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- Nouveau benchmark de test publié, le Llama 3 open source le plus puissant est gêné
- Si les questions du test sont trop simples, les meilleurs étudiants et les mauvais étudiants peuvent obtenir 90 points, et l'écart ne peut pas être creusé... Avec la sortie plus tard de modèles plus puissants tels que Claude3, Llama3 et même GPT-5, l'industrie est en besoin urgent d'un modèle de référence plus difficile et différencié. LMSYS, l'organisation à l'origine du grand modèle Arena, a lancé la référence de nouvelle génération, Arena-Hard, qui a attiré une large attention. Il existe également la dernière référence pour la force des deux versions affinées des instructions Llama3. Par rapport à MTBench, qui avait des scores similaires auparavant, la discrimination Arena-Hard est passée de 22,6 % à 87,4 %, ce qui est plus fort et plus faible en un coup d'œil. Arena-Hard est construit à partir de données humaines en temps réel provenant de l'arène et a un taux de cohérence de 89,1 % avec les préférences humaines.
- IA 721 2024-04-23 12:13:10
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- Explorer l'artefact Python : Comment le module eli5 interprète-t-il les résultats de prédiction du modèle d'apprentissage automatique ?
- Dans le domaine de la programmation Python, nous rencontrons parfois des codes ou des algorithmes complexes, et il est difficile d'en comprendre la logique et les principes. Afin de nous aider à mieux comprendre le mécanisme de fonctionnement derrière le code, le module ELI5 a vu le jour. Le module ELI5 est une bibliothèque Python capable d'interpréter les prédictions des modèles d'apprentissage automatique. Aidez-nous à comprendre comment le modèle prend des décisions. Avec le module ELI5, nous pouvons utiliser le modèle d'apprentissage de l'interprète pour comprendre les prédictions du modèle. Ce module fournit une manière concise d'expliquer la décision du modèle pour un échantillon spécifique. Le principe de fonctionnement du module ELI5 est de nous aider à comprendre le modèle en triant et en visualisant l'importance des fonctionnalités. Dans cet article, nous explorerons l'utilisation du module eli5 dans différents scénarios.
- IA 1353 2024-04-23 09:20:02
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- Les produits SaaS collaboratifs de Tencent sont entièrement intégrés au modèle Hunyuan pour réaliser des mises à niveau intelligentes
- Le 22 avril, Tencent a annoncé que ses produits SaaS collaboratifs étaient entièrement intégrés au modèle Hunyuan de Tencent, en plus de « trois produits exceptionnels » tels que Enterprise WeChat, Tencent Conference et Tencent Documents, Tencent Enjoy, Tencent Electronic Signature, Tencent Questionnaire et Collaborative. Les produits SaaS tels que Tencent Cloud AI Code Assistant ont également été mis à niveau de manière intelligente. Tencent Hunyuan met en avant son label de praticité depuis son lancement, et l'une de ses missions principales est d'optimiser l'expérience utilisateur des produits Tencent. Le grand modèle Hunyuan de Tencent s'est désormais étendu à une échelle de paramètres de plusieurs milliards de dollars. Il est le premier en Chine à adopter une structure de modèle expert hybride (MoE). Il est plus à même de gérer des scénarios complexes et des scénarios multitâches, ainsi que ses performances chinoises globales. est au premier niveau de l'industrie. Tencent Hunyuan a d'excellentes performances en mathématiques, codage, raisonnement logique, dialogue à plusieurs tours et génération de texte, tout en fournissant
- IA 679 2024-04-23 08:13:27
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- Méthode efficace de suivi de cible unique RVB-T à court terme en une seule étape basée sur Transformer
- Introduction Comme le montre la figure 1, le réseau de suivi de cible unique RVB-T à trois étages existant utilise généralement deux branches d'extraction de caractéristiques indépendantes, qui sont respectivement responsables de l'extraction des caractéristiques des deux modalités. Cependant, les branches d’extraction de caractéristiques mutuellement indépendantes entraîneront un manque d’interaction d’informations efficace entre les deux modalités lors de l’étape d’extraction de caractéristiques. Par conséquent, une fois que le réseau a terminé la formation hors ligne, il ne peut extraire que des fonctionnalités fixes de chaque image modale et ne peut pas s'ajuster dynamiquement en fonction de l'état modal réel pour extraire des fonctionnalités dynamiques plus ciblées. Cette limitation restreint la capacité du réseau à s'adapter à diverses apparences bimodales cibles et à la correspondance dynamique entre les apparences modales. Comme le montre la figure 2, cette méthode d'extraction de caractéristiques n'est pas adaptée aux scénarios d'application pratiques du suivi de cible unique RVB-T, en particulier dans les environnements complexes, car elle est
- IA 944 2024-04-23 08:01:01
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- OpenAI ou DIY ? Découvrir le véritable coût de l'auto-hébergement de grands modèles de langage
- Votre norme de service a été positionnée comme « pilotée par l'IA » en intégrant des modèles linguistiques à grande échelle. La page d'accueil de votre site Web présente fièrement l'impact révolutionnaire de vos services basés sur l'IA à travers des démos interactives et des études de cas. C’est également la première marque que votre entreprise laisse dans le domaine mondial de la GenAI. Votre base d’utilisateurs, restreinte mais fidèle, bénéficie d’une expérience client améliorée et vous pouvez entrevoir un potentiel de croissance future. Cependant, alors que le mois entre dans sa troisième semaine, vous recevez un e-mail d'OpenAI qui vous surprend : il y a à peine une semaine, vous parliez à des clients pour évaluer l'adéquation du produit au marché (PMF), et maintenant, des milliers de milliers d'utilisateurs affluent vers votre site Web ( tout peut devenir viral sur les réseaux sociaux de nos jours) et votre IA
- IA 1283 2024-04-22 18:01:02
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- Au-delà de BEVFusion ! DifFUSER : Le modèle Diffusion entre dans la conduite autonome multi-tâches (segmentation BEV + détection double SOTA)
- Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur À l'heure actuelle, alors que la technologie de conduite autonome devient plus mature et que la demande de tâches de perception de conduite autonome augmente, l'industrie et le monde universitaire espèrent beaucoup un modèle d'algorithme de perception idéal qui puisse simultanément compléter la détection de cibles tridimensionnelles et basé sur la tâche de segmentation sémantique dans l'espace BEV. Pour un véhicule capable de conduire de manière autonome, il est généralement équipé de capteurs de caméra à vision panoramique, de capteurs lidar et de capteurs radar à ondes millimétriques pour collecter des données selon différentes modalités. De cette manière, les avantages complémentaires entre les différentes données modales peuvent être pleinement exploités, de sorte que les avantages complémentaires des données entre les différentes modalités puissent être obtenus. Par exemple, les données de nuages de points 3D peuvent fournir des informations pour les tâches de détection de cibles 3D, tandis que les données d'images couleur. peut fournir plus d'informations pour les tâches de segmentation sémantique. Aiguille
- IA 699 2024-04-22 17:49:07
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- Découvrir la puissance des grands modèles de langage (LLM) : comment les startups révolutionnent leur façon de fonctionner grâce à une intégration rationalisée
- Les grands modèles de langage (LLM) ont changé la donne pour les entreprises de toutes tailles, mais leur impact sur les startups a été particulièrement dramatique. Pour comprendre pourquoi, examinons les avantages des startups par rapport aux acteurs établis et pourquoi l’IA est un outil important pour elles. Premièrement, les startups disposent d’une plus grande flexibilité que les entreprises traditionnelles. Ils ne comportent généralement pas de niveaux excessifs ni de procédures de prise de décision lourdes et peuvent s'adapter plus rapidement aux évolutions du marché et aux besoins des clients. Cette agilité permet aux startups de lancer de nouveaux produits et services plus rapidement et d'ajuster leurs stratégies avec flexibilité. Deuxièmement, les start-ups sont généralement plus innovantes. Les start-ups sont souvent confrontées à des budgets limités et à des contraintes de temps serrées. Même les plus grands acteurs du secteur peuvent être en concurrence pour attirer des acteurs plus importants.
- IA 1114 2024-04-22 17:49:01
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- Quatre outils de programmation assistés par IA recommandés
- Cet outil de programmation assistée par l'IA a mis au jour un grand nombre d'outils de programmation assistée par l'IA utiles à cette étape de développement rapide de l'IA. Les outils de programmation assistés par l'IA peuvent améliorer l'efficacité du développement, améliorer la qualité du code et réduire les taux de bogues. Ils constituent des assistants importants dans le processus de développement logiciel moderne. Aujourd'hui, Dayao partagera avec vous 4 outils de programmation assistés par l'IA (et tous prennent en charge le langage C#). J'espère que cela sera utile à tout le monde. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot est un assistant de codage IA qui vous aide à écrire du code plus rapidement et avec moins d'effort, afin que vous puissiez vous concentrer davantage sur la résolution de problèmes et la collaboration. Git
- IA 1616 2024-04-22 17:34:12
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- Transformer pourrait être réfléchi, mais ne le fait tout simplement pas
- Le modèle linguistique planifiera-t-il les futurs jetons ? Cet article vous donne la réponse. "Ne laissez pas YannLeCun le voir." YannLeCun a dit que c'était trop tard, il l'avait déjà vu. La question abordée dans l'article « LeCun Must Read » que je présenterai aujourd'hui est la suivante : Transformer est-il un modèle de langage réfléchi ? Lorsqu’il effectue une inférence à un certain emplacement, anticipe-t-il les emplacements suivants ? La conclusion de cette étude est que Transformer a la capacité de le faire, mais ne le fait pas dans la pratique. Nous savons tous que les humains réfléchissent avant de parler. Dix années de recherche linguistique montrent que lorsque les humains utilisent le langage, ils prédisent mentalement la saisie linguistique, les mots ou les phrases à venir. Contrairement aux humains, les modèles de langage actuels
- IA 516 2024-04-22 17:22:07
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- CVPR 2024 | Byte propose une nouvelle génération d'ensemble de données COCONut, plus dense que la segmentation granulaire COCO
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Avec le développement de l'intelligence artificielle, les modèles linguistiques et les modèles génératifs ont connu beaucoup de succès, et dans le processus de conception des modèles, le nombre de paramètres des modèles augmente également. Pour les tâches de compréhension fine, le nombre de paramètres du modèle augmente également. Cependant, l'ampleur des ensembles de données existants
- IA 1256 2024-04-22 16:20:12
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- CVPR 2024 | L'IA peut également restaurer fortement la jupe volante lors de la danse. Nanyang Polytechnic propose un nouveau paradigme pour le rendu dynamique du corps humain.
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Dans les activités quotidiennes, les mouvements des personnes provoquent souvent des mouvements secondaires des vêtements et produisent ainsi différents plis de vêtements, ce qui nécessite une compréhension de la géométrie et des mouvements du corps humain et des vêtements (posture du corps humain et dynamique de la vitesse).
- IA 994 2024-04-22 14:37:01
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- Le film de restauration Volcano Engine 4K a été sélectionné pour le Festival du film de Pékin et la technologie associée a remporté le championnat au CVPR2024.
- Le 18 avril, le 14e Festival international du film de Pékin s'est officiellement ouvert. Les films hongkongais « Plan A » et « The Pledge of Allegiance » restaurés conjointement par China Film Archive, Douyin et Volcano Engine ont été sélectionnés dans la section « Hommage et restauration » et seront projetés les 18 et 19 avril. Version 4K des affiches des films « Plan A » et « Le Pacte » « Plan A » et « Le Pacte » sont sortis respectivement en 1983 et 1978, il y a plus de 40 ans. En août 2023, les China Film Archive, Douyin et Volcano Engine ont lancé conjointement le « Classic Hong Kong Movie Restoration Project » et ont annoncé la restauration de 100 films de Hong Kong. Les deux films projetés cette fois proviennent des projets mentionnés ci-dessus. Les négatifs originaux des films ont été numérisés au format 4K à Hong Kong. L'ensemble du processus de restauration comprenait les enregistrements physiques et numériques des Archives cinématographiques chinoises.
- IA 708 2024-04-22 14:10:35
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- Comment l'IA prédictive contribuera à atteindre zéro émission nette
- L'intelligence artificielle prédictive (IA), cousine de l'intelligence artificielle productive, utilise des modèles de données historiques pour prédire les résultats futurs ou classer les événements futurs. Les experts affirment que la technologie peut être utilisée pour fournir des informations exploitables et faciliter la prise de décision et l’élaboration de stratégies. L'IA prédictive exploite des analyses de données à grande échelle et des algorithmes d'apprentissage automatique pour découvrir des modèles et des tendances cachés dans les données historiques et les appliquer à des scénarios futurs. En comprenant les modèles passés, nous pouvons mieux comprendre ce qui pourrait se produire à l’avenir et élaborer une stratégie en conséquence. L'IA prédictive a des applications dans divers domaines. Par exemple, au cours de la dernière année, nous avons vu de nombreuses applications nouvelles et passionnantes de l'IA prédictive émerger dans le secteur de l'énergie pour mieux maintenir et optimiser la propriété des ressources énergétiques.
- IA 414 2024-04-22 12:10:01
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- Pour la première fois dans l'histoire ! Des avions de combat pilotés par l'IA se sont engagés avec succès dans des combats aériens avec des pilotes humains dans les airs
- Les avions de combat contrôlés par l'IA ont encore évolué ! Récemment, la DARPA des États-Unis a révélé qu'en septembre de l'année dernière, un avion de démonstration d'IA modifié à partir d'un F-16 avait mené avec succès un combat aérien (communément appelé combat aérien) avec un pilote humain à portée visuelle pour la première fois dans l'histoire. Voyons les perspectives d'application de l'intelligence artificielle dans le domaine du combat aérien. Cet avion de vérification de l'IA est équipé du dernier système d'intelligence artificielle, capable de simuler la prise de décision intelligente humaine et dispose de capacités de vol et de combat autonomes. Grâce à des combats aériens simulés avec des pilotes, l'avion de démonstration a démontré des compétences de combat et une vitesse de réaction étonnantes, battant avec succès plusieurs pilotes bien entraînés. L'avion de vérification nommé X-62AVISTA pour cette expérience est un avion biplace F-16D (Block30) avec un pilote humain.
- IA 927 2024-04-22 09:04:18
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- Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'usine du futur
- L’industrie manufacturière est à la croisée des chemins. L’une d’entre elles est une crise croissante des compétences causée par une main-d’œuvre vieillissante, un manque de programmes professionnels, des idées fausses sur le travail et l’évolution des compétences. Le résultat final de cette voie est une production limitée, un retard dans la numérisation et une perte d’avantage concurrentiel. Une autre voie consiste à adopter de nouveaux paradigmes de formation basés sur l’IA. Cette voie mènera à un riche développement des compétences, à un potentiel humain amplifié et à une main-d’œuvre capable de conduire la prochaine révolution industrielle. Dans l’industrie manufacturière, nous sommes à la croisée des chemins. Une route mène à une crise croissante des compétences, déclenchée par l’ana.
- IA 602 2024-04-22 09:01:01
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2024-02-28
