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- Ant Group WAIC が大規模モデルのデータ供給の課題解決を支援する大規模モデル暗号化プラットフォームをリリース
- 大規模モデルが業界に根付くには、高品質のデータ供給という課題を解決する必要があります。 7 月 5 日、2024 年世界人工知能会議は 2 日目に入りました。データ要素分野の大手技術サービス プロバイダーとして、アント グループは、ソフトウェアと暗号化技術を組み合わせた大規模モデル暗号化プラットフォーム「Language Cloud」をリリースしました。ハードウェア、大規模モデルのホスティングと大規模モデル推論で高密度のデータ フローを実現し、モデル資産、データ セキュリティ、ユーザー プライバシーを保護します。現在、高品質のデータの供給と安全な流通が、垂直産業における大規模モデルの適用における主な課題となっています。まず、大規模なインダストリ モデルが専門的な問題を解決できる能力を獲得するには、まず十分な高品質の専門的なデータを使用してトレーニングする必要があります。ただし、専門的なデータはさまざまなマシンに分散していることがよくあります。
- AI 766 2024-07-17 04:41:50
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- ByteDance Somersault Cloud Talent Plan を開始
- AI 526 2024-07-17 03:04:09
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- 現場で最大97%の精度を実現するエンドサイドデバイス向けAIエージェント最適化フレームワークをリリース。
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事は、NEXAAI チームと MIT-IBMWatsonAILab によって作成されました。 WeiChen (Chen Wei) は、NEXAAI の共同創設者、CEO、主任科学者であり、スタンフォード大学で博士号を取得しており、人工知能に関して豊富な経験を持っています。
- AI 470 2024-07-17 02:52:49
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- 最初の Mamba ベースの MLLM が登場しました!モデルの重み、トレーニング コードなどはすべてオープンソースです
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。はじめに 近年、さまざまな分野でマルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の適用が目覚ましい成功を収めています。ただし、多くの下流タスクの基本モデルとして、現在の MLLM はよく知られた Transformer ネットワークで構成されています。
- AI 1094 2024-07-17 02:46:30
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- Shanshu Technology が新しいインテリジェント モデリングおよびコンピューティング製品をリリースし、人工知能アプリケーションの新たな章を開きます
- 7月3日、グローバルデジタル経済会議組織委員会、北京市経済情報局、北京朝陽区人民政府、山樹科技が共催した「インテリジェントコンピューティングと意思決定技術フォーラム」が北京で成功裡に閉幕した。 。 「企業のインテリジェントな生産性を生み出す革新的なインテリジェント コンピューティング エンジン」をテーマとするこのフォーラムでは、関連政府指導者、国際的に著名な学者、大学教授、企業の技術専門家、投資機関、その他の学界および産業界のエリートが集まり、インテリジェント コンピューティングと意思決定テクノロジーのフロンティアと産業イノベーション。人工知能テクノロジーを使用して現代の産業システムの構築を加速し、デジタル経済と実体経済の深い統合を促進し、我が国の質の高い発展に貢献する方法を模索します。経済。未来を刺激するカンファレンスでの前向きなガイダンス
- AI 877 2024-07-17 02:36:41
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- CVPR'24 ハイライト | 手の動きまでを生成する 1 つのフレームワーク
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者、Jiang Nan は北京大学知能学部の博士課程 2 年生であり、講師は Zhu Yixin 教授です。北京総合人工知能研究所の黄思源博士との研究。彼の研究は人間と物体の相互作用の理解とデジタルによる人間の行動の生成に焦点を当てており、ICCV の称号を授与されました。
- AI 1112 2024-07-17 02:09:30
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- Moka CTO Liu Honze: 大型モデルの時代には、組織と人材構造が新たな変化をもたらすでしょう
- AI テクノロジーが HR 業界に力を与える: MokaAscend2024 製品発表 AI テクノロジーの急速な発展、特に大型モデルの出現により、AI はさまざまな業界に大きな変化をもたらしており、HR 業界も例外ではありません。 MokaAscend2024 製品発表カンファレンス 最近、HRSaaS 企業 Moka は MokaAscend2024 製品発表カンファレンスを正式に開催しました。会議では、Moka のパートナーで CTO の Liu Honze 氏が、AI 分野における Moka の技術革新と応用実践について共有しました。 AI ネイティブをコンセプトとして、ビジネス シナリオを強化 AI ネイティブをコンセプトとして、詳細なビジネス シナリオを実現する MokaEva の機能は進化し続けており、スマートな面接からスマートな採用ソリューションへのアップグレードを完了するだけでなく、
- AI 921 2024-07-17 02:01:11
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- ControlNet の作者がまたヒット作を出しました!写真から絵画を生成し、2 日間で 1.4,000 個のスターを獲得する全プロセス
- これも Tusheng のビデオですが、PaintsUndo は別の道を歩んでいます。 ControlNet 作者 LvminZhang が再び生き始めました!今回は絵画の分野を目指します。新しいプロジェクト PaintsUndo は、開始されて間もなく 1.4kstar を獲得しました (まだ異常なほど上昇しています)。プロジェクトアドレス: https://github.com/lllyasviel/Paints-UNDO このプロジェクトを通じて、ユーザーが静止画像を入力すると、PaintsUndo が線画から完成品までのペイントプロセス全体のビデオを自動的に生成するのに役立ちます。 。描画プロセス中の線の変化は驚くべきもので、最終的なビデオ結果は元の画像と非常によく似ています。完成した描画を見てみましょう。
- AI 660 2024-07-17 01:56:08
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- Apple App Store で偽の ChatGPT アプリを見分ける方法
- App Store で ChatGPT を検索すると、公式アプリであると主張する複数のアプリを見つけたことがありますか?残念ながら、それらのほとんどは iPhone にとって危険です。しかし、App Store で偽の ChatGPT アプリをどうやって見分けるのでしょうか?確認してみましょう。
- AI 587 2024-07-17 01:30:50
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- ディープラーニングによる離散時間分岐の予測
- 編集者 | キャベツの葉 多くの自然システムや人工システムは、ダイナミクスにおける突然の破壊的な変化といった重大な変化の影響を受けやすくなっています。深層学習分類器は、シミュレートされた大規模なトレーニング データ セットから分岐の共通特徴を学習することで、重大な遷移に対する早期警告シグナルを提供できます。これまでのところ、分類器は連続時間分岐を予測するようにのみトレーニングされており、離散時間分岐を特徴付ける豊富なダイナミクスは無視されています。ここで、マギル大学のトーマス M. ベリーの研究チームは、余次元 1 の 5 つのローカル離散時間分岐に対して早期警告信号を提供するように深層学習分類器をトレーニングしました。彼らは、生理学、経済学、生態学で使用される離散時間モデルと自発的なモデルからのシミュレートされたデータを使用しました。
- AI 789 2024-07-16 21:27:51
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- SIGGRAPH2024|上海科技大学とYingmuがDressCodeを共同提案:テキストから3D衣服パターンを生成
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 3D 生成は、特に映画、テレビ、ゲームの基準を満たす人工知能およびコンピューター グラフィックスの分野で最も注目を集めているトピックの 1 つです。業界が懸念している。制作プロセスでは、一般的なカテゴリの 3D アセットが手動のモデリングまたはスキャンを通じて作成されることがよくあります。
- AI 619 2024-07-16 21:04:28
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- リー・フェイフェイのチームの新しい研究: 脳制御ロボットが家事を行い、ブレイン・コンピュータ・インターフェースに少ないサンプルで学習する能力を与える
- 頭を使える人は決して手を使いません。将来は、考えるだけでロボットに家事を頼めるようになるかもしれません。スタンフォード大学のWu Jiajun氏とLi Feifei氏のチームが最近提案したNOIRシステムにより、ユーザーは非侵襲的な脳波検査装置を通じてロボットを制御し、日常業務を完了できるようになる。 NOIR は、脳波信号をロボット スキルのライブラリにデコードします。すき焼きを作る、衣類にアイロンをかける、チーズをおろす、三目並べをする、さらにはロボット犬を撫でるなどのタスクを完了できるようになりました。このモジュール式システムは強力な学習機能を備えており、日常生活における複雑で多様なタスクを処理できます。ブレイン ロボット インターフェイス (BRI) は、人間の芸術、科学、工学の傑作です。私たちはこれを、『マトリックス』などの数え切れないほどの SF 作品やクリエイティブ アートの中で見てきました。
- AI 1167 2024-07-16 20:38:02
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- 第1回AI数学オリンピック競技プラン発表:優勝4チームはいずれも国産モデルDeepSeekMathを選択
- AI数学オリンピック優勝モデルがリリース!数日前にリストが発表され、世界初の AI 数学オリンピック (AIMO) の進歩賞について多くの議論が行われました。この大会では合計 5 チームが優勝し、Numina チームが 1 位、CMU_MATH チームが 2 位、afterexams チームが暫定 3 位、codeinter チームと Conor#2 チームがそれぞれ 4 位と 5 位となりました。画像出典: https://www.kaggle.com/c/ai-mathematical-olympiad-prize/leaderboard この結果はかつて陶哲軒を驚かせました。この時点では、正式な受賞者のリストのみが発表されました。
- AI 1208 2024-07-16 18:14:57
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- Hot GPT 体験レポート: 専用の GPT を作成、コードを理解できない人にも春が来る
- AIエージェントに近づく。 OpenAI の開発者カンファレンスが水面にぶつかる石のようなものだとすれば、それが終わると波紋は四方八方に広がります。 GPT は統合において一歩前進し、段階的に呼び出す必要がなくなるだけでなく、誰もが開発できる強力なツールにもなります。コーディングの知識がなくても、コンピューター関連の基本的な知識がなくても、簡単に構築できます。公式ブログ: https://openai.com/blog/introducing-gpts AI の究極の想像力、「AI インテリジェント エージェント」は、私たちにとってそう遠くないように思えます。この言葉の定義はまだ曖昧ですが、大まかに言えば、与えられた目標を自律的に達成する自律型AIプログラムのことを指します。過去数か月の間に、
- AI 536 2024-07-16 17:23:42
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- DeepMind が量子化学計算用のニューラル ネットワーク変分モンテカルロを開発
- 編集者 |しかし、陽電子分子錯体の基底状態特性の量子化学計算は困難です。今回、DeepMind とインペリアル カレッジ ロンドンの研究者らは、基底関数に依存しない最近開発されたフェルミオニック ニューラル ネットワーク (FermiNet) 波動関数を使用して、この問題に取り組みました。 FermiNet は、さまざまな定性的な陽電子結合特性を持つ、さまざまな原子や小分子に高精度の、場合によっては最先端の基底状態エネルギーを生成することが判明しました。研究者らは、挑戦的な非極性ベンゼン分子の結合エネルギーを計算し、それが実験値と高度に一致していることを発見しました。
- AI 616 2024-07-16 15:26:30