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  • Die neueste chinesische Großmodellbewertung wird veröffentlicht und Tencent Hunyuan rangiert im Excellent Leaders Quadrant
    Die neueste chinesische Großmodellbewertung wird veröffentlicht und Tencent Hunyuan rangiert im Excellent Leaders Quadrant
    Reporter berichteten am 6. Mai, dass SuperCLUE, eine maßgebliche inländische Organisation zur Bewertung großer Modelle, kürzlich den „Chinese Large Model Benchmark Test 2024 Fourth Quarter Report“ veröffentlicht hat. Unter ihnen rangiert das Großmodell von Tencent Hunyuan in der ersten Reihe der inländischen Großmodelle. Es nimmt sowohl bei Basis- als auch bei Szenarioanwendungen eine führende Position ein und befindet sich im Excellent Leaders Quadrant. SuperCLUE ist der inländische maßgebliche umfassende Bewertungsbenchmark für allgemeine große Modelle. Früher war er der bekannte Testbenchmark CLUE (The Chinese Language Understanding Evaluation) eines Drittanbieters. SuperCLUE erstellt eine mehrstufige und mehrdimensionale umfassende Bewertung, die auf der breiten Anwendung allgemeiner großer Modelle auf akademischer, industrieller und Benutzerseite basiert.
    KI 1373 2024-05-06 21:13:32
  • Durchschauen Sie 3D-Darstellungen und generative Modelle von Objekten: NUS-Team schlägt Röntgen vor
    Durchschauen Sie 3D-Darstellungen und generative Modelle von Objekten: NUS-Team schlägt Röntgen vor
    Projekthomepage: https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2404.14329 Codeadresse: https://github.com /tau-yihouxiang/X-Ray-Datensatz: https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray Derzeit entwickelt sich die künstliche Intelligenz im Bereich der menschlichen Intelligenz rasant. Im Bereich Computer Vision sind Bild- und Videoerzeugungstechnologien immer ausgereifter geworden, beispielsweise Midjourney
    KI 1242 2024-05-06 18:30:13
  • 58 Zeilen Code skalieren Llama 3 bis 1 Million Kontexte, jede fein abgestimmte Version ist anwendbar
    58 Zeilen Code skalieren Llama 3 bis 1 Million Kontexte, jede fein abgestimmte Version ist anwendbar
    Llama3, der majestätische König von Open Source, das ursprüngliche Kontextfenster ist nur ... 8k groß, was mich die Worte „es riecht so gut“ herunterschlucken lässt. Ist heute, wo 32.000 der Ausgangspunkt und 100.000 üblich sind, die Absicht, Raum für Beiträge zur Open-Source-Community zu lassen? Die Open-Source-Community hat sich diese Gelegenheit sicherlich nicht entgehen lassen: Jetzt kann jede fein abgestimmte Version von Llama370b mit nur 58 Codezeilen automatisch auf 1048.000 (eine Million) Kontexte skaliert werden. Hinter den Kulissen verbirgt sich eine LoRA, die aus einer fein abgestimmten Version von Llama370BInstruct extrahiert wurde, die einen guten Kontext erweitert, und die Datei ist nur 800 MB groß. Anschließend können Sie Mergekit verwenden, um es mit anderen Modellen derselben Architektur auszuführen oder es direkt mit dem Modell zusammenzuführen. 1048k-Kontext verwendet
    KI 1310 2024-05-06 18:10:08
  • ICLR 2024 Spotlight |. Negative Label Mining erleichtert CLIP-basierte Aufgaben zur Erkennung von Out-of-Distribution
    ICLR 2024 Spotlight |. Negative Label Mining erleichtert CLIP-basierte Aufgaben zur Erkennung von Out-of-Distribution
    Da maschinelle Lernmodelle zunehmend in Open-World-Szenarien eingesetzt werden, ist die effektive Identifizierung und Verarbeitung von Out-of-Distribution-Daten (OOD) zu einem wichtigen Forschungsgebiet geworden. Das Vorhandensein von Daten außerhalb der Verteilung kann zu übermäßigem Vertrauen in das Modell und falschen Vorhersagen führen, was besonders bei sicherheitskritischen Anwendungen wie autonomem Fahren und medizinischer Diagnostik gefährlich ist. Daher ist die Entwicklung eines wirksamen OOD-Erkennungsmechanismus von entscheidender Bedeutung, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Modells in praktischen Anwendungen zu verbessern. Herkömmliche OOD-Erkennungsmethoden konzentrieren sich hauptsächlich auf ein einzelnes Muster, insbesondere Bilddaten, während andere potenziell nützliche Informationsquellen, wie z. B. Textdaten, ignoriert werden. Mit dem Aufkommen visuell-sprachlicher Modelle (VLMs) haben sie leistungsstarke Fähigkeiten in multimodalen Lernszenarien bewiesen.
    KI 1198 2024-05-06 18:04:24
  • In Sachen Künstliche Intelligenz wollen die Experten kein Geheimnis preisgeben!
    In Sachen Künstliche Intelligenz wollen die Experten kein Geheimnis preisgeben!
    Künstliche Intelligenz (KI) ist heute ein fester Bestandteil unseres Lebens. Experten verweisen oft auf die Vorteile der künstlichen Intelligenz, sprechen aber nicht so schnell über die Probleme der Technologie. Dieser Artikel befasst sich eingehend mit den verborgenen Geheimnissen, die Experten für künstliche Intelligenz nur ungern preisgeben. 1. KI ist nicht narrensicher KI-Systeme können aus großen Datensätzen lernen und die Genauigkeit von Zahlen verbessern, aber sie sind nicht perfekt. KI-Modelle lernen aus großen Datensätzen und ihre Leistung hängt eng mit der Menge und Vielfalt dieser Daten zusammen. Verzerrungen in den Trainingsdaten können auch in die Ergebnisse künstlicher Intelligenz übersetzt werden, und künstliche Intelligenz kann auch menschenähnliche Fehler nachahmen. 2. Datenschutzprobleme Künstliche Intelligenzsysteme erfordern große Datenmengen, um effektiv zu funktionieren. Allerdings werden vorhandene Daten häufig anonymisiert
    KI 554 2024-05-06 17:55:20
  • Wie verbessert die RFID-Technologie die Sicherheitsmaßnahmen?
    Wie verbessert die RFID-Technologie die Sicherheitsmaßnahmen?
    Die Radiofrequenz-Identifikationstechnologie (RFID) reicht bis in die frühen 1980er Jahre zurück, wurde jedoch erst in den letzten Jahren weit verbreitet. Diese effiziente, kostengünstige und innovative Technologie spielt in Unternehmen auf der ganzen Welt eine subtile, aber wirkungsvolle Rolle, wobei die Vorteile unmittelbarer sind als die Sicherheitsverbesserungen, die sie bietet. In diesem Artikel wird genauer untersucht, wie die RFID-Technologie zur Verbesserung der Unternehmenssicherheit eingesetzt werden kann. Eine starke Zugangssicherheit stellt sicher, dass alle Organisationen ihre Einrichtungen ordnungsgemäß schützen müssen, um sicher zu sein. Andernfalls kann es zu Vermögensverlusten kommen und Mitarbeiter und Kunden gefährden. Mit RFID-Lesegeräten können Unternehmen sicherstellen, dass nur autorisierte Personen Zugriff auf ihre Websites haben. Betrachten Sie RFID-Zugangskarten als eine moderne Lösung für Schlüssel. Mit nur einer Karte können Einzelpersonen problemlos eintreten
    KI 495 2024-05-06 17:46:04
  • Neue Forschungsergebnisse verdeutlichen Talentmangel und strategische Lücken bei GenAI-Anwendungen
    Neue Forschungsergebnisse verdeutlichen Talentmangel und strategische Lücken bei GenAI-Anwendungen
    Eine aktuelle Studie zeigt, dass US-Unternehmen vom Potenzial produktiver Formen der künstlichen Intelligenz (GenAI) zur Verbesserung ihrer Geschäfts- und Mitarbeiterproduktivität begeistert sind. Doch hinter der gesteigerten Begeisterung sehen Führungskräfte Verständnislücken, einen Mangel an strategischer Planung und einen Mangel an Talenten als Hindernisse für die Erkenntnis und Messung des vollen Werts der Technologie. Anfang dieses Jahres befragte Coleman Parks Research mit Unterstützung von SAS 300 Entscheidungsträger im Bereich GenAI-Strategie oder Datenanalyse in den USA, um die wichtigsten Hindernisse für Investitionen und Organisationen in diesem Bereich zu untersuchen. Für die Studie befragte Coleman Parks auch Führungskräfte außerhalb der USA. Diese globalen Ergebnisse werden später in diesem Jahr veröffentlicht. Die Botschaft, die in dieser US-Zusammenfassung gelesen werden kann, lautet „GenAI Challenges and Potential Demonstration: How to Achieve Competitive Advantage“.
    KI 1053 2024-05-06 17:25:01
  • Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks
    Teilen Sie mehrere .NET-Open-Source-KI- und LLM-bezogene Projekt-Frameworks
    Die Entwicklung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) ist heute in vollem Gange und sie haben in verschiedenen Bereichen großes Potenzial und Einfluss gezeigt. Heute wird Dayao Ihnen 4 .NET Open-Source-KI-Modell-LLM-bezogene Projekt-Frameworks vorstellen und hofft, Ihnen einige Referenzen zu geben. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel ist ein Open-Source-Softwareentwicklungskit (SDK), das für die Integration großer Sprachmodelle (LLM) wie OpenAI und Azure entwickelt wurde
    KI 916 2024-05-06 16:43:12
  • OpenAI Sora erleichtert Entwicklern die Arbeit und sie glauben, dass sie nicht so einfach ersetzt werden können
    OpenAI Sora erleichtert Entwicklern die Arbeit und sie glauben, dass sie nicht so einfach ersetzt werden können
    Laut Nachrichten vom 6. Mai scheinen die ersten Tester des OpenAI-Videotools zur Textgenerierung Sora erleichtert zu sein. Anstatt in Panik darüber zu geraten, durch dieses Tool ersetzt zu werden, stellen sie fest, dass es ihre Arbeit interessanter macht. Im Februar dieses Jahres brachte das Startup für künstliche Intelligenz OpenAI offiziell Sora auf den Markt, ein Tool, das entwickelt wurde, um „die sich verändernde reale Welt tiefgreifend zu verstehen und zu simulieren“. Sora ist bekannt für seine einzigartige Text-zu-Video-Konvertierungstechnologie, die bis zu einer Minute lange Videos in Spielfilmlänge und hoher Qualität generiert, und sein Proof-of-Concept-Video erregte bei seiner Veröffentlichung große Aufmerksamkeit im Internet. Für einige Praktiker in Hollywood birgt das Aufkommen dieser Technologie jedoch zweifellos eine gewisse Bedrohung. Der erfahrene Filmemacher Tyler Perry (
    KI 1213 2024-05-06 16:34:09
  • Da die Nachfrage im Zeitalter der künstlichen Intelligenz wächst, investieren AWS, Microsoft und Google weiterhin in Cloud Computing
    Da die Nachfrage im Zeitalter der künstlichen Intelligenz wächst, investieren AWS, Microsoft und Google weiterhin in Cloud Computing
    Das Wachstum der drei Cloud-Computing-Giganten wird sich bis 2024 nicht verlangsamen, da Amazon, Microsoft und Google allesamt mehr Umsatz im Cloud-Computing erwirtschaften als je zuvor. Alle drei Cloud-Anbieter haben kürzlich Gewinne gemeldet und setzen damit ihre mehrjährige Strategie des kontinuierlichen Umsatzwachstums fort. Am 25. April gaben sowohl Google als auch Microsoft ihre Ergebnisse bekannt. Im ersten Quartal des Alphabet-Geschäftsjahres 2024 belief sich der Umsatz von Google Cloud auf 9,57 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 28 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Cloud-Umsatz von Microsoft belief sich auf 35,1 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 23 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Am 30. April meldete Amazon Web Services (AWS) einen Umsatz von 25 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 17 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und gehört damit zu den drei Giganten. Cloud-Computing-Anbieter können angesichts der Wachstumsraten der drei Marktführer in der Vergangenheit durchaus zufrieden sein
    KI 797 2024-05-06 16:22:20
  • Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen!
    Tesla-Roboter arbeiten in Fabriken, Musk: Der Freiheitsgrad der Hände wird dieses Jahr 22 erreichen!
    Das neueste Video von Teslas Roboter Optimus ist veröffentlicht und er kann bereits in der Fabrik arbeiten. Bei normaler Geschwindigkeit sortiert es Batterien (Teslas 4680-Batterien) so: Der Beamte hat auch veröffentlicht, wie es bei 20-facher Geschwindigkeit aussieht – auf einer kleinen „Workstation“, pflücken und pflücken und pflücken: Dieses Mal wird es freigegeben. Eines der Highlights Der Vorteil des Videos besteht darin, dass Optimus diese Arbeit in der Fabrik völlig autonom und ohne menschliches Eingreifen während des gesamten Prozesses erledigt. Und aus Sicht von Optimus kann es auch die krumme Batterie aufnehmen und platzieren, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Fehlerkorrektur liegt: In Bezug auf die Hand von Optimus gab der NVIDIA-Wissenschaftler Jim Fan eine hohe Bewertung ab: Die Hand von Optimus ist der fünffingrige Roboter der Welt am geschicktesten. Seine Hände sind nicht nur taktil
    KI 1471 2024-05-06 16:13:01
  • LeCun auf dem Mond? Nankai und Byte öffnen StoryDiffusion als Open-Source-Lösung, um mehrteilige Comics und lange Videos kohärenter zu machen
    LeCun auf dem Mond? Nankai und Byte öffnen StoryDiffusion als Open-Source-Lösung, um mehrteilige Comics und lange Videos kohärenter zu machen
    Vor zwei Tagen veröffentlichte der Turing-Award-Gewinner Yann LeCun den langen Comic „Go to the Moon and Explore Yourself“ erneut, was unter Internetnutzern heftige Diskussionen auslöste. In der Arbeit „StoryDiffusion: Consistent Self-Attention for long-range image and video generation“ schlug das Forschungsteam eine neue Methode namens StoryDiffusion zur Generierung konsistenter Bilder und Videos vor, die komplexe Szenen beschreiben. Die Forschung zu diesen Comics stammt von Institutionen wie der Nankai University und ByteDance. Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2405.01434v1 Projekt-Homepage: https:
    KI 1090 2024-05-06 16:10:31
  • Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern
    Für nur 250 US-Dollar zeigt Ihnen der technische Leiter von Hugging Face Schritt für Schritt, wie Sie Llama 3 verfeinern
    Die bekannten großen Open-Source-Sprachmodelle wie Llama3 von Meta, Mistral- und Mixtral-Modelle von MistralAI und Jamba von AI21 Lab sind zu Konkurrenten von OpenAI geworden. In den meisten Fällen müssen Benutzer diese Open-Source-Modelle anhand ihrer eigenen Daten verfeinern, um das Potenzial des Modells voll auszuschöpfen. Es ist nicht schwer, ein großes Sprachmodell (wie Mistral) im Vergleich zu einem kleinen mithilfe von Q-Learning auf einer einzelnen GPU zu optimieren, aber die effiziente Feinabstimmung eines großen Modells wie Llama370b oder Mixtral blieb bisher eine Herausforderung . Deshalb Philipp Sch, technischer Leiter von HuggingFace
    KI 1430 2024-05-06 15:52:35
  • Gute Nachrichten für Entwickler! GitHub startet die KI-native Entwicklungsumgebung Copilot Workspace mit 4 Kernfunktionen. Die Vorschauversion wurde veröffentlicht!
    Gute Nachrichten für Entwickler! GitHub startet die KI-native Entwicklungsumgebung Copilot Workspace mit 4 Kernfunktionen. Die Vorschauversion wurde veröffentlicht!
    Zusammengestellt |. Produziert von Yifeng |. 51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Gibt es ein neues Artefakt in der Welt der KI-Programmierung? GitHub hat Copilot Workspace gestartet, eine native Entwicklungsumgebung für künstliche Intelligenz. Ziel ist es, „jedem Entwickler die Möglichkeit zu geben, mit einer Idee zu beginnen, Code zu erstellen und dann mit der Software in natürlicher Sprache fortzufahren.“ Bildentwickler können mithilfe natürlicher Sprache schneller und einfacher als je zuvor Brainstorming betreiben, Code planen, erstellen, testen und ausführen. Im Jahr 2023 erregte GitHub Copilot Workspace erstmals die Aufmerksamkeit der Nutzer. Jetzt als Technologievorschau veröffentlicht, haben Entwickler großes Interesse an diesem Entwicklungstool gezeigt und sich auf die Warteliste gesetzt. https://github.co
    KI 943 2024-05-06 15:49:01
  • Schauen Sie sich den aktuellen Frontend-Editor an
    Schauen Sie sich den aktuellen Frontend-Editor an
    Als ich einigen Schülern dabei half, den Code aus der Ferne zu ändern, stellte ich fest, dass die von allen verwendeten Editoren unterschiedlich sind: VSCode, WebStorm und sogar Sublime ... Dies kann nicht umhin, mich daran zu erinnern: [Als ich das Front-End zum ersten Mal lernte, war ich wirklich Habe viele verschiedene Optionen im Editor ausprobiert.] Bisher bin ich ein „harter Fan“ der Verwendung von VSCode geworden und habe sogar „vergessen“, dass es andere Editoren gibt. Man kann sich das als eine Art „Fokus“ vorstellen. Allerdings schränkt dies auch unsere Auswahlmöglichkeiten ein. Deshalb werfen wir heute einen Blick auf die aktuellen Frontend-Editoren. Schließlich werden „hundert Denkrichtungen“ mit mehr Inspiration „kollidieren“: Notepad++ Vorteile: Kostenlos und Open Source: Notepad++ ist kostenlos
    KI 876 2024-05-06 15:30:16

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2024-02-29

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可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)

这是一款可爱的夏天元素矢量素材,包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等,素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式,含 JPG 预览图。
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2024-05-09

四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)

这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材,共四个,提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式,含 JPG 预览图。
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2024-02-29

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这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材,提供了 AI 和 EPS 两种格式,含 JPG 预览图。
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2024-02-27

Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen

Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben

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2024-02-28

Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens

Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28