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- 나누다:
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- 인공지능이 인류의 지속가능한 발전을 돕는 방법
- 인공지능은 인간 발달의 중요한 부분이며, 지속가능한 발전을 달성하기 위해 인공지능 기술 중심의 솔루션을 제공합니다. 인공지능 시스템의 출현은 기후 변화, 자원 관리, 환경 보호 등 가장 널리 퍼져 있는 세계 문제에 대한 솔루션과 대응을 촉진합니다. AI의 목표는 에너지 효율성 극대화부터 환경 모니터링 성능 향상까지 다양합니다. 일부 AI 기반 솔루션은 농업 및 의료 분야를 포함하여 지속 가능한 목표를 달성하기 위해 큰 진전을 이루고 있습니다. 인공지능이 지속가능한 인류 발전에 미치는 영향은 엄청납니다. 인공 지능은 예측 분석, 데이터 기반 해결 전략을 제공하고 자동화를 통해 활용도를 높이고 환경에 미치는 영향을 줄일 수 있습니다. 인공지능은 앞으로도 계속해서 더 많은 애플리케이션을 제공할 것이므로 사람들은
- 일체 포함 850 2024-05-07 09:10:10
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- 최신 중국 대형 모델 평가가 발표되어 Tencent Hunyuan이 뛰어난 리더 쿼드런트(Outstanding Leaders Quadrant)에 선정되었습니다.
- 국내 권위 있는 대형모델 평가기관 슈퍼CLUE가 최근 '중국 대형모델 벤치마크 테스트 2024년 4분기 보고서'를 발표했다고 기자들이 6일 보도했다. 그 중 Tencent Hunyuan 대형 모델은 국내 대형 모델 중 1위를 차지하고 있으며, 기본 애플리케이션과 시나리오 애플리케이션 모두에서 선두 위치에 있으며 우수 리더 쿼드런트(Excellent Leaders Quadrant)에 위치하고 있습니다. SuperCLUE는 일반 대형 모델에 대한 국내 권위 있는 종합 평가 벤치마크로, 이전에는 잘 알려진 제3자 중국어 이해 테스트 벤치마크 CLUE(중국어 이해 평가)였습니다. SuperCLUE는 학계, 산업계, 사용자 측면에서 일반 대형 모델의 폭넓은 적용을 기반으로 다단계, 다차원 종합 평가를 구축합니다.
- 일체 포함 1377 2024-05-06 21:13:32
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- 객체의 3D 표현 및 생성 모델을 통해 확인: NUS 팀이 X-Ray를 제안
- 프로젝트 홈페이지: https://tau-yihouxiang.github.io/projects/X-Ray/X-Ray.html 논문 주소: https://arxiv.org/abs/2404.14329 코드 주소: https://github.com /tau-yihouxiang/X-Ray 데이터세트: https://huggingface.co/datasets/yihouxiang/X-Ray 현재 인간 지능 분야에서는 인공지능이 빠르게 발전하고 있습니다. 컴퓨터 비전 분야에서는 Midjourney와 같은 이미지 및 비디오 생성 기술이 점점 성숙해졌습니다.
- 일체 포함 1256 2024-05-06 18:30:13
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- 58줄의 코드 스케일 Llama 3~1백만 컨텍스트, 모든 미세 조정 버전 적용 가능
- 오픈소스의 장엄한 왕인 Llama3의 원래 컨텍스트 창은... 8k에 불과해서 "냄새가 너무 좋아"라는 말을 삼키게 됩니다. 오늘날 32k가 출발점이고 100k가 일반적인데, 이는 오픈소스 커뮤니티에 기여할 수 있는 여지를 남기기 위한 의도입니까? 오픈 소스 커뮤니티는 분명히 이 기회를 놓치지 않았습니다. 이제 단 58줄의 코드만으로 Llama370b의 모든 미세 조정 버전이 자동으로 1048k(백만) 컨텍스트로 확장될 수 있습니다. 그 뒤에는 좋은 컨텍스트를 확장하는 Llama370BInstruct의 미세 조정된 버전에서 추출된 LoRA가 있으며 파일 크기는 800mb에 불과합니다. 다음으로 Mergekit을 사용하면 동일한 아키텍처의 다른 모델과 함께 실행하거나 모델에 직접 병합할 수 있습니다. 1048k 컨텍스트 사용됨
- 일체 포함 1325 2024-05-06 18:10:08
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- ICLR 2024 Spotlight | 부정 라벨 마이닝으로 CLIP 기반 배포 중단 감지 작업이 용이해졌습니다.
- 오픈 월드 시나리오에서 기계 학습 모델이 점점 더 많이 사용됨에 따라 OOD(Out-of-Distribution) 데이터를 효과적으로 식별하고 처리하는 방법이 중요한 연구 영역이 되었습니다. 분포를 벗어난 데이터가 있으면 모델의 과신과 부정확한 예측이 발생할 수 있으며, 이는 자율 주행 및 의료 진단과 같이 안전이 중요한 응용 분야에서 특히 위험합니다. 따라서 효과적인 OOD 감지 메커니즘을 개발하는 것은 실제 적용에서 모델의 안전성과 신뢰성을 향상시키는 데 중요합니다. 기존의 OOD 감지 방법은 주로 단일 패턴, 특히 이미지 데이터에 초점을 맞추고 텍스트 데이터와 같은 잠재적으로 유용한 다른 정보 소스를 무시합니다. VLM(시각 언어 모델)의 등장으로 강력한 성능을 입증했습니다.
- 일체 포함 1202 2024-05-06 18:04:24
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- 인공지능에 관해 전문가들이 밝히고 싶지 않은 비밀!
- 이제 인공지능(AI)은 우리 삶의 일부가 되었습니다. 전문가들은 인공지능의 장점을 자주 지적하면서도 기술의 문제점을 언급하는 데는 성급하지 않을 수 있다. 이 기사에서는 AI 전문가가 공개하고 싶지 않은 숨겨진 비밀을 자세히 파헤칩니다. 1. AI는 완벽하지 않습니다. AI 시스템은 대규모 데이터 세트에서 학습하고 숫자의 정확성을 향상시킬 수 있지만 완벽하지는 않습니다. AI 모델은 대규모 데이터 세트에서 학습하며 성능은 이 데이터의 양 및 다양성과 밀접한 관련이 있습니다. 훈련 데이터의 편향은 인공지능의 결과로 변환될 수도 있고, 인공지능도 인간과 유사한 오류를 모방할 수도 있습니다. 2. 데이터 프라이버시 문제 인공지능 시스템이 효과적으로 작동하려면 많은 양의 데이터가 필요합니다. 기존 데이터는 종종 익명화되지만
- 일체 포함 564 2024-05-06 17:55:20
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- RFID 기술은 보안 조치를 어떻게 강화합니까?
- RFID(무선 주파수 식별) 기술은 1980년대 초반으로 거슬러 올라가지만 최근 몇 년간 널리 채택되었습니다. 이 효율적이고 비용 효율적이며 혁신적인 기술은 전 세계 조직에서 미묘하지만 강력한 역할을 수행하며 보안 강화보다 더 즉각적인 이점을 제공합니다. 이 기사에서는 RFID 기술을 사용하여 기업 보안을 강화하는 방법을 자세히 살펴보겠습니다. 강력한 접근 보안은 모든 조직이 시설을 안전하게 보호할 수 있도록 보장합니다. 그렇지 않으면 자산 손실이 발생하고 직원과 고객이 위험에 처할 수 있습니다. RFID 리더를 사용하면 기업은 승인된 개인만 웹사이트에 액세스할 수 있도록 보장할 수 있습니다. RFID 액세스 카드를 열쇠에 대한 현대적인 솔루션으로 생각하십시오. 카드 하나로 누구나 쉽게 입장 가능
- 일체 포함 499 2024-05-06 17:46:04
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- 새로운 연구는 GenAI 애플리케이션의 인재 부족과 전략적 격차를 강조합니다.
- 최근 연구에 따르면 미국 기업은 비즈니스와 직원 생산성을 향상시키기 위해 생산적인 형태의 인공 지능(GenAI)의 잠재력에 열광하고 있는 것으로 나타났습니다. 그러나 리더들은 고조된 열정 뒤에는 이해의 격차, 전략 계획의 부족, 인재의 부족을 기술의 전체 가치를 실현하고 측정하는 데 장애가 된다고 봅니다. 올해 초 Coleman Parks Research는 SAS의 지원을 받아 미국 GenAI 전략 또는 데이터 분석 의사 결정권자 300명을 대상으로 현장 투자 및 조직이 직면한 주요 장벽을 조사했습니다. 연구를 위해 Coleman Parks는 미국 이외의 지도자들에게도 설문조사를 실시했습니다. 이러한 글로벌 결과는 올해 말에 발표될 예정이다. 이 미국 요약에서 읽을 수 있는 메시지는 GenAI 과제 및 잠재적 시연: 경쟁 우위를 달성하는 방법입니다.
- 일체 포함 1058 2024-05-06 17:25:01
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- 여러 .NET 오픈 소스 AI 및 LLM 관련 프로젝트 프레임워크 공유
- 오늘날 인공지능(AI) 기술 개발은 본격화되고 있으며, 다양한 분야에서 큰 잠재력과 영향력을 보여주고 있습니다. 오늘 Dayao는 여러분에게 몇 가지 참고 자료를 제공하고자 4개의 .NET 오픈 소스 AI 모델 LLM 관련 프로젝트 프레임워크를 공유할 것입니다. https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.mdSemanticKernelSemanticKernel은 OpenAI, Azure와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 통합하도록 설계된 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다.
- 일체 포함 930 2024-05-06 16:43:12
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- OpenAI Sora는 크리에이터의 작업을 쉽게 만들고 쉽게 대체되지 않을 것이라고 믿습니다.
- 5월 6일 뉴스에 따르면 오픈AI의 텍스트 생성 영상 툴 소라(Sora) 초기 테스터들은 안도감을 느끼는 모습이다. 이 도구로 대체되는 것에 대해 당황하기보다는 이 도구가 자신들의 작업을 더 흥미롭게 만든다는 것을 알게 되었습니다. 올해 2월 인공지능 스타트업 오픈AI(OpenAI)는 '변화하는 현실 세계를 깊이 이해하고 시뮬레이션'하기 위해 설계된 도구인 소라(Sora)를 공식 출시했다. Sora는 최대 1분 길이의 장편 고품질 비디오를 생성하는 독특한 텍스트-비디오 변환 기술로 유명하며, 개념 증명 비디오는 출시와 동시에 웹 전반에 걸쳐 광범위한 관심을 불러일으켰습니다. 그러나 일부 할리우드 실무자에게는 이 기술의 출현이 의심할 여지 없이 어느 정도 위협을 가져옵니다. 베테랑 영화감독 타일러 페리(
- 일체 포함 1225 2024-05-06 16:34:09
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- 인공지능 시대 수요가 늘어나면서 AWS, 마이크로소프트, 구글은 클라우드 컴퓨팅에 대한 투자를 지속하고 있다.
- 3대 클라우드 컴퓨팅 거대 기업의 성장은 2024년까지 둔화될 조짐을 보이지 않습니다. Amazon, Microsoft, Google은 모두 클라우드 컴퓨팅에서 이전보다 더 많은 수익을 창출하고 있습니다. 세 클라우드 공급업체 모두 최근 수익을 보고했으며, 지속적인 수익 성장을 위한 다년간의 전략을 이어가고 있습니다. 4월 25일, 구글과 마이크로소프트는 결과를 발표했습니다. Alphabet의 2024회계연도 1분기에 Google Cloud의 수익은 미화 95억 7천만 달러로 전년 대비 28% 증가했습니다. 마이크로소프트의 클라우드 매출은 351억 달러로 전년 대비 23% 증가했다. 4월 30일, Amazon Web Services(AWS)는 전년 대비 17% 증가한 미화 250억 달러의 매출을 기록하여 3대 거대 기업 중 하나가 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅 제공업체는 과거 세 시장 리더의 성장률을 보면 기뻐할 것이 많습니다.
- 일체 포함 804 2024-05-06 16:22:20
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- 공장에서 일하는 테슬라 로봇, 머스크 : 올해 손의 자유도가 22도에 달할 것!
- 테슬라의 로봇 옵티머스(Optimus)의 최신 영상이 공개됐는데, 이미 공장에서 작동이 가능한 상태다. 정상 속도에서는 배터리(테슬라의 4680 배터리)를 다음과 같이 분류합니다. 공식은 또한 20배 속도로 보이는 모습을 공개했습니다. 작은 "워크스테이션"에서 따고 따고 따고 : 이번에 출시됩니다. 영상에는 옵티머스가 공장에서 이 작업을 전 과정에 걸쳐 사람의 개입 없이 완전히 자율적으로 완료하는 모습이 담겨 있습니다. 그리고 Optimus의 관점에서 보면 자동 오류 수정에 중점을 두고 구부러진 배터리를 집어 넣을 수도 있습니다. NVIDIA 과학자 Jim Fan은 Optimus의 손에 대해 높은 평가를 했습니다. Optimus의 손은 세계의 다섯 손가락 로봇 중 하나입니다. 가장 능숙합니다. 손은 촉각적일 뿐만 아니라
- 일체 포함 1486 2024-05-06 16:13:01
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- 르쿤이 달에 가나요? Nankai와 Byte 오픈 소스 StoryDiffusion을 통해 다중 그림 만화와 긴 비디오를 더욱 일관되게 만듭니다.
- 이틀 전 튜링상 수상자 얀 르쿤(Yann LeCun)이 장편 만화 '달에 가서 스스로 탐험하라'를 재출판해 네티즌들 사이에서 열띤 토론을 불러일으켰습니다. 연구팀은 "StoryDiffusion: 장거리 이미지 및 비디오 생성을 위한 일관된 Self-Attention" 논문에서 복잡한 장면을 설명하는 일관된 이미지 및 비디오를 생성하기 위한 StoryDiffusion이라는 새로운 방법을 제안했습니다. 이 만화에 대한 연구는 Nankai University 및 ByteDance와 같은 기관에서 이루어졌습니다. 논문 주소: https://arxiv.org/pdf/2405.01434v1 프로젝트 홈페이지: https:
- 일체 포함 1106 2024-05-06 16:10:31
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- 단 250달러에 Hugging Face의 기술 디렉터가 Llama 3를 단계별로 미세 조정하는 방법을 알려드립니다.
- Meta가 출시한 Llama3, MistralAI가 출시한 Mistral 및 Mixtral 모델, AI21 Lab이 출시한 Jamba 등 친숙한 오픈소스 대형 언어 모델이 OpenAI의 경쟁자가 되었습니다. 대부분의 경우 사용자는 모델의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 자신의 데이터를 기반으로 이러한 오픈 소스 모델을 미세 조정해야 합니다. 단일 GPU에서 Q-Learning을 사용하여 작은 언어 모델에 비해 대규모 언어 모델(예: Mistral)을 미세 조정하는 것은 어렵지 않지만 Llama370b 또는 Mixtral과 같은 대규모 모델의 효율적인 미세 조정은 지금까지 과제로 남아 있습니다. . 그래서 HuggingFace의 기술 이사인 Philipp Sch는
- 일체 포함 1452 2024-05-06 15:52:35
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- 개발자를 위한 좋은 소식! GitHub가 4가지 핵심 기능을 갖춘 AI 네이티브 개발 환경인 Copilot Workspace를 출시했습니다.
- 편집자: Yifeng | 51CTO 기술 스택(WeChat ID: blog51cto) AI 프로그래밍 세계에 새로운 유물이 있습니까? GitHub는 인공지능 네이티브 개발 환경인 Copilot Workspace를 출시했습니다. "모든 개발자가 아이디어로 시작하여 코드를 만든 다음 자연어를 사용하는 소프트웨어로 진행할 수 있도록"하는 것이 목표입니다. 이미지 개발자는 자연어를 사용하여 이전보다 더 빠르고 쉽게 코드를 브레인스토밍, 계획, 구축, 테스트 및 실행할 수 있습니다. 2023년에는 GitHub Copilot Workspace가 처음으로 사용자의 관심을 끌었습니다. 이제 기술 미리보기로 출시된 개발자들은 이 개발 도구에 큰 관심을 보였으며 대기자 명단에 등록했습니다. https://github.co
- 일체 포함 955 2024-05-06 15:49:01