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- Comparez trois excellents outils de codage d'IA
- GitHubCopilot, AmazonCodeWhisperer et Tabnine sont les principaux choix pour la nouvelle ère des assistants de codage d'intelligence artificielle, avec des avantages tels qu'une efficacité améliorée des développeurs et une qualité de code améliorée. Comme pour toute nouvelle technologie, l’introduction d’outils de codage d’IA dans le processus de développement présente des inconvénients. Les outils de codage d’IA existent actuellement dans une zone grise en ce qui concerne les licences de code et les droits d’auteur, ce qui peut augmenter les risques et compliquer l’utilité globale de l’outil. Il est important de noter que l’IA générative n’est pas toujours correcte. Par conséquent, GitHubCopilot et les outils de codage similaires nécessitent un programmeur discipliné qui n'acceptera pas la première suggestion de codage sans mûre réflexion et prévoyance. Cela inclut l’examen minutieux de l’IA.
- IA 472 2024-04-24 18:13:15
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- Au-delà de BEVFormer ! CR3DT : RV Fusion facilite la détection et le suivi 3D du nouveau SOTA (ETH)
- Écrit ci-dessus et compréhension personnelle de l'auteur Cet article présente une méthode de fusion caméra-radar à ondes millimétriques (CR3DT) pour la détection de cibles 3D et le suivi multi-cibles. La méthode basée sur le lidar a établi une norme élevée dans ce domaine, mais sa puissance de calcul élevée et son coût élevé ont limité le développement de cette solution dans le domaine de la conduite autonome ; les solutions de détection et de suivi de cibles 3D basées sur une caméra sont dues à leur haute qualité. coût Il est relativement faible et a attiré l'attention de nombreux chercheurs, mais en raison de ses mauvais résultats. La fusion des caméras et du radar à ondes millimétriques devient donc une solution prometteuse. Dans le cadre de la caméra existante BEVDet, l'auteur fusionne les informations spatiales et de vitesse du radar à ondes millimétriques et les combine avec la tête de suivi CC-3DT++ pour améliorer considérablement la précision de la détection et du suivi des cibles 3D.
- IA 905 2024-04-24 18:07:21
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- Comment intégrer l'intelligence artificielle dans la migration vers le cloud ?
- Avec le développement rapide de l’environnement numérique, les entreprises recherchent constamment des moyens d’améliorer leurs avantages concurrentiels et leur efficacité opérationnelle. Une stratégie de plus en plus importante consiste à intégrer des technologies de pointe dans les efforts axés sur la migration vers le cloud et la modernisation des plates-formes existantes. En termes de migration vers le cloud, les entreprises cherchent à migrer leurs activités et leurs données vers des plateformes cloud afin de profiter de la flexibilité et de l'évolutivité du cloud computing. La migration vers le cloud peut également offrir une sécurité et une protection des données accrues, réduire les équipements et la migration vers le cloud implique le déplacement d'applications, de données et d'autres éléments commerciaux de l'infrastructure sur site vers des services basés sur le cloud pour profiter de l'évolutivité, de la flexibilité, de la rentabilité et d'autres avantages. Les instances intégrées fournissent une capacité EC2 de réserve, ajoutant de la valeur en fournissant des ressources informatiques à la demande rentables. Au lieu de cela, la modernisation de la plateforme implique la mise à jour et l'optimisation des applications, des systèmes existants
- IA 871 2024-04-24 17:43:01
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- L'intelligence artificielle peut-elle aider à identifier les numéros de maison ?
- L'intelligence artificielle (IA) est une avancée qui utilise des ordinateurs et des machines pour reproduire des connaissances et des capacités de résolution de problèmes semblables à celles des humains. De nos jours, les gens utilisent l’intelligence artificielle pour identifier les numéros de maison. L’intelligence artificielle peut effectuer des tâches seule ou en combinaison avec d’autres technologies, comme les capteurs, la géolocalisation et la robotique, sans intervention humaine. Le rôle de l'intelligence artificielle dans l'identification des numéros de maison En informatique, l'intelligence artificielle intègre l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Ces disciplines intègrent des variantes de l'intelligence artificielle, calquées sur la forme décisionnelle du cerveau humain, pour « apprendre » des données ouvertes et effectuer de manière dynamique des classifications ou des prédictions plus précises au fil du temps. Les applications de l’intelligence artificielle se développent à chaque instant. Cependant, avec l’utilisation croissante d’outils d’intelligence artificielle dans le commerce
- IA 636 2024-04-24 17:40:26
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- Discuter de l'application des chatbots dans le domaine financier
- De l’interaction avec les clients à la supervision des paiements et des transactions, les chatbots font passer la gestion financière à un niveau supérieur. Même si le développement de l’intelligence artificielle s’est avéré bénéfique dans de nombreux domaines, la mise en œuvre d’applications d’intelligence artificielle hautes performances prendra encore un certain temps. L’utilisation de l’intelligence artificielle s’est avérée bénéfique dans de nombreux domaines. L’un de ces domaines concerne les interactions humaines. Les chatbots qui simulent la cognition et la communication humaines sont de plus en plus utilisés à cette fin dans de nombreux secteurs. L’adoption des chatbots dans les services financiers est tout à fait naturelle étant donné que les chatbots se sont révélés efficaces et utiles dans les services financiers. Chatbots dans les services financiers Voici cinq fonctions remplies par les robots dans la gestion financière et les institutions bancaires : 1. Fournir un service client
- IA 518 2024-04-24 17:34:09
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- Les annotations d'IA peuvent-elles améliorer l'UI et l'UX ?
- À mesure que la technologie continue d’évoluer et que les gens s’adaptent, l’intelligence artificielle fait désormais partie de notre vie quotidienne. L'intelligence artificielle a toujours été présente dans l'UI (User Interface)/UX (User Experience), mais elle est désormais principalement utilisée à l'échelle mondiale par les concepteurs pour créer de meilleures expériences pour les clients. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage automatique sont utilisés pour faire les choix les plus élémentaires, comme le prochain morceau de musique dans une file d’attente multimédia ou l’heure d’arrivée prévue d’une application GPS. Nous utilisons ces algorithmes et annotations de données à diverses fins pour accroître l'efficacité et la personnalisation. Récemment, l’IA dans l’UI/UX l’a également fait. Qu'est-ce que l'annotation IA ? L'annotation en intelligence artificielle est le processus d'étiquetage des données sur les photos. L'image peut inclure des personnes, des voitures ou d'autres objets pour aider à calculer
- IA 428 2024-04-24 16:31:33
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- Comment fonctionne le traitement du langage naturel (NLP)
- Cet article a déjà dévoilé le mystère du modèle de langage et clarifié ses concepts et mécanismes de base pour le traitement des données textuelles brutes. Il couvre plusieurs types de modèles de langage et de grands modèles de langage, en se concentrant sur les modèles basés sur des réseaux neuronaux. Définition du modèle linguistique Les modèles linguistiques se concentrent sur la capacité à générer du texte de type humain. Un modèle linguistique général est essentiellement un modèle statistique ou une distribution de probabilité de séquences de mots qui explique la probabilité qu'un mot apparaisse dans chaque séquence. Cela permet de prédire le ou les mots suivants en fonction du mot précédent dans la phrase. Les modèles linguistiques probabilistes simplifiés peuvent être utilisés dans diverses applications telles que la traduction automatique, la correction automatique d'erreurs, la reconnaissance vocale et la saisie semi-automatique pour remplir les mots suivants pour les utilisateurs ou suggérer des séquences de mots possibles. Ce type de modèle a évolué vers des modèles plus avancés, notamment des modèles à convertisseur
- IA 678 2024-04-24 16:31:27
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- CVPR 2024 | Modèle de diffusion LiDAR pour la génération de scènes photoréalistes
- Titre original : TowardsRealisticSceneGenerationwithLiDARDiffusionModels Lien vers l'article : https://hancyran.github.io/assets/paper/lidar_diffusion.pdf Lien vers le code : https://lidar-diffusion.github.io Affiliation de l'auteur : CMU Toyota Research Institute University of Southern California Article idées : Les modèles de diffusion (DM) excellent dans la synthèse d'images photoréalistes, mais les adapter à la génération de scènes lidar présente des défis importants. Ceci est principalement dû au fait que les DM opérant dans l'espace de points ont des difficultés
- IA 754 2024-04-24 16:28:01
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- Le boom des investissements dans GenAI stimule les dépenses informatiques, mais les rendements restent remis en question
- Selon le cabinet d’études Gartner, les dépenses informatiques mondiales augmenteront de 8 % en 2024 en raison de la concurrence pour investir dans l’IA et de l’arrivée du cycle de remplacement des équipements informatiques. Selon John-David Lovelock, vice-président et analyste chez Gartner, l'intérêt des gens pour l'intelligence artificielle s'est accru depuis l'année dernière. Cela entraînera une augmentation de 10 % des dépenses informatiques des centres de données cette année, portant le total des dépenses informatiques mondiales à 506 millions de dollars. Il a déclaré : « En 2023, de nombreuses entreprises ne sauront pas que leurs activités, leurs produits et leur expérience client s'amélioreront grâce à l'adoption de GenAI. Et il existe de nombreuses histoires très intéressantes sur la puissance de GenAI », a-t-il prévenu, les DSI passionnés. Investir dans l'IA
- IA 588 2024-04-24 16:22:01
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- Défi pour sauver le 'lèche-chien' entiché, le grand mannequin et moi avons fait de notre mieux
- Un homme machiste est descendu du ciel, et le grand mannequin s'est transformé en un "homme amoureux", attendant le secours des joueurs humains. Un mini-jeu natif de grande taille appelé "Save the Licking Dog" est apparu. Les règles du jeu sont simples : si le joueur le convainc en quelques tours de dialogue de renoncer à poursuivre une déesse qui ne s'intéresse pas à lui, le défi est considéré comme réussi. Cela ne semble pas difficile, mais le jeu vient de la vie, et les personnages modèles sont entichés, assez simples et autonomes. Au cours de la « persuasion » qui a duré près d'une heure, les grands « amis » modèles se sont parfois déchaînés. , mais L'attitude de persister est très réaliste. Combat réel pour sauver le "lécheur de chien" entiché
- IA 310 2024-04-24 15:55:28
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- Le prix commence à partir de 165 800, et les équipements supplémentaires n'augmenteront pas le prix. Le Haval Raptor 2024 arrive.
- Le 23 avril 2024, le Haval Raptor 2024 a fait ses débuts avec une diffusion en direct unique de « micro-variétés ». Il n'y a pas d'augmentation de prix pour les voitures neuves dotées d'équipements supplémentaires, et le prix varie de 165 800 yuans à 192 800 yuans. Les Haval Raptor Hi4102Pro et Hi4145Pro 2024 sont livrés en standard avec six configurations à haute détection, dont des pneus 255/60, des roues de 19 pouces et un système de péage électronique non-stop, ETC. L'équipement supplémentaire vaut 3 000 yuans pour la version de voyage Hi4145 ; mis à niveau sur la base du Hi4145Pro Neuf configurations à ultra-haute détection, telles que le blocage du différentiel d'essieu et l'affichage tête haute, valent 20 000 yuans. Le Haval Raptor 2024 atteint « l'égalité technologique » avec un prix abordable, devenant ainsi le premier choix pour les nouveaux SUV à caisse carrée à scénario complet d'énergie. Désormais à
- IA 1127 2024-04-24 15:28:23
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- Comment l'intelligence artificielle impactera les cyberattaques et la sécurité
- Dans le domaine de la cybersécurité, l’intégration de l’intelligence artificielle change la donne, en améliorant la capacité à détecter les menaces et à y répondre rapidement et efficacement. Le rôle de l’IA s’étend de l’automatisation de processus complexes à l’identification de modèles dans les données pouvant indiquer des failles de sécurité potentielles. L'importance de la cybersécurité pour l'intégration de l'IA ne peut être surestimée ; à mesure que les systèmes d'IA font de plus en plus partie intégrante des opérations commerciales, il est essentiel de sécuriser ces systèmes pour éviter les fuites potentielles d'informations sensibles ou les attaques malveillantes qui perturbent le service. Premièrement, une étape critique consiste à sécuriser l’architecture et l’infrastructure du système d’IA. Cela inclut la sécurisation des réseaux et des serveurs pour empêcher les accès non autorisés et les attaques. Prendre des mesures de sécurité appropriées, telles que l'utilisation de pare-feu, de technologies de cryptage et de contrôle d'accès, pour augmenter
- IA 537 2024-04-24 15:13:11
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- Trois secrets pour déployer de grands modèles dans le cloud
- Compilation|Produit par Xingxuan|51CTO Technology Stack (ID WeChat : blog51cto) Au cours des deux dernières années, j'ai été davantage impliqué dans des projets d'IA générative utilisant de grands modèles de langage (LLM) plutôt que des systèmes traditionnels. Le cloud computing sans serveur commence à me manquer. Leurs applications vont de l’amélioration de l’IA conversationnelle à la fourniture de solutions d’analyse complexes pour diverses industries, ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités. De nombreuses entreprises déploient ces modèles sur des plates-formes cloud, car les fournisseurs de cloud public fournissent déjà un écosystème prêt à l'emploi et constituent la voie de moindre résistance. Cependant, cela n’est pas bon marché. Le cloud offre également d'autres avantages tels que l'évolutivité, l'efficacité et des capacités informatiques avancées (GPU disponibles sur demande). Il existe certains aspects peu connus du déploiement de LLM sur les plateformes de cloud public
- IA 658 2024-04-24 15:00:02
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- Les lunettes intelligentes Meta utilisent le Llama 3 multimodal ! Des opportunités pour les lunettes AR domestiques arrivent
- La technologie noire AR dans les superproductions de science-fiction est bel et bien devenue réalité ! Tout à l’heure, les lunettes intelligentes Ray-Ban de Meta ont commencé à prendre en charge la version multimodale de Llama3 ! Vous savez, la version open source de Llama3 ne prend pas encore en charge la multimodalité. Récemment, Xiao Zha a également admis lors de la discussion que le modèle open source valait 10 milliards de dollars américains. Cependant, s’il s’agit du côté produit, c’est une autre histoire. Hé, le produit n'est-il pas là ? Mettez cette paire de lunettes intelligentes, et lorsque vous vous ennuyez en voyageant et en voiture, vous pouvez demander à Meta de jouer de la musique. Le port de lunettes AR peut également traduire directement des langues inconnues. Ou lorsque vous n'avez pas de temps sur la route, Meta peut envoyer des messages vocaux à vos amis. Approchez-vous d'un bâtiment et appelez Meta pour vous donner plus d'informations à ce sujet. même,
- IA 423 2024-04-24 14:50:14
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- CVPR 2024 | Un modèle général de fusion d'images basé sur MoE, ajoutant 2,8 % de paramètres pour effectuer plusieurs tâches
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Lien de l'article : https://arxiv.org/abs/2403.12494 Lien de code : https://github.com/YangSun22/TC-MoA Titre de l'article : Tâche-
- IA 503 2024-04-24 14:28:12
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