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  • 구글 직원들은 파이썬 기본팀이 즉석에서 해산됐다고 밝혔다.
    구글 직원들은 파이썬 기본팀이 즉석에서 해산됐다고 밝혔다.
    무엇? Google이 Python 재단 팀 전체를 해고했다고요? 상사를 포함하여 당신과 직접 일하는 모든 사람이 해고되고 있습니다. 아, 직위가 삭감되고 후임자를 채용하라는 요청을 받게 됩니다. 다른 나라에서 같은 위치에 있다는 말을 듣고 기뻐하지 않는 사람들에게는 힘든 날이었습니다. 이 소식을 올린 토마스 바우터스(Thomas Wouters)는 “구글 직원, 파이썬 운영위원회, 파이썬 3.12 및 3.13 릴리스 디렉터”라고 설명된다. 이 소식은 PyTorch의 창립자이자 뛰어난 메타 엔지니어인 Soumith Chintala를 포함하여 해당 분야의 많은 개발자들을 놀라게 했습니다. 가장 많이 논의된 이유는 물론 취소 이유였습니다.
    일체 포함 1013 2024-04-28 14:37:07
  • '함께 안전한 은하계 건설: 최초의 AI 보안 대회가 중관춘 포럼에서 성대하게 시작되었습니다.'
    '함께 안전한 은하계 건설: 최초의 AI 보안 대회가 중관춘 포럼에서 성대하게 시작되었습니다.'
    2024년 중관촌 포럼 데이터 보안 거버넌스 및 개발 포럼에서 최초의 생성적 인공 지능 보안 대회인 획기적인 이벤트가 공식적으로 시작되었습니다. 본 대회는 베이징 인터넷 정보국과 중국 학술원 사이버 보안 및 정보화 선도 그룹 사무국의 공동 지도 하에 정보 공학 연구소, 중국 과학원 및 국가 정보 보안 기술 연구 센터가 공동 후원합니다. 과학. 이번 대회는 인공지능과 정보화 분야의 보안 기술 교류와 혁신을 촉진하고, 중국과학원 정보기술연구소와 국가정보보안공학연구센터 간 협력을 강화하는 것을 목표로 한다. 참가자들은 정보콘텐츠보안 분야의 기술적 공방적 대결을 통해 기술력과 혁신역량을 발휘하고, 국가정보보호공학연구센터 및 국가정보콘텐츠보안연구 성과에 기여하게 된다.
    일체 포함 420 2024-04-28 13:34:18
  • 현재 국내 최강의 소라! Tsinghua 팀은 16초 길이의 비디오를 돌파하고 다중 렌즈 언어를 이해하며 물리 법칙을 시뮬레이션할 수 있습니다.
    현재 국내 최강의 소라! Tsinghua 팀은 16초 길이의 비디오를 돌파하고 다중 렌즈 언어를 이해하며 물리 법칙을 시뮬레이션할 수 있습니다.
    상자에 다이아몬드를 채워야 한다고 하셔서 상자에 다이아몬드를 채워넣었는데, 실제 샷보다 더 눈부시더군요. 그런 기술을 좋아하지 않는 승무원이 어디 있겠습니까? 이것이 얼마 전 어도비의 영상 편집 소프트웨어 프리미어프로(PremierePro)가 선보인 '마법'이다. 이 소프트웨어는 소라(Sora), 런웨이(Runway), 피카(Pika) 등 AI 영상 도구를 도입해 영상에 물체를 추가하고 제거하고 영상 클립을 생성하는 기능을 구현한다. 이는 영상 분야의 또 다른 기술 혁신으로 평가된다. 소라가 다시 어도비의 마법에 세계를 휩쓸었던 2월부터 해외는 본격화된다. 이에 비해 중국은 영상 분야, 특히 장편 영상 세대 방향에서는 여전히 '대기' 상태에 있다. 지난 두 달 동안 우리는 소라를 쫓고 있다는 수많은 주장을 들었습니다.
    일체 포함 1156 2024-04-28 13:04:01
  • 미국 상무부는 GenAI 데이터 준비에 대한 의견과 제안을 공개적으로 요청합니다.
    미국 상무부는 GenAI 데이터 준비에 대한 의견과 제안을 공개적으로 요청합니다.
    데이터는 인공지능의 핵심이다. 좋은 데이터가 없으면 유용한 AI 모델을 개발할 가능성은 희박합니다. 이를 염두에 두고 지난 주 미국 상무부는 생산 인공 지능(GenAI) 모델 구축을 위한 수많은 공개 데이터 세트를 더 잘 준비하는 방법에 대한 공개 요청을 발표했습니다. 이 공개 요청은 현재 인공 지능 분야가 직면한 중요한 문제, 즉 고품질의 다양한 공개 데이터 세트가 부족하다는 문제를 해결합니다. 이러한 데이터세트는 기계 학습 모델을 훈련하고, 혁신을 촉진하고, AI 애플리케이션 개발을 추진하는 데 중요합니다. 이 공개 요청을 통해 부서는 공개 데이터 세트를 구축하고 관리하는 방법을 더 잘 이해하기 위해 모든 당사자의 의견을 수집하기를 희망합니다. 그들은 미국 상무부가 4월 17일에 발표했다는 소식을 듣고 싶어합니다.
    일체 포함 1053 2024-04-28 11:52:10
  • Spring Boot 및 Spring AI를 사용하여 생성 인공 지능 애플리케이션 구축
    Spring Boot 및 Spring AI를 사용하여 생성 인공 지능 애플리케이션 구축
    업계 리더인 Spring+AI는 강력하고 유연한 API와 고급 기능을 통해 다양한 산업에 선도적인 솔루션을 제공합니다. 이 주제에서는 다양한 분야의 Spring+AI 적용 사례를 살펴보겠습니다. 각 사례에서는 Spring+AI가 어떻게 특정 요구 사항을 충족하고 목표를 달성하며 이러한 LESSONSLEARNED를 더 넓은 범위의 애플리케이션으로 확장하는지 보여줍니다. 이 주제가 여러분이 Spring+AI의 무한한 가능성을 더 깊이 이해하고 활용하는 데 영감을 줄 수 있기를 바랍니다. Spring 프레임워크는 소프트웨어 개발 분야에서 20년 이상의 역사를 가지고 있으며, Spring Boot 1.0 버전이 출시된 지 10년이 되었습니다. 이제 봄이 왔다는 것에 대해 누구도 이의를 제기할 수 없습니다.
    일체 포함 930 2024-04-28 11:46:01
  • Alibaba의 지능형 '조립 공장'은 오픈 소스입니다! 수만 명의 상담원을 동시에 처리한 경험이 없습니다.
    Alibaba의 지능형 '조립 공장'은 오픈 소스입니다! 수만 명의 상담원을 동시에 처리한 경험이 없습니다.
    빌딩 블록과 같은 다중 에이전트 개발을 수행하는 Alibaba Tongyi Lab의 오픈 소스 다중 에이전트 프로그래밍 프레임워크 및 개발 플랫폼 AgentScope. 이 플랫폼은 매우 사용하기 쉬운 프로그래밍 경험, 안정적이고 신뢰할 수 있는 런타임 보장을 제공하고 개발자에게 분산 및 다중 모드 기술 지원을 제공하는 것을 목표로 다중 에이전트 애플리케이션 개발자를 위해 특별히 구축되었습니다. OpenAI, DashScope, Gemini, Ollama 등 다양한 플랫폼에 대한 모델 API가 내장되어 있으며 현재 대형 모델 오픈소스 생태계와 긴밀하게 호환됩니다. AgentScope는 다양한 기본 기능을 제공하므로 간단히 끌어서 놓기만 하면 다중 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 분산 개발 경험이 없는 개발자라도 AgentScope 플랫폼에서 쉽게 구현할 수 있습니다.
    일체 포함 854 2024-04-28 11:40:26
  • 휴머노이드 로봇이 인기를 끄는 이유는 무엇일까?
    휴머노이드 로봇이 인기를 끄는 이유는 무엇일까?
    기술의 급속한 발전과 인공지능(AI)이 우리 삶의 여러 측면에 통합되면서 휴머노이드 로봇은 새롭고 대중적인 혁신이 되었습니다. 자율적으로 상호 작용하고, 학습하고, 작업을 수행하는 능력으로 인해 이러한 휴머노이드 로봇은 엔터테인먼트, 호텔, 의료, 교육을 비롯한 다양한 산업 분야에서 수요가 점점 늘어나고 있습니다. 이 기사에서는 휴머노이드 로봇이 필요한 이유를 설명합니다. 휴머노이드 로봇이 필요한 이유는 무엇입니까? 이를 이해하려면 수요를 주도하는 것이 무엇인지 이해해야 합니다. 한 가지 이유는 인간의 노동을 증대하고 자동화하는 능력 때문입니다. 휴머노이드 로봇은 산업을 변화시키고 있으며 수요가 높습니다. 인공지능, 첨단 기계, 센서 기술이 발전함에 따라 이러한 로봇은 더욱 정교해지고 인간이 일반적으로 수행하는 작업을 수행할 수 있게 될 것입니다. 예를 들어 시설이 잘 갖춰진
    일체 포함 967 2024-04-28 11:37:33
  • Llama 3의 낮은 비트 양자화 성능이 크게 떨어집니다! 종합 평가 결과는 여기에 있습니다. HKU & Beihang University & ETH |
    Llama 3의 낮은 비트 양자화 성능이 크게 떨어집니다! 종합 평가 결과는 여기에 있습니다. HKU & Beihang University & ETH |
    대형 모델의 힘으로 인해 LLaMA3는 새로운 차원에 도달했습니다. 매우 대규모로 사전 학습된 15T+Token 데이터에서 인상적인 성능 향상을 달성했으며 오픈 소스 커뮤니티에서 다시 한 번 논의를 촉발했습니다. 친칠라의 권장량을 훨씬 초과했습니다. 동시에 실제 응용 수준에서는 또 다른 뜨거운 주제도 표면화되었습니다. 제한된 자원을 사용하는 시나리오에서 LLaMA3의 정량적 성능은 어떻습니까? 홍콩대학교, 베이징 항공우주대학교, 취리히 연방공과대학교가 공동으로 LLaMA3의 낮은 비트 양자화 기능을 종합적으로 밝히는 실증적 연구를 시작했습니다. 연구진은 기존의 10가지 학습 후 양자화 LoRA 미세 조정 방법을 사용하여 1~8비트 및 다양한 평가 데이터 세트로 LLaMA3의 결과를 평가했습니다.
    일체 포함 991 2024-04-28 09:01:12
  • CVPR 2024 | 복잡한 장면과 언어 표현 처리에 능숙한 Tsinghua & Bosch는 새로운 인스턴스 분할 네트워크 아키텍처 MagNet을 제안했습니다.
    CVPR 2024 | 복잡한 장면과 언어 표현 처리에 능숙한 Tsinghua & Bosch는 새로운 인스턴스 분할 네트워크 아키텍처 MagNet을 제안했습니다.
    AIxiv 칼럼은 본 사이트에서 학술 및 기술 콘텐츠를 게재하는 칼럼입니다. 지난 몇 년 동안 이 사이트의 AIxiv 칼럼에는 전 세계 주요 대학 및 기업의 최고 연구실을 대상으로 한 2,000개 이상의 보고서가 접수되어 학술 교류 및 보급을 효과적으로 촉진하고 있습니다. 공유하고 싶은 훌륭한 작품이 있다면 자유롭게 기여하거나 보고를 위해 연락주시기 바랍니다. 제출 이메일: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com RIS(참조 이미지 분할)는 미세한 인간 언어와 시각적 이미지 정보를 모두 이해하고 이미지의 문장이 참조하는 개체를 식별하는 알고리즘이 필요한 매우 어려운 다중 모드 작업입니다.
    일체 포함 832 2024-04-26 18:10:01
  • 인공지능의 10가지 한계
    인공지능의 10가지 한계
    기술 혁신 분야에서 인공지능(AI)은 우리 시대의 가장 혁신적이고 유망한 발전 중 하나입니다. 인공지능은 대량의 데이터를 분석하고, 패턴을 학습하고, 지능적인 결정을 내릴 수 있는 능력을 통해 의료, 금융, 운송, 엔터테인먼트에 이르기까지 많은 산업에 혁명을 일으켰습니다. 그러나 눈부신 발전에도 불구하고 AI는 잠재력을 최대한 발휘하지 못하는 심각한 한계와 과제에 직면해 있습니다. 이 글에서는 인공지능의 상위 10가지 한계에 대해 자세히 알아보고 이 분야의 개발자, 연구자, 실무자가 직면한 한계를 밝힐 것입니다. 이러한 과제를 이해함으로써 AI 개발의 복잡성을 탐색하고, 위험을 줄이며, AI 기술의 책임감 있고 윤리적인 발전을 위한 길을 닦는 것이 가능합니다. 제한된 데이터 가용성: 인공지능의 발전은 데이터에 달려 있습니다.
    일체 포함 1060 2024-04-26 17:52:01
  • AI 위험 발견의 10가지 방법
    AI 위험 발견의 10가지 방법
    챗봇이나 개인화된 추천을 넘어 위험을 예측하고 제거하는 AI의 강력한 능력이 조직에서 추진력을 얻고 있습니다. 엄청난 양의 데이터가 급증하고 규제가 강화됨에 따라 기존의 위험 평가 도구는 압박을 받고 있습니다. 인공 지능 기술은 대량의 데이터 수집을 신속하게 분석하고 감독할 수 있으므로 위험 평가 도구를 압축하여 개선할 수 있습니다. AI는 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 활용해 잠재적인 위험을 식별 및 예측하고 적시에 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 이러한 배경에서 AI의 위험 관리 기능을 활용하면 변화하는 규정을 준수하고 예상치 못한 위협에 선제적으로 대응할 수 있습니다. AI를 활용하여 위험 관리의 복잡성을 해결하는 것은 놀라운 일처럼 보일 수 있지만 디지털 경쟁에서 선두를 유지하려는 사람들에게는
    일체 포함 555 2024-04-26 17:25:19
  • Andrew Ng: 다중 에이전트 협업이 새로운 핵심이며 소프트웨어 개발과 같은 작업이 더욱 효율적이 될 것입니다.
    Andrew Ng: 다중 에이전트 협업이 새로운 핵심이며 소프트웨어 개발과 같은 작업이 더욱 효율적이 될 것입니다.
    얼마 전 스탠퍼드대 앤드루 응(Andrew Ng) 교수는 연설에서 지능형 에이전트의 엄청난 잠재력을 언급해 많은 논의를 불러일으켰다. 그 중 Ng Enda는 GPT-3.5를 기반으로 구축된 에이전트 워크플로가 GPT-4보다 애플리케이션에서 더 나은 성능을 발휘한다고 말했습니다. 이는 시야를 큰 모델로 제한하는 것이 반드시 바람직하지는 않으며 에이전트가 사용하는 기본 모델보다 더 나을 수 있음을 보여줍니다. 소프트웨어 개발 분야에서 이러한 에이전트는 효율적으로 협업하고 프로그래밍의 복잡한 문제를 처리하며 자동 코드 생성을 수행하는 고유한 능력을 입증했습니다. 최신 기술 동향은 AI 스마트 커뮤니케이션이 소프트웨어 개발에 큰 잠재력을 가지고 있음을 보여줍니다. 데빈을 기억하시나요? 세계 최초의 AI 소프트웨어 엔지니어로 알려진 이 제품은 지능형 에이전트가 출시되었을 때 우리를 놀라게 했습니다.
    일체 포함 1042 2024-04-26 17:20:10
  • 엣지 인공지능과 엣지 컴퓨팅이란?
    엣지 인공지능과 엣지 컴퓨팅이란?
    Edge AI는 인공 지능의 가장 흥미로운 새로운 영역 중 하나로서 사람들이 개인 정보 보호나 데이터 전송 속도 저하에 대해 걱정할 필요 없이 인공 지능 프로세스를 실행할 수 있도록 해줍니다. Edge AI는 인공지능의 활용을 더욱 광범위하고 광범위하게 만들어 스마트 기기가 클라우드에 액세스하지 않고도 입력에 빠르게 응답할 수 있도록 해줍니다. 이는 엣지 AI에 대한 간략한 정의이지만 몇 가지 사용 사례를 탐색하여 엣지 AI를 더 잘 이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 첫째, 엣지 AI는 의료 산업에 널리 적용됩니다. 예를 들어 모니터링 장치에 엣지 AI를 통합하면 환자의 활력 징후를 보다 정확하게 모니터링 및 분석하고 필요할 때 즉시 대응할 수 있습니다. 이 기능은 의료 효율성을 높이는 동시에 민감한 개인 번호를 안정적으로 처리할 수 있습니다.
    일체 포함 910 2024-04-26 17:10:10
  • Yan Shuicheng의 지도 아래 Kunlun Wanwei 2050 글로벌 연구소는 NUS 및 NTU와 공동으로 Vitron을 출시하여 일반적인 시각적 다중 모드 대형 모델의 궁극적인 형태를 확립했습니다.
    Yan Shuicheng의 지도 아래 Kunlun Wanwei 2050 글로벌 연구소는 NUS 및 NTU와 공동으로 Vitron을 출시하여 일반적인 시각적 다중 모드 대형 모델의 궁극적인 형태를 확립했습니다.
    최근 Yan Shuicheng 교수가 이끄는 Kunlun World Vision 2050 글로벌 연구소, 싱가포르 국립 대학교, 싱가포르 난양 기술 대학교 팀이 공동으로 Vitron 범용 픽셀 수준 시각적 다중 모드 대형 언어 모델을 출시하고 오픈 소스화했습니다. 시각적 이해부터 시각적 생성까지, 하위 수준에서 상위 수준까지 일련의 시각적 작업을 지원하고, 그동안 문제가 되었던 이미지/비디오 모델 분리 문제를 해결하는 견고한 범용 시각적 다중 모드 대형 모델입니다. 오랫동안 대규모 언어 모델 업계의 문제를 해결하기 위해 정적 이미지와 동적 비디오 콘텐츠의 이해, 생성, 분할 및 편집 작업을 포괄적으로 통합하는 픽셀 수준의 보편적인 시각적 다중 모드 모델을 제공하여 궁극적인 기반을 마련합니다. 차세대 범용 시각 모델의 형태이자 대형 모델을 통해 일반 인공 지능(AGI)을 향한 또 다른 큰 진전을 이뤘습니다. 바이
    일체 포함 668 2024-04-26 17:00:30
  • LinkedIn이 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 대규모 언어 모델을 사용하면서 배운 점
    LinkedIn이 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 대규모 언어 모델을 사용하면서 배운 점
    전 세계적으로 10억 명 이상의 사용자를 보유한 LinkedIn은 오늘날 기업 기술의 한계에 계속해서 도전하고 있습니다. LinkedIn처럼 운영되거나 비슷하게 방대한 데이터 리소스를 보유한 회사는 거의 없습니다. 이 비즈니스 및 고용 중심 소셜 미디어 플랫폼은 자격을 갖춘 지원자와 잠재적 고용주를 연결하며, 채용 공석을 채우는 것을 돕는 것이 핵심 사업입니다. 플랫폼의 게시물이 고용주와 소비자의 요구를 반영하는지 확인하는 것도 중요합니다. LinkedIn 모델에서 이러한 매칭 프로세스는 항상 기술에 의존해 왔습니다. GenAI가 처음으로 활기를 띠게 된 2023년 여름까지 LinkedIn은 후보자를 고용주와 연결하고 정보 흐름을 더욱 유용하게 만들기 위해 LLM(대형 언어 모델)을 활용할지 여부를 고려하기 시작했습니다. 그러므로,
    일체 포함 524 2024-04-26 16:49:11

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