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- comment écrire un nœud confortable
- ComfyUI, une bibliothèque JavaScript permettant de créer des applications Web réactives, offre des fonctionnalités uniques, notamment une architecture basée sur des composants pour une création efficace d'applications, une réactivité pour les mises à jour automatiques des données et une extensibilité pour la personnalisation. Avec son mo
- IA 646 2024-09-02 16:46:22
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- comment créer un nœud confortable
- Cet article présente ComfyUI pour Node.js, une bibliothèque permettant de créer des interfaces utilisateur multiplateformes. Il met en évidence les fonctionnalités clés de ComfyUI, notamment son ensemble complet de composants, la syntaxe déclarative de l'interface utilisateur, l'accessibilité et la prise en charge multiplateforme.
- IA 679 2024-09-02 16:45:16
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- comment installer le gestionnaire confortable sur mac
- Cet article fournit un guide sur l'installation de ComfyUI Manager sur les ordinateurs Mac. Il décrit la configuration système requise, notamment la version de macOS, le processeur, la RAM et l'espace de stockage requis pour l'installation. L'article comprend également un guide étape par étape
- IA 674 2024-09-02 16:44:15
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- Cet article fournit un guide sur la configuration de confortablesUI dans une application Node.js, y compris les étapes d'installation, d'initialisation, d'ajout de composants d'interface utilisateur et de rendu. Il met également en évidence les fonctionnalités offertes par confortablesUI pour travailler avec les composants de l'interface utilisateur, su
- IA 1087 2024-09-02 16:43:18
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- Un fantôme contrôle-t-il votre téléphone ? Les agents GUI de grand modèle sont vulnérables au détournement d'environnement
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Le premier auteur de cet article, Ma Xinbei, est un doctorant de quatrième année au Département d'informatique de l'Université Jiao Tong de Shanghai. Ses intérêts de recherche incluent les agents autonomes, le raisonnement, ainsi que l'interprétabilité et la connaissance des grands modèles. Les travaux ont été réalisés conjointement par l'Université Jiao Tong de Shanghai et Meta. Titre de la thèse : Caution
- IA 303 2024-09-02 16:40:32
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- Est-il difficile pour un robot de maîtriser la force de ses mains et d'effectuer le ménage en toute sécurité ? Le vice-président de l'intelligence artificielle de 1X rédige une explication détaillée
- Est-il difficile de construire un robot véritablement humanoïde ? Habituellement, lorsqu'un robot bouge, ses articulations émettent des clics, mais 1X, une startup vue par OpenAI, peut faire quelque chose de différent. Le nouveau robot humanoïde NEO dévoilé la semaine dernière peut être silencieux et pratique. Si on augmente le volume de la vidéo, on entend le léger bourdonnement du moteur qui se penche pour ramasser le sac à dos. Après avoir regardé cette vidéo, j'ai vraiment envie de demander : n'est-ce pas vraiment un humain portant une veste en cuir ? Les robots industriels d'aujourd'hui peuvent se déplacer très rapidement, mais ils doivent ralentir jusqu'à une vitesse extrêmement lente avant d'entrer en contact avec quelque chose. Pour assurer la sécurité, ces robots doivent souvent être gardés dans des cages de sécurité, mais NEO peut serrer doucement la jeune fille dans la vidéo et lui tendre son cartable de manière naturelle et douce.
- IA 845 2024-09-02 16:34:12
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- Intégrant plus de 200 études connexes, la dernière revue du grand modèle « apprentissage tout au long de la vie » est ici
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article font tous partie de l'équipe du professeur Ma Qianli de l'Université de technologie de Chine du Sud, et leur laboratoire est le laboratoire d'apprentissage automatique et d'exploration de données. Les trois co-premiers auteurs de l'article sont le doctorant Zheng Junhao, l'étudiant à la maîtrise Qiu Shengjie et l'étudiant à la maîtrise Shi Chengming. Leurs principales orientations de recherche incluent les grands modèles et les modèles finaux.
- IA 960 2024-09-02 15:24:40
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- IA 258 2024-09-02 15:24:03
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- Prédisez efficacement et avec précision le DDI, le modèle explicatif d'IA sur les médicaments de l'Université de Fuzhou et de l'équipe intelligente des médicaments de Yuanxing a été publié dans la sous-journal Nature
- Éditeur | Les interactions médicamenteuses inattendues (DDI) de la peau de radis constituent un problème important dans la recherche sur les médicaments et leurs applications cliniques, car elles sont très susceptibles de provoquer des réactions indésirables graves ou l'arrêt du traitement. Bien que de nombreux modèles d’apprentissage profond aient obtenu de bons résultats en matière de prédiction du DDI, l’interprétabilité des modèles permettant de révéler les causes profondes du DDI n’a pas été largement explorée. Des chercheurs de l'Université de Fuzhou, du premier hôpital affilié à l'Université médicale du Fujian et de Yuanxing Intelligent Medicine ont proposé MeTDDI, un cadre d'apprentissage en profondeur avec une auto-attention locale-globale et une attention conjointe pour l'apprentissage de cartes de prédiction DDI thématiques. Concernant l'interprétabilité, les chercheurs ont mené une évaluation approfondie de 73 médicaments (13 786 DDI), et MeTDDI a pu expliquer avec précision 58
- IA 330 2024-09-02 15:13:00
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- Interprétation du meilleur article étudiant du KDD2024, Université des sciences et technologies de Chine, Huawei Noah : Nouveau paradigme de la recommandation de séquence DR4SR
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Ce travail a été réalisé par l'équipe IEEE Fellow Chen Enhong du National Key Laboratory of Cognitive Intelligence et du Noah's Ark Laboratory de Huawei. L’équipe du professeur Chen Enhong est profondément impliquée dans les domaines de l’exploration de données et de l’apprentissage automatique. Elle a publié de nombreux articles dans des revues et conférences de premier plan et a été citée dans des articles de Google Scholar.
- IA 659 2024-09-02 15:07:09
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- La version bêta de « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei est testée sur l'ensemble du réseau
- Le 25 décembre, la version bêta de la plateforme de développement AIAgents de Kunlun Wanwei « Tiangong SkyAgents » a été officiellement ouverte aux tests. Les utilisateurs peuvent en faire l'expérience immédiatement sur https://model-platform.tiangong.cn/. La plate-forme de développement AIAgents « Tiangong SkyAgents » de Kunlun Wanwei est construite sur la base du « Grand modèle Tiangong » de Kunlun Wanwei et dispose de capacités d'apprentissage et de réflexion indépendantes, de la perception à la prise de décision, de la prise de décision à l'exécution. Les utilisateurs peuvent créer leur propre ou plusieurs « assistants personnels » via le langage naturel et modulariser différentes tâches grâce aux modules du système d'exploitation, la mise en œuvre comprend des préréglages de questions, des réponses désignées, la création et la récupération de bases de connaissances, ainsi que la reconnaissance d'intentions et l'extraction de texte.
- IA 333 2024-09-02 14:07:48
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- Claude aussi est devenu paresseux ! Internaute : apprenez à vous accorder des vacances
- La rentrée scolaire est sur le point de commencer, et ce ne sont pas seulement les étudiants qui sont sur le point de commencer le nouveau semestre qui doivent prendre soin d’eux-mêmes, mais aussi les grands modèles d’IA. Il y a quelque temps, Reddit était rempli d'internautes se plaignant de la paresse de Claude. « Son niveau a beaucoup baissé, il fait souvent des pauses et même la sortie devient très courte. Au cours de la première semaine de sortie, il pouvait traduire un document complet de 4 pages à la fois, mais maintenant il ne peut même plus produire une demi-page. !" https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ dans un post intitulé "Totalement déçu par Claude", plein de
- IA 614 2024-09-02 13:56:32
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- Nouveau travail de l'auteur de Mamba : Distilling Llama3 into a hybrid lineaire RNN
- La clé du grand succès de Transformer dans le domaine de l’apprentissage profond réside dans le mécanisme d’attention. Le mécanisme d'attention permet au modèle basé sur Transformer de se concentrer sur les parties liées à la séquence d'entrée, permettant ainsi une meilleure compréhension du contexte. Cependant, l'inconvénient du mécanisme d'attention est que la charge de calcul est élevée, qui augmentera quadratiquement avec la taille d'entrée, ce qui rend difficile pour le Transformer de gérer des textes très longs. Il y a quelque temps, l'émergence de Mamba a mis fin à cette situation, et il peut atteindre une expansion linéaire à mesure que la longueur du contexte augmente. Avec la sortie de Mamba, ces modèles spatiaux d'état (SSM) peuvent égaler, voire surpasser Transformer à petite et moyenne échelle tout en maintenant l'ordre.
- IA 866 2024-09-02 13:41:30
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- Avec une précision de l'ordre du nanomètre, l'infection virale peut être détectée en une heure. L'outil d'IA du noyau cellulaire de la Southern Medical University est publié dans la sous-journal Nature.
- Editeur |KX Un nanomètre (nm) équivaut à un milliardième de mètre et la largeur d'un cheveu humain est d'environ 100 000 nm. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle peut détecter des réarrangements au sein de cellules aussi petits que 20 nm, soit 5 000 fois plus petits que la largeur d’un cheveu humain. Ces changements sont trop petits et subtils pour être découverts par les humains en utilisant uniquement les méthodes traditionnelles. Récemment, une équipe de recherche de la Southern Medical University et de l’Institut des sciences et technologies de Barcelone en Espagne a développé un outil d’intelligence artificielle nucléaire (AINU) capable d’identifier des caractéristiques nucléaires spécifiques à une résolution de l’ordre du nanomètre. Il permet de distinguer les cellules cancéreuses des cellules normales et de détecter les premiers stades d’une infection virale intracellulaire. LimeiZ, co-auteur de l'article et chercheur à l'hôpital populaire provincial du Guangdong (GDPH) de la Southern Medical University
- IA 409 2024-09-02 13:30:20
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