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- 1 枚のカード A100 で数百万のトークン推論を実行できます。これは、Microsoft の公式の大規模モデル推論の高速化です。
- この Microsoft の研究により、開発者は 10 倍の速度でシングル カード マシン上で 100 万を超える入力テキストを処理できるようになります。大規模言語モデル (LLM) は長いコンテキスト処理の時代に入り、サポートされるコンテキスト ウィンドウは以前の 128K から 10Mtoken レベルまで急増しました。ただし、アテンション メカニズムの二次的な複雑さのため、モデルが入力キュー (つまり、事前入力段階) を処理し、最初のトークンの生成を開始するまでに数分かかる場合があります。その結果、最初のトークン生成時間が長すぎて、ユーザー エクスペリエンスに重大な影響を及ぼし、ロング コンテキスト LLM の広範な適用も大幅に制限されます。たとえば (図 2a に示すように)、A100 を搭載した単一マシンで LLaMA-3-8B を提供する場合、300,000 個の
- AI 825 2024-07-12 17:14:05
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- DAMOアカデミー、新たなAIワークフローを構築するワンストップAI動画作成プラットフォーム「Xunguang」をリリース
- 今年は AI ビデオ生成の爆発的な初年度であり、Sora に代表されるアルゴリズム モデルや製品アプリケーションが絶えず登場しています。わずか数か月の間に、数十のビデオ生成ツールが登場し、AI ベースのビデオ作成方法が普及し始めました。しかし、新しいテクノロジーは、よく知られている「ブラインドボックスオープン」現象に加えて、より多くの課題や疑問も引き起こしています。また、AI によって生成されたビデオコンテンツは、その制御性の低さと処理ワークフローの煩雑さでも頻繁に批判されています。 OpenAI はかつて、Sora をテストするためにプロのビデオ制作チームを招待しました。その中で、トロントの ShyKids チームは、Sora を使用して、創造性と AI テクノロジーを完璧に組み合わせた短編映画を制作しました。短編映画全体は実際にはそうではありません
- AI 974 2024-07-12 16:24:20
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- ICLR 2024 スポットライト | 中間ステップを気にする必要がなく、MUSTARD は高品質の数学的推論データを生成できます
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近年、大規模言語モデル (LLM) は、数学的応用問題や数学的定理証明などのタスクにおいて大きな進歩を遂げています。数学的推論には、厳密で形式化された複数ステップの推論プロセスが必要であるため、LLM の推論能力の向上における重要なマイルストーンですが、依然として課題に直面しています。
- AI 1103 2024-07-12 16:07:14
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- HANDS@ECCV24 ハンドシンポジウム&チャレンジ、ご応募、コンペへのご参加を心よりお待ちしております。
- はじめに 第 8 回 HANDS は、ワークショップやチャレンジを含む ECCV24 (9 月 30 日午後、ミラノ) で開催されます。 HANDS は、関連する手の研究者や実践者が研究を共有し、協力の可能性について話し合うためのプラットフォームを提供します。過去 7 回の HANDS 版も大きな成功を収めました。本書は翻訳版ですので、詳細については公式ウェブサイトをご参照ください。 HANDS@ECCV24 ホームページ:https://hands-workshop.org/ ハンドセミナーと投稿:手に関する方向性を中心に、手に関する各分野の専門家をお招きして最先端のレポートを行うセミナーです。特に関連性の高い長文論文のご投稿を心よりお待ちしております。ハンド チャレンジ: このチャレンジは、最新のハンド ビッグ データ セット AssemblyHands と ARC に基づいています。
- AI 1038 2024-07-12 14:12:10
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- DALL-E 3 には編集ツールが統合されましたが、作業が必要です
- DALL-E 3 の作成物をすぐに編集したいと思ったことはありますが、変更方法がわからなかったことがありますか? OpenAI はあなたの声を聞き、ChatGPT の DALL-E 3 にインライン編集ツールを追加しました。これにより、アプリを離れることなく作成物を微調整できるようになりました。 の
- AI 769 2024-07-12 14:10:52
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- オープンソースの3D医療用大型モデルSATは、497個のオルガノイドをサポートし、72nnU-Netsを超える性能を持っています。上海交通大学のチームによってリリースされました。
- 著者 | 上海交通大学、上海人工知能研究所 編集者 | ScienceAI 最近、上海交通大学と上海人工知能研究所の共同チームは、大規模な 3D 医療画像セグメンテーション モデル SAT (SegmentAnything in radiology scans, drive by Textprompts) をリリースしました。 3D 医療画像 (CT、MR、PET) で使用でき、テキスト プロンプトに基づいて、人体の 497 種類の臓器/病変のユニバーサル セグメンテーションが達成されます。すべてのデータ、コード、モデルはオープンソースです。論文リンク: https://arxiv.org/abs/2312.17183 コードリンク: https://github.com/zhao
- AI 623 2024-07-12 10:52:01
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- 数分で 4 次元コンテンツを生成し、モーション効果を制御: 北京大学とミシガン州が DG4D を提案
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者である Pan Liang 博士は、現在、上海人工知能研究所の研究員です。以前は、2020 年から 2023 年まで、シンガポールの南洋理工大学 S-Lab で研究員を務めていました。
- AI 1160 2024-07-12 09:30:21
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- テレンス・タオさんも応援してます! AI 数学オリンピック プログレス賞が発表、賞金は 100 万米ドル以上
- 大規模なモデルが数学の問題をどのように処理できるのでしょうか? このレベルの競争に参加させたほうがよいでしょう。 「AI数学オリンピック(AIMO Progress Award)の暫定結果が発表されました。リーダーボードのデータによると、現時点で優勝プログラムはプライベートテストで29/50問正解しているようで、これは予想を上回っています」結果「たった今、陶哲軒が個人ブログでこのニュースを発表しました。 AIMO は、機械学習による定量取引を行うノンバンク金融機関である XTXMarkets から生まれ、主に参加者が AI モデルを使用して国際的な数学的問題を解決できるようにするもので、この進歩賞の目標は、書かれた複雑な数学的問題を解決できるアルゴリズムとモデルを作成することです。 LaTeX形式で。これは、人工知能モデルの数学的推論能力を促進し、最先端の知識の開発を促進するのに役立ちます。
- AI 832 2024-07-12 08:22:13
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- 公開: Step Star 兆 MoE+ マルチモーダル大型モデル マトリックスを公開
- 2024 年の世界人工知能会議では、多くの人が、大きな AI モデルに天国での用事を「手配」してもらうためだけにブースの前に並びました。プロセス: おとぎの国のイメージ写真を生成するために個人の写真を提供します (「Havoc in Heaven」のスタイルを参照) インタラクティブなプロットの選択と会話セッションにより、選択と回答に基づいて MBTI の性格タイプが評価され、性格タイプに基づいて天国の用事を「手配」します。 :現場での行列オンライン体験(下のQRコードをスキャンしてください) 大手模型スタートアップ企業ステップスターは、上海映画スタジオと協力したAIインタラクティブ体験「AI + Havoc in Heaven」という大きな動きを発表しました。大型モデルの魅力を伝えるステップスター。 WAIC期間中に、彼らは次のような大きな動きを堂々と開始しました: 兆パラメータMoE大規模モデル:ステップ2正式版
- AI 1167 2024-07-12 05:52:58
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- ACL 2024 | 学術視聴覚研究をリードする上海交通大学、清華大学、ケンブリッジ大学、上海 AILAB が共同で学術視聴覚データセット M3AV をリリース
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com この記事の著者は、上海交通大学、清華大学、ケンブリッジ大学、上海人工知能研究所の出身です。筆頭著者のChen Zheは、上海交通大学の博士課程の学生で、上海交通大学人工知能学部のWang Yu教授に師事しています。責任著者は王宇教授(ホームページ:https:/)
- AI 1199 2024-07-12 04:11:47
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- 上海交通大学の大紅良研究グループと上海AI研究所チームが、言語モデルに基づいたタンパク質機能の少数サンプル予測手法FSFPを発表し、Natureサブジャーナルに掲載された。
- 編集者 | ScienceAI 最近、上海交通大学自然科学研究所/物理天文学部/張江高等研究所/薬学部のホン・リャン教授と、上海人工大学の若手研究者タン・パン氏の研究グループが、インテリジェンス研究所は、タンパク質の突然変異特性の予測において重要な進歩を達成しました。この研究では、新しいトレーニング戦略を採用しています。これにより、非常に少ないウェット実験データを使用して、突然変異特性を予測する際の、従来のタンパク質の事前トレーニング済み大規模モデルのパフォーマンスが大幅に向上します。研究結果は、「少数ショット学習による最小限のウェットラボデータによるタンパク質言語モデルの効率の向上」と題され、
- AI 1049 2024-07-11 20:10:28
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- Zhijia Technology の論文 DualBEV がトップコンピュータビジョンカンファレンス ECCV に選ばれました
- 最近、Zhijia Technology チームによる論文「DualBEV: UnifyingDualVeiwTransformationwithProbabilisticCorrespondences」が、コンピュータ分野で最も影響力と権威のある国際会議の 1 つである欧州コンピュータ ビジョン会議 (ECCV、欧州コンピュータ ビジョン会議) に選ばれました。国際コンピュータビジョン会議 (ICCV) と密接な関係があり、コンピュータビジョンとパターン認識会議 (CVPR) と並んで有名であり、コンピュータ分野の「三大会議」の 1 つとして知られています。ビジョン。 ECCVは2年ごとに開催され、世界のトップが集まります。
- AI 614 2024-07-11 18:12:18
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- 生物学的ネットワークのように「成長」し、「構造可塑性」を持つ自己組織化ニューラルネットワークが登場
- 生物学的神経ネットワークの重要な特徴は高度な可塑性であり、これにより自然生物は顕著な適応性を持つことができ、この能力は神経系のシナプス強度とトポロジーに影響を与えます。ただし、人工ニューラル ネットワークは主に静的で完全に接続された構造として設計されており、環境の変化や新しい入力に直面すると非常に脆弱になる可能性があります。研究者はオンライン学習とメタ学習について広範な研究を行ってきましたが、バックプロパゲーションと組み合わせるとより簡単になるため、現在の最先端のニューラル ネットワーク システムでは依然としてオフライン学習が使用されています。では、人工ニューラルネットワークも高い可塑性と同様の性質をもつのでしょうか?コペンハーゲン情報技術大学の研究チームは、自己組織化ニューラル ネットワーク LNDP を提案しました。
- AI 1240 2024-07-11 17:19:10
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- 分子は 100% 有効であり、リガンドはゼロから設計され、湖南大学はフラグメントベースの分子特性評価フレームワークを提案しています
- エディター | KX 分子記述子のアプリケーションと課題 分子記述子は、分子モデリングで広く使用されています。しかし、AI 支援による分子発見の分野では、自然に適用できる完全かつオリジナルの分子表現が不足しており、モデルのパフォーマンスと解釈可能性に影響を与えています。 t-SMILES フレームワークは、フラグメントベースのマルチスケール分子特性評価フレームワーク t-SMILES が提案されており、分子特性評価の問題を解決します。このフレームワークは SMILES タイプの文字列を使用して分子を記述し、生成モデルとして配列モデルをサポートします。 t-SMILESのコードアルゴリズム t-SMILESにはTSSA、TSDY、TSIDの3つのコードアルゴリズムがあります。実験結果は、t-SMILES モデルによって生成された分子が 100% の理論的妥当性と高い新規性を有し、SOTASM に基づく分子よりも優れていることを示しています。
- AI 646 2024-07-11 16:12:59
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- 国内初! SenseTime、リアルタイムマルチモーダルストリーミングインタラクションベンチマークGPT-4o「Ririxin 5o」をリリース
- 2024年7月5日、上海 - 2024年世界人工知能会議および人工知能グローバル・ガバナンスに関するハイレベル会議(WAIC2024)の戦略的パートナーであるSenseTimeは、「境界なき愛・Xiang Xinli」人工知能フォーラムを開催し、最初のフォーラムをリリースした。国産人工知能 WYSIWYG モデルは「毎日新しい 5o」であり、インタラクティブ エクスペリエンスは GPT-4o に対してベンチマークされ、新しい AI インタラクション モデルを実現します。国内初の WYSIWYG モデル「Ririxin 5o」は、音声、テキスト、画像、ビデオなどのさまざまな形式に基づくクロスモーダル情報を統合することにより、新しい AI インタラクション モデル、つまりリアルタイム ストリーミング マルチモーダル インタラクションをもたらします。これは現場の皆さんにも見せていただきました
- AI 1129 2024-07-11 15:52:55