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  • La scène live est choquante ! Le framework OmAgent est désormais open source ! Les applications industrielles se sont pleinement épanouies
    La scène live est choquante ! Le framework OmAgent est désormais open source ! Les applications industrielles se sont pleinement épanouies
    La première entreprise à proposer et à développer la conduite autonome a été Google. Par coïncidence, le modèle Transformer qu'elle a lancé a également jeté les bases du développement des grands modèles actuels. La conduite autonome a accompli une magnifique transformation du concept à la réalité, remodelant complètement la façon traditionnelle de conduire. Ce que vit la grande industrie du modélisme est à l'image du voyage légendaire du développement de la technologie de conduite autonome : les meilleures équipes de R&D s'affrontent pour y participer. et continuer à accélérer le développement de la conduite autonome et l'innovation des produits, ainsi que l'expérience utilisateur qui continue d'être poussée à l'extrême. Dans le circuit des grands modèles, il existe une entreprise qui a toujours été à l’avant-garde, repoussant les limites de l’industrie. Pourquoi la technologie Lianhui ? Lorsque l'industrie a commencé à s'intéresser aux grands modèles, elle avait déjà ancré de grands modèles multimodaux et obtenu des scores élevés dans l'industrie et l'industrie des technologies de l'information.
    IA 573 2024-07-12 18:06:38
  • Meilleur article candidat CVPR | Nouvelle avancée dans le NeRF, utilisant la segmentation guidée par heuristique pour supprimer les interférences transitoires sans connaissances préalables supplémentaires
    Meilleur article candidat CVPR | Nouvelle avancée dans le NeRF, utilisant la segmentation guidée par heuristique pour supprimer les interférences transitoires sans connaissances préalables supplémentaires
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Le premier auteur de l'article est Chen Jiahao, étudiant en deuxième année de maîtrise à l'École d'informatique de l'Université Sun Yat-sen. Son domaine de recherche est le rendu neuronal et. reconstruction tridimensionnelle. Son superviseur est le professeur Li Guanbin. Le journal était son premier ouvrage. L'auteur correspondant de l'article est le Laboratoire d'intégration intelligente de l'École d'informatique et d'intégration humaine-machine-objet de l'Université Sun Yat-sen.
    IA 885 2024-07-12 17:41:34
  • Fait! Voici une autre personne artificiellement retardée qui répond sans discernement et brise la défense de Weibo V.
    Fait! Voici une autre personne artificiellement retardée qui répond sans discernement et brise la défense de Weibo V.
    Éditeur de rapport sur la puissance de la machine : l'assistant IA bavard de Yang Wen ne comprend pas du tout le monde. Tout le monde publie follement de gros modèles, des vidéos et des photos d'IA, mais Sina Weibo est le seul à avoir les yeux bandés et à être fou de commenter un petit robot. Suite au cyber gai « Commentaire sur Robert », Weibo a lancé un autre assistant IA. La conception officielle de Weibo est la suivante : l'assistant IA peut apprendre le style de langage du blogueur en fonction du contenu historique publié par le blogueur, et répondre aux commentaires des fans sur le ton du blogueur, ou discuter avec les fans. L'idéal est plein, la réalité est très maigre. Ce petit assistant IA ne joue pas selon la routine, et sa petite bouche est comme un poison, détruisant tout être humain qui halète. -1-Les lèvres de l'âne sont fausses et la bouche du cheval est aveugle. Récemment, Weibo teste un produit à faible trafic.
    IA 1045 2024-07-12 17:20:26
  • Une seule carte A100 peut réaliser des millions d'inférences de jetons, ce qui est 10 fois plus rapide. Il s'agit de l'accélération d'inférence officielle de Microsoft.
    Une seule carte A100 peut réaliser des millions d'inférences de jetons, ce qui est 10 fois plus rapide. Il s'agit de l'accélération d'inférence officielle de Microsoft.
    Cette recherche de Microsoft permet aux développeurs de traiter plus d'un million de textes saisis sur une machine à carte unique à une vitesse 10 fois supérieure. Les grands modèles de langage (LLM) sont entrés dans l'ère du traitement de contexte long, et la fenêtre contextuelle qu'ils prennent en charge est passée du niveau précédent de 128 Ko au niveau de 10 Mtoken. Cependant, en raison de la complexité quadratique du mécanisme d'attention, le modèle peut prendre plusieurs minutes pour traiter les signaux d'entrée (c'est-à-dire l'étape de pré-remplissage) et commencer à générer le premier jeton. En conséquence, le temps de génération du premier jeton est trop long, ce qui affecte sérieusement l'expérience utilisateur, ce qui limite également considérablement l'application généralisée du LLM à contexte long. Par exemple (illustré sur la figure 2a), lors de la diffusion de LLaMA-3-8B sur une seule machine équipée d'A100, s'il indique qu'il y a 300 000
    IA 744 2024-07-12 17:14:05
  • DAMO Academy lance la plateforme unique de création vidéo d'IA « Xunguang » pour créer un nouveau flux de travail d'IA
    DAMO Academy lance la plateforme unique de création vidéo d'IA « Xunguang » pour créer un nouveau flux de travail d'IA
    Cette année est la première année de l'explosion de la génération de vidéos IA, et les modèles d'algorithmes et les applications de produits représentés par Sora émergent constamment. En quelques mois seulement, nous avons assisté à l’émergence de dizaines d’outils de génération vidéo, et les méthodes de création vidéo basées sur l’IA ont commencé à devenir populaires. Cependant, les nouvelles technologies ont également suscité davantage de défis et de doutes. Outre le phénomène bien connu de « l'ouverture aveugle des boîtes », le contenu vidéo généré par l'IA a également été fréquemment critiqué pour sa mauvaise contrôlabilité et son flux de traitement fastidieux. OpenAI a déjà invité une équipe de production vidéo professionnelle à tester Sora. Parmi eux, l'équipe ShyKids de Toronto a utilisé Sora pour produire un court métrage sur le thème de l'homme ballon. Il combinait parfaitement créativité et technologie d'IA, ce qui était impressionnant. L'intégralité du court métrage n'est en réalité pas
    IA 871 2024-07-12 16:24:20
  • ICLR 2024 Spotlight | Pas besoin de vous soucier des étapes intermédiaires, MUSTARD peut générer des données d'inférence mathématique de haute qualité
    ICLR 2024 Spotlight | Pas besoin de vous soucier des étapes intermédiaires, MUSTARD peut générer des données d'inférence mathématique de haute qualité
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Ces dernières années, les grands modèles de langage (LLM) ont fait de grands progrès dans des tâches telles que les problèmes d'application mathématique et la démonstration de théorèmes mathématiques. Le raisonnement mathématique nécessite un processus de raisonnement rigoureux et formalisé en plusieurs étapes et constitue donc une étape clé dans l'avancement de la capacité de raisonnement des LLM, mais il reste confronté à
    IA 1005 2024-07-12 16:07:14
  • HANDS@ECCV24 Hand Symposium and Challenge, nous invitons sincèrement les soumissions et la participation au concours
    HANDS@ECCV24 Hand Symposium and Challenge, nous invitons sincèrement les soumissions et la participation au concours
    Introduction La 8ème HANDS se tiendra à l'ECCV24 (après-midi, 30 septembre, Milan), comprenant des ateliers et des défis. HANDS fournira une plate-forme permettant aux chercheurs et praticiens de la main de partager leurs travaux et de discuter de collaborations potentielles. Les sept dernières éditions de HANDS ont également connu un grand succès. Ce document est une traduction, veuillez vous référer au site officiel pour plus d'informations. Page d'accueil de HANDS@ECCV24 : https://hands-workshop.org/ Séminaire sur la main et soumission : Le séminaire se concentre sur les orientations liées à la main, et des experts dans les domaines liés à la main seront invités à donner des rapports de pointe. En particulier, nous invitons sincèrement à soumettre des articles longs pertinents. Hand Challenge : le défi est basé sur les derniers ensembles de mégadonnées manuelles AssemblyHands et ARC.
    IA 966 2024-07-12 14:12:10
  • DALL-E 3 dispose désormais d'outils d'édition intégrés, mais ils ont besoin de travail
    DALL-E 3 dispose désormais d'outils d'édition intégrés, mais ils ont besoin de travail
    Vous avez toujours voulu modifier votre création DALL-E 3 immédiatement mais vous ne saviez pas comment effectuer les modifications ? OpenAI vous entend et a ajouté des outils d'édition en ligne à DALL-E 3 dans ChatGPT, vous permettant d'apporter des modifications à vos créations sans quitter l'application. Le
    IA 701 2024-07-12 14:10:52
  • Le grand modèle médical 3D open source SAT prend en charge 497 organoïdes et a des performances supérieures à 72 nnU-Nets. Il a été publié par l'équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai.
    Le grand modèle médical 3D open source SAT prend en charge 497 organoïdes et a des performances supérieures à 72 nnU-Nets. Il a été publié par l'équipe de l'Université Jiao Tong de Shanghai.
    Auteur | Université Jiao Tong de Shanghai, laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai Éditeur | ScienceAI Récemment, l'équipe conjointe de l'université Jiao Tong de Shanghai et du laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai a publié un grand modèle de segmentation d'images médicales 3D SAT (SegmentAnything in radiology scans, piloté par Textprompts), qui peut être utilisé dans des images médicales 3D (CT, MR, PET), sur la base d'invites textuelles, une segmentation universelle de 497 types d'organes/lésions du corps humain est obtenue. Toutes les données, codes et modèles sont open source. Lien papier : https://arxiv.org/abs/2312.17183 Lien code : https://github.com/zhao
    IA 501 2024-07-12 10:52:01
  • Générez du contenu en quatre dimensions en quelques minutes et contrôlez les effets de mouvement : l'Université de Pékin et le Michigan proposent DG4D
    Générez du contenu en quatre dimensions en quelques minutes et contrôlez les effets de mouvement : l'Université de Pékin et le Michigan proposent DG4D
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com L'auteur de cet article, le Dr Pan Liang, est actuellement chercheur scientifique au Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai. Auparavant, de 2020 à 2023, il a été chercheur au S-Lab de l’Université technologique de Nanyang à Singapour.
    IA 1061 2024-07-12 09:30:21
  • Terence Tao le soutient ! Annonce du prix de progrès de l'Olympiade de mathématiques de l'IA, avec des prix de plus d'un million de dollars américains
    Terence Tao le soutient ! Annonce du prix de progrès de l'Olympiade de mathématiques de l'IA, avec des prix de plus d'un million de dollars américains
    Comment un grand modèle peut-il résoudre des problèmes de mathématiques ? Autant le laisser participer à ce niveau de compétition. "Les résultats préliminaires de l'Olympiade mathématique de l'IA (AIMO Progress Award) ont été annoncés. Selon les données du classement, il apparaît actuellement que le programme gagnant a répondu correctement à 29/50 questions lors du test privé, ce qui est plus élevé que prévu. résultat "Tout à l'heure, Tao Zhexuan a annoncé la nouvelle sur son blog personnel. AIMO est originaire de XTXMarkets, une institution financière non bancaire spécialisée dans le trading quantitatif d'apprentissage automatique. Il permet principalement aux participants d'utiliser des modèles d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques internationaux. L'objectif de ce prix de progrès est de créer des algorithmes et des modèles capables de résoudre des problèmes mathématiques complexes. problèmes écrits au format LaTeX. Cela contribue à promouvoir les capacités de raisonnement mathématique des modèles d’intelligence artificielle et à favoriser le développement de connaissances de pointe.
    IA 543 2024-07-12 08:22:13
  • Révélé : la matrice multimodale de grands modèles Step Star trillion MoE+ dévoilée
    Révélé : la matrice multimodale de grands modèles Step Star trillion MoE+ dévoilée
    Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle de 2024, de nombreuses personnes ont fait la queue devant un stand juste pour laisser le grand modèle d'IA « organiser » une course pour eux au paradis. Processus : Fournissez des photos personnelles pour générer des photos d'images féeriques (faisant référence au style de "Havoc in Heaven"). Des sessions interactives de sélection d'intrigues et de conversation évaluent les types de personnalité MBTI en fonction des choix et des réponses. "Organisez" les courses célestes en fonction des types de personnalité. Méthode d'expérience. : expérience en ligne de file d'attente sur site ( Scannez le code QR ci-dessous) La grande startup modèle Step Star a annoncé son grand pas L'expérience interactive d'IA "AI + Havoc in Heaven" en coopération avec Shanghai Film Studio n'est qu'un apéritif pour. Step Star pour mettre en valeur le charme des grands modèles. Au cours du WAIC, ils ont lancé en grande pompe le grand mouvement suivant : Grand modèle MoE de paramètres d'un milliard de milliards : version officielle de l'étape 2
    IA 1094 2024-07-12 05:52:58
  • ACL 2024 | Recherche universitaire de premier plan sur l'audiovisuel, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université Tsinghua, l'Université de Cambridge et Shanghai AILAB ont publié conjointement l'ensemble de données audiovisuelles académiques M3AV
    ACL 2024 | Recherche universitaire de premier plan sur l'audiovisuel, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université Tsinghua, l'Université de Cambridge et Shanghai AILAB ont publié conjointement l'ensemble de données audiovisuelles académiques M3AV
    La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Les auteurs de cet article sont issus de l'Université Jiao Tong de Shanghai, de l'Université Tsinghua, de l'Université de Cambridge et du Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai. Le premier auteur, Chen Zhe, est doctorant à l’Université Jiao Tong de Shanghai et étudie sous la direction du professeur Wang Yu de l’École d’intelligence artificielle de l’Université Jiao Tong de Shanghai. L'auteur correspondant est le professeur Wang Yu (page d'accueil : https://
    IA 1049 2024-07-12 04:11:47
  • Le groupe de recherche de Da Hongliang de l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'équipe du Shanghai AI Laboratory ont publié FSFP, une méthode de prédiction de petits échantillons pour la fonction des protéines basée sur un modèle de langage, qui a été publiée dans la sous-journal Nature.
    Le groupe de recherche de Da Hongliang de l'Université Jiao Tong de Shanghai et l'équipe du Shanghai AI Laboratory ont publié FSFP, une méthode de prédiction de petits échantillons pour la fonction des protéines basée sur un modèle de langage, qui a été publiée dans la sous-journal Nature.
    Editeur | ScienceAI Récemment, le groupe de recherche du professeur Hong Liang de l'Institut des sciences naturelles/École de physique et d'astronomie/Institut de recherche avancée de Zhangjiang/École de pharmacie de l'Université Jiao Tong de Shanghai, et Tan Pan, un jeune chercheur de l'Institut artificiel de Shanghai Intelligence Laboratory, a réalisé des percées importantes dans la prédiction des propriétés de mutation des protéines. Ce travail adopte une nouvelle stratégie de formation, qui améliore considérablement les performances des grands modèles traditionnels de protéines pré-entraînés dans la prédiction des propriétés de mutation en utilisant très peu de données expérimentales humides. Les résultats de la recherche sont intitulés « Améliorer l'efficacité des modèles de langage protéique avec un minimum de données de laboratoire humide grâce à un apprentissage par coups » et ont été publiés dans
    IA 844 2024-07-11 20:10:28
  • L'article DualBEV de Zhijia Technology a été sélectionné pour la conférence de vision par ordinateur ECCV
    L'article DualBEV de Zhijia Technology a été sélectionné pour la conférence de vision par ordinateur ECCV
    Récemment, l'article « DualBEV : UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences » de l'équipe de Zhijia Technology a été sélectionné dans la Conférence internationale européenne sur la vision par ordinateur (ECCV, European Conference on Computer Vision est l'une des conférences internationales les plus influentes et faisant autorité dans le domaine de l'ordinateur). vision, et est étroitement liée à la Conférence internationale sur la vision par ordinateur (ICCV). Elle est aussi célèbre que la Conférence sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR) et est connue comme l'une des « trois meilleures conférences » dans le domaine de l'informatique. vision. L’ECCV se tient tous les deux ans et rassemble les meilleurs acteurs mondiaux
    IA 521 2024-07-11 18:12:18

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