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- LeCun の新作: 階層化ワールド モデル、データ駆動型ヒューマノイド ロボット制御
- 大型モデルの知性の恩恵により、人型ロボットが新たなトレンドとなっています。 SF映画に出てくる「自分が人間ではないことが分かる」ロボットが近づいてきているようだ。しかし、人間のように考え、行動することは、ロボット、特に人型ロボットにとって依然として難しい工学的問題です。単純な歩行学習を例に挙げると、強化学習を使った訓練は次のように発展する可能性があります。原理的には問題はなく（報酬メカニズムに従い）、階段を上るという目的はプロセスを除いて達成されています。比較的抽象的であり、ほとんどの人間とは行動パターンが異なる場合があります。ロボットが人間のように「自然に」行動することが難しい理由は、観察と行動の空間が高次元であることと、二足歩行の形態が本来持つ不安定性によるものです。この点に関して、LeCun は次のことに参加しました。
- AI 993 2024-06-13 11:37:17
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- 3D アセット生成の分野における良いニュース: オートメーション研究所と北京郵電大学のチームが共同でマテリアル生成の新しいパラダイムを作成
- AIxivコラムは、当サイトが学術的・技術的な内容を掲載するコラムです。過去数年間で、このサイトの AIxiv コラムには 2,000 件を超えるレポートが寄せられ、世界中の主要な大学や企業のトップ研究室がカバーされ、学術交流と普及を効果的に促進しています。共有したい優れた作品がある場合は、お気軽に寄稿するか、報告のために当社までご連絡ください。提出電子メール: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 今日のデジタル時代では、3D アセットはメタバースの構築、デジタル ツインの実現、仮想現実と拡張現実の応用において重要な役割を果たし、技術革新を促進しています。イノベーションとユーザーエクスペリエンスの向上。既存の 3D アセット生成方法では、生成モデルを活用することがよくあります。
- AI 829 2024-06-13 11:09:54
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- OpenAI チームは 18 か月で GPT-4o を開発しました
- ウルトラマン: 彼 (プラフラ・ダリワルの) ビジョン、才能、信念、そして決意がなければ、GPT-4o は存在しなかったでしょう。 「GPT-4o は、@prafdhar のビジョン、才能、信念、そして長期的な決意がなければ不可能でした。これらの努力 (そして他の多くの人々の仕事) が、私が望む世界の革命につながったのです。 OpenAI が新世代のフラッグシップ世代モデル GPT-4o をリリースしてから 2 日後、OpenAI CEO の Altman 氏はプロジェクト関係者の 1 人についてコメントしました。 OpenAI で複数のチームと 18 か月間協力した後、共同創設者のグレッグ ブロックマンは次のように述べています。「GPT-4o はチーム全体の努力の成果です。
- AI 516 2024-06-13 10:33:27
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- 科学者は GenAI を使用して物理学における新たな洞察を発見
- MIT とスイスのバーゼル大学の協力を得て、研究者らは材料科学に関する新たな洞察を明らかにするのに役立つ新しい機械学習 (ML) フレームワークを開発しました。この研究の結果は、Physical Review Letters に掲載されています。この研究では、ニューラル ネットワーク ベースのアプローチを使用して、大量の材料データを分析することで材料の特性と特性を迅速に予測し、最適化します。この GenAI フレームワークは高度に自動化され効率的であり、材料研究の進歩を加速するのに役立ちます。研究者らは、水が液体から固体に変化する際、体積や密度などの重要な変化特性が生じるため、そのフレームワークはさまざまな用途に適用できる可能性があると述べている。水の相変化はあまりにも一般的であるため、真剣に考えることさえありませんが、水は複雑な物理システムです。相変化中
- AI 386 2024-06-13 10:32:22
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- ワールドモデルも広がります！訓練を受けたエージェントはかなり優秀であることが判明
- ワールド モデルは、安全かつサンプル効率の高い方法で強化学習エージェントをトレーニングする方法を提供します。最近、世界モデルは主に環境力学をシミュレートするために離散的な潜在変数シーケンスで動作しています。ただし、コンパクトな離散表現に圧縮するこの方法では、強化学習にとって重要な視覚的な詳細が無視される可能性があります。一方で、拡散モデルは画像生成の主流の方法となっており、離散潜在モデルに課題をもたらしています。このパラダイムシフトによって促進され、ジュネーブ大学、エディンバラ大学、Microsoft Research の研究者は共同で、拡散世界モデル DIAMOND (DIffusionAsaModelOfeNvironmentDreams) で訓練された強化学習エージェントを提案しました。論文アドレス：https:
- AI 359 2024-06-13 10:12:24
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- 2024 Zhiyuan Conference の議題が明らかに丨人工知能人材育成交流会
- 2024年6月14日から15日まで、第6回北京インテリジェントソースカンファレンスはオフラインとオンラインを組み合わせて開催されます。オフライン会場は中関村国家自主イノベーションデモンストレーションゾーンカンファレンスセンターに位置します。 2024年の知源会議には、世界的な視野を持つ今年の優秀な研究者が再び集まり、新しいアイデアを交換し、新たなアイデアを探求し、新たなフロンティアをリードします。登録チャンネルが正式にオープンしました。人工知能人材育成交流会 | 6月14日午後、2024年北京知源会議では人工知能人材育成に関する非公開交流会が開催されますので、ぜひご参加ください。ディスカッション フォーラムは、インテリジェンス、自然言語、マシン ビジョン、マルチモダリティ、強化学習、科学用 AI、およびその他の方向性の分野に焦点を当てて、皆様に提供します。
- AI 1219 2024-06-13 10:00:59
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- HKU Byte は、まず人間の知覚をシミュレートし、次に認知をシミュレートして、画像内のオブジェクトの位置を正確に特定する、マルチモーダル大規模モデルの新しいパラダイムを提案します
- 現在、マルチモーダル大規模モデル (MLLM) は、複数の視覚タスクに対する強力な認知理解能力を実証しています。ただし、ほとんどの大規模なマルチモーダル モデルは一方向の画像理解に限定されているため、理解したコンテンツを画像にマッピングし直すことが困難になります。たとえば、モデルは写真内にどのようなオブジェクトがあるかを簡単に判断できますが、写真内のオブジェクトを正確に識別することはできません。測位機能の欠如は、画像編集、自動運転、ロボット制御などの下流分野でのマルチモーダル大型モデルの応用を直接的に制限します。この問題に対応して、香港大学とバイトダンス商用化チームの研究者は、地域画像コーディングを使用してマルチモーダル大規模モデルの知覚測位機能を向上させる新しいパラダイムである Groma を提案しました。位置決めを統合した後、Groma はテキスト コンテンツと画像領域を直接関連付けて表示できます。
- AI 742 2024-06-12 22:18:00
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- 清華大学と Zhipu AI オープンソース GLM-4: 自然言語処理に新たな革命を起こす
- 2023 年 3 月 14 日に ChatGLM-6B が発売されて以来、GLM シリーズ モデルは幅広い注目と認知を得てきました。特にChatGLM3-6Bがオープンソース化されてからは、Zhipu AIが投入する第4世代モデルに対する開発者の期待が高まっている。 GLM-4-9B のリリースにより、この期待はついに完全に満たされました。 GLM-4-9B の誕生 小型モデル (10B 以下) により強力な機能を提供するために、GLM 技術チームはこの新しい第 4 世代 GLM シリーズ オープン ソース モデル、GLM-4-9B をほぼ半年の期間を経て発売しました。探検。このモデルは、精度を確保しながらモデルサイズを大幅に圧縮し、推論速度の高速化と効率化を実現しています。 GLM 技術チームの調査はまだ終わっていない
- AI 857 2024-06-12 20:38:02
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- 7B? 13B? 175B?大規模モデルのパラメータを解釈する
- また、大小のモデルがあり、そのサイズはパラメータの数によって測定されます。 GPT-3 には 175 億のパラメータがあり、Grok-1 にはさらに優れた 314 億のパラメータがあります。もちろん、ラマのような、パラメータの数が 70 億から 700 億の間にしかない、よりスリムなものもあります。ここで言及されている 70B は、トレーニング データの量を指すのではなく、モデル内に密に詰め込まれたパラメーターを指す場合があります。これらのパラメータは小さな「脳細胞」のようなもので、パラメータが多ければ多いほど、モデルはより賢くなり、データ内の複雑な関係をより良く理解できるようになります。これらの「脳細胞」を使用すると、モデルのタスクのパフォーマンスが向上する可能性があります。ただし、多くの場合、特に大規模モデルでは、これらのパラメーターが問題を引き起こす可能性があります。この「脳細胞」は、
- AI 774 2024-06-12 20:04:15
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- YoloCS: 特徴マップの空間の複雑さを効果的に軽減します
- 論文アドレス: YOLOCS:ObjectDetectionbasedonDenseChannelCompressionforFeatureSpatialSolidification(arxiv.org)01 概要 今日の共有では、研究者らは、ネットワーク内の順方向伝播と逆方向伝播のフロントエンドに焦点を当てて、特徴精製と勾配逆伝播中のチャネル特徴と畳み込みカーネルの間の相関を調べました。そこで研究者らは、高密度チャネル圧縮と呼ばれる特徴空間固定化手法を提案した。この方法の核となる概念に基づいて、バックボーンおよびヘッド ネットワーク用の 2 つの革新的なモジュールが導入されています。特徴空間固定化のための高密度チャネル圧縮 (DCFS) と非対称多段階圧縮です。
- AI 388 2024-06-12 17:49:26
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- メタは GPT-4o に挑戦するために「カメレオン」を立ち上げ、34B パラメータがマルチモーダル革命をリードします! 10兆トークントレーニングがSOTAを更新
- GPT-4o の登場により、マルチモーダル モデル開発の新しいパラダイムが再び生まれました。なぜそんなことを言うのですか？ OpenAI はこれを「最初の「ネイティブ」マルチモーダル」モデルと呼んでいます。これは、GPT-4o が以前のすべてのモデルとは異なることを意味します。従来のマルチモーダル基本モデルは通常、各モダリティに特定の「エンコーダー」または「デコーダー」を使用して、異なるモダリティを分離します。ただし、このアプローチでは、クロスモーダル情報を効果的に融合するモデルの能力が制限されます。 GPT-4o は、テキスト、ビジュアル、オーディオの各モードにまたがる「初のエンドツーエンド」トレーニング済みモデルであり、すべての入力と出力が単一のニューラル ネットワークによって処理されます。そして今、GPT-4oに果敢に挑戦した業界初モデルが登場！最近、メタグループから
- AI 860 2024-06-12 13:18:58
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- 3倍の生成速度とメモリコストの削減、Medusa2を超える効率的なデコードフレームワークがついに登場
- n トークン シーケンス、CLLMs+Jacobi デコード フレームワークを効率的にデコードします。従来、大規模言語モデル (LLM) は、各トークンを 1 つずつデコードする逐次デコーダーとして考えられていました。上海交通大学とカリフォルニア大学の研究チームは、事前トレーニングされた LLM を効率的な並列デコーダになるように簡単に教育できることを示し、推論遅延を削減できる Consistent Large Language Model (CLLM) と呼ばれる新しい並列デコーダ ファミリを導入しました。各推論ステップで n トークンのシーケンスを効率的にデコードすることによって。この論文の研究では、「人間が頭の中で完全な文章を形成した後、一語一語表現するために使用する認知プロセスを模倣することは、事前にトレーニングされた LLM を微調整するだけで効果的に学習できる」ことが示されています。
- AI 939 2024-06-12 11:55:28
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- 仕事を辞めた後のイリヤの最初の行動: この論文が気に入ったので、ネチズンは急いで読みました
- Ilya Sutskever 氏が OpenAI からの辞任を正式に発表して以来、彼の次の行動がみんなの注目を集めています。彼の一挙手一投足に注目する人もいた。いいえ、イリヤは新しい論文が気に入っただけです❤️ - ネチズンはそれに飛びつきました。論文は MIT からのもので、著者は仮説を提唱しました。次のような一文に要約されています。異なる目標を持つ異なるデータとモダリティで訓練されたニューロ ネットワークは、次のような傾向にあります。表現空間内で現実世界の共有統計モデルを形成します。彼らは、プラトンの洞窟の寓意と理想的現実の性質に関する彼の考えにちなんで、この推測をプラトン表現仮説と名付けました。イリヤの選出はまだ保証されているが、一部のネチズンはこの作品を観た後、今年見た中で最高だと評した。
- AI 641 2024-06-12 11:22:14
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- ナレッジグラフ検索用に強化された GraphRAG (Neo4j コードに基づいて実装)
- Graph Retrieval Enhanced Generation (GraphRAG) は徐々に普及しており、従来のベクトル検索方法を強力に補完するものとなっています。この方法では、グラフ データベースの構造的特徴を利用してデータをノードと関係の形式で編成し、それによって取得された情報の深さと文脈の関連性が強化されます。グラフには、相互に関連する多様な情報を表現および保存するという自然な利点があり、異なるデータ型間の複雑な関係やプロパティを簡単に把握できます。ベクトル データベースはこの種の構造化情報を処理できず、高次元ベクトルで表される非構造化データの処理に重点を置いています。 RAG アプリケーションでは、構造化グラフ データと非構造化テキスト ベクトル検索を組み合わせることで、両方の利点を同時に享受できます。これについてこの記事で説明します。構造
- AI 1134 2024-06-12 10:32:28
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- 10,000 以上の人気のある Github コード ライブラリが組み込まれている Baidu が、Comate Code Knowledge Enhancement 2.0 を正式にリリースしました。
- 2019年5月18日、第7回iTechClub華北インターネット技術エリートサミットフォーラムが開催され、百度エンジニアリングパフォーマンス部門の責任者が「人間と機械のコラボレーションのためのAIネイティブ研究開発の新たなパラダイムに向けて」と題して基調講演を行った。彼は、Baidu のインテリジェント コード アシスタント Comate の最新成果である Comate Code Knowledge Enhancement 2.0 をリリースしました。これは、リアルタイム検索をサポートする中国初のインテリジェント コード アシスタントであり、これにより、10,000 以上の Github の人気コード ライブラリが組み込まれています。世界中の開発者に大きなメリットをもたらします。このカンファレンスのハイライトの 1 つとして、Comate Code Knowledge Enhancement 2.0 は出席者から大きな注目を集めました。インテリジェント コード アシスタント Comate は、インテリジェントなコード補完機能と
- AI 1007 2024-06-11 22:45:15
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
