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- En vous concentrant sur une expérience personnalisée, la fidélisation des utilisateurs dépend entièrement de l'AIGC ?
- 1. Avant d’acheter un produit, les consommateurs rechercheront et parcourront les avis sur les produits sur les réseaux sociaux. Il devient donc de plus en plus important pour les entreprises de commercialiser leurs produits sur les plateformes sociales. Le but du marketing est de : Promouvoir la vente de produits Établir une image de marque Améliorer la notoriété de la marque Attirer et fidéliser les clients Améliorer à terme la rentabilité de l'entreprise Le grand modèle possède d'excellentes capacités de compréhension et de génération et peut fournir aux utilisateurs des informations personnalisées en parcourant et en analysant recommandations sur le contenu des données utilisateur. Dans le quatrième numéro de « AIGC Experience School », deux invités discuteront en profondeur du rôle de la technologie AIGC dans l'amélioration du « taux de conversion marketing ». Heure de diffusion en direct : 10 juillet, de 19h00 à 19h45 Sujet de diffusion en direct : Pour fidéliser les utilisateurs, comment l'AIGC améliore-t-elle le taux de conversion grâce à la personnalisation ? Le quatrième épisode du programme a invité deux importants
- IA 536 2024-07-15 18:48:52
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- Analyse approfondie des conflits de connaissances dans les grands modèles RAG, publiée conjointement par l'Université Tsinghua West Lake de Hong Kong et la Chine
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont Xu Rongwu, étudiant en deuxième année de maîtrise et Qi Zehan, étudiant en doctorat de première année à l'École d'information interdisciplinaire de l'Université Tsinghua. sont également les principaux auteurs de cette revue. Avec le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie des modèles à grande échelle, la génération améliorée par récupération (Retrieval-A
- IA 678 2024-07-15 18:44:12
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- Après avoir adopté plus de 30 dialectes, nous n'avons pas réussi le test du modèle de grande parole de China Telecom.
- Quelle que soit la ville d'où vous venez, je crois que vous avez votre propre « dialecte local » dans votre mémoire : le dialecte Wu est doux et délicat, le dialecte Guanzhong est simple et épais, le dialecte du Sichuan est humoristique, le cantonais est pittoresque et débridé... Dans En un sens, les dialectes ne sont pas seulement une habitude linguistique, mais aussi un lien émotionnel et une identité culturelle. La plupart des nouveaux mots que nous rencontrons en surfant sur Internet proviennent de dialectes locaux de divers endroits. Bien sûr, le dialecte constitue parfois aussi une « barrière » à la communication. Dans la vraie vie, nous voyons souvent des « poulets parler comme des canards » causés par des dialectes, comme celui-ci : si vous faites attention aux tendances récentes dans le cercle technologique, vous saurez que l'assistant vocal IA actuel a atteint le niveau de « vrai -réponse en temps". Encore plus rapide que la réaction humaine. De plus, l’IA a pu pleinement
- IA 1030 2024-07-15 17:44:57
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- CCTV a fait l'éloge de la technique d'invocation de résurrection de l'IA nationale, et les guerriers en terre cuite ont en fait rappé avec Oncle Gemstone ?
- Les guerriers et les chevaux en terre cuite qui dormaient depuis plus de deux mille ans se sont réveillés ? La première ligne de l'Opéra Qin nous a amenés sur le plateau de Loess. S'ils ne l'avaient pas vu de leurs propres yeux, de nombreux téléspectateurs n'auraient peut-être pas imaginé qu'ils pourraient voir les Terracotta Warriors et Gem interpréter "Army March" sur la même scène au cours de leur vie. "Le Qinghai a de longs nuages et de sombres montagnes aux sommets enneigés, et la ville solitaire regarde le col de Yumen au loin." Bien que la musique ait changé, la mélodie ancienne est toujours touchante : la "technique d'invocation de résurrection de l'IA" derrière cette performance s'appelle EMO, et vient du laboratoire Alibaba Tongyi. Avec juste une photo et un son, EMO peut transformer une image fixe en une vidéo chantée réaliste et capturer avec précision les hauts et les bas et les hauts et les bas de l'audio. Lors du "2024 China AI Festival" de CCTV, également basé sur la technologie EMO, l'écrivain de la dynastie des Song du Nord, Su Shi, a été "ressuscité" et a partagé la scène avec Li Yugang.
- IA 892 2024-07-15 17:09:10
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- Tao Zhexuan le recommande vivement et le vérifie personnellement : suivez simplement cette liste pour apprendre l'IA pour les mathématiques
- Dans le domaine de l'IA pour les mathématiques, si vous n'avez pas réussi à trouver les bonnes ressources, cette liste peut être utile. Tout à l'heure, le blog personnel du célèbre mathématicien Terence Tao a été à nouveau mis à jour. Cette fois, ils ont compilé une liste de ressources utiles, axées sur AIforMath et conçues pour aider ceux qui souhaitent entrer dans le domaine de l'IA mathématique. L'initiative de cette liste remonte à l'année dernière. L'organisation parrainante a été proposée par le séminaire « Raisonnement mathématique assisté par intelligence artificielle » organisé par les Académies nationales des sciences, de l'ingénierie et de la médecine des États-Unis. hôte du séminaire. Actuellement, les ressources URL ont été rendues publiques. URL : https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jO
- IA 563 2024-07-15 16:28:33
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- Un outil de visualisation capable de trouver des bogues de réseaux neuronaux, inclus dans la sous-revue Nature
- Récemment, une sous-revue de Nature a publié les résultats d'une étude qui pourrait déterminer où les réseaux neuronaux tournent mal. L'équipe de recherche propose une méthode de visualisation qui utilise la topologie pour décrire la relation entre les résultats d'inférence des réseaux de neurones et leur classification. Ce résultat peut aider les chercheurs à déduire les circonstances spécifiques de confusion lors du raisonnement sur les réseaux neuronaux et à rendre les systèmes d’intelligence artificielle plus transparents. Les chercheurs révèlent des points d'échec dans le raisonnement des réseaux neuronaux. Les pics des réseaux neuronaux révèlent des erreurs de raisonnement : des recherches ont révélé des pics de graphiques de données dans le raisonnement des réseaux neuronaux qui sont associés à des jugements et des erreurs flous. L’observation des pics peut aider à identifier les points de défaillance des systèmes d’IA. Manque de transparence dans les processus de raisonnement des réseaux neuronaux : les réseaux de neurones sont efficaces pour résoudre les problèmes, mais leurs processus de raisonnement sont opaques, ce qui soulève des inquiétudes quant à leur fiabilité. nouveau
- IA 885 2024-07-15 16:19:52
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- LLM n'est vraiment pas bon pour la prédiction de séries chronologiques. Il n'utilise même pas sa capacité de raisonnement.
- Les modèles linguistiques peuvent-ils vraiment être utilisés pour la prédiction de séries chronologiques ? Selon la loi des gros titres de Betteridge (tout titre d'actualité se terminant par un point d'interrogation peut recevoir une réponse « non »), la réponse devrait être non. Le fait semble être vrai : un LLM aussi puissant ne peut pas bien gérer les données de séries chronologiques. Les séries chronologiques, c'est-à-dire les séries chronologiques, comme leur nom l'indique, font référence à un ensemble de séquences de points de données disposées par ordre temporel. L'analyse des séries chronologiques est essentielle dans de nombreux domaines, notamment la prévision de la propagation des maladies, l'analyse du commerce de détail, la santé et la finance. Dans le domaine de l'analyse des séries chronologiques, de nombreux chercheurs ont récemment étudié comment utiliser les grands modèles linguistiques (LLM) pour classer, prédire et détecter les anomalies dans les séries chronologiques. Ces articles supposent que les modèles de langage capables de gérer les dépendances séquentielles dans le texte peuvent également se généraliser aux séries chronologiques.
- IA 1268 2024-07-15 15:59:41
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- Intégration numérique-réelle, innovation en matière d'intelligence numérique, la Conférence chinoise sur le commerce électronique 2023 s'est tenue à Pékin
- Dans l'après-midi du 2 septembre, la Conférence chinoise sur le commerce électronique 2023 s'est ouverte au Centre national des congrès de Pékin. Cette conférence est co-parrainée par le ministère du Commerce et le gouvernement populaire municipal de Pékin, organisée par le Département du commerce électronique et des technologies de l'information du ministère du Commerce et le Bureau municipal du commerce de Pékin, et mise en œuvre par Yibang Power et le Pékin. Association de commerce électronique. Au total, plus de 500 personnes de 24 provinces, municipalités et régions autonomes du pays, plus de 60 autorités commerciales à tous les niveaux, ainsi que les départements concernés de Pékin, les bureaux de commerce de district, les entreprises de commerce électronique nationales et étrangères et des invités de les médias ont assisté à la cérémonie d'ouverture de la conférence. Lors de la réunion, les représentants des pays partenaires du commerce électronique de la Route de la Soie, Ramiro Ordoqui, secrétaire d'État adjoint aux négociations économiques multilatérales et bilatérales au ministère des Affaires étrangères, du Commerce international et des Affaires religieuses d'Argentine, Moin Haq, ambassadeur de Le Pakistan et la Chine ont prononcé respectivement des discours d'ouverture, axés sur les pays de la « Ceinture et la Route ».
- IA 288 2024-07-15 15:53:01
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- Tencent Cloud lance Meson, son moteur de calcul haute performance Big Data auto-développé, avec des performances jusqu'à 6 fois multipliées
- Selon les informations du 4 juillet, Tencent Cloud a lancé Meson, un nouveau moteur de calcul haute performance Big Data auto-développé. Grâce à l'application intégrée de l'accélération logicielle et matérielle et à la technologie intelligente, Meson peut fournir de meilleures performances informatiques pour les tâches Big Data dans l'IA et d'autres scénarios, et économiser davantage de ressources informatiques. Par exemple, dans le scénario du lac de données, Meson peut aider à accélérer 6 fois la requête et l'analyse de données uniques. Dans le projet WeChat Reading « AI Book Questioning », Meson a aidé les tâches Big Data à économiser 90 % de la consommation de ressources. À l'heure actuelle, Meson a été lancé dans les trois principaux secteurs d'activité que sont Tencent Cloud Data Lake, les services d'analyse de recherche et l'entrepôt de données cloud. En tant que base d'accélération informatique unifiée, Meson fournit des services d'accélération pour les activités Big Data d'entreprise. Dans le domaine du Big Data, le stockage des données et l’informatique sont des liens essentiels
- IA 418 2024-07-15 14:38:20
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- Guerre matérielle, concurrence en puissance de calcul, jeu de génie : des ruptures de jeu à l'ère de l'involution quantitative
- C'est la meilleure époque pour l'investissement quantitatif. La reconnaissance de l'industrie continue de croître, des personnes talentueuses se rassemblent et de plus en plus d'acteurs techniques explorent des territoires inexplorés... C'est aussi la « pire » époque pour l'investissement quantitatif, avec des lois plus intenses. et des mécanismes d'élimination cruels signifient que ce n'est qu'en escaladant constamment des couches de sommets technologiques que nous pouvons « voir les montagnes et les petites montagnes d'un seul coup d'œil ». En 2023, le secteur du capital-investissement quantitatif, qui est entré dans l'ère du « billion », a entamé une involution connue sous le nom de guerres matérielles, de compétitions de puissance de calcul et de jeux de génie. De la croissance barbare à l’agriculture intensive, comment faire face à un écosystème industriel où la concurrence en matière de technologie et d’intelligence ne cesse de s’intensifier ? Kuande Investment, qui opère régulièrement sur le marché intérieur depuis dix ans, utilise sa propre expérience pour résoudre les problèmes. Jetons un coup d'œil aux réponses données par le peuple Kuande. La vidéo suivante provient de : Kuande
- IA 1084 2024-07-15 12:32:51
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- L'étincelle des grands modèles et de l'intelligence incarnée, appel à communications et défi lancés pour l'atelier ICML 2024 MFM-EAI
- Page d'accueil de l'atelier : https://icml-mfm-eai.github.io/ Présentation Ces dernières années, les modèles de fondation multimodaux (MFM), tels que CLIP, ImageBind, DALL・E3, GPT-4V, Gemini et Sora, sont devenus artificiel L'un des domaines de l'intelligence les plus intéressants et en croissance rapide. Dans le même temps, des projets open source représentatifs tels que LLaVA, LAMM, MiniGPT-4, StableDiffusion et OpenSora ont émergé dans la communauté open source MFM. Différent des modèles traditionnels de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel, ce type de MFM explore activement les solutions générales aux problèmes. En introduisant M
- IA 781 2024-07-15 11:57:57
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- Essayez le chat AI de DuckDuckGo pour des discussions privées avec ChatGPT et plus
- La technologie basée sur l’IA est omniprésente, mais son utilisation a souvent un coût caché : votre vie privée. Les entreprises de technologie d'IA collectent et stockent généralement les données des utilisateurs, y compris toutes les informations personnelles que vous partagez, pour entraîner leurs modèles d'IA et améliorer leur rendement, qu'il s'agisse d'un A.
- IA 881 2024-07-15 11:06:42
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- AlphaFold 3 franchit une étape importante vers le décodage du comportement moléculaire et de l'informatique biologique, a commenté une sous-revue Nature.
- Editeur | KX Si nous comprenions parfaitement comment les molécules interagissent entre elles, il n'y aurait plus rien à apprendre sur la biologie, car chaque phénomène biologique, y compris la façon dont nous percevons le monde, découle en fin de compte du comportement des biomolécules au sein des cellules et de leurs interactions. AlphaFold3, récemment lancé, peut prédire la structure 3D de complexes biomoléculaires directement à partir des séquences de protéines, d'acides nucléiques et de leurs ligands. Cela marque un progrès significatif dans notre exploration à long terme de la façon dont les biomolécules interagissent. AlphaFold3 représente une avancée majeure dans la prédiction de la structure tridimensionnelle d'un complexe directement à partir de sa séquence, fournissant ainsi un aperçu des interactions biomoléculaires. 1. Le code d'une biomolécule Une séquence unidimensionnelle (1D) d'une biomolécule (telle qu'une protéine ou un acide nucléique) qui spécifie une fonction cellulaire, quelque chose comme
- IA 1161 2024-07-15 10:11:49
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- Observation WAIC : L'informatique confidentielle accélère sa mise en œuvre dans l'industrie et un nouveau système de normes techniques est sur le point d'émerger.
- Depuis quelques années, on parle de grands modèles. Surtout sous la direction de ScalingLaw, les gens espèrent utiliser des données à plus grande échelle pour la formation afin d'améliorer infiniment le niveau d'intelligence du modèle. En Chine, en tant que facteur de production aux côtés de la terre, du travail, du capital et de la technologie, la valeur des « données » est de plus en plus valorisée. Ces dernières années, le rythme de la construction d'éléments de données chinois orientés vers le marché s'est considérablement accéléré. La clé pour que les « données » prennent toute leur valeur réside dans la circulation et la réutilisation des données entre différents sujets et dans différents scénarios. Les éléments de données sont fondamentalement différents des éléments de production traditionnels. La valeur des données est double. Plus la valeur commerciale est élevée, plus le coût du risque est élevé. La création d'un environnement fiable pour la circulation des données est le support sous-jacent pour libérer pleinement la valeur des éléments de données. Dans ce contexte, la technologie informatique de confidentialité
- IA 380 2024-07-15 10:08:07
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- Génération d'images plus belles, sortie vidéo au niveau minute, un voyage saute-mouton vers l'architecture DiT nationale auto-développée
- En un clin d’œil, 2024 est déjà à mi-chemin. Il n'est pas difficile de constater qu'il existe une tendance de plus en plus évidente dans le domaine de l'IA, en particulier de l'AIGC : la piste Wenshengtu est entrée dans une phase d'avancement constant et d'accélération de la mise en œuvre commerciale, mais en même temps, seule la génération d'images statiques ne peut plus satisfaire la demande des gens en matière de capacités d'IA générative. Dans l'attente de cela, la demande en matière de création vidéo dynamique n'a jamais été aussi élevée. Par conséquent, la piste vidéo de Vincent continue d'être chaude, d'autant plus qu'OpenAI a publié Sora au début de l'année, le modèle de génération vidéo avec DiffusionTransformer (DiT) comme architecture sous-jacente a inauguré une période d'explosion. Sur cette piste, les fabricants nationaux et étrangers de modèles de génération vidéo lancent discrètement un concours technologique. En Chine, une entreprise créée en mars de l'année dernière se concentre sur la création de visuels multi-
- IA 1158 2024-07-12 18:49:14
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