte Sternhaufen, die aus Zehntausenden bis Millionen Sternen bestehen. Die meisten von ihnen sehen kugelförmig aus, können aber auch durch den Einfluss der Schwerkraft geformt sein andere Himmelssysteme. Der dynamische Entwicklungsprozess von Kugelsternhaufen und der Syntheseweg von Sternpopulationen sind aktuelle Forschungsthemen in der aktuellen Literatur. Nach Jahrzehnten der Evolution ist die Zahl der Sterne in Kugelsternhaufen auf wenige dichte Sterne geschrumpft, darunter der Pulsar. Durch das Verständnis der Verteilung und Eigenschaften von Pulsaren in Kugelsternhaufen können wir ein tiefgreifendes Verständnis der Dichteverteilung, Massenverteilung und Wechselwirkungen mit anderen Himmelskörpern innerhalb von Kugelsternhaufen erlangen und dann wichtige Informationen wie den dynamischen Evolutionsprozess erhalten von Kugelsternhaufen und den Synthesewegen von Sternpopulationen. Astronomischen Beobachtungen zufolge kreisen Pulsare um die Erde
- KI 619 2024-05-07 21:50:05
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- Feinabstimmung und Quantifizierung erhöhen tatsächlich das Risiko eines Jailbreaks! Mistral, Lama und andere wurden alle verschont
- Ein großes Modell war erneut Sicherheitsproblemen ausgesetzt! Kürzlich veröffentlichten Forscher von EnkryptAI schockierende Forschungsergebnisse: Quantisierung und Feinabstimmung können tatsächlich die Sicherheit großer Modelle verringern! Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2404.04392.pdf Bei den tatsächlichen Tests des Autors blieben Basismodelle wie Mistral und Llama, einschließlich ihrer verfeinerten Versionen, nicht verschont. Nach der Quantifizierung oder Feinabstimmung ist das Risiko eines Jailbreaks von LLM erheblich erhöht. ——LLM: Meine Effekte sind erstaunlich, ich bin allmächtig, ich bin voller Löcher ... Vielleicht wird der Angriffs- und Verteidigungskrieg gegen verschiedene Schlupflöcher in großen Modellen noch lange nicht aufhören. Darauf ankommen
- KI 1297 2024-05-07 19:20:02
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- LeCun weitergeleitet, KI ermöglicht aphasischen Menschen wieder das Sprechen! NYU veröffentlicht neuen „Neural-Speech'-Decoder
- Die Entwicklung der Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) im Bereich der wissenschaftlichen Forschung und Anwendung hat in letzter Zeit große Aufmerksamkeit erregt, und alle sind im Allgemeinen neugierig auf die Anwendungsaussichten von BCI. Aphasie aufgrund neurologischer Defekte beeinträchtigt nicht nur das tägliche Leben der Patienten erheblich, sondern kann auch ihre berufliche Entwicklung und ihre sozialen Aktivitäten einschränken. Mit der rasanten Entwicklung des Deep Learning und der Gehirn-Computer-Schnittstellentechnologie bewegt sich die moderne Wissenschaft in die Richtung, aphasischen Menschen durch neuronale Stimmprothesen dabei zu helfen, ihre Kommunikationsfähigkeiten wiederzuerlangen. Das menschliche Gehirn hat eine Reihe aufregender Entwicklungen gemacht, und es gab viele Durchbrüche bei der Dekodierung von Signalen in Sprache, Operationen und mehr. Besonders hervorzuheben ist, dass Elon Musks Firma Neuralink auch auf diesem Gebiet bahnbrechende Fortschritte erzielt hat.
- KI 715 2024-05-07 18:07:16
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- Entdecken Sie das EU-Abkommen zur Regulierung künstlicher Intelligenz
- Nach dreitägigen „Marathon“-Verhandlungen haben der Ratspräsident und die Verhandlungsführer gerade eine Einigung über die Koordinierungsregeln für künstliche Intelligenz erzielt, die voraussichtlich schließlich zum „Gesetzentwurf zur Regulierung künstlicher Intelligenz“ werden wird. Der Verordnungsentwurf konzentriert sich auf die Bereitstellung eines Compliance-Rahmens, der dem Einsatz sicherer und die Menschenrechte achtender KI-Systeme in der EU Priorität einräumt. Diese Verordnung zur künstlichen Intelligenz geht darüber hinaus, europäische Länder zu Investitionen und Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu inspirieren. Das Gesetz über künstliche Intelligenz ist ein wegweisendes Gesetz, das ein förderliches Umfeld schafft, in dem der Einsatz künstlicher Intelligenz zu einem besseren Instrument für Sicherheit und Vertrauen wird und die öffentliche Sicherheit in der gesamten EU und die Einbindung von Interessengruppen im privaten Sektor gewährleistet. Die Grundidee ist, dass künstliche Intelligenz der Gesellschaft Schaden zufügen wird
- KI 1029 2024-05-07 17:34:32
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- Inländische Open-Source-MoE-Indikatoren explodieren: GPT-4-Level-Fähigkeiten, API-Preis beträgt nur ein Prozent
- Das neueste groß angelegte inländische Open-Source-MoE-Modell erfreute sich gleich nach seinem Debüt großer Beliebtheit. Die Leistung von DeepSeek-V2 erreicht GPT-4-Niveau, es ist jedoch Open Source, kostenlos für die kommerzielle Nutzung und der API-Preis beträgt nur ein Prozent von GPT-4-Turbo. Daher löste es sofort nach seiner Veröffentlichung viele Diskussionen aus. Den veröffentlichten Leistungsindikatoren zufolge übertreffen die umfassenden chinesischen Fähigkeiten von DeepSeekV2 die vieler Open-Source-Modelle. Gleichzeitig befinden sich auch Closed-Source-Modelle wie GPT-4Turbo und Wenkuai 4.0 auf der ersten Stufe. Die umfassenden Englischkenntnisse liegen ebenfalls auf der gleichen ersten Stufe wie LLaMA3-70B und übertreffen Mixtral8x22B, das ebenfalls ein MoE ist. Es zeigt auch gute Leistungen in den Bereichen Wissen, Mathematik, logisches Denken, Programmieren usw. Und unterstützt 128K-Kontext. Stellen Sie sich das vor
- KI 721 2024-05-07 17:34:01
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- Quantilregression für probabilistische Zeitreihenprognosen
- Ändern Sie nicht die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts, optimieren Sie den Inhalt nicht, schreiben Sie den Inhalt neu und fahren Sie nicht fort. „Die Quantilregression erfüllt diesen Bedarf, indem sie Vorhersageintervalle mit quantifizierten Chancen bereitstellt. Dabei handelt es sich um eine statistische Technik zur Modellierung der Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen, insbesondere wenn die bedingte Verteilung der Antwortvariablen von Interesse ist. Im Gegensatz zur herkömmlichen Regression Methoden: Die Quantilregression konzentriert sich auf die Schätzung der bedingten Größe der Antwortvariablen und nicht auf den bedingten Mittelwert Quantile der erklärten Variablen Y. Das bestehende Regressionsmodell ist eigentlich eine Methode zur Untersuchung der Beziehung zwischen der erklärten Variablen und der erklärenden Variablen. Sie konzentrieren sich auf die Beziehung zwischen erklärenden Variablen und erklärten Variablen
- KI 790 2024-05-07 17:04:01
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- Harter Kern, um Soras Physikfehler zu lösen! Vier Top-Universitäten in den Vereinigten Staaten haben gemeinsam veröffentlicht: Installieren Sie eine Physik-Engine für den Videogenerator
- Nach der Veröffentlichung von Sora traten einige Fehler auf. Obwohl das Modell die physische Welt nicht vollständig verstand, kreuzten sich die beiden Vorderbeine, was unerwartet war. Die Interaktion von Objekten ist für die Erzeugung von Videorealismus sehr wichtig, allerdings ist es derzeit noch sehr schwierig, das dynamische Verhalten realer 3D-Objekte in der Interaktion zu synthetisieren. Aktionsbedingte Dynamik ist ein Forschungsgebiet, das die Wahrnehmung physikalischer Materialeigenschaften von Objekten und die Vorhersage von 3D-Bewegungen basierend auf diesen Eigenschaften (z. B. Objektsteifigkeit) erfordert. Die Beurteilung physikalischer Materialeigenschaften bleibt ein heikles und ungelöstes Problem, da die Messung physikalischer Materialeigenschaften realer Objekte aufgrund mangelnder Datenunterstützung äußerst schwierig ist. Kürzlich hat M.I.T.
- KI 1278 2024-05-07 17:01:18
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- Die U.S. Air Force präsentiert ihren ersten KI-Kampfjet mit großem Aufsehen! Der Minister führte die Testfahrt persönlich durch, ohne in den gesamten Prozess einzugreifen, und 100.000 Codezeilen wurden 21 Mal getestet.
- Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,
- KI 671 2024-05-07 17:00:54
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- Wie arbeiten Big Data und künstliche Intelligenz zusammen?
- In der heutigen datengesteuerten Welt wird die Zusammenarbeit zwischen Big Data und künstlicher Intelligenz für Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen möchten, immer wichtiger. Big Data zeichnet sich durch die große Menge, Vielfalt und Geschwindigkeit der generierten Daten aus, die Algorithmen der künstlichen Intelligenz mit dem Rohmaterial versorgen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und eine intelligente Entscheidungsfindung zu fördern. Zusammen haben diese beiden transformativen Technologien das Potenzial, Industrien auf der ganzen Welt zu revolutionieren. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie Big Data und künstliche Intelligenz zusammenarbeiten und welche Strategien es gibt, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen. 1. Datenerfassung und -verarbeitung Big Data besteht aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, darunter soziale Medien, Sensoren, Geräte und Unternehmenssysteme. Anschließend werden Algorithmen der künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und Deep Learning eingesetzt, um diese Daten zu analysieren und zu interpretieren. Zum Beispiel maschinelles Lernen
- KI 949 2024-05-07 16:37:01
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- Fordern Sie OpenAI heraus, Microsofts selbst entwickelte streng geheime Waffe mit 500 Milliarden offengelegten Parametern! Der ehemalige Google DeepMind-Manager leitet das Team
- Ohne OpenAI könnte Microsoft auch im Bereich KI führend werden! Ausländische Medieninformationen verbreiteten die Nachricht, dass Microsoft intern sein erstes Großmodell mit 500 Milliarden Parametern, MAl-1, entwickelt. Dies ist für Nadella die Zeit, das Team dazu zu bringen, sich zu beweisen. Nachdem Microsoft mehr als 10 Milliarden US-Dollar in OpenAI investiert hatte, erhielt es das Recht, das fortgeschrittene Modell GPT-3.5/GPT-4 zu nutzen, aber es handelte sich schließlich nicht um eine langfristige Lösung. Es gibt sogar Gerüchte, dass Microsoft auf eine IT-Abteilung von OpenAI reduziert wurde. Wie jeder weiß, konzentrierte sich die LLM-Forschung von Microsoft im vergangenen Jahr hauptsächlich auf die Aktualisierung von Phi in kleinem Maßstab, beispielsweise der Open Source von Phi-3. Was die Spezialisierung auf große Modelle betrifft, zusätzlich zur Turing-Serie,
- KI 1232 2024-05-07 16:34:01
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- Das multimodale AI-Agent-Modell von Stanford mit 2 Milliarden Parametern und Endtests wurde erheblich verbessert und kann von Mobiltelefonen, Autos und Robotern verwendet werden
- OctopusV3, das weltweit erste ultrakleine multimodale AIA-Agentenmodell, stammt vom NEXAAI-Team der Stanford University und macht den Agenten intelligenter und schneller und senkt den Energieverbrauch und die Kosten. Anfang April dieses Jahres brachte NEXAAI das mit Spannung erwartete OctopusV2 auf den Markt, das GPT-4 in der Funktionsaufrufleistung übertraf, die während der Inferenz erforderliche Textmenge um 95 % reduzierte und neue Möglichkeiten für endseitige KI-Anwendungen eröffnete. Seine patentierte Kerntechnologie „Functionaltoken“ reduziert die für die Argumentation erforderliche Textlänge durch innovative Funktionsaufrufmethoden erheblich. Dieser Ansatz ermöglicht ein effizientes Training des Modells mit nur 2 Milliarden Parametern und übertrifft GPT-4 hinsichtlich Genauigkeit und Latenz.
- KI 1221 2024-05-07 16:25:29
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- Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
- Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt
- KI 1246 2024-05-07 16:13:20
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- Umkehrung nach Explosion? KAN, der „in einer Nacht einen MLP getötet hat': Eigentlich bin ich auch ein MLP
- Mehrschichtige Perzeptrone (MLPs), auch bekannt als vollständig verbundene Feedforward-Neuronale Netze, sind die grundlegenden Bausteine der heutigen Deep-Learning-Modelle. Die Bedeutung von MLPs kann nicht genug betont werden, da sie die Standardmethode beim maschinellen Lernen zur Approximation nichtlinearer Funktionen sind. Doch kürzlich haben Forscher des MIT und anderer Institutionen eine vielversprechende Alternativmethode vorgeschlagen – KAN. Diese Methode übertrifft MLP hinsichtlich Genauigkeit und Interpretierbarkeit. Darüber hinaus kann es MLPs, die mit viel größeren Parametern laufen, mit sehr wenigen Parametern übertreffen. Beispielsweise gaben die Autoren an, dass sie mit KAN die mathematischen Gesetze in der Knotentheorie neu entdeckten und die Ergebnisse von DeepMind mit einem kleineren Netzwerk und einem höheren Automatisierungsgrad reproduzierten. Insbesondere hat das MLP von DeepMind eine große
- KI 1076 2024-05-07 15:19:01
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