- 방향:
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- 나누다:
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- 10억 개 미만의 매개변수를 가진 OctopusV3를 GPT-4V 및 GPT-4와 어떻게 비교할 수 있습니까?
- 멀티모달 AI 시스템의 특징은 자연어, 시각, 오디오 등 다양한 유형의 데이터를 처리하고 학습하여 행동 결정을 내릴 수 있다는 것입니다. 최근 시각적 데이터를 대규모 언어 모델(예: GPT-4V)에 통합하는 방법에 대한 연구가 중요한 진전을 이루었지만 이미지 정보를 AI 시스템의 실행 가능한 작업으로 효과적으로 변환하는 방법은 여전히 과제에 직면해 있습니다. 이미지 정보의 변환을 구현하기 위해 일반적인 방법은 이미지 데이터를 해당 텍스트 설명으로 변환한 후 AI 시스템이 해당 설명을 기반으로 작동하는 것입니다. 이는 기존 이미지 데이터 세트에 대해 지도 학습을 수행하여 AI 시스템이 이미지-텍스트 매핑 관계를 자동으로 학습할 수 있도록 함으로써 가능합니다. 또한 강화학습 방법을 활용하면 환경과 상호작용하여 이미지 정보를 기반으로 의사결정을 내리는 방법을 학습할 수도 있습니다. 또 다른
- 일체 포함 791 2024-05-02 16:01:01
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- 12개의 영상 이해 과제에서 Mamba가 Transformer를 처음으로 이겼습니다.
- 이 사이트는 학술 및 기술 콘텐츠가 포함된 칼럼을 게시합니다. 최근 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com 비디오 이해의 새로운 영역을 탐구하는 Mamba 모델은 컴퓨터 비전 연구의 새로운 트렌드를 선도합니다! 전통적인 아키텍처의 한계가 깨졌습니다. 상태 공간 모델인 Mamba는 긴 시퀀스 처리에서 고유한 장점을 통해 비디오 이해 분야에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 상하이 난징대학교 출신
- 일체 포함 1546 2024-05-01 08:20:15
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- GraphRAG 이해(1): RAG의 과제
- RAG(RiskAssessmentGrid)는 외부 지식 소스를 사용하여 기존 LLM(대형 언어 모델)을 강화하여 보다 상황에 맞는 답변을 제공하는 방법입니다. RAG에서 검색 구성 요소는 추가 정보를 얻고 응답은 특정 소스를 기반으로 한 다음 이 정보를 LLM 프롬프트에 제공하여 LLM의 응답이 이 정보를 기반으로 합니다(향상 단계). RAG는 트리밍과 같은 다른 기술에 비해 경제적입니다. 또한 이 정보(증강 단계)를 기반으로 추가 컨텍스트를 제공하여 환각을 줄이는 이점이 있습니다. RAG는 오늘날의 LLM 작업(예: 추천, 텍스트 추출, 감정 분석 등)을 위한 워크플로 방법이 됩니다. 사용자 의도에 따라 이 아이디어를 더 세분화하면 일반적으로 다음을 살펴봅니다.
- 일체 포함 1290 2024-04-30 19:10:01
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- Xiaohongshu는 지능형 요원을 다투게 만들었습니다! 복단대학교와 공동 출시하여 대형 모델 전용 그룹 채팅 도구 출시
- 언어는 말더미일 뿐만 아니라 이모티콘의 카니발, 밈의 바다, 키보드 워리어들의 전쟁터(어? 무슨 일이야?)이기도 하다. 언어는 우리의 사회적 행동을 어떻게 형성하는가? 우리의 사회구조는 끊임없는 언어소통을 통해 어떻게 진화하는가? 최근 푸단대학교와 샤오홍슈 연구진은 AgentGroupChat이라는 시뮬레이션 플랫폼을 선보이며 이러한 문제에 대해 심층적인 논의를 진행했습니다. WhatsApp과 같은 소셜 미디어의 그룹 채팅 기능은 AgentGroupChat 플랫폼의 영감입니다. AgentGroupChat 플랫폼에서 에이전트는 소셜 그룹의 다양한 채팅 시나리오를 시뮬레이션하여 연구원이 언어가 인간 행동에 미치는 영향을 깊이 이해할 수 있도록 돕습니다. 해야 한다
- 일체 포함 1290 2024-04-30 18:40:23
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- Devin의 GitHub 버전이 온라인에 있습니다. Microsoft CEO: Redefine IDE를 입력하면 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
- Microsoft의 "GitHub 버전 Devin"인 Copilot WorkSpace가 마침내 온라인에 출시되었습니다! WorkSpace는 모든 개발자가 자연어를 사용하여 마음 속 아이디어를 애플리케이션으로 변환할 수 있도록 하는 새로운 "Copilot 네이티브" 개발 환경입니다. 즉, 아이디어만 있고 타이핑만 할 수 있다면 소프트웨어 개발에 참여할 수 있다는 뜻이다. WorkSpace의 자연어 워크플로는 네티즌들로부터 "GitHub 버전 Devin"이라는 타이틀도 획득했습니다. GitHub CEO Domke는 WorkSpace가 Copilot의 원래 기능을 뛰어넘어 개발자 경험을 재정의할 것이라고 말했습니다. 마이크로소프트 나델라 CEO도 또 언급
- 일체 포함 725 2024-04-30 17:55:24
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- 웹 서비스에서 인공지능과 머신러닝을 활용하는 방법
- 인공지능 기술을 다양한 제품에 접목시키는 것은 특히 네트워크 서비스 시스템 분야에서 획기적인 변화를 가져왔습니다. 인공 지능의 정의는 프로그래밍 코드에 휴리스틱과 확률을 포함하도록 확장되어 보다 효율적인 데이터 처리 및 문제 해결 기능을 위한 길을 열었습니다. 머신러닝(ML) 시장이 전 세계적으로 급성장하고 있다. 2022년에는 약 192억 달러의 가치가 있을 것입니다. 전문가들은 이 수치가 2030년까지 2,259억 1천만 달러로 급증할 것으로 예측하고 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능과 기계 학습(ML)이 웹 서비스에 미치는 심오한 영향을 살펴보고 이들이 대량의 데이터를 처리하는 방식을 어떻게 혁신하고 있는지 보여줍니다. 지난 몇 년 동안 머신러닝 기술은 다양한 분야, 특히 데이터 처리 분야에서 큰 발전을 이루었습니다.
- 일체 포함 855 2024-04-30 17:50:01
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- 양자 인공지능의 잠재력은 무엇인가?
- 변화하는 인공 지능(AI)의 모래 속에서 불사조가 잿더미에서 솟아올라 양자 물리학과 계산 마법의 융합이라는 새로운 계산 지능 시대를 열었습니다. 독자 여러분, 주목해야 할 점은 우리가 알고 있는 기술 진보의 궤적을 재정의할 획기적인 융합인 양자 인공 지능의 탄생입니다. 양자 AI 이해: 양자 역학과 인공 지능의 결합 본질적으로 양자 AI는 양자 물리학의 영묘한 영역과 인공 지능의 계산 교향곡 사이의 춤과 같으며, 신비로움과 알고리즘 사이의 탐구와 비슷합니다. 바이너리 경로에서 흔들리는 기존 컴퓨터와 달리 양자 AI는 양자 무대에서 우아하게 회전하여 큐비트, 즉 큐비트의 신비한 매력을 휘두를 수 있습니다. 고양이를 연상시키는 신비한 유기체
- 일체 포함 541 2024-04-30 17:49:13
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- 25km² 역사상 최대 규모 재건축! NeRF-XL: 멀티카드 합동훈련을 정말 효과적으로 활용!
- 원제: NeRF-XL: Scaling NeRFswithMultipleGPUs 논문 링크: https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfxl/assets/nerfxl.pdf 프로젝트 링크: https://research.nvidia.com/labs/ toronto -ai/nerfxl/저자 소속: NVIDIA University of California, Berkeley 논문 아이디어: 이 논문은 여러 그래픽 처리 장치(GPU) 간에 신경선 필드를 할당하는 원리적 방법인 NeRF-XL을 제안합니다(NeRF).
- 일체 포함 1041 2024-04-30 16:50:14
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- 'GPT-4에 매우 가까운' WizardLM-2, 마이크로소프트가 긴급 철수한 이유는 무엇일까?
- 얼마 전 Microsoft는 실수를 저질렀습니다. WizardLM-2를 대대적으로 공개했다가 곧 완전히 철회한 것입니다. 복잡한 채팅, 다중 언어, 추론 및 에이전시의 성능이 향상된 "GPT-4와 완전히 비교할 수 있는" 오픈 소스 대규모 모델인 WizardLM-2에 대해 현재 쿼리 가능한 릴리스 정보입니다. 이 시리즈에는 WizardLM-28x22B, WizardLM-270B 및 WizardLM-27B의 세 가지 모델이 포함됩니다. 그 중 WizardLM-28x22B는 매우 복잡한 작업에 대한 내부 평가를 거친 후 가장 발전된 모델이자 최고의 오픈 소스 LLM입니다. WizardLM-270B는 최고 수준의 추론 기능을 갖추고 있으며 동일한 규모의 W에서 첫 번째 선택입니다.
- 일체 포함 605 2024-04-30 16:40:12
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- Python 팀은 아직 해체되지 않았으며 Google은 Flutter 및 Dart에 대해 다시 조치를 취하고 있습니다.
- 지난주에는 '구글이 파이썬 재단팀을 해고했다'는 소식이 전해지면서 뜨거운 논의가 촉발됐다. “Google Python 운영 위원회 회원인 Thomas Wouters의 한 업데이트는 모든 사람을 놀라게 했습니다. “상사를 포함하여 직접 함께 일하는 모든 사람이 해고되면 직위가 삭감되고 교체 일정을 잡아달라는 요청을 받게 됩니다. "사람들이 구글이 파이썬 팀을 해고하는 이유에 대해 논의하고 있을 때, 그들은 다른 나라에서 같은 직책을 맡게 되었습니다." 구글은 "플러터(Flutter), 다트(Dart), 파이썬(Python) 등 핵심팀 직원을 해고한다"는 소식을 다시 퍼뜨렸다. 외신 테크크런치(TechCrunch)에 따르면 구글은 이를 확인했다.
- 일체 포함 1389 2024-04-30 16:01:28
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- 2024년 오픈소스 AI의 중요성
- 오픈소스 AI에 대한 수요는 2024년까지 계속 증가할 것입니다. 오픈 소스 AI를 통해 개발자는 서로의 작업에 액세스하고 이를 기반으로 구축하여 현장에서 협업, 투명성 및 혁신을 실현할 수 있습니다. 이는 AI 기술 개발을 가속화하고 접근성을 높이며 AI 기능을 민주화합니다. 오픈소스 AI의 중요성에 대해 간략하게 논의해 보겠습니다. 다음은 2024년 오픈소스 AI의 중요성에 대한 몇 가지 주요 사항입니다. 협업: 오픈소스 AI는 개발자, 연구원 및 조직 간의 협업을 촉진하여 지식과 리소스를 공유함으로써 해당 분야의 발전을 가속화합니다. 알고리즘, 모델, 도구를 공개적으로 공유함으로써 AI 기능을 개선하고 발전시키는 데 도움이 되는 글로벌 집단 정신이 유지되면서 혁신의 속도가 가속화될 것입니다. 투명도: 켜기
- 일체 포함 964 2024-04-30 09:07:22
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- 전국인민대표대회의 다중 모드 모델은 AGI로 이동합니다. 최초로 독립적인 업데이트를 실현하고 사진 비디오 생성이 Sora를 능가합니다.
- 지난 4월 27일 열린 중관촌 포럼 종합 인공지능 병렬 포럼에서 중국 런민대학교 산하 스타트업 기업 Sophon Engine이 새로운 멀티모달 대형 모델 Awaker 1.0을 대대적으로 출시하며 AGI를 향한 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. Sophon 엔진의 이전 세대 ChatImg 시퀀스 모델과 비교하여 Awaker 1.0은 새로운 MOE 아키텍처를 채택하고 독립적으로 업데이트할 수 있는 기능을 갖추고 있으며 "진정한" 독립적 업데이트를 달성한 업계 최초의 다중 모드 대형 모델입니다. 비주얼 생성 측면에서 Awaker 1.0은 완전히 자체 개발한 비디오 생성 기반 VDT를 사용하여 사진 비디오 생성에서 Sora보다 더 나은 결과를 달성하여 대형 모델 착륙의 "라스트 마일" 어려움을 극복했습니다. Awaker1.0은
- 일체 포함 1244 2024-04-30 08:13:07
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- GTC 컨퍼런스 한 달 후, Nvidia의 Omniverse Cloud API가 빠르게 출시됩니다.
- 올해 GTC 컨퍼런스에서 Nvidia는 생성 기능 AI와 같은 기술을 사용하여 업계 최고의 메타버스, 산업용 디지털 트윈 및 로봇 훈련 소프트웨어 시스템을 구축했다고 발표했습니다. NVIDIA의 실시간 시뮬레이션 및 협업 플랫폼 Omniverse를 기반으로 합니다. OmniverseCloud API의 출시로 실제 환경을 시뮬레이션하는 도구의 적용 범위가 확대되었으며 이제 많은 회사에서 산업용 디지털 트윈 애플리케이션 및 워크플로를 만드는 데 사용됩니다. 3월에는 총 5개의 새로운 OmniverseCloud 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스가 도입되었습니다. 이를 통해 개발자는 핵심 Omniverse 기술을 디지털 트윈용 기존 설계 및 자동화 소프트웨어 애플리케이션에 직접 직접 통합하거나 로봇 테스트 및 검증을 위해 쉽게 통합할 수 있습니다.
- 일체 포함 652 2024-04-30 08:10:22
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- 재료 설계 및 합성부터 촉매 혁신 및 탄소 중립에 이르기까지 Tsinghua Wang Xiaonan 팀은 'AI+ 재료'의 최전선과 구현을 탐구합니다.
- 저자 | 편집자 칭화대학교 왕샤오난(Wang Xiaonan) | 오늘날 급속한 기술 발전 시대에 신소재의 연구 개발은 과학 발전과 산업 혁명을 촉진하는 핵심 원동력이 되었습니다. 에너지 저장에서 정보 기술, 생물의학에 이르기까지 혁신적인 재료의 설계, 합성 및 기능적 특성화는 이러한 분야의 혁신의 초석입니다. 신소재의 연구 및 개발은 많은 분야에서 획기적인 추세를 보여주었습니다. 에너지 저장 측면에서 연구자들은 재생 에너지의 저장 요구를 충족시키기 위해 보다 효율적이고 안전한 배터리 재료를 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 동시에, 정보기술의 발전으로 인해 재료과학자들도 인공지능(AI) 기술의 지속적인 발전을 따르게 되었으며, 신소재 연구에의 적용은 새로운 연구 패러다임을 열었으며 기존의 기술을 뛰어넘는 새로운 생산력이 되었습니다. 연구개발 모델. 특별한
- 일체 포함 1608 2024-04-29 21:19:01
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- Huawei 소프트웨어 엘리트 챌린지는 10회에 걸쳐 성공적으로 개최되었으며 2,000명 이상의 소프트웨어 엘리트가 Huawei에 합류했습니다.
- 2024년 4월 28일, 제10회 화웨이 소프트웨어 엘리트 챌린지 2024 - "플랑크 프로젝트" 글로벌 결선 및 시상식이 성공적으로 마무리되었습니다. 두 달 동안 전 세계 800개 이상 대학에서 3만 명에 가까운 선수와 5,700개 이상의 팀이 8개 주요 경쟁 지역의 지역 예선, 지역 준결승, 글로벌 결승전을 치르며 치열한 경쟁을 펼쳤습니다. 동북부팀은 하얼빈공업대학 출신이다. '원멍성' 팀이 단숨에 세계 우승을 차지하고 상금 20만 위안을 획득했다. 2023 화웨이 소프트웨어 엘리트 챌린지 결선 참가자들의 단체 사진. 2024 화웨이 소프트웨어 엘리트 챌린지의 글로벌 챔피언 화웨이 소프트웨어 엘리트 챌린지는 화웨이가 전 세계 대학생들을 대상으로 주최한 대규모 소프트웨어 프로그래밍 대회입니다. "플랑크 플랜"을 주제로,
- 일체 포함 642 2024-04-29 19:22:29