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- Gute Nachrichten für Entwickler! GitHub startet die KI-native Entwicklungsumgebung Copilot Workspace mit 4 Kernfunktionen. Die Vorschauversion wurde veröffentlicht!
- Zusammengestellt |. Produziert von Yifeng |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Gibt es ein neues Artefakt in der Welt der KI-Programmierung? GitHub hat Copilot Workspace gestartet, eine native Entwicklungsumgebung für künstliche Intelligenz. Ziel ist es, „jedem Entwickler die Möglichkeit zu geben, mit einer Idee zu beginnen, Code zu erstellen und dann mit der Software in natürlicher Sprache fortzufahren.“ Bildentwickler können mithilfe natürlicher Sprache schneller und einfacher als je zuvor Brainstorming betreiben, Code planen, erstellen, testen und ausführen. Im Jahr 2023 erregte GitHub Copilot Workspace erstmals die Aufmerksamkeit der Nutzer. Jetzt als Technologievorschau veröffentlicht, haben Entwickler großes Interesse an diesem Entwicklungstool gezeigt und sich auf die Warteliste gesetzt. https://github.co
- KI 875 2024-05-06 15:49:01
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- Schauen Sie sich den aktuellen Frontend-Editor an
- Als ich einigen Schülern dabei half, den Code aus der Ferne zu ändern, stellte ich fest, dass die von allen verwendeten Editoren unterschiedlich sind: VSCode, WebStorm und sogar Sublime ... Dies kann nicht umhin, mich daran zu erinnern: [Als ich das Front-End zum ersten Mal lernte, war ich wirklich Habe viele verschiedene Optionen im Editor ausprobiert.] Bisher bin ich ein „harter Fan“ der Verwendung von VSCode geworden und habe sogar „vergessen“, dass es andere Editoren gibt. Man kann sich das als eine Art „Fokus“ vorstellen. Allerdings schränkt dies auch unsere Auswahlmöglichkeiten ein. Deshalb werfen wir heute einen Blick auf die aktuellen Frontend-Editoren. Schließlich werden „hundert Denkrichtungen“ mit mehr Inspiration „kollidieren“: Notepad++ Vorteile: Kostenlos und Open Source: Notepad++ ist kostenlos
- KI 818 2024-05-06 15:30:16
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- OmniDrive: Ein Framework zur Ausrichtung großer Modelle auf 3D-Fahraufgaben
- Wir beginnen mit einer neuartigen 3DMLLM-Architektur, die spärliche Abfragen verwendet, um visuelle Darstellungen in 3D zu heben und zu komprimieren, die dann in das LLM eingespeist werden. Titel: OmniDrive: AHolisticLLM-AgentFramework für autonomes Fahren mit 3DPerception Reasoning and Planning Autorenzugehörigkeit: Beijing Institute of Technology, NVIDIA, Huazhong University of Science and Technology Open-Source-Adresse: GitHub-NVlabs/OmniDrive Die Entwicklung multimodaler großer Sprachmodelle (MLLMs) hat zu einem wachsenden Interesse am LLM-basierten autonomen Fahren geführt und ihre leistungsstarken Denkfähigkeiten genutzt
- KI 1066 2024-05-06 15:16:35
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- MLP wurde über Nacht getötet! MIT Caltech und andere revolutionäre KANs brechen Rekorde und entdecken mathematische Theoreme, die DeepMind zerstören
- Über Nacht wird sich das Paradigma des maschinellen Lernens ändern! Heutzutage ist die Infrastruktur, die den Bereich des Deep Learning dominiert, das Multilayer Perceptron (MLP), das Aktivierungsfunktionen auf Neuronen überträgt. Gibt es darüber hinaus irgendwelche neuen Wege, die wir einschlagen können? Erst heute haben Teams vom MIT, Caltech, der Northeastern University und anderen Institutionen eine neue neuronale Netzwerkstruktur veröffentlicht – Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Die Forscher haben eine einfache Änderung am MLP vorgenommen, indem sie die lernbare Aktivierungsfunktion von den Knoten (Neuronen) zu den Kanten (Gewichten) verschoben haben! Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2404.19756 Diese Änderung scheint auf den ersten Blick unbegründet
- KI 955 2024-05-06 15:10:01
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- Künstliche Intelligenz im Markt für medizinische Diagnostik soll bis 2028 4 Milliarden US-Dollar erreichen
- Im Gesundheitswesen, wo Genauigkeit und Geschwindigkeit von entscheidender Bedeutung sind, ist die Integration künstlicher Intelligenz (KI) zu einer transformativen Kraft geworden. Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnostik war einst eine aufstrebende Nische, hat sich jedoch schnell zu einem mächtigen Markt mit Prognosen in Milliardenhöhe entwickelt. Der Markt für künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnose wird im Jahr 2023 einen Umsatz von 1,25 Milliarden US-Dollar haben und bis 2028 voraussichtlich 4,48 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 29,04 % im Prognosezeitraum entspricht. Das Wachstum der künstlichen Intelligenz im Markt für medizinische Diagnostik wird durch mehrere Schlüsselfaktoren vorangetrieben: Wachsende Nachfrage nach auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen: Da sich die moderne Gesundheitslandschaft weiter weiterentwickelt und neue Krankheiten und Leiden entdeckt werden, steigt die Nachfrage nach auf künstlicher Intelligenz basierenden Lösungen
- KI 552 2024-05-06 15:01:06
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- Teslas humanoider Optimus-Roboter arbeitet in der Fabrik, ist geschickt darin, Batterien zu zerlegen, sich selbst zu reparieren und kann sogar noch weiter gehen
- Der humanoide Tesla-Roboter hat neue Fähigkeiten freigeschaltet! Gestern hat Tesla Optimus offiziell ein neues Demovideo veröffentlicht, das die neuesten Fortschritte des humanoiden Roboters Optimus der zweiten Generation zeigt. Dieses Mal begann Optimus in der Fabrik zu arbeiten. Er lernte in der Tesla-Batteriefabrik, wie man Batterien zusammenbaut, und ging schneller, weiter und gleichmäßiger als zuvor. Werfen wir einen ersten Blick auf die neuesten Fähigkeiten und Trainingsdetails von Optimus. Das durchgängige neuronale Netzwerk von Optimus ist jetzt darauf trainiert, Batteriezellen in Tesla-Fabriken präzise zusammenzubauen. Es läuft in Echtzeit auf dem FSD-Computer des Roboters und basiert ausschließlich auf 2D-Kameras, Handberührungs- und Kraftsensoren. Optimus nutzt seine Beine, um das Gleichgewicht zu halten, während das Netzwerk seinen gesamten Oberkörper antreibt.
- KI 926 2024-05-06 14:52:10
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- CVPR 2024 |. Mit Hilfe von neuronalem strukturiertem Licht gelingt der Zhejiang-Universität die Echtzeiterfassung und -rekonstruktion dynamischer dreidimensionaler Phänomene
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Die effiziente und qualitativ hochwertige Rekonstruktion dynamischer dreidimensionaler physikalischer Phänomene wie Rauch ist ein wichtiges Thema in der entsprechenden wissenschaftlichen Forschung. Sie bietet breite Anwendungsaussichten in der aerodynamischen Designüberprüfung, der meteorologischen dreidimensionalen Beobachtung und anderen Bereichen. Durch die Rekonstruktion einer dreidimensionalen Dichtesequenz, die sich im Laufe der Zeit ändert, kann es Wissenschaftlern helfen
- KI 814 2024-05-06 14:50:14
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- ICLR 2024 Spotlight |. NoiseDiffusion: Korrigiert das Rauschen des Diffusionsmodells und verbessert die Interpolationsbildqualität
- Autor|PengfeiZheng Unit|USTC,HKBUTMLRGroup In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung der generativen KI auffälligen Bereichen wie der Text-zu-Bild-Generierung und der Videogenerierung starke Impulse verliehen. Der Kern dieser Techniken liegt in der Anwendung von Diffusionsmodellen. Das Diffusionsmodell wandelt das Bild zunächst schrittweise in Gaußsches Rauschen um, indem es einen Vorwärtsprozess definiert, der kontinuierlich Rauschen hinzufügt, und entrauscht dann das Gaußsche Rauschen schrittweise durch einen umgekehrten Prozess und wandelt es in ein klares Bild um, um echte Proben zu erhalten. Das gewöhnliche Diffusionsdifferenzialmodell wird zum Interpolieren der Werte der generierten Bilder verwendet, was ein großes Anwendungspotenzial bei der Generierung von Videos und einigen Werbekreativen bietet. Allerdings ist uns aufgefallen, dass bei der Anwendung dieser Methode auf natürliche Bilder die interpolierten Bildeffekte oft unbefriedigend sind. existieren
- KI 1085 2024-05-06 14:01:24
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- KI lernt, ihr Denken und ihre Vernunft heimlich zu verbergen! Komplexe Aufgaben zu lösen, ohne sich auf menschliche Erfahrung zu verlassen, ist eher eine Blackbox
- Wenn KI mathematische Probleme löst, ist das eigentliche Denken tatsächlich heimlich „Kopfrechnen“? Eine neue Studie eines Teams der New York University ergab, dass die Leistung der KI bei einigen komplexen Aufgaben erheblich verbessert werden kann, selbst wenn sie keine Schritte schreiben darf und durch bedeutungsloses „…“ ersetzt wird! Ein Autor, JacabPfau, sagte: Solange Sie Rechenleistung aufwenden, um zusätzliche Token zu generieren, können Sie Vorteile bringen, egal für welchen Token Sie sich entscheiden. Lassen Sie Llama34M beispielsweise eine einfache Frage beantworten: Wie viele der ersten 6 Ziffern der natürlichen Konstante e sind größer als 5? Die direkte Antwort der KI ist gleichbedeutend damit, Ärger zu machen. Sie zählt nur die ersten 6 Ziffern und zählt tatsächlich 7. Lassen Sie die KI die Schritte zur Überprüfung jeder Zahl aufschreiben, und Sie erhalten die richtige Antwort. Lassen Sie die KI die Schritte verbergen und durch eine große Anzahl von „...“ ersetzen.
- KI 921 2024-05-06 12:00:30
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- Stanford Li Feifei gründete sein erstes Unternehmen: zwei Jahre akademischer Urlaub mit dem Ziel „räumliche Intelligenz'
- „KI-Patin“ Li Feifei gründete ein Unternehmen. Unerwarteterweise würde im Zeitalter der großen Modelle auch die bekannte „KI-Patin“ Li Feifei „ein Unternehmen gründen“ und eine Seed-Finanzierungsrunde abschließen. Laut einem exklusiven Bericht von Reuters gründet der berühmte Informatiker Li Feifei ein Start-up-Unternehmen. Das Unternehmen nutzt die menschenähnliche visuelle Datenverarbeitung, um künstliche Intelligenz in die Lage zu versetzen, fortgeschrittene Schlussfolgerungen zu ziehen. Mit der Angelegenheit vertraute Personen gaben bekannt, dass Li Feifei vor Kurzem eine Startfinanzierungsrunde für das Unternehmen aufgelegt hat. Zu den Investoren gehörten die Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz aus dem Silicon Valley und das kanadische Unternehmen Radical Ventures, dem sie letztes Jahr beigetreten war. Sprecher von Andreessen Horowitz und Radical Ventures bestätigten dies jedoch.
- KI 1125 2024-05-05 13:04:06
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- Mit dem „Hund' auf dem Yogaball spazieren gehen! Eureka, eines der zehn besten Projekte von NVIDIA, hat einen neuen Durchbruch geschafft
- Der Roboterhund läuft ruhig auf dem Yoga-Ball und sein Gleichgewicht ist recht gut: Er kommt mit verschiedenen Szenen zurecht, egal ob es sich um einen flachen Gehweg oder einen anspruchsvollen Rasen handelt: Er kann sogar von Forschern getreten werden, sogar mit einem Yoga-Ball an den Füßen , der Roboterhund kippt nicht um, selbst wenn der Ballon entleert ist, kann der Roboterhund das Gleichgewicht halten: Die obigen Demonstrationen erfolgen alle mit 1-facher Geschwindigkeit und wurden nicht beschleunigt. Papieradresse: https://eureka-research.github.io/dr-eureka/assets/dreureka-paper.pdf Projekt-Homepage: https://github.com/eureka-research/DrEureka-Papiertitel: DrE
- KI 559 2024-05-05 13:01:01
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- Die Leistung kleiner Modelle ist gesättigt und die Leistung ist schlecht. Die Hauptursache ist Softmax?
- Das Aufkommen kleiner Sprachmodelle soll die Nachteile des teuren Trainings und der Inferenz großer Sprachmodelle ausgleichen. Allerdings nimmt die Leistung nach dem Training bis zu einem bestimmten Grad ab (Sättigungsphänomen). für dieses Phänomen? Kann es überwunden und genutzt werden, um die Leistung kleiner Sprachmodelle zu verbessern? Der neueste Fortschritt auf dem Gebiet der Sprachmodellierung besteht darin, hochparametrisierte neuronale Netze vorab auf extrem großen Webtextkorpora zu trainieren. In der Praxis kann die Verwendung eines solchen Modells für Training und Inferenz kostspielig sein und den Einsatz kleinerer alternativer Modelle erforderlich machen. Es wurde jedoch beobachtet, dass kleinere Modelle unter einer Sättigung leiden können, einem Phänomen, das durch einen Leistungsabfall und ein Plateau in einem fortgeschrittenen Trainingsstadium gekennzeichnet ist. In einer aktuellen Arbeit wurde festgestellt, dass dieses Sättigungssummenphänomen durch kleinere Modelle reduziert werden kann
- KI 1035 2024-05-04 13:10:01
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- Schließlich untersuchte jemand die Überanpassung kleiner Modelle: Zwei Drittel von ihnen wiesen Datenverschmutzung auf, und Microsoft Phi-3 und Mixtral 8x22B wurden benannt
- Zwei Drittel der beliebtesten großen Modelle haben derzeit Probleme mit der Überanpassung? Eine gerade veröffentlichte Studie überraschte viele Forscher auf diesem Gebiet. Die Verbesserung der Argumentationsfähigkeiten großer Sprachmodelle ist eine der wichtigsten Richtungen der aktuellen Forschung. Bei dieser Art von Aufgaben scheinen viele kürzlich veröffentlichte kleine Modelle eine gute Leistung zu erbringen und solche Aufgaben gut zu bewältigen. Zum Beispiel Microsofts Phi-3, Mistral8x22B und andere Modelle. Die Forscher wiesen darauf hin, dass es im aktuellen Bereich der Großmodellforschung ein zentrales Problem gibt: Viele Studien versäumen es, die Fähigkeiten bestehender LLMs genau zu bewerten. Dies deutet darauf hin, dass wir mehr Zeit damit verbringen müssen, das aktuelle LLM-Fähigkeitsniveau zu bewerten und zu testen. Dies liegt daran, dass die meisten aktuellen Forschungen GSM8k, MATH, M verwenden
- KI 486 2024-05-04 13:05:13
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- Eine Staffel über mehr als 300 Jahre: Inspiriert von Terence Teru beschlossen Mathematiker, KI zu nutzen, um den Beweis von Fermats letztem Satz zu formalisieren.
- Inspiriert von Terence Tao begannen immer mehr Mathematiker, künstliche Intelligenz für mathematische Untersuchungen zu nutzen. Dieses Mal ist ihr Ziel der letzte Satz von Fermat, eines der zehn schwierigsten mathematischen Probleme der Welt. Der letzte Satz von Fermat ist ein sehr komplexes mathematisches Problem, für das bisher keine praktikable Lösung gefunden wurde. Mathematiker hoffen, dass sie mit der leistungsstarken Rechenleistung und den intelligenten Algorithmen der künstlichen Intelligenz Fermats letzten Satz in der Mathematik erforschen können, der auch als „Fermats letzter Satz“ (FLT) bekannt ist und vom französischen Mathematiker Pierre im 17. Jahrhundert erfunden wurde.・De Fermat schlug vor. Dahinter steckt eine sagenumwobene Geschichte. Es heißt, dass Fermat um 1637, als er die lateinische Übersetzung der Arithmetik des Diophantus las, neben dem 8. Satz von Band 11 schrieb
- KI 621 2024-05-03 13:04:01
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- Transformer will Kansformer werden? Es hat Jahrzehnte gedauert, bis MLP den Herausforderer KAN an die Spitze brachte
- MLP (Multilayer Perceptron) wird seit Jahrzehnten verwendet. Gibt es wirklich keine andere Wahl? Mehrschichtige Perzeptrone (MLPs), auch bekannt als vollständig verbundene Feedforward-Neuronale Netze, sind die grundlegenden Bausteine der heutigen Deep-Learning-Modelle. Die Bedeutung von MLPs kann nicht genug betont werden, da sie die Standardmethode zur Approximation nichtlinearer Funktionen beim maschinellen Lernen sind. Ist MLP jedoch der beste nichtlineare Regressor, den wir erstellen können? Obwohl MLPs weit verbreitet sind, weisen sie erhebliche Nachteile auf. Beispielsweise verbrauchen MLPs in Transformer-Modellen fast alle nicht eingebetteten Parameter und sind im Vergleich zu Aufmerksamkeitsschichten ohne Nachbearbeitungsanalysetools im Allgemeinen weniger interpretierbar. Gibt es also eine Alternative zu MLP?
- KI 888 2024-05-03 13:01:04
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Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
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Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
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Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
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2024-02-29
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2023-02-03
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2023-02-02
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
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2024-02-28
