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- CCTVは国内のAI復活召喚技術を賞賛し、兵馬俑は実際に宝石おじさんとラップしましたか?
- 二千年以上眠っていた兵馬俑が目覚めた? 「秦劇」の冒頭で私たちは黄土高原に連れて行かれました。自分の目で見ていなかったら、多くの視聴者は生きているうちに兵馬俑とジェムが同じステージで「軍行進曲」を披露する姿を見ることができるとは想像できなかったかもしれない。 「青海には長い雲と暗い雪を頂いた山々があり、孤独な街は遠くに玉門峠を眺めています。音楽は変わりましたが、古代の旋律は依然として感動的です。このパフォーマンスの背後にあるのは「AI復活召喚技術」と呼ばれています。 EMO、アリババ同義研究所出身。写真と音声だけで、EMO は静止画を本物のような歌のビデオに変え、音声の浮き沈みや浮き沈みを正確にキャプチャーできます。同様にEMO技術に基づくCCTVの「2024年中国AIフェスティバル」では、北宋時代の作家蘇軾が「復活」し、李玉剛と舞台を共にした
- AI 1124 2024-07-15 17:09:10
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- Tao Zhexuan は個人的にこれを強く推奨し、チェックしています: このリストに従って、数学用 AI を学習してください
- 数学用 AI の分野で、適切なリソースが見つからない場合は、このリストが役立つ可能性があります。たった今、有名な数学者テレンス・タオの個人ブログが再び更新され、今回は AIforMath に焦点を当て、数学 AI の分野に参入したい人を支援するために役立つリソースのリストがまとめられました。このリストの取り組みは、米国国立科学・工学・医学アカデミーが主催するセミナー「人工知能による数学的推論」によって提案された昨年に遡ります。セミナーの主催者。現在、URLリソースは公開されています。 URL: https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jO
- AI 654 2024-07-15 16:28:33
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- Nature サブジャーナルに掲載されている、ニューラル ネットワークのバグを発見できる視覚化ツール
- 最近、Nature のサブジャーナルに、ニューラル ネットワークのどこで問題が発生するかを突き止める可能性のある研究結果が掲載されました。研究チームは、ニューラルネットワークの推論結果とその分類との関係をトポロジーを使って記述する視覚化手法を提供します。この結果は、研究者がニューラル ネットワーク推論中の混乱の特定の状況を推測し、人工知能システムの透明性を高めるのに役立ちます。研究者がニューラル ネットワーク推論の障害点を明らかにする ニューラル ネットワークのスパイクにより推論エラーが明らかにされる: 研究により、ニューラル ネットワーク推論におけるデータ グラフのスパイクが、曖昧な判断やエラーに関連していることが判明しました。スパイクを観察すると、AI システムの障害点を特定するのに役立ちます。ニューラル ネットワークの推論プロセスの透明性の欠如: ニューラル ネットワークは問題解決には優れていますが、推論プロセスが不透明であるため、信頼性に関する懸念が生じます。新しい
- AI 980 2024-07-15 16:19:52
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- LLM は時系列予測にはあまり適していません。推論機能も使用しません。
- 言語モデルは本当に時系列予測に使用できるのでしょうか?ベタリッジの見出しの法則 (疑問符で終わるニュース見出しは「いいえ」と答えることができます) によれば、答えは「いいえ」であるはずです。このような強力な LLM は時系列データを適切に処理できないという事実は真実のようです。時系列、つまり時系列とは、その名の通り、時間順に並べられた一連のデータ点のことを指します。時系列分析は、病気の蔓延予測、小売分析、ヘルスケア、金融などの多くの分野で重要です。時系列分析の分野では、多くの研究者が最近、大規模言語モデル (LLM) を使用して時系列の異常を分類、予測、検出する方法を研究しています。これらの論文では、テキスト内の逐次依存関係の処理に優れた言語モデルは時系列にも一般化できると想定しています。
- AI 1578 2024-07-15 15:59:41
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- デジタルとリアルの統合、デジタルとインテリジェンスのイノベーション、2023年中国電子商取引カンファレンスが北京で開催されました
- 9月2日午後、2023年中国電子商取引カンファレンスが北京の国家会議センターで開幕した。この会議は商務部と北京市人民政府が共催し、商務部電子商取引情報技術局と北京市商務局が主催し、宜邦電力と北京市商務局が実施する。電子商取引協会。全国24の省、直轄市、自治区、60以上のあらゆるレベルの商務当局、北京の関連部門、地区商務局、国内外の電子商取引企業、国内外の電子商取引企業から総勢500人以上が参加した。メディアは会議の開会式に出席した。会合には、「シルクロード電子商取引」パートナー国の代表、アルゼンチン外務・国際貿易・宗教省の多国間および二国間経済交渉担当国務次官ラミロ・オルドキ氏、アルゼンチン大使のモイン・ハク氏が出席した。パキスタン、中国、それぞれ「一帯一路」諸国を中心に基調講演を行った
- AI 360 2024-07-15 15:53:01
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- Tencent Cloud、自社開発のビッグデータ高性能コンピューティングエンジン Meson をリリース、パフォーマンスが最大 6 倍向上
- 7月4日のニュースによると、Tencent Cloudは自社開発の新しいビッグデータ高性能コンピューティングエンジンであるMesonをリリースした。ソフトウェアとハードウェアのアクセラレーションとインテリジェント テクノロジーの統合アプリケーションを通じて、Meson は AI やその他のシナリオにおけるビッグ データ タスクのコンピューティング パフォーマンスを大幅に向上させ、より多くのコンピューティング リソースを節約できます。たとえば、データ レイクのシナリオでは、Meson は単一データのクエリと分析を 6 倍高速化することができ、WeChat Reading の「AI Book Questioning」プロジェクトでは、ビッグ データ タスクによるリソース消費の 90% の節約に役立ちました。現在、Meson は Tencent Cloud Data Lake、検索分析サービス、クラウド データ ウェアハウスの 3 つの主要な事業ラインを立ち上げ、ユニファイド コンピューティング アクセラレーション ベースとして、エンタープライズ ビッグ データ ビジネス向けのアクセラレーション サービスを提供しています。ビッグデータの分野では、データストレージとコンピューティングは重要なコアリンクです
- AI 496 2024-07-15 14:38:20
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- ハードウェア戦争、コンピューティング能力競争、天才ゲーム: 量的進化時代のゲームブレイカー
- 今はクオンツ投資にとって最高の時代であり、業界の認知度は高まり続け、優秀な人材が集まり、より多くの技術者が未知の領域を開拓しています。また、クオンツ投資にとっては「最悪の」時代でもあり、競争も激化しています。そして残酷な排除メカニズムは、技術の頂点の層を絶えず登ることによってのみ、私たちが「山と小さな山を一目で見る」ことができることを意味します。 2023 年、「兆」時代に入ったクオンツ プライベート エクイティ業界では、ハードウェア戦争、コンピューティング能力競争、天才ゲームとして知られる革命が始まりました。野蛮な成長から集約的な農業まで、テクノロジーとインテリジェンスの競争が絶えず激化する業界エコシステムにどう立ち向かうべきでしょうか? Kuande Investment は 10 年間にわたって国内市場で着実に事業を展開しており、独自の経験を活かして問題を解決しています。クアンデ族の回答を見てみましょう。次のビデオは Kuande からのものです。
- AI 1181 2024-07-15 12:32:51
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- 大規模モデルと具体化されたインテリジェンスの火花、ICML 2024 MFM-EAI ワークショップの論文募集とチャレンジが開始
- 研究会ホームページ: https://icml-mfm-eai.github.io/ 概要 近年、CLIP、ImageBind、DALL・E3、GPT-4V、Gemini、Soraなどのマルチモーダル基盤モデル(MFM)が普及してきました。人工知能の分野で最も魅力的で急速に成長している分野の 1 つ。同時に、LLaVA、LAMM、MiniGPT-4、StableDiffusion、OpenSora などの代表的なオープンソース プロジェクトによる MFM オープンソース コミュニティも出現しました。従来のコンピューター ビジョンや自然言語処理モデルとは異なり、このタイプの MFM は一般的な問題の解決策を積極的に模索しています。 Mさんの紹介で
- AI 856 2024-07-15 11:57:57
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- ChatGPT などを使用したプライベート チャットに DuckDuckGo の AI チャットをお試しください
- AI を活用したテクノロジーはどこにでもありますが、その使用には多くの場合、プライバシーという隠れたコストが伴います。 AI テクノロジー企業は通常、AI モデルをトレーニングして出力を向上させるために、共有する個人情報を含むユーザー データを収集して保存します。
- AI 1277 2024-07-15 11:06:42
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- AlphaFold 3 は、分子挙動と生物学的コンピューティングの解読に向けて重要な一歩を踏み出した、と Nature サブジャーナルがコメント
- 編集者 | KX 分子がどのように相互作用するかを完全に理解できれば、生物学について学ぶことは何もなくなります。なぜなら、私たちが世界をどのように認識するかを含むすべての生物学的現象は、最終的には細胞内での生体分子の挙動と相互作用から生じるからです。最近発売された AlphaFold3 は、タンパク質、核酸、およびそれらのリガンドの配列から直接生体分子複合体の 3D 構造を予測できます。これは、生体分子がどのように相互作用するかについての長期的な探求における大きな進歩を示しています。 AlphaFold3 は、複合体の三次元構造を配列から直接予測する画期的な技術であり、生体分子の相互作用についての洞察を提供します。 1. 生体分子のコード細胞機能を指定する生体分子 (タンパク質や核酸など) の一次元 (1D) 配列。
- AI 1291 2024-07-15 10:11:49
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- WAIC の見解: プライバシー コンピューティングは業界での導入を加速しており、新しい技術標準システムが誕生しようとしています。
- 近年、ビッグモデルが話題になっています。特に ScalingLaw の指導の下で、人々はより大規模なデータをトレーニングに使用して、モデルの知能レベルを無限に向上させることを望んでいます。中国では、土地、労働、資本、技術と並ぶ生産要素として「データ」の価値がますます重視されています。近年、中国のデータ要素の市場指向の構築のペースが大幅に加速しています。 「データ」の価値を実現する鍵は、異なる主体間、異なるシナリオでのデータの流通と再利用にあります。データ要素は、従来の生産要素とは本質的に異なります。データの価値は、ビジネス価値が大きくなるほど、リスク コストも高くなります。データ循環のための信頼できる環境を作成することは、データ要素の価値を完全に解放するための基礎となるサポートです。これに関連して、プライバシー コンピューティング テクノロジ
- AI 453 2024-07-15 10:08:07
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- より美しい映像生成、分単位の映像出力、国産自社開発DiTアーキテクチャの飛躍
- あっという間に2024年も半分が過ぎました。 AI、特に AIGC の分野で、ますます明らかな傾向があることを見つけるのは難しくありません。文生図トラックは着実に進歩し、商用実装が加速する段階に入りましたが、同時に、静止画像の生成だけではもはや実現できません。 AI の生成機能に対する人々の需要を満たします。ダイナミックなビデオ作成に対する需要はかつてないほど高まっています。そのため、Vincent ビデオ トラックは依然として人気があり、特に OpenAI が年初に Sora をリリースして以来、基礎となるアーキテクチャとして DifffusionTransformer (DiT) を使用したビデオ生成モデルが爆発期を迎えています。この路線で、国内外のビデオ生成モデルメーカーが密かに技術競争を開始している。中国では、昨年 3 月に設立されたビジュアルマルチメディアの構築に注力している会社があります。
- AI 1265 2024-07-12 18:49:14
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- ライブシーンは衝撃的! OmAgent フレームワークがオープンソースになりました。産業用アプリケーションが完全に開花
- 自動運転を最初に提案、開発した企業は偶然にも Google であり、同社がリリースした Transformer モデルは今日の大型モデルの開発の基礎を築きました。自動運転は、概念から現実への壮大な変革を完了し、従来の運転方法を完全に再構築しました。大手模型業界が経験していることは、まさに自動運転技術開発の伝説的な旅のようなものであり、トップの研究開発チームが参加しようと競い合っています。自動運転技術と製品の革新、そして極限まで追求され続けるユーザーエクスペリエンスの開発を加速し続けます。大型モデルのサーキットにおいて、常に最前線に立ち、業界の限界を押し広げてきた企業が 1 社あります。なぜ蓮匯テクノロジーなのか?業界が最初に大型モデルに注目し始めたとき、すでにマルチモーダル大型モデルを定着させ、産業および情報技術業界で高いスコアを達成していました。
- AI 648 2024-07-12 18:06:38
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- CVPR の最優秀論文候補 | 追加の事前知識なしでヒューリスティックに基づくセグメンテーションを使用して過渡干渉を除去する、NeRF の新たなブレークスルー
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 論文の筆頭著者は中山大学コンピュータサイエンス学部修士課程 2 年生の Chen Jiahao 氏で、研究の方向性はニューラル レンダリングと研究です。三次元復元の指導教員は李冠斌教授です。この論文は彼の最初の作品でした。論文の責任著者は中山大学コンピュータサイエンス学部および人間・機械・オブジェクト知能統合研究室です。
- AI 963 2024-07-12 17:41:34
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- 終わり!ここで、無差別に返信し、Weibo V の防御を破る別の人工知能遅滞者が登場します。
- Machine Power Report 編集者: ヤン・ウェンのおしゃべりな AI アシスタントは世界をまったく理解していません。他の人は皆、大きなモデルや AI ビデオ、AI 写真を夢中で投稿していますが、新浪微博だけは目隠しをして小さなロボットに夢中でコメントしています。電脳街「ロバートへのコメント」に続き、微博も新たなAIアシスタントを立ち上げた。 Weiboの公式デザインは次の通りです。AIアシスタントは、ブロガーが投稿した過去のコンテンツに基づいてブロガーの言語スタイルを学習し、ブロガーの口調でファンのコメントに返信したり、ファンとチャットしたりできます。理想は豊満なのに、現実はガリガリ。この小さな AI アシスタントは、ルーチン通りにプレイすることはなく、その小さな口は毒のようなもので、息を呑むすべての人間を破壊します。 -1-ロバの口は間違っており、馬の口は盲目である 最近、Weibo はトラフィックの少ない製品をテストしています。
- AI 1137 2024-07-12 17:20:26