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- Ant Group et l'Université du Zhejiang lancent conjointement OneKE, un cadre d'extraction de connaissances open source à grande échelle
- Récemment, OneKE, un grand modèle de cadre d'extraction de connaissances développé conjointement par Ant Group et l'Université du Zhejiang, a été annoncé comme open source et offert à la communauté des graphes de connaissances ouverts OpenKG. Les graphes de connaissances sont l'une des technologies clés pour assurer la fiabilité et la contrôlabilité des grands modèles, et l'extraction des connaissances peut aider à créer des graphes de connaissances de domaine. OneKE s'engage à aider les chercheurs et les développeurs à mieux gérer des problèmes tels que l'extraction d'informations, la structuration des données textuelles et la construction de graphiques de connaissances. L'extraction d'événements à risque, d'entités personnelles, d'entités institutionnelles, etc. via OneKE peut présenter clairement le contexte de l'événement, les tendances de développement des événements et les corrélations entre les entités. Le graphique bien construit peut aider les grands modèles à réaliser un raisonnement complexe entre les entités et les documents. OneKE prend en charge les langues bilingues chinois et anglais, prend en charge les frameworks open source OpenSPG et DeepKE
- IA 1307 2024-04-19 21:20:01
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- L'intelligence artificielle transformera le secteur de l'énergie de trois manières
- En 2024, l’intelligence artificielle jouera un rôle dans l’amélioration de l’expérience client et la réduction des émissions de carbone. Bien que l’intelligence artificielle n’ait commencé à se généraliser qu’en 2023, elle est utilisée depuis des années dans diverses industries pour optimiser et automatiser les opérations. Dans le secteur de l’énergie, nous voyons déjà l’IA transformer des aspects tels que la maintenance prédictive, la gestion du réseau et la prévision de l’offre et de la demande. Cependant, l’IA présente encore une énorme valeur, notamment pour améliorer l’expérience client et réduire les émissions de carbone. D’ici 2024, nous verrons l’application de l’intelligence artificielle dans ce domaine devenir plus répandue et plus intelligente, nous rapprochant ainsi de la libération du plein potentiel de cette technologie. Voici un aperçu de certaines des principales façons dont l’intelligence artificielle transformera le secteur de l’énergie cette année. 1. Les robots du service client sont devenus des clients des fournisseurs d’énergie
- IA 1187 2024-04-19 18:22:12
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- L'IA partout : à la pointe et durablement
- L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) est omniprésente, offrant des opportunités de transformation dans tous les secteurs. L’un de ces changements de paradigme est la convergence de l’intelligence artificielle et de l’informatique de pointe, favorisant des solutions durables et des applications innovantes. Les entreprises peuvent tirer parti des progrès rapides de l’IA pour permettre une hyper-personnalisation à grande échelle de l’expérience client (CX) et des analyses prédictives afin de transformer leurs services et leurs opérations afin de gérer leurs opérations commerciales. La convergence des réseaux IA, 5G et IoT 5G offre les avantages suivants : Une augmentation massive de la connectivité des appareils à faible latence, qui à son tour permet de faire évoluer les machines pour permettre les communications entre machines. L'émergence d'appareils et de capteurs connectés au réseau a conduit à une hyperactivité massive. -des environnements personnalisés avec l'économie PwC a publié un rapport décrivant le potentiel de l'intelligence artificielle pour contribuer à réduire les émissions de carbone. Selon son analyse, d’ici 2030,
- IA 754 2024-04-19 17:37:27
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- Conduite autonome de bout en bout, cerveau de scène multimodal, nouvelle interaction 3D : le grand modèle SenseTime Jueying sera dévoilé au Salon de l'auto de Pékin
- SenseTime Jueying apportera pour la première fois à la voiture la véritable solution de conduite autonome de bout en bout UniAD pour la production de masse. SenseTime Jueying crée un cerveau de scène multimodal « VisionPro » avec une vision approfondie, une réflexion approfondie et une exécution efficace sur le terrain. À l'œil nu. Pour les voitures, SenseTime Jueying présentera la première interaction en ligne de mire 3D de haute précision au monde. En 2024, le Salon international de l'automobile de Pékin reviendra en grand du 25 avril au 4 mai. En tant que première entreprise du secteur à proposer un modèle général de conduite autonome avec perception et prise de décision intégrées, SenseTime Jueying présentera sa première démonstration embarquée d'UniAD, une véritable solution de conduite autonome de bout en bout pour la production de masse. Dans le même temps, la matrice de produits de cockpit de grand modèle d'IA avec le cerveau de scène multimodal comme noyau et la nouvelle interaction 3D du cockpit sera également affichée. Tête
- IA 924 2024-04-19 16:10:01
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- Comment utiliser le transformateur pour corréler efficacement les caractéristiques visuelles du radar à ondes lidar-millimétriques ?
- L'une des tâches fondamentales de la compréhension personnelle de l'auteur de la conduite autonome est la détection de cibles tridimensionnelles, et de nombreuses méthodes sont désormais mises en œuvre sur la base de la fusion multi-capteurs. Alors pourquoi la fusion multicapteurs est-elle nécessaire ? Qu'il s'agisse de fusion lidar et caméra, ou de fusion radar à ondes millimétriques et caméra, l'objectif principal est d'utiliser la connexion complémentaire entre les nuages de points et les images pour améliorer la précision de la détection des cibles. Avec l'application continue de l'architecture Transformer dans le domaine de la vision par ordinateur, les méthodes basées sur les mécanismes d'attention ont amélioré la précision de la fusion entre plusieurs capteurs. Les deux articles partagés sont basés sur cette architecture et proposent de nouvelles méthodes de fusion pour mieux utiliser les informations utiles de leurs modalités respectives et réaliser une meilleure fusion. TransFusion : Contribution principale
- IA 437 2024-04-19 16:01:24
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- Comment le domaine de la cybersécurité adopte une nouvelle génération d'intelligence artificielle
- Comment le domaine de la sécurité des réseaux s'adapte à une nouvelle génération d'intelligence artificielle GenAI est confronté à des menaces de plus en plus complexes dans le domaine de la sécurité des réseaux. L’intégration de GenAI dans le domaine de la cybersécurité annonce une nouvelle étape des mécanismes de défense. La capacité de GenAI à produire du contenu et à répondre à des alertes spécifiques marque un chapitre transformateur de la cybersécurité, plein de promesses et de défis. Examinons de plus près comment cette puissante technologie remodèle le monde de la cybersécurité. Dans l’environnement numérique actuel, l’émergence de l’IA générative marque une phase de transformation de la cybersécurité. GenAI représente un changement de paradigme dans l'intelligence artificielle, permettant aux systèmes de créer une variété de contenus basés sur des invites spécifiques, des images et du texte aux vidéos et bien plus encore. Cette technologie innovante s'appuie sur les travaux et documents en ligne existants
- IA 1211 2024-04-19 16:01:10
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- OpenAI propose de nouvelles options de réglage et de personnalisation
- Le réglage fin joue un rôle crucial dans la création d’outils d’IA précieux. Ce processus d'affinement des modèles pré-entraînés à l'aide d'ensembles de données plus ciblés permet aux utilisateurs d'améliorer considérablement la compréhension du modèle du contenu professionnel, permettant ainsi aux utilisateurs d'ajouter des connaissances prêtes à l'emploi au modèle pour des tâches spécifiques. Bien que ce processus puisse prendre du temps, il est souvent trois fois plus rentable que la formation d'un modèle à partir de zéro. Cette valeur se reflète dans l’annonce récente par OpenAI d’une extension de son programme de modèles personnalisés et de diverses nouvelles fonctionnalités pour son API de réglage fin. Nouvelles fonctionnalités de l'API de réglage fin en libre-service OpenAI a annoncé pour la première fois le lancement d'une API de réglage fin en libre-service pour GPT-3 en août 2023 et a reçu une réponse enthousiaste de la communauté de l'IA. Selon un rapport d'OpenAI, des milliers de
- IA 1085 2024-04-19 15:19:09
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- Cinq tendances majeures de développement dans l'industrie AEC/O en 2024
- AEC/O (Architecture, Engineering & Construction/Operation) fait référence aux services complets qui assurent la conception architecturale, la conception technique, la construction et l’exploitation dans le secteur de la construction. En 2024, l’industrie de l’AEC/O est confrontée à des défis changeants au milieu des progrès technologiques. Cette année devrait voir l’intégration de technologies avancées, annonçant un changement de paradigme dans la conception, la construction et l’exploitation. En réponse à ces changements, les industries redéfinissent les processus de travail, ajustent les priorités et renforcent la collaboration pour s'adapter aux besoins d'un monde en évolution rapide. Les cinq tendances majeures suivantes dans l'industrie AEC/O deviendront des thèmes clés en 2024, lui recommandant d'évoluer vers un avenir plus intégré, réactif et durable : chaîne d'approvisionnement intégrée, fabrication intelligente.
- IA 1006 2024-04-19 14:50:21
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- Llama3 arrive soudainement ! La communauté open source est à nouveau en ébullition : l'ère de l'accès gratuit aux modèles de niveau GPT4 est arrivée
- Llama3 est là ! Tout à l'heure, le site officiel de Meta a été mis à jour et le responsable a annoncé les versions de Llama à 38 milliards et 70 milliards de paramètres. Et c'est un SOTA open source après son lancement : les métadonnées officielles montrent que les versions Llama38B et 70B surpassent tous les adversaires dans leurs échelles de paramètres respectives. Le modèle 8B surpasse Gemma7B et Mistral7BInstruct sur de nombreux benchmarks tels que MMLU, GPQA et HumanEval. Le modèle 70B a surpassé le populaire poulet frit Claude3Sonnet et a fait des allers-retours avec le GeminiPro1.5 de Google. Dès que le lien Huggingface est sorti, la communauté open source est redevenue enthousiasmée. Les étudiants aveugles aux yeux perçants ont également découvert immédiatement
- IA 990 2024-04-19 12:43:01
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- Six façons rapides de découvrir le nouveau Llama 3 !
- Hier soir, Meta a publié les modèles Llama38B et 70B. Le modèle optimisé pour les instructions Llama3 est affiné et optimisé pour les cas d'utilisation de dialogue/chat et surpasse de nombreux modèles de chat open source existants dans les benchmarks courants. Par exemple, Gemma7B et Mistral7B. Le modèle Llama+3 améliore les données et l'échelle et atteint de nouveaux sommets. Il a été formé sur plus de 15 000 jetons de données sur deux clusters GPU 24 000 personnalisés récemment publiés par Meta. Cet ensemble de données de formation est 7 fois plus grand que Llama2 et contient 4 fois plus de code. Cela porte la capacité du modèle Llama au niveau le plus élevé actuel, qui prend en charge des longueurs de texte supérieures à 8 Ko, soit le double de celle de Llama2. sous
- IA 665 2024-04-19 12:16:01
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- Boston Dynamics lance une nouvelle version du robot humanoïde Atlas, alimenté par l'électricité pure
- Nous avons assisté à la naissance d’une nouvelle génération de robot humanoïde Atlas. Dès la sortie de la vidéo du nouveau robot, nous avons tout de suite compris pourquoi Boston Dynamics avait retiré l'ancienne version d'Atlas développée depuis plus de dix ans - un robot humanoïde qui devrait désormais avoir plus de flexibilité que les humains. Le nouveau robot intègre la technologie d'apprentissage automatique la plus avancée et peut apprendre de manière autonome pour améliorer ses propres actions et réactions. Tout cela montre que la technologie robotique progresse rapidement et que les futurs robots seront plus flexibles et intelligents. Posé tranquillement sur le sol du laboratoire, le robot Atlas est impressionnant. Mais soudain, les articulations furent inversées et il se releva, et la rotation intelligente de ses jambes accomplit effectivement quelque chose que les humains ne pouvaient pas accomplir. Cette étonnante méthode de transformation permet aux robots de réaliser des choses que les humains ne peuvent pas faire
- IA 664 2024-04-19 11:46:01
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- Le marché de l'analyse avancée atteindra 161 milliards de dollars d'ici 2028
- La croissance du marché de l'analyse avancée est tirée par plusieurs facteurs : Adoption croissante du Big Data et des technologies associées : Au cœur de la révolution de l'analyse du Big Data se trouve le fait qu'à mesure que le Big Data devient plus largement utilisé, les approches de ces technologies sont constamment en changeant. L’accumulation de données dans tous les domaines est clairement devenue l’un des facteurs les plus importants qui affectent radicalement le comportement organisationnel. D’un côté, cela peut constituer un défi considérable ; d’un autre côté, ces données peuvent être considérées comme une opportunité. On peut clairement voir le comportement des clients, les tendances du marché et les paramètres opérationnels, surtout lorsque le marché est saturé et que la demande est déjà connue. L’émergence du machine learning (ML) et de l’intelligence artificielle (IA) : Le développement conjoint du machine learning et de l’intelligence artificielle signifie que le domaine de l’analyse est confronté à une révolution. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans l'analyse avancée s'appliquent à la fabrication
- IA 483 2024-04-19 08:34:29
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- Le marché de l'IA automobile devrait atteindre 31,11 milliards de dollars d'ici 2032.
- Selon l'analyse du rapport de données, la valorisation du marché de l'intelligence artificielle automobile atteindra 4,14 milliards de dollars américains en 2024 et devrait atteindre 31,11 milliards de dollars américains d'ici 2032. Le marché connaîtra une croissance de 29 % entre 2024 et 2032. L'intelligence artificielle est un nouveau tremplin pour l'industrie automobile vers un nouvel avenir de valeur. L'application de l'intelligence artificielle dans l'industrie automobile ne se limite pas à l'industrie automobile elle-même, mais s'étend bien au-delà du développement, de la logistique, de la production, de l'ingénierie, de la chaîne d'approvisionnement, de l'expérience client, du marketing, des ventes, de l'après-vente et des services mobiles. Dans l’industrie automobile, l’intelligence artificielle s’oriente vers des changements nouveaux et plus importants à grande échelle. Souvent, lorsque les gens évoquent l’intelligence artificielle dans le contexte des voitures, ils l’associent aux voitures autonomes basées sur l’intelligence artificielle. En fait
- IA 602 2024-04-18 22:37:21
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- Revoir! Fusion profonde de modèles (LLM/modèle de base/apprentissage fédéré/mise au point, etc.)
- Le 23 septembre, l'article « DeepModelFusion:ASurvey » a été publié par l'Université nationale de technologie de la défense, JD.com et l'Institut de technologie de Pékin. La fusion/fusion de modèles profonds est une technologie émergente qui combine les paramètres ou les prédictions de plusieurs modèles d'apprentissage profond en un seul modèle. Il combine les capacités de différents modèles pour compenser les biais et les erreurs des modèles individuels pour de meilleures performances. La fusion profonde de modèles sur des modèles d'apprentissage profond à grande échelle (tels que le LLM et les modèles de base) est confrontée à certains défis, notamment un coût de calcul élevé, un espace de paramètres de grande dimension, l'interférence entre différents modèles hétérogènes, etc. Cet article divise les méthodes de fusion de modèles profonds existantes en quatre catégories : (1) « Connexion de modèles », qui relie les solutions dans l'espace de poids via un chemin de réduction des pertes pour obtenir une meilleure fusion de modèles initiale.
- IA 959 2024-04-18 21:43:07
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- Tencent Docs lance une catégorie innovante de tableaux blancs intelligents, le moteur Kaiwu auto-développé prend en charge les applications complètes
- Tencent Documents a annoncé que la conférence de lancement de produit « Imagine » 2024 se tiendra en ligne le 18 avril. Lors de la réunion, le Dr Yan Xian, directeur général du département des produits de collaboration sociale de Tencent et responsable de la documentation de Tencent, a officiellement publié une matrice de produits comprenant des produits de tableau blanc intelligent innovants, un moteur d'édition double cœur « Kaiwu Engine » et des solutions cloud-plus-end. Il a déclaré que sur la base de catégories de documents auto-développées et de moteurs double cœur auto-développés, Tencent Documents est également entièrement équipé d'assistants IA et s'engage à créer une expérience de produit Office professionnelle et intelligente pour améliorer la productivité des utilisateurs et de l'entreprise. Dans le même temps, un an après le lancement de l'essai de commercialisation complet, le nombre d'utilisateurs individuels payants de Tencent Docs a dépassé le million et le nombre cumulé d'entreprises et d'organisations payantes a dépassé les 20 000. De nouvelles fonctionnalités de produits telles que les tableaux blancs intelligents et les terminaux mobiles avec assistant IA ont été dévoilées lors de cette conférence.
- IA 733 2024-04-18 21:13:01