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  • Avec une précision de l'ordre du nanomètre, l'infection virale peut être détectée en une heure. L'outil d'IA du noyau cellulaire de la Southern Medical University est publié dans la sous-journal Nature.
    Avec une précision de l'ordre du nanomètre, l'infection virale peut être détectée en une heure. L'outil d'IA du noyau cellulaire de la Southern Medical University est publié dans la sous-journal Nature.
    Editeur |KX Un nanomètre (nm) équivaut à un milliardième de mètre et la largeur d'un cheveu humain est d'environ 100 000 nm. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle peut détecter des réarrangements au sein de cellules aussi petits que 20 nm, soit 5 000 fois plus petits que la largeur d’un cheveu humain. Ces changements sont trop petits et subtils pour être découverts par les humains en utilisant uniquement les méthodes traditionnelles. Récemment, une équipe de recherche de la Southern Medical University et de l’Institut des sciences et technologies de Barcelone en Espagne a développé un outil d’intelligence artificielle nucléaire (AINU) capable d’identifier des caractéristiques nucléaires spécifiques à une résolution de l’ordre du nanomètre. Il permet de distinguer les cellules cancéreuses des cellules normales et de détecter les premiers stades d’une infection virale intracellulaire. LimeiZ, co-auteur de l'article et chercheur à l'hôpital populaire provincial du Guangdong (GDPH) de la Southern Medical University
    IA 409 2024-09-02 13:30:20
  • Pourquoi la synthèse vocale de ChatGPT est la meilleure que j'ai jamais utilisée
    Pourquoi la synthèse vocale de ChatGPT est la meilleure que j'ai jamais utilisée
    Il faut le dire pour le croire ; La fantastique fonction de synthèse vocale de ChatGPT, bien sûr. Il s’est avéré beaucoup plus fluide et précis que certaines des applications voix-texte les plus établies. ChatGPT est meilleur que la saisie vocale de Google
    IA 544 2024-08-30 10:04:39
  • Pourquoi j'utilise Poe AI de Quora au lieu de ChatGPT
    Pourquoi j'utilise Poe AI de Quora au lieu de ChatGPT
    Si vous souhaitez vous lancer dans l’IA, les nombreux choix peuvent être déroutants et accablants. Ainsi, au lieu d'utiliser ChatGPT, où je ne peux accéder qu'à un seul chatbot IA, voici pourquoi Poe de Quora est devenue ma plateforme d'IA de prédilection. Essayez beaucoup o
    IA 1105 2024-08-26 21:40:36
  • Générez des actifs 3D 'Black Myth: Wukong ' en une phrase, le projet entrepreneurial Meshy de Hu Yuanming est un nouvel essai gratuit
    Générez des actifs 3D 'Black Myth: Wukong ' en une phrase, le projet entrepreneurial Meshy de Hu Yuanming est un nouvel essai gratuit
    La géométrie est plus propre et plus détaillée, le flux de travail est plus raisonnable, les capacités de génération 3D de Meshy ont évolué et tout le monde peut l'essayer gratuitement. Homme du Destin, où étais-tu maintenant ? Nul doute que "Black Myth : Wukong" a été le plus populaire ces deux derniers jours, que ce soit dans le cercle d'amis ou sur diverses plateformes en ligne. Même si vous ne jouez pas du tout, vous avez peut-être prêté attention à ce super chef-d'œuvre connu sous le nom de « création de l'histoire des jeux chinois » en raison de ses ventes record ou de « l'eau du robinet » qui a balayé tout Internet. . Cependant, "Black Myth : Wukong" a fait ses débuts pour la première fois grâce à une vidéo de démonstration en direct. Cette bande-annonce, qui compte près de 60 millions de vues, annonce que dans l'industrie du jeu dominée par la culture occidentale, les joueurs chinois auront bientôt le protagoniste héroïque dont ils rêvent ancré dans la culture chinoise. Et dans la bande-annonce
    IA 805 2024-08-23 19:40:43
  • L'IA résout un problème de physique quantique pour la première fois, DeepMind calcule avec précision les états excités quantiques, répertoriés dans Science
    L'IA résout un problème de physique quantique pour la première fois, DeepMind calcule avec précision les états excités quantiques, répertoriés dans Science
    Editeur | KX Auparavant, le réseau neuronal Fermion (FermiNet) développé par les chercheurs de Google DeepMind était très adapté à la modélisation de l'état fondamental quantique d'un grand nombre d'électrons. FermiNet s'est initialement concentré sur l'état fondamental des molécules. Mais lorsque les molécules et les matériaux sont stimulés par de grandes quantités d’énergie, par exemple lorsqu’ils sont exposés à la lumière ou à des températures élevées, les électrons peuvent être propulsés dans un état d’énergie plus élevé – un état excité. Les états excités sont importants dans des domaines tels que la physique et la chimie ; cependant, les calculs évolutifs, précis et robustes des propriétés des états excités à partir des premiers principes se heurtent encore à d'importants défis théoriques. Aujourd’hui, les chercheurs de DeepMind ont développé une nouvelle méthode de calcul des états excités, plus puissante et plus polyvalente que les méthodes précédentes. Cette méthode peut être appliquée à n'importe quel
    IA 1161 2024-08-23 19:34:26
  • On dit toujours que les données du renseignement incorporé sont trop chères, le laboratoire Pengcheng a ouvert un ensemble de données standardisées à l'échelle d'un million
    On dit toujours que les données du renseignement incorporé sont trop chères, le laboratoire Pengcheng a ouvert un ensemble de données standardisées à l'échelle d'un million
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous avez un excellent travail que vous souhaitez partager, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article proviennent de l'Institut d'intelligence multi-agents et incorporée du laboratoire de Pengcheng et d'une équipe d'enseignants et d'étudiants de l'Université des sciences et technologies du Sud et de Sun Yat. -sen University, dont le professeur Lin Liang (directeur de recherche de l'Institut, National Outstanding Youth, IEEE Fellow), le professeur Zheng Feng, le professeur Liang Xiaodan, Wang Zhiqiang (
    IA 886 2024-08-23 16:01:02
  • Le premier grand modèle multimodal du MoE auto-développé par la Chine révèle la compréhension multimodale à éléments mixtes de Tencent
    Le premier grand modèle multimodal du MoE auto-développé par la Chine révèle la compréhension multimodale à éléments mixtes de Tencent
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les modèles linguistiques à grande échelle représentés par GPT annoncent l'aube de l'intelligence artificielle générale dans l'espace cognitif numérique. Ces modèles démontrent de puissantes capacités de compréhension et de raisonnement en traitant et en générant du langage naturel, et ont montré de larges perspectives d'application dans de multiples domaines. Que ce soit dans le contenu
    IA 560 2024-08-22 22:38:25
  • L'utilisation de l'IA pour concevoir automatiquement des agents améliore les résultats en mathématiques de 25,9 %, dépassant de loin la conception manuelle.
    L'utilisation de l'IA pour concevoir automatiquement des agents améliore les résultats en mathématiques de 25,9 %, dépassant de loin la conception manuelle.
    Les performances des agents découverts basés sur ADAS surpassent considérablement les lignes de base de pointe conçues à la main. Les modèles de base (FM) tels que GPT et Claude deviennent un support important pour les agents à usage général et sont de plus en plus utilisés pour une variété de tâches de raisonnement et de planification. Cependant, lors de la résolution de problèmes, les agents requis sont généralement des systèmes d’agents composites comportant plusieurs composants plutôt que des requêtes de modèle monolithique. De plus, pour que les agents puissent résoudre des tâches complexes du monde réel, ils ont souvent besoin d'accéder à des outils externes tels que les moteurs de recherche, l'exécution de code et les requêtes de bases de données. Par conséquent, de nombreux éléments de base efficaces pour les systèmes d’agents ont été proposés, tels que la planification et le raisonnement de la chaîne de pensée, les structures de mémoire, l’utilisation d’outils et l’auto-réflexion. Bien que ces agents aient connu du succès dans diverses applications
    IA 283 2024-08-22 22:37:32
  • Lors de la World Robot Conference, ce robot domestique porteur de « l'espoir des futurs soins aux personnes âgées » a été entouré
    Lors de la World Robot Conference, ce robot domestique porteur de « l'espoir des futurs soins aux personnes âgées » a été entouré
    Lors de la World Robot Conference qui se tient à Pékin, l'exposition de robots humanoïdes est devenue le centre absolu de la scène. Sur le stand Stardust Intelligent, l'assistant robot IA S1 a réalisé trois performances majeures de dulcimer, d'arts martiaux et de calligraphie. un espace d'exposition, capable à la fois d'arts littéraires et martiaux, a attiré un grand nombre de publics professionnels et de médias. Le jeu élégant sur les cordes élastiques permet au S1 de démontrer un fonctionnement fin et un contrôle absolu avec vitesse, force et précision. CCTV News a réalisé un reportage spécial sur l'apprentissage par imitation et le contrôle intelligent derrière "Calligraphy". Le fondateur de la société, Lai Jie, a expliqué que derrière les mouvements soyeux, le côté matériel recherche le meilleur contrôle de la force et les indicateurs corporels les plus humains (vitesse, charge). etc.), mais du côté de l'IA, les données réelles de mouvement des personnes sont collectées, permettant au robot de devenir plus fort lorsqu'il rencontre une situation forte et d'apprendre à évoluer rapidement. Et agile
    IA 687 2024-08-22 22:35:03
  • Conférence sur l'intelligence artificielle distribuée Appel à communications DAI 2024 : Agent Day, Richard Sutton, le père de l'apprentissage par renforcement, sera présent ! Yan Shuicheng, Sergey Levine et les scientifiques de DeepMind prononceront des discours d'ouverture
    Conférence sur l'intelligence artificielle distribuée Appel à communications DAI 2024 : Agent Day, Richard Sutton, le père de l'apprentissage par renforcement, sera présent ! Yan Shuicheng, Sergey Levine et les scientifiques de DeepMind prononceront des discours d'ouverture
    Introduction à la conférence Avec le développement rapide de la science et de la technologie, l'intelligence artificielle est devenue une force importante dans la promotion du progrès social. À notre époque, nous avons la chance d’être témoins et de participer à l’innovation et à l’application de l’intelligence artificielle distribuée (DAI). L’intelligence artificielle distribuée est une branche importante du domaine de l’intelligence artificielle, qui a attiré de plus en plus d’attention ces dernières années. Les agents basés sur de grands modèles de langage (LLM) ont soudainement émergé. En combinant les puissantes capacités de compréhension du langage et de génération des grands modèles, ils ont montré un grand potentiel en matière d'interaction en langage naturel, de raisonnement par connaissances, de planification de tâches, etc. AIAgent reprend le grand modèle de langage et est devenu un sujet brûlant dans le cercle actuel de l'IA. Au
    IA 1132 2024-08-22 20:02:33
  • Nouveau SOTA pour la prédiction de la fonction des protéines, méthodes d'IA basées sur les statistiques de l'Institut de technologie de Shanghai, d'Oxford et autres, publié dans la sous-journal Nature
    Nouveau SOTA pour la prédiction de la fonction des protéines, méthodes d'IA basées sur les statistiques de l'Institut de technologie de Shanghai, d'Oxford et autres, publié dans la sous-journal Nature
    , Editeur | Les protéines KX se combinent avec d'autres molécules pour faciliter presque toutes les activités biologiques fondamentales. Par conséquent, comprendre la fonction des protéines est essentiel pour comprendre la santé, les maladies, l’évolution et la fonction de l’organisme au niveau moléculaire. Cependant, plus de 200 millions de protéines restent non caractérisées et les méthodes informatiques s'appuient fortement sur les informations structurelles des protéines pour prédire des annotations de qualité variable. Récemment, une équipe de recherche de l'Université d'Oxford, de l'ETH Zurich, de l'Université des sciences et technologies de Shanghai et de l'Université normale de Pékin a conçu une méthode de réseau de graphes basée sur des statistiques appelée PhiGnet pour faciliter l'annotation fonctionnelle des protéines et l'identification des sites fonctionnels. . PhiGnet surpasse non seulement les autres méthodes en termes de performances, mais réduit également les séquences même en l'absence d'informations structurelles.
    IA 745 2024-08-22 16:45:02
  • Le point de vue de la nature : les tests de l'intelligence artificielle en médecine sont dans le chaos. Que faut-il faire ?
    Le point de vue de la nature : les tests de l'intelligence artificielle en médecine sont dans le chaos. Que faut-il faire ?
    Editeur | ScienceAI Sur la base de données cliniques limitées, des centaines d'algorithmes médicaux ont été approuvés. Les scientifiques se demandent qui devrait tester les outils et comment le faire au mieux. Devin Singh a vu un patient pédiatrique aux urgences subir un arrêt cardiaque alors qu'il attendait un traitement pendant une longue période, ce qui l'a incité à explorer l'application de l'IA pour réduire les temps d'attente. À l’aide des données de triage des salles d’urgence de SickKids, Singh et ses collègues ont construit une série de modèles d’IA pour fournir des diagnostics potentiels et recommander des tests. Une étude a montré que ces modèles peuvent accélérer les visites chez le médecin de 22,3 %, accélérant ainsi le traitement des résultats de près de 3 heures par patient nécessitant un examen médical. Cependant, le succès des algorithmes d’intelligence artificielle dans la recherche ne fait que le vérifier.
    IA 437 2024-08-22 16:37:32
  • Le cadre financier multi-agent d'Ant Group est officiellement open source
    Le cadre financier multi-agent d'Ant Group est officiellement open source
    Le 25 mai, lors du 7e Digital China Construction Summit, Ant Group a officiellement ouvert le cadre multi-agent agentUniverse. Il s'agit du premier cadre technologique multi-agent open source de l'industrie dans le domaine financier. Les composants d'orchestration de collaboration permettent aux développeurs de développer et de personnaliser des modèles de collaboration multi-agents et peuvent aider les développeurs à accélérer la recherche et le développement de technologies de grands modèles dans des scénarios financiers. (Légende : Lu Xin, directeur général du département des services intelligents du Wealth Insurance Business Group d'Ant Group, a publié le premier cadre multi-agent open source pour les scénarios financiers) Les agents peuvent simplifier l'interaction entre les utilisateurs et les grands modèles, permettant aux utilisateurs de spécifier uniquement objectifs à atteindre Les grands modèles font le travail. Selon le rapport « 2024 AIGC Top Ten Trends in Application Layer » publié par IDC, les agents intelligents seront les principaux
    IA 349 2024-08-22 16:01:42
  • L'IA utilisée | L'âme de Trump pénètre dans le « Mythe noir », la « Transformation magique » 3D de Wukong... Combien de gameplays d'IA un singe noir peut-il évoquer ?
    L'IA utilisée | L'âme de Trump pénètre dans le « Mythe noir », la « Transformation magique » 3D de Wukong... Combien de gameplays d'IA un singe noir peut-il évoquer ?
    Rédacteur du Machine Power Report : Yang Wen La vague d’intelligence artificielle représentée par les grands modèles et l’AIGC a discrètement changé notre façon de vivre et de travailler, mais la plupart des gens ne savent toujours pas comment l’utiliser. C'est pourquoi nous avons lancé la rubrique « AI in Use » pour présenter en détail comment utiliser l'IA à travers des cas d'utilisation de l'intelligence artificielle intuitifs, intéressants et concis et stimuler la réflexion de chacun. Nous invitons également les lecteurs à soumettre des cas d'utilisation innovants et pratiques. E-mail de soumission : content@jiqizhixin.com L'écran a été balayé par un singe noir au cours des deux derniers jours. Est-ce ridiculement chaud ? D'un seul coup sur Douyin, Weibo et les comptes publics, ils parlent tous du jeu national "Black Myth : Wukong", et même les médias officiels ont lancé une diffusion en direct. Il existe également des entreprises qui prennent directement des vacances pour que les salariés puissent
    IA 836 2024-08-21 22:50:32
  • Une équipe de l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences a proposé CarbonNovo, une conception de novo de bout en bout basée sur l'IA de structures et de séquences protéiques.
    Une équipe de l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences a proposé CarbonNovo, une conception de novo de bout en bout basée sur l'IA de structures et de séquences protéiques.
    Éditeur | Auteur de ScienceAI | Équipe Zhang Haicang de l'Institut de technologie informatique Récemment, une équipe de recherche dirigée par Zhang Haicang de l'Institut de technologie informatique de l'Académie chinoise des sciences a proposé à CarbonNovo de concevoir conjointement des structures et des séquences de squelettes protéiques de manière finale. -fin de manière. La recherche a été publiée lors de la conférence sur l'apprentissage automatique ICML2024 sous le titre « CarbonNovo : JointDesignofProteinStructureandSequenceUsingaUnifiedEnergy-basedModel ». Contexte Introduction Les protéines sont des macromolécules importantes qui remplissent des fonctions biologiques. La conception de protéines de novo vise à créer des protéines entièrement nouvelles et a de larges applications dans le développement de médicaments et l’ingénierie enzymatique. Ces dernières années, la base
    IA 750 2024-08-21 21:09:32

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